Name: クアルコムとボルボCEO、AIとドライバーレス車の次章を語る (Qualcomm and Volvo CEOs talk the next chapter for AI and driverless cars)
Uploaded: 2025-08-09T18:14:16.000Z
Duration: 31 min 25 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

Welcome to Beyond the Valley, a CNBC Tech podcast with Arjun Karpal and Tom Chitty.

アルジュン・カルパルとトム・チッティによるCNBCテックポッドキャスト「Beyond the Valley」へようこそ。

There were a few years where car companies were scared.

自動車会社が怯えていた時期も何年かあった。

Tech companies were coming to eat their lunch.

テック企業は彼らのランチを食べに来たのだ。

なんという変わりようだろう。

Now, auto giants and tech firms are teaming up as the future car is reimagined.

今、自動車大手とハイテク企業が手を組み、未来のクルマが再構築されようとしている。

One of those partnerships is between Volvo Cars and semiconductor giant Qualcomm.

そのひとつが、ボルボ・カーズと半導体大手クアルコムとの提携だ。

And I have the CEOs of both companies here.

Cristiano Amon from Qualcomm and Jim Rowan from Volvo Cars.

クアルコムのクリスティアーノ・アモンとボルボ・カーズのジム・ローワン。

Thank you both for joining me for this special edition of Beyond the Valley from the World Economic Forum's meeting in Davos.

世界経済フォーラムのダボス会議から、この「ビヨンド・ザ・バレー」特別版にご登場いただき、ありがとうございます。

お招きいただきありがとうございます。

ここに来られてとても嬉しい。

So let's let's kick off the conversation with both you.

では、お二人から話を始めましょう。

Car companies, the tech companies, that was the narrative a few few years ago.

自動車会社、ハイテク企業、それが数年前のシナリオだった。

So just give us a little a little rundown in history of the nature of of your relationship and what's changed.

では、お二人の関係の本質と変化について、これまでの経緯を少し教えてください。

So maybe I'll start by saying a lot changed.

だから、まずは大きく変わったというところから始めようかな。

And, you know, I would dare to say that car companies, especially Volvo, it's a tech company today.

そして、自動車会社、特にボルボは、今日ではハイテク企業である。

I think the car became a new computing service.

クルマは新しいコンピューティング・サービスになったと思う。

You know, you drive the car, you work from the car, you get entertained from the car.

車を運転し、車で仕事をし、車で娯楽を得る。

The car becomes really a lot of computation.

クルマは本当にたくさんの計算をするようになる。

It changes the services, changes the driving experience, it changes the navigation.

サービスを変え、運転体験を変え、ナビゲーションを変える。

So so if we look at of a company like Qualcomm, which if you look at our assets as being high performance connectivity for the cloud, especially wireless connectivity, cellular Wi-Fi, everything high performance, low power computing and artificial intelligence processing at the edge, we look of a car.

クアルコムのような企業を見てみると、当社の資産はクラウド向けの高性能コネクティビティ、特にワイヤレス・コネクティビティ、セルラーWi-Fi、あらゆる高性能、低消費電力コンピューティング、エッジでの人工知能処理である。

A car is mobile and needs to be connected.

自動車は移動するものであり、接続する必要がある。

You need it to have efficient computing, high performance computing for this transformation.

この変革のためには、効率的なコンピューティング、高性能コンピューティングが必要だ。

だから、自然なパートナーシップのようなものだ。

And especially with Volvo, like Jim and I, we we we had worked together in in in the past and his prior life.

特にボルボについては、ジムと私のように、私たちは過去に一緒に仕事をしたことがあるし、彼の前世もそうだった。

And it's an opportunity that both companies can actually on this on this space evolve together.

そして、両社がこのスペースで実際に共に進化することができるチャンスでもある。

And Jim, from your perspective, when you think about as a car company and a partnership with tech company, what are you thinking and how has that relationship changed?

ジム、あなたの立場から、自動車会社として、またハイテク企業とのパートナーシップについて考えるとき、あなたは何を考え、その関係はどのように変化しましたか？

We had to make some some really quick decisions as we could see the transformation.

その変貌ぶりを目の当たりにして、私たちは本当に迅速な決断を迫られた。

And everybody talks about the transformation and and the auto industry as being a transformation into from electrical from petrol to electrical propulsion.

