Name: Databricks Lakehouse Platform 入門 (Intro to Databricks Lakehouse Platform)
Uploaded: 2025-12-24T22:22:08.000Z
Duration: 3 min 37 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

What is the Databricks Lakehouse Platform?

Databricks Lakehouse Platformとは何ですか？

Databricks and the Databricks Lakehouse Platform in this video you'll learn about Databricks and the Databricks Lakehouse platform.

このビデオでは、DatabricksとDatabricks Lakehouse Platformについて学びます。

You'll also learn how to define the Databricks Lakehouse platform, give examples of how to solve big data challenges, and

また、Databricks Lakehouse Platformの定義方法、ビッグデータ課題の解決例、

describe how it benefits data practitioners.

データプラクティショナーへのメリットについても説明します。

Databricks was founded in 2013 by the original creators of Apache, Spark, Delta Lake and mlflow.

Databricksは、Apache、Spark、Delta Lake、mlflowのオリジナル開発者たちによって2013年に設立されました。

As the world's first and only lakehouse platform in the cloud, Databricks combines the best of data warehouses and data lakes to offer an open and unified platform for data and AI.

クラウド上の世界初かつ唯一のLakehouse Platformとして、Databricksはデータウェアハウスとデータレイクの利点を組み合わせ、データとAIのためのオープンで統一されたプラットフォームを提供します。

Databricks is the inventor and pioneer of the Data Lakehouse architecture, coining the term in the research paper Lakehouse a new generation of Open Platforms that unify Data Warehousing and advanced Analytics.

DatabricksはData Lakehouseアーキテクチャの発明者でありパイオニアであり、データウェアハウジングと高度なアナリティクスを統合する次世代オープンプラットフォーム「Lakehouse」という論文でこの用語を造語しました。

Co authored by The Databricks founders, UC Berkeley and Stanford University in 2021, the Lakehouse Paradigm is designed as the ideal data and AI platform for all data types that is open with a single security and governance model.

Databricks創業者、UC Berkeley、Stanford Universityが共同執筆した2021年のLakehouse Paradigmは、単一のセキュリティとガバナンスモデルを持つオープンな、あらゆるデータタイプに最適なデータとAIプラットフォームとして設計されています。

Not only is it designed to manage all data types, but

あらゆるデータタイプを管理できるように設計されているだけでなく、

it is cloud agnostic so data can be governed wherever it is stored.

クラウド非依存なので、データはどこに保存されていても管理できます。

Because its purpose is to support all major data and AI workloads, teams can easily collaborate and access all the data they need to keep innovating and improving.

あらゆる主要なデータとAIワークロードをサポートすることを目的としているため、チームは簡単に共同作業を行い、革新と改善を続けるために必要なすべてのデータにアクセスできます。

All of these architectural features are realized on the Databricks Lakehouse platform, including the reliability and performance of Delta Lake as the Data Lake Foundation, a fine grained governance for data and AI with unity catalog and support for Persona based use cases for all data team members.

これらのアーキテクチャ機能はすべてDatabricks Lakehouse Platform上で実現されており、Data Lake FoundationとしてのDelta Lakeの信頼性とパフォーマンス、Unity CatalogによるデータとAIのきめ細かなガバナンス、そしてすべてのデータチームメンバー向けのPersonaベースのユースケースのサポートが含まれます。

The Databricks Lakehouse Platform architecture also provides instant and serverless compute which Databricks provides and manages the compute layer on behalf of the customer, combining the best elements of data warehouses such as reliability, governance and performance with the openness and flexibility and machine learning support of data lakes.

Databricks Lakehouse Platformのアーキテクチャは、Databricksが顧客に代わってコンピュートレイヤーを提供・管理する、インスタントでサーバーレスなコンピュートも提供しており、信頼性、ガバナンス、パフォーマンスといったデータウェアハウスの最良の要素と、データレイクのオープン性、柔軟性、機械学習サポートを組み合わせています。

The Databricks Lakehouse platform is a single platform that unifies data warehousing and AI use cases.

Databricks Lakehouse Platformは、データウェアハウジングとAIユースケースを統合する単一のプラットフォームです。

This unified approach eliminates the challenges caused by previous data environments such as data silos, complicated structures and fractured governance and security structures.

この統合されたアプローチにより、データサイロ、複雑な構造、分断されたガバナンスとセキュリティ構造といった、以前のデータ環境によって引き起こされる課題が解消されます。

To reiterate the benefits of the Data Lakehouse platform, first, it is simple by providing a unified platform and eliminating the complexity and expense that stands in the way of achieving the full potential of data analytics and AI initiatives.

Data Lakehouse Platformのメリットを改めて申し上げますと、まず、統合されたプラットフォームを提供し、データアナリティクスとAIイニシアチブの潜在能力を最大限に引き出す妨げとなる複雑さとコストを排除することで、シンプルです。

It is open with a foundation on Delta Lake for reliability and performance while avoiding proprietary systems, thus making it easy to share data unrestricted.

Delta Lakeを基盤とした信頼性とパフォーマンスによりオープンであり、プロプライエタリなシステムを回避することで、データを無制限に簡単に共有できます。

It allows you to build the ecosystem you need with open source projects and the vast network of Databricks Partners and it is multi cloud, allowing you to work on the cloud platform currently in use with a consistent management, security and governance experience.

オープンソースプロジェクトとDatabricksパートナーの広範なネットワークで必要なエコシステムを構築でき、マルチクラウドであるため、現在使用中のクラウドプラットフォームで、一貫した管理、セキュリティ、ガバナンスの体験をしながら作業できます。

The Databricks Lakehouse platform supports the workloads for data teams and including data warehousing, data engineering, data streaming, and

Databricks Lakehouse Platformは、データウェアハウジング、データエンジニアリング、データストリーミングを含むデータチームのワークロードをサポートし、

データサイエンスと機械学習もサポートします。

And speaking of partners, the Databricks Lakehouse platform provides the flexibility to use your existing infrastructure, share your data and build a modern data stack with unrestricted access to open source data projects and the broad Databricks partner network, including but not limited to those shown here.

そして、パートナーといえば、Databricks Lakehouse Platformは、既存のインフラストラクチャを利用する柔軟性を提供し、データを共有し、オープンソースデータプロジェクトと、ここに示されているものだけでなく、幅広いDatabricksパートナーネットワークへの無制限のアクセスにより、最新のデータスタックを構築できます。