Name: 世界初のヒューマノイド工場に潜入
Uploaded: 2025-10-26T18:39:50.000Z
Duration: 5 min 58 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

This may look like your average American warehouse, but

これは普通のアメリカの倉庫のように見えるかもしれませんが、

Agility Robotics claims it's actually the world's first factory for humanoid robots.

アジリティ・ロボティクス社は、これが実際には世界初のヒューマノイドロボット工場だと主張しています。

Agility Robotics was founded in 2015 as a spinoff company from Oregon State University.

アジリティ・ロボティクス社は2015年にオレゴン州立大学のスピンオフ企業として設立されました。

Its manufacturing facility is called RoboFab, and

その製造施設はロボファブと呼ばれており、

it's here that Digit, its best known robot, is being produced for clients such as Amazon who are at the testing phase.

ここで同社の最も有名なロボット、ディジットが、現在テスト段階にあるアマゾンなどの顧客向けに生産されています。

ペギー・ジョンソンはアジリティ社のCEOです。

ペギー、CNBCを受け入れてくださってありがとうございます。

There's a lot going on in the background that we'll get to, but

バックグラウンドでたくさんのことが起こっていますが、それについては後ほど触れますが、

ロボファブについて詳しく教えてください。

Yeah, it's been in production for about a year, and

we've outfitted it to build our next generation robot.

次世代ロボットを製造できるように設備を整えました。

The capacity of this 70,000 square foot facility is 10,000 units a year.

この70,000平方フィートの施設の生産能力は年間10,000台です。

We will roll up to that over the next couple of years.

今後数年でその数字に到達する予定です。

企業は何を求めているのですか?

Why the need for this level of production?

なぜこのレベルの生産が必要なのですか?

Well, the biggest tailwind out there is the large labor gap.

まあ、最大の追い風は大きな労働力不足です。

There's over a million jobs in the logistics area alone that are going unfilled.

物流分野だけで100万を超える仕事が埋まっていません。

Robots like Digit can step in and take those tasks off their hands.

ディジットのようなロボットが介入して、それらのタスクを引き受けることができます。

それについて疑問に思います。

People might be looking at Digit and saying, wait a minute, that's my job.

人々はディジットを見て、ちょっと待って、それは私の仕事だと言うかもしれません。

What we're seeing is this is typically a part of the job that they don't like.

私たちが見ているのは、これは通常、彼らが好きではない仕事の一部だということです。

We can offload that, free up that human to have more cycles in their day to learn new skills.

それをオフロードすることで、人間を解放し、1日のサイクルの中で新しいスキルを学ぶ時間を増やすことができます。

The current version of digit weighs 160 pounds.

現在のバージョンのディジットの重量は160ポンドです。

That's 72 kilograms and stands at 5 foot 9 inches, or 175 centimeters.

つまり72キログラムで、身長は5フィート9インチ、つまり175センチメートルです。

The robot can lift 30 pounds or 13 kilograms, a weight limit set by the US Occupational Safety and Health Administration.

このロボットは30ポンド、つまり13キログラムを持ち上げることができます。これは米国労働安全衛生局が設定した重量制限です。

And when it comes to Digit's battery life, in the existing generation, we had about a two to one ratio.

ディジットのバッテリー寿命についてですが、既存の世代では約2対1の比率でした。

We're moving to four to one with our next generation.

次世代では4対1に移行しています。

Version four launches in October 2024, but Agility is already working on version five.

バージョン4は2024年10月に発売されますが、アジリティ社はすでにバージョン5に取り組んでいます。

In the next generation, we will incorporate what's known as collaborative safety, where you can have humanoids working alongside humans.

次世代では、協調安全性として知られるものを組み込みます。これにより、ヒューマノイドが人間と並んで作業できるようになります。

We'll have incorporated AI more fully, and

of course, we'll have the ability to have Digit recharge itself through our stand.

もちろん、ディジットがスタンドを通じて自分自身を充電する能力を持つようになります。

Like many other humanoid robots out there, Digit is integrated with AI and language models.

他の多くのヒューマノイドロボットと同様に、ディジットはAIと言語モデルに統合されています。

We want to be able to partner with all of the AI companies out there.

私たちはそこにあるすべてのAI企業と提携できるようになりたいと考えています。

We are involved in Nvidia's Project Gr00t, where they are building a robot foundational model.

私たちはNvidiaのプロジェクトGr00tに参加しており、彼らはロボット基盤モデルを構築しています。

すべてがどのように組み合わされるかを見せるために、

I spoke with Melanie Wise, Agility's chief product officer, who insisted Digit show me what it's capable of.

