Name: DeepSeek R1 - 業界全体に衝撃を与えた中国のAI「サイドプロジェクト」！ (DeepSeek R1 - The Chinese AI "Side Project" That Shocked the Entire Industry!)
Uploaded: 2025-01-27T19:10:04.000Z
Duration: 16 min 45 s
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基礎受動態

DeepSeek R1 was released just a few days ago and it has sent shockwaves through the AI industry.

ディープシークR1が数日前に発表され、AI業界に衝撃が走った。

R1 is an AI model that has the ability to think just like OpenAI's cutting-edge, state-of-the-art O1 and O3 models.

R1は、OpenAIの最先端を行くO1やO3と同じように考える能力を持ったAIモデルです。

程度の副詞

But here's the thing, it's completely open source and open weights.

しかし、これは完全にオープンソースでオープンウエイトなのだ。

DeepSeek, a small Chinese company, gave all of it away for free and they even detailed how to reproduce it.

中国の小さな会社であるディープシークは、そのすべてを無料で提供し、再現方法まで詳しく説明してくれた。

しかし、最もクレイジーなのはそこではない。

It was trained for just $5 million, as compared to the tens and hundreds of millions of dollars that most people in the AI industry thought was required to train a model of this caliber.

AI業界の多くの人々が、このレベルのモデルを訓練するのに数千万ドルから数億ドルが必要だと考えていたのに比べ、このモデルはわずか500万ドルで訓練された。

And it has sent everyone in the AI industry scrambling to understand the ramifications.

そして、AI業界の誰もがその影響を理解しようと躍起になっている。

DeepSeek has been called everything from the downfall of major US tech companies like OpenAI and Meta, to the greatest gift to humanity, to a Chinese psyop meant to shake the US to its core.

ディープシークは、オープンAIやメタのような米国の大手ハイテク企業の破滅から、人類への最大の贈り物、米国を根底から揺るがすことを意図した中国のサイコパスまで、あらゆる呼び名で呼ばれている。

この物語は荒唐無稽なので、シートベルトを締めて。

So just about a week ago, President Trump, Sam Altman, the founder and CEO of OpenAI, the founder of Oracle, and many others got together to make the announcement about Project Stargate.

ちょうど1週間ほど前、トランプ大統領、OpenAIの創設者兼CEOであるサム・アルトマン、オラクルの創設者、その他多くの人々が集まり、プロジェクト・スターゲートに関する発表を行った。

That is a $500 billion investment in AI infrastructure built in the US.

これは米国で構築されたAIインフラへの5000億ドルの投資である。

That is on top of the billions and potentially trillions that have already been spent on GPUs, mostly coming from NVIDIA.

これは、すでにGPUに費やされた数十億ドル、あるいは数兆ドルに上る可能性のある金額であり、そのほとんどはエヌビディアによるものである。

Then, right after that, Mark Zuckerberg doubled down on how much his company, Meta, is going to spend on AI infrastructure.

その直後、マーク・ザッカーバーグは、自身の会社メタがAIインフラに費やす金額を倍増させた。

Also stating that they are going to continue to spend many billions of dollars building out energy infrastructure and AI infrastructure.

また、エネルギー・インフラとAIインフラの整備に何十億ドルも費やし続けると述べている。

So the theme amongst the biggest tech companies in the world is spend as much as we can to win at AI.

つまり、世界最大のハイテク企業のテーマは、AIで勝つためにできる限りの出費をすることだ。

そして、あることが起こった。

On January 20th, 2025, a small Chinese research firm called DeepSeek released DeepSeek R1, a completely open source, open weights, AI model that has the ability to think, also known as test time compute, that is directly competitive, if not slightly better than the O1 model by OpenAI that cost hundreds of millions of dollars to train.

2025年1月20日、ディープシーク（DeepSeek）という中国の小さな研究会社が、完全にオープンソース、オープンウェイトのAIモデルであるディープシークR1をリリースした。このAIモデルは、テスト時間計算とも呼ばれる思考能力を備えており、トレーニングに数億ドルかかるOpenAI社のO1モデルよりも若干優れているとは言わないまでも、直接的に競争することができる。

And just like that, the AI world was flipped upside down.

