Name: 冬季オリンピック：テクノロジーはパフォーマンスを向上させることができるか？ | BBCニュース (Winter Olympics: Can tech boost performance? | BBC News)
Uploaded: 2026-02-08T17:26:36.000Z
Duration: 6 min 26 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

When it comes to the Winter Olympics, Norway is by far the leading nation, having won the most medals in history.

冬季奥运会といえば、ノルウェーが圧倒的なリーダー国で、歴史上最も多くのメダルを獲得しています。

最上級形容詞

I've come here to the Olympic training centre in Oslo to find out how advances in technology are helping this small nation compete at the highest level.

この小さな国が最高のレベルで競争するのを、技術の進歩がどのように助けているのかを知るために、オスロのオリンピック訓練センターに来ました。

to 不定詞

Our goal is to enable the whole team to improve.

私たちの目標は、チーム全体が向上できるようにすることです。

And technology can be a very important tool in your whole toolbox.

そして、テクノロジーはあなたのツールボックス全体において非常に重要なツールになり得ます。

One of the technology department's main roles is helping test and develop the best equipment for athletes.

技術部門の主な役割の1つは、アスリートにとって最高の機器のテストと開発を支援することです。

And for Norway, there's one sport above them all.

そしてノルウェーにとって、それらを凌駕するスポーツが一つあります。

One of the most successful sports is skiing.

最も成功したスポーツの一つはスキーです。

Does that take up a lot of your time focused on that sport?

そのスポーツに集中するために、多くの時間を費やしていますか？

Well, cross country skiing, biathlon, it's more like a religion in Norway.

そうですね、クロスカントリースキーやバイアスロンは、ノルウェーでは宗教のようなものです。

だから、たくさんの人が関わっているんですね。

And of course here it can make huge differences having the right equipment and prepare the equipment the right way.

そしてもちろん、ここで適切な設備を用意し、それを正しく準備することが、大きな違いを生むことがあります。

In addition, it can be that you are the best athletes.

さらに、あなたが最高の選手であることもあります。

But if you have the wrong equipment, the wrong setup, you will not be on top of the result list.

しかし、設備が悪かったり、セットアップが悪かったりすると、成績リストのトップにはなれません。

But technology in sport goes beyond just the equipment.

しかし、スポーツにおける技術は、単なる設備にとどまりません。

Monitoring athletes training and performance relies heavily on data.

選手のトレーニングやパフォーマンスのモニタリングは、データに大きく依存しています。

And artificial intelligence is unlocking new ways of tapping into that information.

そして人工知能は、その情報にアクセスするための新しい方法を切り開いています。

Norway is quite a wealthy country, certainly in comparison to other Olympic nations.

ノルウェーは、他のオリンピック国と比較して、かなりの富裕国です。

Does that give you a real competitive edge in being able to develop and adapt to this technology?

その技術を開発し、適応させる上で、それが本当の競争優位性をもたらすのでしょうか？

I don't know what the situation in other countries is.

他の国の状況は分かりません。

I think we should be more pushing the boundaries and it would be nice to have better facilities.

もっと限界を押し広げ、より良い施設があればいいのにと思います。

So I think things could go faster now with AI, things getting faster.

ですから、AIを使えばもっと早く、物事が進むようになると思います。

Things are good here, but they could be better.

ここでは順調ですが、もっと良くなる可能性があります。

チームは何にアクセスできるべきでしょうか？

So the athletes monitoring systems are getting more and more powerful.

選手のモニタリングシステムはますます強力になっています。

That's a very interesting topic because you can identify changes in your stress level, regeneration states and are you getting fatigue or should you reduce your training load?

それは非常に興味深いトピックです。なぜなら、ストレスレベルの変化、回復状態、疲労の有無などを特定し、トレーニング負荷を減らすべきかどうかを判断できるからです。

But also a very dangerous one because we experience that people, athletes especially especially they have to know their body.

しかし、それは非常に危険なものでもあります。なぜなら、特にアスリートは自分の体を理解する必要があるからです。

What is exciting you most about technology and sport at the moment?

現在、テクノロジーとスポーツについて最もエキサイティングなことは何ですか？

We can realize the ideas from analysis to prototype or product is so much faster with 3D printing, with new materials, with AI.

3Dプリンティング、新素材、AIを使えば、分析からプロトタイプや製品へのアイデアを実現するスピードが格段に速くなります。

Technology is not the only reason why Norway has so much Winter Olympic success.

ノルウェーが冬季オリンピックでこれほど成功しているのは、テクノロジーだけが理由ではありません。

It's a small nation with with a big culture of active living.

それは、アクティブな生活の文化が根付いた小さな国です。

そしてそれは、ウィンタースポーツだけにとどまりません。

At Oslo Tennis arena we're seeing sport AI in action.

オスロ・テニスアリーナでは、スポーツAIが実際に活用されているのを目にしています。

They're a Norwegian based company working to make data analysis in racket sports accessible to all.

