We make a new car every year,

毎年 新しいレーシングカーを作っては

and then we spend the rest of the season

残りのシーズン全てを使って

trying to understand what it is we've built

どうやったら そのマシンを良く

to make it better, to make it faster.

速くできるかを模索していきます

And then the next year, we start again.

そして 次の年になれば 同じことを繰り返します

Now, the car you see in front of you is quite complicated.

目の前にあるレーシングカーは かなり複雑な構造をしています

The chassis is made up of about 11,000 components,

シャシーは１万１千もの部品からなり

the engine another 6,000,

エンジンだけで６千

the electronics about eight and a half thousand.

電気系は８千５百の部品を使っています

So there's about 25,000 things there that can go wrong.

つまり 故障を招きかねない部品が ２万５千もあるわけです

So motor racing is very much about attention to detail.

カーレースは まさに 細部にいかに注意を払えるかです

The other thing about Formula 1 in particular

特にフォーミュラ１に関しては

is we're always changing the car.

常にマシンに手を加えて

We're always trying to make it faster.

速くしようとしています

So every two weeks, we will be making

２週間ごとに そのマシンに使う―

about 5,000 new components to fit to the car.

部品を ５千も新調しています

Five to 10 percent of the race car

レーシングカーの５～１０％が

will be different every two weeks of the year.

一年を通じて ２週間ごとに変わっていくわけです

So how do we do that?

どうやってやるのか？

Well, we start our life with the racing car.

まず レーシングカーから始めます

We have a lot of sensors on the car to measure things.

車体にたくさんの計測センサーをつけます

On the race car in front of you here

ここにあるレーシングカーで言えば

there are about 120 sensors when it goes into a race.

レースで走るときには およそ120のセンサーをつけます

It's measuring all sorts of things around the car.

そのマシンに関する あらゆることを計測し

That data is logged. We're logging about

データが記録されます 記録するのは

500 different parameters within the data systems,

データーシステム内の500のパラメーター

about 13,000 health parameters and events

１万３千の異常察知パラメーター そして

to say when things are not working the way they should do,

予定通りに動いていないことを示す事象です

and we're sending that data back to the garage

それらのデータは ピット・ガレージに

using telemetry at a rate of two to four megabits per second.

無線で 毎秒２～４メガビットの速度で データが送られます

So during a two-hour race, each car will be sending

つまり ２時間のレースで 各マシンは

750 million numbers.

7.5億もの数字を送信するのです

That's twice as many numbers as words that each of us

それは 私たちが一生で話す単語の数の

speaks in a lifetime.

２倍に当たります

It's a huge amount of data.

ものすごい量のデータです

But it's not enough just to have data and measure it.

でも データを取り 計測するだけでは十分ではなく

You need to be able to do something with it.

それで何かができないといけません

So we've spent a lot of time and effort

だから 私たちは多くの時間と労力を費やして

in turning the data into stories

データから 様々なことが

to be able to tell, what's the state of the engine,

語れるようにしてきました エンジンの状態がどうだとか

how are the tires degrading,

タイヤのすり減り具合がどうだとか

what's the situation with fuel consumption?

燃料消費がどうか といったことです

So all of this is taking data

要するに データを取って

and turning it into knowledge that we can act upon.

それを 行動に結び付けられる情報に変えるのです

Okay, so let's have a look at a little bit of data.

では データについてちょっと見てみましょう

Let's pick a bit of data from

こちらで見るのは

another three-month-old patient.

生後３ヶ月の患者のデータです

This is a child, and what you're seeing here is real data,

これは子どもで 今ご覧いただいているのは実際のデータです

and on the far right-hand side,

画面の右側に行くと

where everything starts getting a little bit catastrophic,

いろんなことが ぐちゃぐちゃになっています

that is the patient going into cardiac arrest.

患者が心不全になっていっているのです

It was deemed to be an unpredictable event.

これは予見できないこととされていました

This was a heart attack that no one could see coming.

誰も予期しえない心臓発作でした

But when we look at the information there,

でも ここの情報を見れば

we can see that things are starting to become

心不全になる５分ほどくらい前から

a little fuzzy about five minutes or so before the cardiac arrest.

少し乱れてきているのが分かります

We can see small changes

小さな変化が見て取れます

in things like the heart rate moving.

例えば 心拍数もそうです

These were all undetected by normal thresholds

これらは全て 通常備わっている異常検知機能では

which would be applied to data.

検知されませんでした

So the question is, why couldn't we see it?

では なぜ 分からなかったのでしょう？

Was this a predictable event?

これは予期しうる出来事だったのでしょうか？

Can we look more at the patterns in the data

データのパターンをもっとよく見たら

to be able to do things better?

助けるために何かできたのでしょうか？

So this is a child,

この子は

about the same age as the racing car on stage,

ここにあるレーシングカーとほぼ同じで

three months old.

生後３ヶ月です

It's a patient with a heart problem.

この子は心臓に問題がありました

Now, when you look at some of the data on the screen above,

上のスクリーンに表示されているデータ

things like heart rate, pulse, oxygen, respiration rates,

心拍数や脈拍 酸素 呼吸数などを見ると

they're all unusual for a normal child,

それらは全て普通の子どもとは違います

but they're quite normal for the child there,

でも この子にとっては それが普通なのです

and so one of the challenges you have in health care is,

医療における課題の一つは

how can I look at the patient in front of me,

目の前にいる患者を診て

have something which is specific for her,

その患者特有の状態を把握し

and be able to detect when things start to change,

状態が変わり 悪化しそうなときを

when things start to deteriorate?