そして、AIの世界はひっくり返った。

All of a sudden, we had this completely open source version of a state-of-the-art model that we didn't think we were going to have so soon, let alone to be absolutely open source and essentially free.

突然、私たちは最先端のモデルの完全なオープンソース版を手に入れた。

The initial reaction was extremely strong.

最初の反応は非常に強かった。

私はそれについて複数のビデオを作った。

I'll drop them down in the description below.

人々はこれを見て唖然とした。

The biggest names in the AI industry realized we now had a completely open source, state-of-the-art model.

AI業界の大物たちは、私たちが完全にオープンソースで最先端のモデルを手に入れたことに気づいた。

And as everybody was taking this in and super excited that we can play around with it, reproduce it, suddenly the tone shifted.

そして、みんながこれを受け止めて、これで遊べる、再現できると大興奮していると、突然、トーンが変わった。

In the technical paper that was released alongside DeepSeek, it was noted that that model was trained for just $5 million.

DeepSeekと同時に発表されたテクニカル・ペーパーには、このモデルはわずか500万ドルでトレーニングされたと記されている。

That is a fraction of the cost of what every other state-of-the-art model costs to train.

これは、他の最先端モデルがトレーニングに要する費用の何分の一にも満たない。

Meta, Microsoft, OpenAI, and all of the magnificent seven, basically the biggest seven tech companies in the world, have been investing trillions of dollars building out AI infrastructure.

メタ、マイクロソフト、OpenAI、そして壮大な7社、基本的に世界最大のハイテク企業7社はすべて、AIインフラを構築するために数兆ドルを投資してきた。

And then all of a sudden, this little Chinese company comes along, open sources a model that's comparable to the best models out there.

そして突然、この小さな中国企業が現れ、そこにある最高のモデルに匹敵するモデルをオープンソース化した。

And not only did they make it completely free, but they said it only costs $5 million.

しかも完全無料にしただけでなく、500万ドルしかかからないという。

And then all of a sudden, a lot of analysts are looking at these big companies spending billions of dollars per year and thinking, do we really need that?

そして突然、多くのアナリストがこれらの大企業が年間何十億ドルも費やしているのを見て、本当にそれが必要なのかと考えるようになった。

And a lot of people are pointing at these big companies saying, you guys are about to  You've invested so much money and it wasn't even necessary.

そして、多くの人々がこれらの大企業を指差してこう言うんだ、君たちは多くの資金を投資してきたが、その必要すらなかったと。

Now I will tell you, I do not agree with that whatsoever.

今だから言うが、私はそれにはまったく同意できない。

But that is a theme going on right now in the AI industry.

しかし、これは今AI業界で進行中のテーマだ。

And then somebody on Twitter asked, how is DeepSeek going to make money?

そしてツイッターで誰かが、ディープシークはどうやってお金を稼ぐつもりなのか、と尋ねた。

なぜなら、彼らはそれを無料で提供しているからだ。

How are they actually going to make money?

実際にどうやってお金を稼ぐつもりなのか？

And the API endpoint to actually run the model is really, really cheap.

そして、実際にモデルを実行するためのAPIエンドポイントは、本当に、本当に安い。

そして、あなたはそれさえも必要としない。

自分のハードウェアで動かすことができる。

そして、このツイートが拡散した。

DeepSeek's holding, and this is the Chinese company's name, is a quant company, meaning They are mathematicians tasked with building trading algorithms simply to make money.

ディープシークの持ち株会社、これは中国の会社名だが、クオンツ会社である。つまり、彼らは単に金儲けのために取引アルゴリズムを構築することを任務とする数学者である。

Many years already, super smart guys with top math background happen to own a lot of GPU for trading mining purposes.

すでに何年も前から、一流の数学の素養を持つ超頭のいい連中が、たまたま取引マイニングの目的でGPUを大量に所有していた。

And DeepSeek is their side project for squeezing those GPUs.

DeepSeekはGPUを絞り出すためのサイドプロジェクトだ。

Essentially, this is not even the main function of the company.