アジリティ社の最高製品責任者であるメラニー・ワイズと話をしました。彼女はディジットに何ができるかを見せることを主張しました。

How many times do you think in an average day?

平均的な1日に何回くらいだと思いますか?

Every 19 seconds for eight hours straight.

8時間ぶっ通しで19秒ごとです。

But Digit's, like, not even breaking a spec.

でも、ディジットは全然疲れた様子がありません。

What if there's some sort of incident and they drop a box or they tip over?

何らかの事故があって、箱を落としたり、転倒したりした場合はどうなりますか?

When Digit has a mistake that is irrecoverable, it'll go down to the ground, and

ディジットが回復不可能なミスをした場合、地面に倒れ込み、

then it'll make it possible for a person to come in and help Digit.

そして人が来てディジットを助けることができるようにします。

Should we check out some of the software?

ソフトウェアをいくつか見てみましょうか?

Walk me through what we're actually seeing.

実際に見ているものを説明してください。

ディジットの背後にある頭脳ですね。

So what we're showing on the screen is two separate panels.

画面に表示しているのは2つの別々のパネルです。

The one on the left is where we can actually see what Digit is thinking.

左側のパネルでは、ディジットが何を考えているかを実際に見ることができます。

Here you can see behind us, it identified three totes, and

ここで、私たちの後ろに、3つのトートを識別したのがわかります。

そして今、拾うトートを選びました。

So we're tracking the tote in the robot's hands and things like that.

私たちはロボットの手の中のトートなどを追跡しています。

現在の手の状況について話してください。

So there's actually two styles of hands here.

実際にここには2つのスタイルの手があります。

We have the paddle grippers and then the claw grippers.

パドルグリッパーとクローグリッパーがあります。

Long term, we're moving towards making the hands interchangeable because sometimes customers have very specific requirements.

長期的には、手を交換可能にすることを目指しています。顧客によっては非常に特定の要件があるためです。

脚は本当にユニークな見た目ですね。

One of the nice things about the legs of the robot is they go backwards, and

ロボットの脚の良い点の1つは、後ろに曲がることです。

that allows us to get very close to shelves.

それにより、棚に非常に近づくことができます。

Digits Head is predominantly used to house all the cameras so that we can see around us better.

ディジットの頭部は主にすべてのカメラを収容するために使用されており、周囲をよりよく見ることができます。

Talk a little bit about the data collection and how that helps them continue to learn.

データ収集と、それがどのように学習を継続するのに役立つかについて少し話してください。

All of our robots are connected to a cloud platform that we call arc, and

すべてのロボットはアークと呼ばれるクラウドプラットフォームに接続されており、

that cloud platform is where we upload telemetry data.

そのクラウドプラットフォームはテレメトリーデータをアップロードする場所です。

We use that data for training the robot to do certain things.

そのデータをロボットに特定のことをさせるためのトレーニングに使用しています。

Alongside Digit and its accessories, ARC is one of Agility's biggest sellers.

ディジットとそのアクセサリーと並んで、アークはアジリティ社の最大の売れ筋の1つです。

Customers get to choose from the company's CapEx model or customer favorite robots as a service model.

顧客は、同社の設備投資モデルまたは顧客に人気のロボット・アズ・ア・サービスモデルから選択できます。

There's a monthly fee for that, and it includes all of the software and the maintenance and support.

月額料金がかかり、すべてのソフトウェアとメンテナンスとサポートが含まれています。

What about the cost if somebody were to come in and say, I want to buy one, Digit, Is it comparable to.

誰かが来て、ディジットを1台買いたいと言った場合、コストはどうなりますか。比較できますか?

Since it was founded, Agility has raised about $190 million in capital, which it's used to build Robo Fab and of course, Digit.

設立以来、アジリティ社は約1億9000万ドルの資本を調達し、それをロボファブとディジットの構築に使用してきました。

まだ利益を上げていませんが、

as operations scale up, there could be cost savings to be had, especially as the plan is to have digit build future versions of itself.

事業が拡大するにつれて、特にディジットが将来のバージョンの自分自身を構築するという計画があるため、コスト削減が可能になる可能性があります。

The mass production of commercial humanoid robots is becoming a reality, thanks to companies and spaces like these.

商用ヒューマノイドロボットの大量生産は、このような企業やスペースのおかげで現実のものとなっています。

To be sure, a lot of work still needs to be done, but

確かに、まだ多くの作業が必要ですが、

as this industry evolves, we could start to see robots move off of factory floors and into our everyday lives.

この業界が進化するにつれて、ロボットが工場の床から私たちの日常生活へと移行するのを見ることができるようになるでしょう。