But I don't really tell stories in the usual way,

私は自分の事を物語作家だと思っています

in the sense that I don't usually tell my own stories.

ただ、普段から自分の物語を伝える事はない意味においても

Instead, I'm really interested in building tools that allow

私は通常の方法で物語を語ったりしません

large numbers of other people to tell their stories,

代わりに、私は世界中の多くの人々が

people all around the world.

自身の物語を伝える事のできる道具を作る事に大きな関心を

I do this because I think that people actually have a lot in common.

持っています

I think people are very similar,

これをしているのは、人々には多くの共通点があるからです

but I also think that we have trouble seeing that.

人は互いによく似ていると

You know, as I look around the world I see a lot of gaps,

思いますが、それらを確認するのは困難です

and I think we all see a lot of gaps.

世界を見渡すと多くのギャップを見ます　私達は沢山のギャップを

And we define ourselves by our gaps.

見ていると思います

There's language gaps,

私達は自身のギャップを元に自分を定義します

there's ethnicity and racial gaps, there's age gaps,

言葉のギャップや

there's gender gaps, there's sexuality gaps,

民族や人種のギャップ、年齢のギャップ

there's wealth and money gaps, there's education gaps,

性別のギャップ

there's also religious gaps.

富とお金のギャップ、教育のギャップや

You know, we have all these gaps and I think we like our gaps

宗教のギャップもあります

because they make us feel like we identify with something,

これらのギャップを私達は好んでいると思います

some smaller community.

なぜなら私達を何か小さなコミュニティーに定義づける

But I think that actually, despite our gaps,

ように感じさせるからです

we really have a lot in common.

ただ、実際には私達のギャップをよそに、互いに

And I think one thing we have in common is a very deep need

多くの共通点を持っています

to express ourselves.

私達の持つ共通点の一つとして、自己表現への強い意欲が

I think this is a very old human desire. It's nothing new.

あると思います

But the thing about self-expression

これは人の原始的な欲求であり、真新しい事ではありません

is that there's traditionally been this imbalance

ただ

between the desire that we have to express ourselves

従来から、自己表現への欲求の強さと

and the number of sympathetic friends

それに共感して集まり、聞こうとする

who are willing to stand around and listen.

友達の数は

(Laughter)

釣り合わない性質があります

This, also, is nothing new.

(笑)

Since the dawn of human history, we've tried to rectify this imbalance

これも真新しい事ではありません

by making art, writing poems, singing songs,

人類の歴史の始まりより、この不釣り合いな関係を是正しようと

scripting editorials and sending them in to a newspaper,

芸術の制作や、作詩、歌を歌ったり

gossiping with friends. This is nothing new.

社説の原稿を書いて新聞に送ったり、友達と噂話などをしてきました

What's new is that in the last several years

これ自体は何も新しくありません

a lot of these very traditional physical human activities,

しかし、ここ数年の間に、このように多くの

these acts of self-expression, have been moving onto the Internet.

従来の自己表現への身体的活動が、インターネットに

And as that's happened, people have been leaving behind footprints,

移ってきているという事が新しいのです

footprints that tell stories of their moments of self-expression.

そしてその間、人々は自身の自己表現の瞬間を物語る

And so what I do is, I write computer programs

足跡を残すようになりました

that study very large sets of these footprints,

私が何をしているかというと、これらの膨大な足跡を

and then try to draw conclusions about the people who left them --

調査し、跡を残していった人々について

what they feel, what they think,

結論づけるコンピュータープログラムを書いています

what's different in the world today than usual,

何を考え、感じていたのか

these sorts of questions.

いつもに比べ今日は世界がどう違うのか

One project that explores these ideas,

などの質問に結論を出します

which was made about a year ago,

このアイディアを探求する

is a piece called We Feel Fine.

プロジェクトとして、一年前に

This is a piece that every two or three minutes

We Feel Fineを作りました

scans the world's newly-posted blog entries

これは2、 3分毎に

for occurrences of the phrases "I feel" or "I am feeling."

世界中から新しくポストされたブログエントリーから

And when it finds one of those phrases,

I feelやI am feelingといった単語の出現頻度を解析します

it grabs the sentence up to the period,

そしてそのような単語を発見次第

and then automatically tries to deduce the age, gender

その時点での一文を抽出し

and geographical location of the person that wrote that sentence.

自動的にその文章を書いた人の年齢、性別

Then, knowing the geographical location and the time,

そして居場所を推定します

we can also then figure out the weather

さらに居場所と時間を元に

when that person wrote the sentence.

その人が一文を書いた時の

All of this information is saved in a database

天候を知る事ができます

that collects about 20,000 feelings a day.

