I'm here at Davos,

私はダボスにいる

and if there's a hashtag for this year, it would be AI.

で、今年のハッシュタグがあるとしたら、それはAIでしょう。

Everybody is talking about big data, robotics

誰もがビッグデータ、ロボット工学について話しています。

How is the society gonna cope with all these change?

この変化に社会はどう対応していくんだろう？

How are businesses gonna cope with the disruption with their models?

企業はモデルの混乱にどう対処するのか？

There is a dark side that a lot of tech companies are starting to grapple.

多くのテック企業が取り組み始めているダークサイドがあります。

It has to do with privacy, autonomy as individuals.

それはプライバシーや個人としての自律性に関係しています。

How are we gonna navigate regulation and growth?

どうやって規制と成長をナビゲートするのか？

A very interesting session I was in looking into disruption and insurance business where personalized a sensor in your cars, in your kitchens or you can name it.

私は混乱と保険事業に見ていた非常に興味深いセッションは、あなたの台所で、あなたの車のセンサーをパーソナライズしたり、あなたはそれに名前を付けることができます。

Insurance companies can write individuals policy just for you.

保険会社はあなたのためだけに個人保険を書くことができます。

That's gonna create risk and rewarded mail so to increase bifurcation.

それはリスクと報酬のあるメールを作ることになるので、分岐点を増やすことになります。

There could be groups of people that won't be insurable anymore.

もう保険に入らないグループもあるかもしれません。

These are just one of the challenges I am hearing about.

これらは私が聞いている課題の一つに過ぎません。

I've heard a robotics professor talked about a data built of rights.

ロボット工学の教授が、権利を構築したデータの話をしていたのを聞いたことがあります。

People are being able to have more equality with the companies that are using their data and metadata in ways that they may not know.

人々は、自分たちが知らないような方法でデータやメタデータを利用している企業と、より平等な関係を持つことができるようになってきています。

A lot of people are saying the US are gonna have to move more toward what Europe's doing in terms of data privacy.

多くの人がアメリカは欧州がデータプライバシーの観点から何をしているかにもっと踏み込まないといけないと言っています。

If we gonna bridge the major gaps of not only the information equality but actual wealth equality.

情報の平等だけでなく実際の富の平等という大きな格差を埋めるなら