彼らは、ラケットスポーツにおけるデータ分析を誰もが利用できるようにすることを目指す、ノルウェーの企業です。

So you can start to look at everything from biomechanics so technique of a serve, for example, all the way into kind of tactical analysis.

ですから、例えばサーブのテクニックといったバイオメカニクスから、戦術分析まで、あらゆることを見ることができます。

My positioning on the court, where is the ball landing after I'm hitting it, how am I working together with my teammates?

コート上の私のポジション、打ったボールの着弾点、チームメイトとの連携はどうなっているか。

All these things that can be analysed using computer vision in a way that was never possible before.

これらすべて、これまで不可能だった方法でコンピュータビジョンを使って分析できることです。

Sportai's model has been trained to take video footage gathered by standard cameras around the court, or even just a mobile phone, and

Sportaiのモデルは、コート周りの標準カメラや、単なる携帯電話で収集された映像を取り込み、

数秒で分析結果を出すようにトレーニングされています。

So we'll go and have a look at some of the video that we took at the training session today.

では、今日トレーニングセッションで撮影した映像をいくつか見てみましょう。

こちらはセバスチャン、彼がプレーしています。

彼は素晴らしい選手だということがわかります。

He gets a fantastic score from the AI, but

AIから素晴らしいスコアを得ていますが、

we track all the way his body joints, the angles and his swing curve.

私たちは彼の体の関節、角度、スイングカーブをすべて追跡しています。

さあ、分析を掘り下げていきましょう。

You can kind of keep it as high level or go as deep as you want.

高レベルで見ることも、深く掘り下げることもできます。

So things like biomechanics, power, contact point.

バイオメカニクス、パワー、コンタクトポイントのようなものです。

キネティックチェーンを見ることができます。

So how you create power from rotating the hip and the shoulder and wrist and go into all sorts of details around how the timing works together to create power.

腰、肩、手首の回転からパワーを生み出し、タイミングがどのように連携してパワーを生み出すか、といったあらゆる詳細を掘り下げていきます。

When you're hitting a shot, the challenge really is analyzing it and being able to get something that you can work with.

ショットを打つとき、課題はそれを分析し、取り組めるものを見つけることです。

How do you actually coach people with sportai?

sportaiでどのようにコーチングするのですか？

データ収集だけではないのです。

It's really understanding what that data means for me, compared to my previous session or to my peers, or compared to what my coach has been telling me to work on over the last few weeks.

そのデータが、前回のセッションや他の選手、あるいはここ数週間コーチが取り組むように言ってきたことと比べて、自分にとって何を意味するのかを理解することです。

It's really putting it into that context and understanding what it's telling you.

それを文脈に落とし込み、何が伝えられているのかを理解することが重要です。

The tool is able to deliver that information in different ways, including picking out highlights from a match.

そのツールは、試合のハイライトを抜き出すなど、さまざまな方法でその情報を提供できます。

You see that the program is putting markers on your body.

プログラムがあなたの体にマーカーを付けているのがわかりますね。

It's also being deployed by professional coaches to enhance their work with new technology.

また、プロのコーチが新しい技術を活用して、その業務を強化するために導入しています。

There are always people that are resistant to adopt it.

常に、それに抵抗する人々はいます。

How is tennis adopting to this kind of tech?

テニスはこのような技術にどのように適応していますか？

I see that more and more that, you know, the information coming from AI is something that players trust.

AIから得られる情報が、選手たちが信頼するものになっているのを、ますます目にします。

Well, I don't like analyzers because I don't want to see when I do things wrong.

そうですね、私はアナライザーが好きではありません。なぜなら、自分が間違ったことをしたときにそれを見たくないからです。

But, you know, you can turn it around to say, I use technology to show you what you're really doing well, and

しかし、それを逆手に取って、私があなたに本当にうまくやっていることを示すために技術を使っている、と言えます。

それが、あなたが知っていることです。

We also have to remember that this is not only to try to figure out what's wrong, you have to figure out also what's right.

これは間違いを見つけようとするだけでなく、正しいことも見つけなければならないことを覚えておく必要があります。

You've used new technology throughout your career, I imagine.

キャリアを通して新しい技術を使ってこられたのですね。

私たちはピークに達しているのでしょうか。

Do you think of performance because of what we have now?

今の状況でパフォーマンスを考えていますか？

Or have there been other times where you felt like people were playing better?

それとも、他の選手の方が上手くやっていると感じた時期はありましたか？

I can remember back when we saw super slow motion.

スーパースローモーションを見た頃を思い出せます。

Then we saw exactly what the racket was doing, hitting the ball.

そして、ラケットがボールを打っている様子が正確にわかりました。

それで、何が起きているのかわかり始めたのです。

We had the believed before, but then we understood.

以前は信じていましたが、その後理解しました。

だから今、同じだと思います。

It's the same that we think we see things.

私たちが物事を見ていると思っているのと同じです。

But AI is guiding us to even now know even more.

しかし、AIは今でもさらに多くのことを知るように私たちを導いています。

And the quality of tennis will go up long, follow through.

そしてテニスの質は長く向上し、フォローアップしていくでしょう。

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