そして誰もが、自動車産業はガソリンから電気推進への転換であり、電気推進への転換であると語る。

Quite frankly, we know that we understand how to harness electricity from batteries and inverter modules and the BMS system that sits on top of that.

率直に言って、私たちはバッテリーとインバーターモジュール、その上にあるBMSシステムから電気を利用する方法を理解している。

It will get progressively better, of course, but really the profound change in the auto industry, which happened two or three years ago and is now accelerating, has been in four areas, software, silicon, connectivity and data.

もちろん、徐々に良くなっていくだろうが、2、3年前に起こり、現在加速している自動車業界の大きな変化は、ソフトウェア、シリコン、コネクティビティ、データという4つの分野にある。

And if you don't understand those as an auto company right now, you're already in trouble.

今、自動車会社としてそれらを理解していないのであれば、すでに問題を抱えていることになる。

You might not you might not realize it, but trust me, you're in trouble.

あなたは気づいていないかもしれないが、私を信じてほしい。

And so when I say software, that's got to be the full software stack.

ソフトウェアといっても、それは完全なソフトウェア・スタックでなければならない。

You've got to understand from the safety level all the way to the application layer.

安全レベルからアプリケーション層まで理解しなければならない。

The auto industry really had to learn as deeply embedded software, silicon, high computational silicon that's robust, that can be made at mass, that can be effective and what our customers need.

自動車業界は、組み込みソフトウェア、シリコン、堅牢で大量生産が可能な高演算シリコン、そして顧客が必要とするものを深く学ばなければならなかった。

And then we look at low latency connectivity and of course, then data and how you take that data, how you analyze that data, how you interrogate that data and push this back into the business so that you get meaningful decisions from that.

そして、低遅延の接続性、そしてもちろんデータ、そしてデータをどのように取得し、データをどのように分析し、データをどのように照会し、そこから意味のある意思決定を得られるようにビジネスに還元するかを検討する。

And the big decisions that we had to make as a company is what do we build versus where do we partner?

そして、会社として下さなければならなかった大きな決断は、何を作るか、どこと提携するかということだった。

And we look for the best partners in the world that could bring that high computational silicon such as Qualcomm so that we could get that into our product really quickly.

そして、クアルコムのような高い演算能力を持つシリコンをもたらしてくれる世界最高のパートナーを探し、それを本当に素早く製品に取り入れることができるようにしている。

We could work with like minded people and our customers get the benefits of that.

私たちは同じような考えを持つ人たちと一緒に働くことができ、顧客はその恩恵を受けることができる。

So that what this is positioned us to do is Volvo cars is a reasonably small player.

つまり、ボルボ・カーズはそれなりに小さなプレーヤーなのだ。

Let's remember, there's only three car companies in the world that have harnessed core compute technology at the very core, the software defined vehicle, Rivian, Tesla and Volvo.

覚えておいてほしいのは、ソフトウェアで定義された自動車という、まさにコアとなるコンピュート技術を活用している自動車会社は、世界でリヴィアン、テスラ、ボルボの3社しかないということだ。

And we've done that because we could act quickly because we understand how to partner.

そして、我々はパートナーのあり方を理解しているからこそ、迅速に行動することができた。

Yeah, Cristiano, Jim's alluded to the importance of silicon.

ああ、クリスチアーノ、ジムはシリコンの重要性に言及している。

Many will probably know Qualcomm historically as a very smartphone centered company with your Snapdragon line of chips in the smartphones.

クアルコムの歴史は、スマートフォンに搭載されるスナップドラゴン・ラインのチップで、非常にスマートフォン中心の企業として多くの人が知っているだろう。

So what are you bringing to the table in autos?

では、自動車では何をもたらすのですか？

Look, we saw early on a combination of two things.

いいか、我々は早い段階で2つのことが重なって見えた。

One is we saw that exactly as Jim outlined, the computation is going to be very important in cars and in car is by definition unplugged.

ひとつは、ジムが概説したように、自動車では計算が非常に重要になること、そして自動車は定義上アンプラグドであることだ。

And and you have to have high performance computing, low power.

そして、高性能で低消費電力のコンピューティングが必要だ。

And on top of that, you have to have the ability to connect to the cloud for many, many different things.

それに加えて、クラウドに接続する能力も必要だ。

So what we did, we said, how can we enable a platform that enable car companies?

そこで私たちは、どうすれば自動車会社を支援するプラットフォームを実現できるかと考えた。

They understand this transition to basically have what they need to build the car of the future.