これら全ての情報は毎日約2万人の感情を収集する

It's been running for about a year and a half.

データベースに保存されます

It's reached about seven-and-a-half million human feelings now.

これは既に一年半程稼働しています

And I'll show you a glimpse

現在、集めた人の感情は750万を突破し

of how this information is then visualized. So this is We Feel Fine.

それらの情報を

What you see here is a madly swarming mass of particles,

どのように可視化したのかちょっとお見せします　これがWe Feel Fineです

each of which represents a single human feeling

ご覧のように溢れんばかりに移動している粒子の群れは

that was stated in the last few hours.

この数時間内に表明された

The color of each particle corresponds to the type of feeling inside --

個人の感情を表しています

so that happy, positive feelings are brightly colored.

それぞれの粒子の色は感情の種類と関連していて

And sad, negative feelings are darkly colored.

嬉しいといった、正の感情は明るい色となり

The diameter of each dot

悲しい、負の感情は暗い色になります

represents the length of the sentence inside,

それぞれの点の直径は感情が含まれる

so that the large dots contain large sentences,

一文の長さを表している事から

and the small dots contain small sentences.

大きい点には長い一文が含まれ

Any dot can be clicked and expanded. And we see here,

小さい点には短い一文が含まれています

"I would just feel so much better

どの点もクリックし、拡大する事が出来ます　このように

if I could curl up in his arms right now and feel his affection for me

「今すぐ彼の腕の中で

in the embrace of his body and the tenderness of his lips."

体を丸め、彼の体を抱き締め、彼の唇の柔らかさから

So it gets pretty hot and steamy sometimes

彼の私に対する愛情を感じられればとても気分がいいのに」

in the world of human emotions.

このように人の感情の世界では

And all of these are stated by people:

たまに官能的になってしまう場合もあります

"I know that objectively it really doesn't mean much,

そしてこれらは全て人々によって述べられています

but after spending so many years as a small fish in a big pond,

「客観的にはあまり意味をなさない事を分かっていても

it's nice to feel bigger again."

長年井の中の蛙のように過ごしてきて

The dots exhibit human qualities. They kind of have their own physics,

また大物になれたような気分で嬉しい」

and they swarm wildly around, kind of exploring the world of life.

この粒子は人間性を表しています　独特な物理法則を持っており

And then they also exhibit curiosity.

まるで生命の世界を探検するように、群がって動き回ります

You can see a few of them are swarming around the cursor right now.

更にこの粒子は好奇心も表します

You can see some other ones

いくつかは今カーソルの周りに群がっている事が分かります

are swarming around the bottom left corner of the screen

他にスクリーン下左側にある

around six words. Those six words represent the six movements

6つの単語のあたりに

of We Feel Fine. We're currently seeing Madness.

群がっています　これら6つの単語はWe Feel Fineにおける

There's also Murmurs, Montage, Mobs, Metrics and Mounds.

6つの活動を表します　現在見ているのはMadness (熱狂)です

And I'll walk you through a few of those now.

他にもMurmurs Montage Mobs Metrics そしてMoundsがあります

Murmurs causes all of the feelings to fly to the ceiling.

今からそれらを軽く紹介します

And then, one by one, in reverse chronological order,

Murmurs (つぶやき)では全ての感情を天井に移動させ

they excuse themselves, entering the scrolling list of feelings.

一つ一つ、逆年代順に

"I feel a bit better now."

感情のリストが現れていきます

(Laughter)

「少し気分が良くなった」

"I feel confused and unsure of what the hell I want to do."

(笑)

"I feel gypped out of something awesome here."

「自分がどうしたいのか曖昧で混乱した気分だ」

"I feel so free; I feel so good."

「何かすごいものにだまされた気分だ」

"I feel like I'm in this fog of depression that I can't get out of."

「とても自由な気分だ　とても気分がいい」

And you can click any of these to go out and visit the blog

「まるで逃れる事ができない憂鬱な霧の中にいる気分だ」

from which it was collected. And in that way,

それらをどれでもクリックし、元のブログを

you can connect with the authors of these statements

訪れる事もできます　その事によって

if you feel some degree of empathy.

もし文に共感した時、文の書き手と

The next movement is called Montage.

つながる事ができるのです

Montage causes all of the feelings that contain photographs

次はMontage (モンタージュ)と呼ばれるものです

to become extracted and display themselves in a grid.

Montageは写真を含んだ全ての感情を

This grid is then said to represent the picture of the world's feelings

抽出し、グリッド上に表示させます

in the last few hours, if you will.

このグリッドは、ここ数時間内の世界の感情を

Each of these can be clicked and we can blow it up.

