Name: TED】ネイト・シルバー：人種は票にどう影響するのか？ (【TED】Nate Silver: How does race affect votes?)
Uploaded: 2021-01-14T05:53:15.000Z
Duration: 10 min 21 s

選挙について話そうと思います

様態の副詞

For the first time in the United States, a predominantly white group of voters

多数の白人有権者が アフリカ系アメリカ人の

voted for an African-American candidate for President.

大統領候補に投票したというのは 初めてのことでした

実際オバマはかなりよくやりました

選挙人投票で３７５票を獲得し

And he won about 70 million popular votes

そして一般票では約７０００万票という

more than any other presidential candidate --

If you compare how Obama did against how John Kerry had done four years earlier --

オバマの状況を４年前のジョン・ケリーと比べるなら

Democrats really like seeing this transition here,

where almost every state becomes bluer, becomes more democratic --

ほとんどの州がより青く より民主党寄りになっています

西部のようなオバマが落とした州でさえそうです

南部でも北東部でもほとんど全ての州で

In the south, in the northeast, almost everywhere

but with a couple of exceptions here and there.

そこここにある いくつかの例外を除いて

例外の一つはマサチューセッツ州ですが

ジョン・ケリーの本拠地なので

No big surprise, Obama couldn't do better than Kerry there.

オバマが下でも驚くことはありません

Or in Arizona, which is John McCain's home,

それにマケインの本拠のアリゾナ州でも

オバマは票を増やせませんでした

But there is also this part of the country, kind of in the middle region here.

他方で この国の中央に位置する

This kind of Arkansas, Tennessee, Oklahoma, West Virginia region.

アーカンソー テネシー オクラホマ ウェストヴァージニアの辺りも駄目でした

the last Democrat to actually win -- how he did in '96,

民主党が前回勝利した時ですが

you see real big differences in this part of the country right here,

まさにこの地域で 実に大きな違いが見られます

the kind of Appalachians, Ozarks, highlands region, as I call it:

アパラチアやオザークといった 高地地域です

９６年のクリントンと ０８年のオバマの間で

from how Bill Clinton did in '96 to how Obama did

Yes Bill Clinton was from Arkansas, but these are very, very profound differences.

確かにクリントンはアーカンソー出身でしたが それにしても大きな変化です

So, when we think about parts of the country like Arkansas, you know.

アーカンソーのような地域について考えるとき

There is a book written called, "What's the Matter with Kansas?"

「カンザスはどうなっているのか？」という本がありますが

But really the question here -- Obama did relatively well in Kansas.

オバマはカンザスでは割合上手くやっています

負けましたが 民主党はここではいつも負けています

他の人ほど ひどくは負けませんでした

But yeah, what's the matter with Arkansas?

それにしてもアーカンソーはどうなっているのか？

And when we think of Arkansas we tend to have pretty negative connotations.

アーカンソーについてはネガティブなイメージがあります

We think of a bunch of rednecks, quote, unquote, with guns.

銃を持った多数のいわゆる「頑固な南部人」

And we think people like this probably don't want to vote

彼らが投票しないだろうとは想像できます

for people who look like this and are named Barack Obama.

こんな見た目をした バラク・オバマなどという名前の人間には

We think it's a matter of race. And is this fair?

人種問題です これはフェアな見方でしょうか？

Are we kind of stigmatizing people from Arkansas, and this part of the country?

アーカンソーあたりの人に対する偏見でしょうか？

And the answer is: it is at least partially fair.

少なくともある部分フェアな見方です

We know that race was a factor, and the reason why we know that

人種という要因が確かにあるとわかるのは

Actually we didn't ask them, but when they conducted

直接尋ねた訳ではありませんが

they asked a question, that was pretty direct, about race.

人種について直接的な質問がありました

In deciding your vote for President today, was the race

“今日の大統領選の投票先を決めるにあたって

候補者の人種はその要因になりましたか？”

We're looking for people that said, "Yes, race was a factor;

この質問に対し　“はい 人種は要因であるのみならず

moreover it was an important factor, in my decision,"

決める上で重要な点でした”と答えた人や

恐らく他の要因との兼ね合いか

この要因自体のために 結果として

maybe in combination with other factors, and maybe alone.

マケインに投票した人は どれほどいたのか？

We're looking for this behavior among white voters

そのような振る舞いは 白人投票者の間で

あるいは黒人以外の投票者の間で どれくらいあったのか？

So you see big differences in different parts

ご覧のように 結果は地域によって

In Louisiana, about one in five white voters

ルイジアナでは約５人に１人の白人投票者が

said, "Yes, one of the big reasons why I voted against Barack Obama

“はい 私がオバマに投票しなかった大きな理由は

アフリカ系アメリカ人だからです”と答えています

even half of them, Obama would have won Louisiana safely.

オバマに投票していたなら 彼はルイジアナで難なく勝てたでしょう

Same is true with, I think, all of these states you see on the top of the list.

このリストの上位の州すべてにそう言えます

Meanwhile, California, New York, we can say, "Oh we're enlightened"

一方カリフォルニアやニューヨークの人々は “我々は啓蒙されている”

but you know, certainly a much lower incidence of this

確かにずっと少なくなっています

これは同じデータを地図で表したものです

the redder states of where more people responded and said,

“オバマの人種は 私には問題でした”

"Yes, Barack Obama's race was a problem for me."

You see, comparing the map to '96, you see an overlap here.

９６年と比較した地図と この地図の間には共通点が見られます

何故この地域でひどい結果だったのかを

人種差別は何らかの方法で予測できるのか？

人種差別を引き起こすものが何かあるのか？

Is it just about some weird stuff that goes on in Arkansas

それは我々が理解していないアーカンソーや

ケンタッキーの特異性にすぎないのか？

Or are there more systematic factors at work?

それとも何か構造的な要因が働いているのか？

And so we can look at a bunch of different variables.

見る事のできる変数は他にもたくさんあります

These are things that economists and political scientists look at all the time --

経済学者や政治科学者が常々観察してきた

things like income, and religion, education.

収入や宗教や教育といった要因は

in this big national experiment we had on November 4th?

人種差別の表出を引き起こしたものなのでしょうか？

And there are a couple of these that have

強い相関を持つ要素が2つあります

where you see the states with the fewest years of schooling

成人あたりの修学期間の短い州が

and you see this part of the country, the kind of Appalachians region,

ご覧の通りアパラチア地域は教育水準が低くなっています

ここに人種差別に基づく投票傾向との