It signed a deal to build seven small nuclear reactors to power its AI data centers. The first is scheduled to go online this decade, with the rest following through 2035. To talk more about this, I'm joined by an expert in everything AI. She's a senior fellow for emerging technologies at the Alliance for Securing Democracy at the German Marshall Fund in Washington DC.

AIデータセンターに電力を供給するため、7基の小型原子炉を建設する契約を結んだ。最初の原子炉はこの10年で稼働し、残りは2035年まで稼働する予定だ。この件に関してもっと話をするために、AI全般の専門家に来てもらった。彼女は、ワシントンDCにあるジャーマン・マーシャル基金の民主主義確保同盟で、新興テクノロジーのシニアフェローを務めている。

Lindsay Gorman, welcome to the day. Thanks for having me. Is there any alternative to going nuclear if we want to fully realize AI's potential?

リンジー・ゴーマン、今日はようこそ。お招きいただきありがとうございます。AIの可能性を完全に実現したいのであれば、核開発に代わる選択肢はあるのでしょうか？

Well, one thing that's become increasingly clear as this AI revolution takes hold is that the power consumption needs are just astronomical. One study recently found that only AI uses could make up half a percent of the entire worldwide electricity use. So this is an enormous amount of power required. And just to give a benchmark, that's the rough equivalent that Argentina uses for its entire electricity supply. And the push towards nuclear, I think, is twofold. First, to make up for this exorbitant demand as these tech giants are building out new data centers, that's pushing the needs up to support AI. At the same time, though, there is a push towards cleaner sources of energy. And as the Biden administration and the U.S. government has put forward, nuclear is one of a suite of technologies, along with wind and solar, that the U.S. government is trying to push as part of its climate goals. And it's not just the United States, but other countries around the world as well are trying to build out this clean energy for the future. So it's not that nuclear is the only tool in the toolkit. But as we're trying to move away from fossil fuels at the same time as we have this explosion in need, that's why you're seeing this turn towards new and advanced nuclear technologies. And Google wants to have its seven reactors up and running by 2035. Won't that be too late at the current rate of development?

さて、AI革命が定着するにつれてますます明らかになってきたことのひとつは、消費電力が天文学的な数字になるということだ。ある研究によると、AIが使用する電力は全世界の電力使用量の半分を占めるという。つまり、膨大な電力が必要なのだ。ベンチマークとして、これはアルゼンチンの全電力供給量に匹敵します。原子力を推進する理由は2つあると思う。第一に、ハイテク大手が新しいデータセンターを建設し、AIをサポートするために必要な電力を増やしているため、この法外な需要を補うためだ。しかし同時に、よりクリーンなエネルギー源を求

Well, I think what Google is banking on is that the current rate is only going to explode, that the needs that we anticipate today are only going to compound if AI is as important and as revolutionary as it's expected to be. I don't think this is going to be an energy need for the next five years, but perhaps the next 50. Can you explain why AI sucks up so much power?

AIが期待されるほど重要で革命的なものであれば、現在のニーズはさらに高まるだろう。今後5年間のエネルギー需要ではなく、おそらく今後50年間のエネルギー需要になると思います。AIがこれほど多くの電力を消費する理由を説明できますか？

Yeah, it's a great question. And the long and short of it is that AI runs on data. And the way these artificial intelligence models work is that in order to present you with human-like reasoning and the responses that we're accustomed to on chat GPT, first, the model needs to ingest massive, massive quantities of data. For example, in the case of open AI and chat GPT, it's scraping much of the internet, the whole reported history of human output and written output to mimic those responses and create an AI-generated human-like reasoning.

ああ、いい質問だね。要するに、AIはデータの上で動くということです。これらの人工知能モデルが機能する方法は、人間のような推論やチャットGPTで慣れ親しんでいる応答を提示するためには、まず、モデルが大量のデータを取り込む必要があるということです。例えば、オープンAIとチャットGPTの場合、インターネット上の多くのデータ、人間のアウトプットや文章によるアウトプットの全報告履歴をスクレイピングして、それらの反応を模倣し、AIが生成した人間のような推論を作り出している。

Can I just interrupt? Are you saying that this happens every time we ask it a question? It goes whoosh across the whole of the internet?

ちょっとお邪魔してもいいですか？私たちが質問するたびにこの現象が起こるというのですか？インターネット全体にフーッと広がるんですか？

Not every time we ask it a question. Now, the models that you've seen released, first it was chat GPT, then there's GPT-4, and then the next generation models that come out.

毎回質問するわけではない。さて、リリースされたモデルを見ると、最初はチャットGPTで、次にGPT-4があり、そして次世代モデルが登場する。

Those are the breakpoints of we train it on a certain dataset, and then we release the model.

それが、あるデータセットで訓練し、モデルをリリースするブレイクポイントだ。

So it's not each query that is scraping the entire internet in real time. But in order to build that model to give you those queries, it is scraping and training on all of that information. And that's processing all of that information, bringing it all together and training the model on all of it is what sucks up just so much power and so much electricity uses as these data centers that store the processors on which these models are trained need to suck up all this power.

つまり、それぞれのクエリがインターネット全体をリアルタイムでスクレイピングしているわけではない。しかし、これらのクエリを提供するモデルを構築するために、すべての情報をスクレイピングし、トレーニングしているのです。そして、そのすべての情報を処理し、すべてをまとめてモデルをトレーニングすることが、膨大な電力と電力を消費するのです。モデルをトレーニングするプロセッサを格納するデータセンターは、膨大な電力を消費する必要があるのです。

I just want to, okay, we've got less than a minute. Can you see Google needing all seven nuclear reactors it's ordering? Because I wonder about them opening a secondary market as either a power supplier to other computer companies or indeed selling power to domestic consumers.

あと1分もない。グーグルが発注している7基の原子炉がすべて必要だと思いますか？というのも、他のコンピューター企業への電力供給や、国内の消費者への電力販売など、二次市場を開くことに疑問を感じるからだ。

Yeah, I mean, they say that AI is an electricity, AI is the new oil, and data is the new oil. And I think there's something to it now. And Google's not alone in this. OpenAI, Sam Altman has tried to move into these markets as well. So I think we're going to see a fusion of both energy for AI and then eventually also AI for energy. Fascinating. Thank you for guiding us through that. Lindsay Gorman from the Alliance for Securing Democracy. Thank you so much. Thanks.

AIは電気であり、AIは新しい石油であり、データは新しい石油である。そして、私は今、それに何かがあると思う。これはグーグルだけではありません。オープンAIやサム・アルトマンもこうした市場に参入しようとしています。ですから、AIのためのエネルギー、そして最終的にはエネルギーのためのAIの融合が起こると思います。魅力的ですね。ありがとうございました。民主主義確保同盟のリンジー・ゴーマンです。ありがとうございます。ありがとうございました。