本来、これは会社の主要な機能ですらない。

これはサイドプロジェクトだった。

So a handful of smart people got together, figured out how to make a state of the art model, incredibly cheap, append the entire AI industry, and it was their side project.

一握りの頭のいい人たちが集まって、最先端のモデルを驚くほど安く作り、AI業界全体に付加する方法を考え出した。

考えてみれば正気の沙汰ではない。

そして、これはウイルスに感染した。

Let me show you a few of the reactions from people in the industry.

業界関係者の反応をいくつか紹介しよう。

というわけで、スティンプからサトシのために1枚。

Sam spent more on this, referencing this incredible automobile, which I know is multiple millions of dollars, and that Sam Altman driving it, than DeepSeek did to train the model that killed OpenAI.

サムがこれに費やした金額は、ディープシークがOpenAIを殺したモデルのトレーニングに費やした金額よりも多い。

さて、繰り返しになるが、私はこれを本当に信じているわけではない。

I will explain what I think is going on in a little bit.

何が起こっているのか、もう少し説明しよう。

Here we have Neil Khosla, son of Vinod Khosla, saying, DeepSeek is a CCP state psyop, plus economic warfare to make American AI unprofitable.

ヴィノッド・コスラの息子であるニール・コスラは、ディープシークは中国共産党の国家的な策略であり、アメリカのAIを不採算にするための経済戦争であると述べている。

They are faking the cost was low to justify setting price low and hoping everyone switches to it to damage AI competitiveness in the US.

彼らは価格を低く設定することを正当化するためにコストを低く見せかけ、みんながそれに乗り換えてアメリカでのAIの競争力にダメージを与えることを望んでいるのだ。

Now, there was a community note saying there's zero evidence of this.

今、その証拠はゼロだというコミュニティーのメモがあった。

そして、それは最もクレイジーなテイクでさえなかった。

In Davos, Alexander Wang, the CEO of ScaleAI, basically called out DeepSeek saying, no, they actually have many more GPUs than they're telling us, simply because there is an export ban on China from the US that we cannot export our cutting edge chips to them at scale.

ダボス会議では、ScaleAIのCEOであるアレクサンダー・ワンがディープシークを罵倒し、「いや、彼らは我々が話しているよりも実際には多くのGPUを持っている。

And so in the research paper, if they admitted that they had a bunch of GPUs, obviously, the US would be pretty pissed.

研究論文の中で、もし彼らがGPUを大量に持っていると認めたら、明らかにアメリカはかなり怒るだろう。

And in this clip, Alexander Wang talks about how DeepSeek probably has 50,000 H100s, which are NVIDIA's top of the line GPUs.

このクリップの中で、アレキサンダー・ワンは、ディープシークがエヌビディアの最高級GPUであるH100をおそらく5万個持っていると話している。

And the fact that they can't talk about it because it goes against the export controls that the US has in place.

そして、アメリカの輸出規制に反するから話せないという事実もある。

And maybe that's true, although, again, remember, everything is open sourced and they really went into deep detail, they being DeepSeek, into how they actually produced this model for so cheap.

そして、おそらくそれは真実なのだろう。しかし、繰り返しになるが、すべてがオープンソースであり、彼らはディープシークであるため、どうやってこのモデルをこれほど安く製造したのか、本当に詳細に調べている。

And the company hugging face is reproducing it right now.

そして、会社の抱きついた顔が今まさにそれを再現している。

Now let me show you some posts from Emad, who is the founder of Stability AI, who basically ran the numbers and figured out, yeah, it's actually legit what they're saying.

安定性AIの創設者であるEmadの投稿をお見せしよう。彼は基本的に数字を検証し、彼らが言っていることが実際に正しいことを突き止めた。

ディープシークはランニングコストをごまかしてはいない。

It's pretty much in line with what you'd expect, given the data structure, active parameters and other elements and other models trained by other people.

データ構造、アクティブ・パラメーター、その他の要素、他の人たちがトレーニングした他のモデルなどを考慮すると、ほぼ予想通りだ。

You can run it independently at the same cost.