どうやって見出すかなのです

Because like a racing car, any patient,

レーシングカーのように どの患者も

when things start to go bad, you have a short time

容体が悪くなり始めたら 手を打つのに

to make a difference.

もう一刻の猶予もありません

So what we did is we took a data system

そこで私たちが行ったのが フォーミュラ１で

which we run every two weeks of the year in Formula 1

２週間ごとに稼働させるデータシステムを

and we installed it on the hospital computers

病院のコンピュータに導入することでした

at Birmingham Children's Hospital.

バーミンガム小児病院で行いました

We streamed data from the bedside instruments

小児集中治療で使われている―

in their pediatric intensive care

ベッドサイドモニタから データをストリーミングし

so that we could both look at the data in real time

リアルタイムでデータを見ると同時に

and, more importantly, to store the data

こちらがより重要ですが データを蓄積して

so that we could start to learn from it.

そこから学習できるようにしました

And then, we applied an application on top

まず アプリケーションを適用して リアルタイムで

which would allow us to tease out the patterns in the data

データから パターンを認識できるようにしました

in real time so we could see what was happening,

何が起こっているか見て

so we could determine when things started to change.

変化が起こりそうなときを察知するためです

Now, in motor racing, we're all a little bit ambitious,

カーレースでは みんな ちょっと野心に満ちていて

audacious, a little bit arrogant sometimes,

恐れを知らず 時にちょっと傲慢です

so we decided we would also look at the children

だから 私たちは病院に救急搬送されてくる―

as they were being transported to intensive care.

子どもたちも見ることにしました

Why should we wait until they arrived in the hospital

病院に到着するまで

before we started to look?

待たないといけない理由なんてないでしょう

And so we installed a real-time link

そこで リアルタイムのネットワークを

between the ambulance and the hospital,

救急車と病院との間でも作りました

just using normal 3G telephony to send that data

通常の３G回線を使ってデータを送るのです

so that the ambulance became an extra bed

救急車が まさに集中治療室の

in intensive care.

ベッドになるのです

And then we started looking at the data.

私たちはデータを分析し始めました

So the wiggly lines at the top, all the colors,

上のグラフにある いろんな色の波線は

this is the normal sort of data you would see on a monitor --

通常 モニターで見るデータで

heart rate, pulse, oxygen within the blood,

心拍数 脈拍 血中酸素濃度

and respiration.

呼吸数です

The lines on the bottom, the blue and the red,

下にある 青と赤色のラインが

these are the interesting ones.

興味深いものです

The red line is showing an automated version

赤のラインは 自動で算出された―

of the early warning score

早期警告スコアで

that Birmingham Children's Hospital were already running.

バーミンガム小児病院ではすでに使用しています

They'd been running that since 2008,

2008年から導入していて

and already have stopped cardiac arrests

病院内での 心不全や

and distress within the hospital.

心停止を防いできました

The blue line is an indication

青のラインが示すのは

of when patterns start to change,

パターンの変化で

and immediately, before we even started

それは即座に見て取れます

putting in clinical interpretation,

医学的な解釈をするまでもなく

we can see that the data is speaking to us.

データが語りかけるのです

It's telling us that something is going wrong.

データは 何かがおかしいと訴えています

The plot with the red and the green blobs,

そして 赤と緑の固まりで示されているのは

this is plotting different components

細かなデータを それぞれ互いに

of the data against each other.

プロットしたものです

The green is us learning what is normal for that child.

緑色は その子にとっては普通の範囲のことで

We call it the cloud of normality.

「通常のクラウド」と呼んでいます

And when things start to change,

状態が変わり始める―

when conditions start to deteriorate,

状態が悪くなり始めると

we move into the red line.

ラインは赤色になります

There's no rocket science here.

ここに高度な科学はありません

It is displaying data that exists already in a different way,

すでにあるデータを違った形で 表示しているだけです

to amplify it, to provide cues to the doctors,

データを増幅させ 医者や看護師に手がかりを与え

to the nurses, so they can see what's happening.

何が起こっているか可視化するのです

In the same way that a good racing driver

同じように 優秀なレーシング・ドライバーは

relies on cues to decide when to apply the brakes,

こうした手がかりを頼りに ブレーキや コーナーを曲がるタイミングを

when to turn into a corner,

判断しています

we need to help our physicians and our nurses

医者や看護師が 問題を察知できるよう

to see when things are starting to go wrong.

手助けする必要があります

So we have a very ambitious program.

私たちには とても野心的なプログラムがあります

We think that the race is on to do something differently.

もう 変革に向けたレースが始まっているのです

We are thinking big. It's the right thing to do.

大きなことを考えていますが そうすべきなんです

We have an approach which, if it's successful,

私たちのアプローチは もしうまく行けば

there's no reason why it should stay within a hospital.

病院の中だけで終わりません

It can go beyond the walls.

その壁を越え 広めることができます

With wireless connectivity these days,

今のように ワイヤレス接続の環境があれば

there is no reason why patients, doctors and nurses

患者や医者 看護師たちが

always have to be in the same place

常に 同じ場所にいる必要はありませんし

at the same time.

全員が一緒にいなくてもいいんです

And meanwhile, we'll take our little three-month-old baby,

そして 私たちの３ヶ月のかわいい車も

keep taking it to the track, keeping it safe,

レース場で走らせ 安全を確保しながら

and making it faster and better.

より速く より良いものにしていくのです

Thank you very much.

ありがとうございました

(Applause)

（拍手）