Name: Duolingo共同設立者兼CEO、ルイス・フォン・アーンに聞くView From The Top (View From The Top with Luis Von Ahn, Cofounder and CEO of Duolingo)
Uploaded: 2025-05-09T04:34:08.000Z
Duration: 49 min 40 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

スタンフォードへようこそ、ルイス。

動名詞

お招きいただきありがとうございます。

to 不定詞

We're so excited to have you here for the last view from the top.

頂上からの最後の景色をご覧いただけることをとても楽しみにしています。

Some of my executive team is just sitting there.  Well, we're excited to have them all here, too.

私のエグゼクティブ・チームの何人かは、ただそこに座っている。  まあ、彼らもみんな集まってくれて興奮しているよ。

We're so excited to have you here for the last view from the top of the year.

今年最後の頂上からの眺めをご覧いただけることをとても楽しみにしています。

And it's a small world, because Duolingo's CFO, who's also here in the audience today, used to sit in my chair as a former view from the top interviewer.

デュオリンゴの最高財務責任者（CFO）は、今日会場に来ているが、以前は私の椅子に座っていた。

Luis, we have a lot that we want to get through.

ルイス、僕たちには乗り越えたいことがたくさんある。

But before we go any further, do you mind providing a verification code for us?

その前に、認証コードを教えていただけますか？

Can I tell you that it's really, really annoying when I fail them?

失敗すると、本当に、本当に腹が立つんだ。

Okay, then we'll let you slip by with this one, and we won't make you do it, just in case.

オーケー、それなら、この1枚で通してあげよう。念のため、無理強いはしない。

Luis, it feels like from the start, you were wired to be curious.

ルイス、君は最初から好奇心が旺盛なんだ。

You taught yourself to code at the age of eight, and by 13, you knew you wanted to be a professor of computer science.

8歳のときに独学でコードを学び、13歳のときにはコンピューターサイエンスの教授になりたいと考えていた。

What drew you in so early, and how did your environment shape that?

何があなたを早くから惹きつけたのか、そしてその環境はどのように形成されたのか？

Well, I learned how to code because of necessity.

まあ、必要に迫られてコードを学んだんだ。

I was eight years old, and I wanted a Nintendo.

私は8歳で、任天堂が欲しかった。

And my mother bought me a computer instead.

母が代わりにパソコンを買ってくれた。

And so I had to figure out how to use it.

だから、その使い方を考えなければならなかった。

At the time, it was a lot, this is like the 80s.

当時は、80年代みたいな感じだった。

So the computers were a lot harder to use.

だからコンピューターはもっと使いにくかった。

だから使い方を考えなければならなかった。

And then I, at some point, realized that you could actually get games for the computer.

そしてある時、コンピューター用のゲームが実際に手に入ることに気づいたんだ。

But those cost money, and my mom wouldn't get me games for it.

でも、それにはお金がかかるし、母はゲームを買ってくれなかった。

So then I had to figure out how to make my own very crappy games.

だから、自分でとてもくだらないゲームを作る方法を考えなければならなかった。

だから僕はコードを学んだんだ。

And then, that just made me kind of a computer nerd.

それで僕はコンピューターオタクになったんだ。

And then at some point, for some reason, I decided I wanted to become a professor.

そしてある時、なぜか教授になりたいと思うようになった。

And yeah, that's what I wanted to do for high school and when I went to college.

そう、それが僕が高校から大学までやりたかったことなんだ。

And then I became a professor, and it turned out I did not like being a professor, but that's what I wanted to be in my life.

その後、教授になったんだけど、教授になるのは好きじゃなかった。

Well, I wanna touch on that, cuz you're right.

You became a professor at Carnegie Mellon, but you tinkered a little bit.

あなたはカーネギー・メロン大学の教授になったが、少しいじけた。

でも、あなたはその傍らでいじっていた。

それについて教えてください。

When did you realize you didn't just wanna study those problems, you wanna be out there solving them?

その問題を研究するだけでなく、解決するために外に出たいと思ったのはいつですか？

When I was a grad student, I mean, usually you go to get a PhD.

私が大学院生だった頃、つまり、普通は博士号を取りに行くものだ。

About half the people who get a PhD in computer science become professors.

コンピューターサイエンスの博士号を取得した人の約半数は教授になる。

だから私は教授になりたかった。

When I was a grad student, I was building things.

大学院生の頃、私はいろいろなものを作っていた。

それが僕のやりたかったことなんだ。

I got a lot more reward internally from building things than from writing papers.

私は論文を書くことよりも、物を作ることで内面的に多くの報酬を得た。

And over time, that's when I realized the job of a professor usually is to write papers, and I'm not getting as much reward from that, yeah.

そのうちに、教授の仕事というのは論文を書くことであって、それほどの報酬は得られないということに気づいたんだ。

And part of those early papers that you were studying and your thesis was this whole idea of human computation.

そして、あなたが研究していた初期の論文や卒業論文の一部には、人間の計算という考え方がありました。

And you had this interesting insight that gamification could be a tool for scaling.

そして、ゲーミフィケーションがスケーリングのためのツールになりうるという興味深い洞察をお持ちでした。

What made you at that time believe that play, not pay, could be an unlock for solving some of these real problems?

給料ではなくプレーが、これらの現実的な問題を解決する鍵になると、当時あなたが確信したのはなぜですか？

Yeah, the idea with that, that was very early.

ああ、そのアイデアは非常に初期のものだった。

This is before the word crowdsourcing was invented.

クラウドソーシングという言葉が生まれる前の話だ。

At the time, I saw a talk by somebody, I don't remember who it was, that was talking about how computers were not as good as humans at solving crossword puzzles, this is like the year 2002 or something.

