Name: AIは私たちを読み書きできる最後の世代にするのか？| ビクター・リパーベリ｜TED (Will AI Make Us the Last Generation to Read and Write? | Victor Riparbelli | TED)
Uploaded: 2025-03-07T09:53:14.000Z
Duration: 16 min 24 s
Description: VoiceTubeの動画で発音を聞きながら英語表現を覚えよう！学べる英語：

to 不定詞

Transcription sponsored by RenaissanceRe Your grandchildren will be the last generation to read and write.

RenaissanceReが後援するテープ起こし あなたの孫は、読み書きができる最後の世代になるだろう。

I know that sounds strange, almost unthinkable.

奇妙に聞こえるのは分かっている。

テキストは私たちの身の回りのいたるところにある。

We use it hundreds of times every single day.

私たちは毎日何百回も使っている。

And it's growing into the fabric of our daily lives.

そして、それは私たちの日常生活に浸透しつつある。

But today, I'm going to make the case that humanity's relentless pursuit of better ways to convey ideas and preserve knowledge doesn't end with text.

しかし今日は、アイデアを伝え、知識を保存するためのより良い方法を追求する人類のあくなき探求は、テキストだけに終わらないということを主張しようと思う。

I think we're at the dawn of a new era of AI-enabled communication.

私たちは今、AIを活用したコミュニケーションの新時代の幕開けを迎えていると思う。

And I think that future generations will slowly replace text with more intuitive forms of communication like audio, video, and eventually immersive technologies.

そして未来の世代は、徐々にテキストに代わって、音声やビデオ、そして最終的には没入型テクノロジーのような、より直感的なコミュニケーション形態になっていくと思う。

And one day, I think we'll look back at reading and writing as historical artifacts, like we do with papyrus scrolls or hieroglyphs or cave paintings.

そしていつの日か、パピルスの巻物や象形文字、洞窟壁画のように、読み書きを歴史的な芸術品として振り返る日が来ると思う。

誤解しないでほしいのだが、私は読書が大好きだ。

This is not a personal vendetta against text.

これはテキストに対する個人的な恨みではない。

Some of my fondest memories is walking around to my local library back in Copenhagen, that you see behind me here, picking out all kinds of books, mostly science fiction books, returning home to read them, so I could go back there again and pick out the next set of exciting books to read.

私の一番好きな思い出は、この後ろに見えるコペンハーゲンの地元の図書館を歩き回って、あらゆる種類の本、主にSF本を選び、家に戻って読み、またそこに戻って次の刺激的な本を選ぶことだ。

I love disappearing into these worlds that were different than the physical world around me.

周りの物理的な世界とは違う世界に消えていくのが好きなんだ。

And that, of course, only was amplified when I discovered the Internet at around 10 years old, which opened up an entirely new world of ideas, of music, and people.

そしてもちろん、それは10歳頃にインターネットに出会って、まったく新しいアイデアや音楽、人々の世界を開いたときに、さらに増幅された。

The Internet information was free, and I saw firsthand how technology didn't just change the distribution of content, it changed the content in itself.

インターネットの情報は無料だったし、テクノロジーが単にコンテンツの流通を変えただけでなく、コンテンツそのものを変えたことを目の当たりにした。

The difference between a lively forum and a book is massive, right?

活発なフォーラムと本の違いは大きいよね。

In music, which is my big passion outside of work, I saw how software instruments and sampling and drum machines gave birth to entirely new genres that had never been possible before.

仕事以外の大きな情熱である音楽では、ソフトウェア楽器やサンプリング、ドラムマシンが、それまで不可能だったまったく新しいジャンルを生み出すのを目の当たりにした。

Not only that, but all the people around the world making new, exciting music could share it with the world without the middlemen of labels.

それだけでなく、新しくてエキサイティングな音楽を作っている世界中のすべての人々が、レーベルという中間業者を介さずに、その音楽を世界中と共有することができる。

The video games I played got connected to the Internet.

私がプレイしたビデオゲームはインターネットに接続された。

You formed communities with people around the world that you didn't know.

世界中の知らない人たちとコミュニティを形成した。

That's what my parents thought, at least.

少なくとも両親はそう思っていた。

I started my first business when I was 13 years old in World of Warcraft.

私は13歳のときに『ワールド・オブ・ウォークラフト』で最初のビジネスを始めた。

We were 50 people slaying dragons together online.

私たちはオンラインで50人一緒にドラゴンを倒していた。

And I would later learn in life that it's actually not that different than running a startup.

そして私は後に、それが実はスタートアップ企業の経営とさほど変わらないことを知ることになる。

And those early years of my life sparked a lifelong interest in media and technology, how they change the way that we create, consume, play, and communicate.

そして私の人生の初期は、メディアとテクノロジーに生涯の興味を抱くきっかけとなった。メディアとテクノロジーは、私たちが創造し、消費し、遊び、コミュニケーションする方法をどのように変えるのか。

And in 2016, I discovered a research paper called Face to Face by Professor Matthias Niesner and his team.