彼らはこの変遷を理解し、基本的に未来の自動車を作るために必要なものを持っている。

And what we said instead of thinking about this as components, we said, why don't we build a platform?

そして、これを部品として考えるのではなく、なぜプラットフォームを構築しないのかと考えた。

And that's how we we got the idea to build the Snapdragon digital chassis, which we said, let's think about what is the future of of what we call the digital cockpit, all the computational power to go inside the car.

私たちがデジタル・コックピットと呼んでいる、すべての計算能力を車内に導入するための未来について考えよう、と言ったのです。

Let's think about the software defined vehicle, the central safety grade, central processing unit that take all the functions of the car.

ソフトウエアで定義された自動車、中央安全グレード、自動車のすべての機能を担う中央処理装置について考えてみよう。

Let's connect the car to the cloud and let's create a processor that actually can drive a system driven autonomy.

自動車をクラウドに接続し、実際に自律走行システムを駆動できるプロセッサーを作ろう。

And with that approach, we said, let's move away from components to a platform.

そしてそのアプローチで、私たちはコンポーネントからプラットフォームへと移行しようと言った。

It was interesting because everybody said, oh, you can't do this.

誰もが、ああ、こんなことはできない、と言うから面白かった。

あなたは自動車会社ではない。

あなたたちはモバイル企業だ。

しかし、そうでないことは証明できたと思う。

そして、私たちにとって素晴らしいビジネスとなった。

We're going to dig into this tech stack a little bit more for sure.

この技術スタックをもう少し掘り下げていくつもりだ。

But, Jim, can I just come back to you first on electrification?

でも、ジム、電化について最初にお聞きしてもいいですか？

これは誰にとっても頭の片隅にあることだ。

You said, you know, working out that is is the easy bit.

あなたは、それを解決するのは簡単なことだと言った。

But really getting there at scale is a bumpy road, right?

しかし、規模を拡大するのは険しい道のりだ。

It's not it's not a straightforward forward line.

一筋縄ではいかないフォワードラインだ。

You will see a lot of car companies potentially change their pledges on electric, full electric, et cetera.

多くの自動車会社が、電気自動車やフル電気自動車などの公約を変更する可能性がある。

So just lay us out, as you see it, some of the challenges to wide scale adoption of EVs, but the opportunities as you see it as well.

では、EVを広く普及させるための課題について、またチャンスについてもお聞かせください。

So basically, as I see it, I'm an engineer, so I look at it from the base science and the physics.

だから基本的に、僕はエンジニアだから、基礎科学と物理学から見ているんだ。

If you look at an electrical propulsion system versus an internal combustion engine, a really good internal combustion engine, brand new, well tuned, 35 percent efficient, you lose the rest to heat, to vibration and to noise.

電気推進システムと内燃機関を比較した場合、本当に優れた内燃機関は、真新しく、よく調整され、効率は35％で、残りは熱、振動、騒音で失われる。

You take our latest electrical propulsion systems, 90 to 93 percent efficient.

90～93パーセントの効率を誇る最新の電気推進システムを採用している。

Now, you don't need to be a data scientist to figure it.

データ・サイエンティストでなくとも、それは理解できる。

And where energy is so scarce and you want to harness the most of the energy for forward propulsion of the vehicle, that becomes a big point.

そして、エネルギーが非常に乏しく、車両の前進推進にエネルギーを最大限に活用したい場合、それが大きなポイントになる。

So but the friction factors that lie between full EV adoption is really five.

しかし、EVの完全普及の間に横たわる摩擦要因は、実に5つである。

それらを解決する必要がある。

だから、最初のものはコストだ。

We need the cost of the batteries down and comparable with ICE.

バッテリーのコストを下げ、ICEと同等にする必要がある。

We're working on that and we're making super headway.

我々はそれに取り組んでおり、非常に前進している。

The cost per kilowatt hour is coming down.

キロワット時あたりのコストは下がってきている。

Technologies like LFP technology is helping us in that quest.

LFPテクノロジーのような技術は、その探求を助けてくれる。

Second one is range, which is basically energy density.

2つ目は航続距離で、これは基本的にエネルギー密度だ。

How do you get more energy density into the batteries at the same cost?

同じコストでバッテリーにより高いエネルギー密度を持たせるにはどうすればいいのか？

Again, we're making massive headway on that.

ここでもまた、私たちは大きく前進している。

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