表しています。

We see, "I just feel like I'm not going to have fun

それぞれクリックし、拡大させる事が可能です

if it's not the both of us." That was from someone in Michigan.

「互いに一緒でなければ、私は楽しめそうもないと感じている」

We see, "I feel like I have been at a computer all day."

これはミシガン州の誰かによるものです

(Laughter)

「まるでコンピューターの前に一日中いたような気持ちだ」

These are automatically constructed using the found objects:

(笑)

"I think I feel a little full."

抽出された素材を元にこれらは自動的に作成されます

The next movement is called mobs.

「少しお腹が膨れた気がする」

Mobs provides different statistical breakdowns

次はMobs (集団)です

of the population of the world's feelings in the last few hours.

Mobsはここ数時間内の世界の感情に対して

We see that "better" is the most frequent feeling right now,

先ほどとは異なる統計分析結果を提供します

followed by "good," "bad," "guilty," "right," "down," "sick" and so on.

ご覧のように「より良い」が今最も頻度の高い感情で

We can also get a gender breakdown.

良い、悪い、罪深い、正しい、沈んだ、気分が悪い などと続きます

And we see that women are slightly more prolific

性別毎に分析する事も可能です

talking about their emotions in the last few hours than men.

女性はここ数時間の間、男性よりも自身の

We can do an age breakdown, which gives us a histogram

感情について若干多く話している事がわかります

of the world's emotional distribution by age.

年齢毎の分析が可能で、年齢別に世界における

We see people in their twenties are the most prolific,

感情の分布を示すヒストグラムを提示します

followed by teenagers, and then people in their thirties,

二十代が最も多く、その次は十代

and it dies out very quickly from there.

そして三十代へと続き

In weather, the feelings assume the physical characteristics

その後はまばらです

of the weather that they represent,

天気毎の分析では、人々の感情を天気の特性として

so that the ones collected on a sunny day

表現することで

swirl around as if they're part of the sun.

晴れの日に収集された感情は

The cloudy ones float along as if they're on a breeze.

太陽の一部のように周りを回転します

The rainy ones fall down as if they're in a rainstorm,

曇りはまるでそよ風に吹かれるかのように浮かび

and the snowy ones kind of flutter to the ground.

雨は風雨にいるかのように落下していき

Finally, location causes the feelings to move to their positions

雪は地面へ舞い落ちます

on a world map showing the geographical distribution of feelings.

最後に、所在地毎の分析では感情を世界地図上に

Metrics provides more numerical views on the data.

配置する事でその地理的な分布を表します

We see that the world is feeling "used"

Metrics(指標)はデータを数値的に表示します

at 3.3 times the normal level right now.

世界は今、普段よりも

(Laughter)

3.3倍「利用されている」と感じている事がわかります

They're feeling "warm" at 2.9 times the normal level, and so on.

(笑)

Other views are also available.

また、普段よりも2.9倍「暖かい」と感じている事などがわかります

Here are gender, age, weather, location.

他にも表示方法として

The final movement is called Mounds.

性別、年齢、天気、所在地があります

It's a bit different from the others.

最後の機能はMounds(山)と呼ばれるものです

Mounds visualizes the entire dataset as large, gelatinous blobs

他の機能と少し異なります

which kind of jiggle.

Moundsは感情の全データセットを大きな、ゆらゆらと揺れるゼリー状の

And if I hold down my cursor, they do a little dance.

塊として可視化します

We see "better" is the most frequent feeling, followed by "bad."

カーソルを押さえつけると、踊ってくれたりします

And then if I go over here, the list begins to scroll,

「より良い」が最も頻度が高い感情であり、その次は「悪い」です

and there are actually thousands of feelings that have been collected.

こちらにいけば、リストがスクロールし始め

You can see the little pink cursor moving along,

収集された沢山の感情が実際に存在します

representing our position.

ピンクのカーソルは私達の

Here we see people that feel "slipping," "nauseous," "responsible."

現在位置を示しています

There's also a search capability,

ご覧のように人々は「すべっている」、「吐き気がする」、「責任を持つ」事を感じているようです

if you're interested in finding out about a certain population.

更に検索機能があるので

For instance, you could find women who feel "addicted"

特定の母集団に興味を持っているのであれば

in their 20s when it was cloudy in Bangladesh.

例えば、曇りの日のバングラデシュで

(Laughter)

「依存している」と感じている20代の女性を探す事ができます

But I'll spare you that.

(笑)

So here are some of my favorite montages that have been collected:

結果は皆さんの為に控えておきます

"I feel so much of my dad alive in me that ther