そして2016年、私はマティアス・ニーズナー教授とそのチームによる『Face to Face』という研究論文を発見した。

They built a system that using neural networks could produce really, really photorealistic video.

彼らはニューラルネットワークを使って、本当に、本当に写実的なビデオを作成できるシステムを構築した。

And when I saw this for the first time, I felt like I'd seen magic.

そしてこれを初めて見たとき、魔法を見たような気がした。

And I was convinced that in 10 years, you're going to be able to create a Hollywood film from your bedroom without needing anything else than just your imagination.

そして10年後には、想像力以外何も必要なく、寝室からハリウッド映画を作れるようになると確信した。

That's in three years, and I think that's actually going to hold up.

それは3年後のことで、実際に持ちこたえることができると思う。

I couldn't get this idea out of my mind, and eventually I ended up founding Synthesia, an AI video company, along with Matthias and Lourdes and Stefan, my co-founders.

このアイデアが頭から離れず、結局、共同創業者のマティアス、ルルデス、ステファンとともに、AIビデオ会社のシンセシアを設立することになった。

And this really was a way to kind of marry my interest in media and technology and sci-fi.

そしてこれは、私のメディアとテクノロジーとSFへの興味を結びつける方法だった。

We started the company with the vision of making everyone in the world into a Hollywood director.

私たちは、世界中のすべての人をハリウッドの監督にするというビジョンを持って会社を立ち上げました。

And while that's definitely still a very exciting vision, as the years kind of went on, we realized that as exciting as AI-generated Hollywood films is, it's only the tip of the iceberg.

そして、それは今でも非常にエキサイティングなビジョンであることは間違いないが、年月が経つにつれて、AIが生成するハリウッド映画がエキサイティングであるのと同様に、それは氷山の一角に過ぎないことに気づいた。

The really exciting potential about these technologies is that they're going to enable every single piece of content from text messages to novels to boring corporate training materials to be brought alive in video and audio.

これらのテクノロジーに関する本当にエキサイティングな可能性は、テキストメッセージから小説、退屈な企業研修資料まで、あらゆるコンテンツをビデオやオーディオで生き生きとしたものにできるようになることだ。

But before we talk more about video, let's talk about text.

ビデオの話をする前に、テキストの話をしよう。

Text is the original way of compression for human communication.

テキストは、人間のコミュニケーションのためのオリジナルの圧縮方法である。

We encode our thoughts and knowledge into symbols that can convey meaning across time and space.

私たちは自分の考えや知識を、時間と空間を越えて意味を伝えることのできるシンボルにコード化する。

昔からそうだったわけではない。

Thousands of years ago, text didn't exist, and the only way we had to share information was orally.

数千年前、文字は存在せず、情報を共有する唯一の方法は口頭だけだった。

In 1500 before Christ, the first alphabet was invented, and it essentially took these very complex writing systems and simplified them into just a few characters laying the groundwork for the modern society that we know today.

キリスト以前の1500年、最初のアルファベットが発明され、基本的にこれらの非常に複雑な文字体系をわずか数文字に簡略化し、今日の現代社会の基礎を築いた。

In 1440, Gutenberg invented the printing press, and for the first time in history, we could mass-produce written content.

1440年、グーテンベルグが印刷機を発明し、歴史上初めて文字コンテンツを大量生産できるようになった。

It would take until the mid-20th century before reading became something for the masses and people slowly became literate.

読書が大衆のものとなり、人々が徐々に読み書きをするようになるまでには、20世紀半ばまでかかった。

If we fast-forward to today, text is ubiquitous, and it's impossible to live a life without being able to read and write.

現代に早送りすれば、文字はどこにでもあり、読み書きができないで生活することは不可能だ。

But as great as text is, it's an imperfect technology.

しかし、テキストは素晴らしいが、不完全な技術だ。

It's very efficient, and it's very scalable.

非常に効率的で、拡張性も高い。

But it's a very, very lossy method of compressing information.

しかし、情報を圧縮する方法としては、非常にロスの多いものだ。

It lacks all the nuance and additional information that we get when we speak to someone in real life.

実生活で誰かと話すときに得られるようなニュアンスや付加的な情報がすべて欠けているのだ。

Your tone of voice, your body language, where you are, all those things matter for that message, right?

声のトーン、身振り手振り、どこにいるか、それらすべてがメッセージには重要なんだ。

Text can be interpreted a million different ways depending on the receiver.

テキストは受け手によって百万通りの解釈ができる。

これは良いニュースなのか、それとも悪いニュースなのか？

とても分かりにくいですよね？

But we invented emojis to make it a little bit better.

しかし、私たちはそれを少しでも良くするために絵文字を発明した。

しかし、絵文字だって完璧ではない。

People are still debating if this smiley is happy, is it pissed, is it planning to kill you, the debate goes on.

このスマイリーが喜んでいるのか、怒っているのか、殺すつもりなのか、人々はまだ議論している。

And if you think about visual communication, this is an image.

ビジュアル・コミュニケーションについて考えるなら、これはイメージだ。

It took all of you a few seconds to look at this image and understand it, right?

皆さんがこの画像を見て理解するのに数秒かかったでしょう？

It's a very intuitive way of consuming information.

