We're looking through a microscope at neural tissue going down through an area of the brain called the medial prefrontal cortex.

脳の内側前頭前皮質と呼ばれる部位を通る神経組織を顕微鏡で見ている。

We can use these microscopic images to reconstruct the three-dimensional layout of the neurons and really see the intricate and intertwining patterns that they make.

私たちはこの顕微鏡画像を使ってニューロンの3次元レイアウトを再構築し、ニューロンが作る複雑で絡み合ったパターンを実際に見ることができる。

These connectivity patterns throughout the brain underlie all neural function and are responsible for everything from controlling your muscles when you tie your shoes to how you feel about your family.

脳全体のこれらの結合パターンは、すべての神経機能の根底にあり、靴紐を結ぶときの筋肉のコントロールから家族に対する気持ちまで、あらゆることに関与している。

Understanding these patterns is a massive ongoing project for neuroscientists everywhere and could lead to breakthroughs for everything from consciousness to depressive disorders and schizophrenia.

これらのパターンを理解することは、世界中の神経科学者にとって現在進行中の大規模なプロジェクトであり、意識からうつ病性障害や統合失調症に至るまで、あらゆるもののブレークスルーにつながる可能性がある。

In this example, we injected purple dye into a far distant brain region called the amygdala, which is largely where our emotions and feelings of fear are generated.

この例では、紫色の染料を扁桃体と呼ばれる遠く離れた脳領域に注射した。

The purple wires are axons or connections coming from the amygdala into this area.

紫色の線は、扁桃体からこの領域に入ってくる軸索または接続である。

We've also used some recent advancements in genetic engineering to select only the neurons inside this region that connects to the amygdala and dive in green.

私たちはまた、遺伝子工学の最近の進歩を利用して、扁桃体とつながっているこの領域内のニューロンだけを選択し、緑色に潜らせた。

By combining both the green and purple dyes, we're able to see the full circuit of connections, viewing both the neurons that connect to the amygdala and connections coming back in from the amygdala.

緑と紫の色素を組み合わせることで、扁桃体に接続するニューロンと扁桃体から戻ってくる接続の両方を見ることができ、接続の完全な回路を見ることができる。

The locations and patterns of the neural connections called synapses show us how heavily these two groups of neurons are connected.

シナプスと呼ばれる神経接続の位置とパターンから、これら2つのニューロン群がどれだけ多くつながっているかがわかる。

To help us start to understand the incredible complexity of these neural networks, we develop computational techniques that segment or isolate individual neurons.

このような神経ネットワークの驚くべき複雑さを理解し始めるために、私たちは個々のニューロンを分割または分離する計算技術を開発している。

By isolating a neuron, we can measure its characteristics like size, shape, how many branches it has.

ニューロンを分離することで、その大きさ、形、枝の数などの特徴を測定することができる。

and what general type of neuron it is.

そして、それがどのような一般的なタイプのニューロンなのか。

This may not seem like much, but it's really important for understanding so much about the brain. For instance, we know that malnutrition, stress, and cognitive disorders can all change how these branches look, but there are so many details that we don't know.

これは大したことではないように思えるかもしれないが、脳について多くのことを理解する上で本当に重要なことなのだ。例えば、栄養失調やストレス、認知障害によって枝の形が変わることは分かっているが、詳細については分かっていないことがたくさんある。

That's why we, as scientists, keep pushing the envelope.

だからこそ、私たちは科学者として限界に挑み続けるのだ。

To tackle these very complicated questions, we are getting together and combining fields ranging from physics and biology to mathematics and computer science.

このような非常に複雑な問題に取り組むために、物理学や生物学から数学やコンピューターサイエンスに至るまで、さまざまな分野が集まり、融合している。

Every year, every day, we learn so much more.

毎年、毎日、私たちは多くのことを学んでいる。

This is the most exciting and progressive time for neuroscience that there has ever been.

今は神経科学にとって、かつてないほどエキサイティングで進歩的な時代だ。