同じコストで独立して運営することができる。

He didn't put any numbers, but of course, he followed up and did.

彼は数字を出さなかったが、もちろんフォローはした。

So he basically says, for those who want the numbers here, it is optimized.

だから、彼は基本的に、ここの数字が欲しい人のために、最適化されていると言っている。

H100 could do it in less than 2.5 million.

H100なら250万以内でできるだろう。

そして、彼は実際にそれを理解していた。

このビデオでは少し専門的な話になる。

And again, now all of the focus is back to the major tech companies, Anthropic, Meta, Open AI, Microsoft, who have raised and spent billions and billions of dollars to build out AI infrastructure only to have the rug pulled out from under them from this tiny Chinese company.

そして今また、Anthropic、Meta、Open AI、マイクロソフトなど、AIインフラを構築するために何十億ドルもの資金を調達し、費やしてきた大手テック企業に注目が集まっている。

DeepSeek goes mega viral and they can handle the demand on their two Chromebooks they have to use for inference.

DeepSeekが大流行し、推論に使わなければならない2台のChromebookで需要を処理できるようになった。

Meanwhile, Anthropic cannot handle the load of their paying customers with billions in funding.

一方、アンソロピックは数十億の資金を持つ顧客の負担を処理できない。

And that seems to be the sentiment across the board.

そして、それは全体的な感情のようだ。

I've made over 200,000 requests to the DeepSeek API in the last few hours, zero rate limiting and the whole thing cost me like 50 cents.

この数時間で、DeepSeek APIに20万回以上のリクエストを行ったが、レート制限はゼロ。

中国共産党に祝福を、OpenAIは決してできなかった。

We've been talking on this channel a lot about test time compute.

このチャンネルでは、テストタイム・コンピュートについて何度も話してきた。

A lot of the scaling that's happening in AI right now is not at pre-training, not that $5 million that it costs to actually build out the model.

今AIで起こっているスケーリングの多くは、事前トレーニングではなく、実際にモデルを構築するのにかかる500万ドルでもない。

But since these models can now think and the more thinking they do, the better the results, that thinking is actually just compute.

しかし、これらのモデルは考えることができるようになり、考えれば考えるほど、より良い結果が得られるようになった。

And so what's interesting about this is that even at test time, so they're hitting the API 200,000 times, zero rate limiting and extremely inexpensive, unless they are just losing tons of money and have a bunch of GPUs that we don't know about, they've figured out something about efficiency that the U.S. companies have not.

興味深いのは、テスト時でさえAPIを20万回も叩いており、レート制限もなく、非常に安価であることだ。もし彼らが大金を失っていて、我々の知らないGPUを大量に持っているのでなければ、彼らは米国企業にはない効率性の何かを見出している。

Alexander Wang follows up with a post, DeepSeek is a wake up call for America, but it doesn't change the strategy.

アレキサンダー・ワンは、「ディープシークはアメリカへの警鐘だが、戦略を変えるものではない」と投稿している。

USA must out innovate and race faster, as we have done in the entire history of AI and tighten export controls on chips so that we can maintain future leads.

米国は、AIの歴史全体がそうであったように、技術革新と競争速度を高め、チップの輸出規制を強化し、将来のリードを維持できるようにしなければならない。

Every major breakthrough in AI has been American.

AIの大躍進はすべてアメリカ人によるものだ。

And continuing, China's DeepSeek could represent the biggest threat to U.S. equity markets as the company seems to have built a groundbreaking AI model at an extremely low price and without having access to cutting edge chips, calling into question the utility of the hundreds of billions of dollars worth of capex being poured into the industry.

というのも、同社は最先端のチップを入手することなく、極めて低価格で画期的なAIモデルを構築したようで、この業界に注ぎ込まれている数千億ドル相当の設備投資の有用性に疑問を投げかけているからだ。

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DeepSeek R1 - 業界全体に衝撃を与えた中国のAI「サイドプロジェクト」！ (DeepSeek R1 - The Chinese AI "Side Project" That Shocked the Entire Industry!)

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