当時、誰だったか忘れたが、コンピュータはクロスワードパズルを解くのが人間ほど得意ではないという内容の講演を見た。

And it was an ongoing research problem to solve crossword puzzles with a computer.

そして、クロスワードパズルをコンピューターで解くことは、現在進行中の研究課題だった。

That's funny, because now they're way better than we are.

おかしな話だ。今、彼らは我々よりずっといい。

But at the time, that was the problem that people were trying to solve.

でも当時は、それが人々が解決しようとしていた問題だった。

And I didn't know how to solve that problem.

そして、その問題を解決する方法を知らなかった。

I mean, that person was significantly smarter than I was.

つまり、その人は私よりもずっと賢かった。

でも、その直後に飛行機に乗ったんだ。

And in my flight, I just turned around and everybody in the row was solving a crossword puzzle.

機内で振り返ったら、列の全員がクロスワードパズルを解いていたんだ。

And I thought to myself, why do we need to get computers to do it when people are just doing it here for free?

そして考えたんだ、なぜコンピューターが必要なのかって。

Probably just when people are doing that on planes.

おそらく、人々が飛行機でそうしているときだけだろう。

Yeah, so then that's when it occurred to me that maybe there's all kinds of things that computers could not solve that we get people to solve by just turning them into a game.

コンピュータでは解決できないようなことでも、ゲームにすることで解決できるかもしれない。

2003年から2004年にかけてのことだ。

Started making games that could get people to solve problems that computers could not solve.

コンピューターでは解決できない問題を解決させるゲームを作り始めた。

So for example, again, another problem that back then was unsolvable by computers.

例えば、これもまた当時はコンピューターでは解決できなかった問題だ。

Giving it an image and asking the computer what's in the image.

イメージを与えて、そのイメージに何が写っているかをコンピューターに尋ねる。

That was a very difficult problem for computers in 2004.

2004年のコンピューターにとって、それは非常に難しい問題だった。

But what I did is I made a game that was played by actually millions of people where the game was just, here's how it worked.

でも、僕がやったのは、実際に何百万人もの人がプレイするゲームを作ったんだ。

You went to this website and you got randomly paired with another person, just completely random.

あなたはこのウェブサイトにアクセスし、ランダムに他の人とペアを組んだ。

And you knew that you were paired with another person.

そして、もう一人とペアを組んでいることも知っていた。

あなたは彼らのことを何も知らなかった。

And the only thing you knew is that you could both see the same image.

そして、あなたが知っていた唯一のことは、2人とも同じ映像を見ることができたということだ。

And now you're told type whatever the other person's typing.

そして今、あなたは相手がタイプしているものを何でもタイプするように言われた。

And then when you both type the same word, you got points.

そして、二人が同じ単語を入力したら、ポイントを獲得。

It turned out this got played by millions of people.

これが何百万人もの人々にプレーされることになった。

But what was amazing was that the words that people were typing to try to win the game were actually good descriptions of the image.

しかし、驚いたのは、ゲームに勝とうとして人々がタイプした言葉が、実際にイメージの良い説明だったことだ。

So we used it to collect a lot of descriptions for images that were then used to train computers to do it.

そのため、私たちはこのソフトを使って画像の説明文をたくさん集め、それをコンピューターに学習させた。

It's basically tricking people into giving us data.

基本的には、人々を騙してデータを提供させるのだ。

And what eventually happened with that game that you created?

結局、あなたが作ったその試合はどうなったのですか？

That game actually got sold to Google and it was then renamed.

そのゲームは実際にグーグルに売却され、その後名前が変更された。

I called it the ESP game because it was an extrasensory perception.

感覚を超えた知覚だったので、私はESPゲームと呼んでいた。

Then Google bought it and they called it the amazing name of the Google Image Labeler.

その後、グーグルがこれを買収し、グーグル・イメージ・ラベラーという素晴らしい名前をつけた。

But yes, it actually helped with all kinds of things with image search.

でも実際、画像検索でいろいろと役に立ったよ。

Well Luis, this was just one of the various creations you had at that time.

まあ、ルイス、これは当時あなたが持っていた様々な作品の一つに過ぎない。

And eventually you also had tenure at Carnegie Mellon.

そして最終的にはカーネギー・メロン大学でも終身在職権を得た。

You were pretty set, a lot of us would say.

あなたはかなり決まっていた。

So why were you so hungry to build something new with Duolingo?

では、なぜDuolingoで新しいものを作ろうと思ったのですか？

I really wanted to do something related to education.

私は本当に教育関連の仕事をしたかった。

That was, I've always wanted to do something related to education.

つまり、私はずっと教育関連の仕事をしたいと思っていたんだ。

The other thing is I had a PhD student named Severin who needed a PhD thesis.

もうひとつは、セヴェリンという博士課程の学生がいて、博士論文を必要としていた。

And so we started coming up with things that he was going to work on and that we were going to work on together.

それで、彼が取り組むこと、私たちが一緒に取り組むことを考え始めたんだ。

And then we quickly realized a few things.

そして、私たちはすぐにいくつかのことに気づいた。

We realized that we both liked education.  Then I told him if we're going to do something related to education, I want it to be accessible to everyone.

私たちはお互いに教育が好きだということに気づいた。  そして、教育に関わることをするなら、誰にでもアクセスできるものにしたいと彼に言ったんだ。

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Duolingo共同設立者兼CEO、ルイス・フォン・アーンに聞くView From The Top (View From The Top with Luis Von Ahn, Cofounder and CEO of Duolingo)

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