とても直感的な情報消費方法だ。

What if I shared this with you instead, a text description of the image?

その代わりに、画像の説明をテキストでお伝えしたらどうでしょう？

Would it have taken you 30 seconds to read it?

読むのに30秒もかかっただろうか？

The high cognitive load to take those pieces of symbols and turn them into an image in your mind, right?

記号の断片を頭の中でイメージに変えるには、高い認知的負荷がかかる。

And even if I gave you 30 pages of description, you would always imagine a different image than what you are seeing behind me right now.

そして、たとえ私が30ページにわたって説明したとしても、あなたはいつも、今私の後ろで見ているものとは違うイメージを想像するだろう。

Once we add a time dimension, as in video, this problem massively compounds.

ビデオのように時間の次元が加われば、この問題はさらに大きくなる。

So it's not that strange that since the invention of text, we've been innovating towards richer and more intuitive ways of exchanging information.

だから、テキストが発明されて以来、私たちがより豊かで直感的な情報交換の方法を目指して革新してきたことは、それほど不思議なことではない。

We invented radio, TV, internet, VR, social media, and now AI.

私たちはラジオ、テレビ、インターネット、VR、ソーシャルメディア、そしてAIを発明した。

In 2024, it's very obvious that people want to watch and listen.

2024年、人々が見たり聞いたりしたいと思っていることは明らかだ。

If you look at the digital economy, TikTok is the fastest-growing social network.

デジタル経済を見ると、TikTokは最も急成長しているソーシャルネットワークである。

It's also the fastest-growing search engine, which is very interesting.

最も急成長している検索エンジンでもあり、非常に興味深い。

Video and audio is everywhere in the apps that we use.

ビデオやオーディオは、私たちが使うアプリのいたるところにある。

私たちはWhatsAppでボイスノートを送っています。

今は出会い系アプリを使っている。

私たちは買い物をするとき、商品のビデオを見る。

And my thesis is that the more we consume video, the more bored we are by text.

そして私のテーゼは、ビデオを消費すればするほど、テキストに飽きるというものだ。

And I have to say, this is also true for me, even though I love reading.

そして、これは読書が好きな私にも言えることだ。

When I want to learn something new, I usually start on YouTube, on TikTok, listen to a podcast.

新しいことを学びたいときは、たいていYouTubeやTikTok、ポッドキャストを聴く。

And only if I'm really, really invested in something, I'll take the hours out of my day to read a 200-page book.

そして、本当に、本当に何かに没頭しているときだけ、1日のうち何時間も割いて200ページの本を読む。

It just doesn't feel that much like it's worth it anymore.

もうそれだけの価値があるとは思えないんだ。

And for a lot of you, you probably feel the same.

そして、おそらく多くの皆さんも同じように感じていることだろう。

Do you want to learn music theory from a long book or from a video on YouTube that has audio?

音楽理論を長い本から学ぶか、YouTubeの音声付きビデオから学ぶか。

Do you want to listen to the news on a podcast on the way to work or fold out this physical piece of paper somewhere?

通勤途中にポッドキャストでニュースを聴くか、それともこの物理的な紙切れをどこかに折り畳んでおくか。

ほとんどの人がこう思っている。

でも、この罪悪感は誰にでもある。

I feel guilty when I watch videos and when I listen to podcasts instead of picking up a good old-fashioned book.

昔ながらの本を手に取らずにビデオを見たり、ポッドキャストを聞いたりすることに罪悪感を感じる。

When you hear the commentary on this, young people are unable to focus anymore.

その解説を聞いていると、若い人たちはもう集中できなくなっている。

They need constant dopamine hits from cheap content that they scroll through on their social media apps.

彼らは、ソーシャルメディアアプリでスクロールする安いコンテンツから、常にドーパミンを打つ必要がある。

They don't get outside their room anymore.

もう部屋の外に出ることはない。

Exactly the same thing parents have been saying for 200 years.

200年間、親たちが言い続けてきたこととまったく同じだ。

What if we're all just tired of overly dense, slow information?

もし、私たちがただ、濃すぎて遅い情報にうんざりしているだけだとしたら？

What if we become much more sensitive to the quality and the conciseness of the content that we consume because we now have infinite choice?

無限の選択肢がある今、私たちが消費するコンテンツの質と簡潔さにもっと敏感になったらどうだろう？

What if the current generation of kids are able to learn and absorb information much faster because of technology, not despite it?

もし、今の世代の子供たちが、テクノロジーにもかかわらずではなく、テクノロジーのおかげでずっと速く情報を学び、吸収できているとしたらどうだろう？

Is the problem us, or is the problem text?

問題は我々なのか、それともテキストなのか？

今でもたくさん本を読んでいるよね？

We just read from many different sources every single day, not just a book and a newspaper.

私たちは毎日、本や新聞だけでなく、さまざまな情報源から本を読んでいる。

We read our messaging apps and our social media networks and our blog.

私たちはメッセージングアプリやソーシャルメディアネットワークやブログを読んでいる。

私たちは長編のポッドキャストを聴いている。