Thank you so much for coming.

来てくれて本当にありがとう。

My name is Dennis Cao, and I'm absolutely thrilled to be talking about two of my favorite things in life, besides family and stuff like that.

僕の名前はデニス・カオ。家族とかそういうことのほかに、人生で一番好きなことの2つについて話すことができて、本当にわくわくしている。

Maps and Tableau.

地図とタブロー

But more specifically, creating maps in Tableau, or vice versa, using Tableau to create maps.

しかし、より具体的には、Tableauでマップを作成したり、逆にTableauを使ってマップを作成したりすることです。

And so these are kind of one of my favorite things to do.

だから、こういうことは僕のお気に入りのひとつなんだ。

And I'm so happy to be here.

そして、ここに来ることができてとても嬉しい。

So thank you so much for attending.

本当にありがとう。

Just a brief background.

簡単に背景を説明しよう。

I'm a social work professor at Carleton University, which is based in Ottawa, Ontario.

私はオンタリオ州オタワにあるカールトン大学でソーシャルワークの教授をしている。

Originally from the States, originally just up north in Los Angeles.

アメリカ出身で、もともとはロサンゼルスの北の方だった。

I have the pleasure to be a Tableau visionary this year.

私は今年、Tableauのビジョナリーとして活動できる喜びを感じています。

I'm also a public ambassador.

私はパブリック・アンバサダーでもある。

And then more specifically for this session, I have a graduate certificate in GIS, and

このセッションのために、私はGISの大学院修了証書を取得した。

I've been doing GIS for about 15 years in regards to my research, which is around health equity issues.

健康公平性の問題を研究するため、15年ほどGISをやっている。

And I also try to teach GIS mapping and things like that in my classes as well.

また、授業ではGISマッピングなども教えるようにしている。

I first discovered Tableau about three and a half years ago, so I've been doing GIS for about 15 years.

Tableauを知ったのは3年半ほど前なので、GIS歴は15年ほどになります。

But I only discovered Tableau about three and a half years ago.

しかし、私がTableauを知ったのは3年半ほど前のことだ。

And the rest is history.

そして、あとは歴史だ。

And hopefully you'll get a sense of that today.

そして今日、それを感じ取ってくれることを願っている。

So for today's presentation, I decided to try to keep the agenda fairly simple.

だから今日のプレゼンテーションでは、アジェンダをかなりシンプルにしようと決めた。

I want to talk a little bit about maps, what they are, some general concepts, and design principles.

地図とは何か、一般的な概念とデザインの原則について少しお話ししたいと思います。

And then I wanted to talk a little bit about some of the things I think...

それから、私が思ういくつかのことについて少し話したいと...。

I spend a lot of time thinking about maps.

私は地図について多くの時間を費やしている。

And so I think compared to the average Tableau user, I think I probably think a lot more about maps.

だから、平均的なTableauユーザーと比べると、私は地図についてもっとたくさん考えていると思います。

And so all these things I've tried to kind of wrap up and categorize into five broad tips.

それで、これらのことをまとめて、5つの大まかなヒントに分類してみた。

Okay?

いいかい？

So next, after that, I want to try to apply those principles or those tips.

だから次は、その原則やヒントを応用してみたい。

And so if you're interested in following along, you can access the data right here using that link or QR code and follow along.

ご興味のある方は、このリンクまたはQRコードからデータにアクセスし、フォローしてください。

Download it onto your desktop, then you can use it.

デスクトップにダウンロードすれば使える。

Like I'll be trying to...

私がしようとしているように...

I'll show you some things, but then you can play with the data.

いくつかお見せしますが、あとはデータで遊んでください。

And that's the fun part, right?

それが楽しいところだろ？

So let's talk about maps.

では、地図の話をしよう。

So by now, you've probably noticed that I love maps.

さて、もうお気づきだろうが、私は地図が大好きだ。

I use maps personally as well as professionally.

私は個人的にも仕事でも地図を使う。

But I also love and enjoy the map-making process, kind of the thinking behind it and things like that.

でも、地図作りのプロセスや、その背景にある考え方なども好きだし、楽しんでいる。

And since discovering Tableau, I've been on a journey to explore the more creative side of map-making.

そしてTableauを発見して以来、地図作りのクリエイティブな側面を探求する旅に出た。

And so that's what I'm going to try to show you today.

今日はそれをお見せしようと思う。

And because I study and use them in my work, I probably think about maps a lot more.

そして、私は地図について研究し、仕事に使っているから、地図について考えることが多くなるのだろう。

And so hopefully you'll get a sense of that.

だから、それを感じ取ってもらえればと思う。

And when we do go into the Tableau and try to create a map, hopefully you'll kind of get some insight into some of my thinking around this.

Tableauに入ってマップを作ろうとしたときに、この辺りの私の考え方の一部を理解してもらえればと思います。

So what are maps?

では、地図とは何か？

So here's a definition.

これがその定義だ。

Maps are a symbolic, condensed representation of reality.

地図は現実を象徴的に凝縮したものだ。

But the key takeaway from this, I think, is that maps aren't merely tools to help us find the nearest Starbucks or, in my case, the nearest In-N-Out Burger.

しかし、ここから得られる重要なことは、地図は単に最寄りのスターバックスや、私の場合は最寄りのIn-N-Outバーガーを見つけるための道具ではないということだ。

But maps are powerful tools of communication.

しかし、地図は強力なコミュニケーションツールである。

But more than that, throughout our history, maps often reflect the power.

しかしそれ以上に、私たちの歴史を通じて、地図はしばしば権力を反映してきた。

Who has power?

誰が権力を握っているのか？

Who was in power?

誰が権力を握っていたのか？

Who dictated the dominant values of society?

社会の支配的な価値観を決定づけたのは誰か？

And I love this quote from Adam Schultz, who's a Canadian explorer.

そして、カナダの探検家、アダム・シュルツのこの言葉が大好きだ。

Wouldn't that be a cool thing?

クールだと思わない？

He's an explorer in this world, in this time and age?

彼はこの世界、この時代の探検家なのか？

And a writer.

そして作家でもある。

And in his new book entitled A History of Canada in 10 Maps, in his intro he writes, maps are also a cultural artifact, a window into the past, a clue into understanding the worldview of the person or the persons who made it.

そして、『A History of Canada in 10 Maps（10枚の地図で見るカナダの歴史）』と題された彼の新著の序文では、地図は文化的な芸術品でもあり、過去を覗く窓であり、それを作った人やその人の世界観を理解する手がかりでもある、と書かれている。

And so this resonates with me, because when you think about maps, just like when we create other data visualizations, bar charts, things like that, there are a million little decisions that often we have to make.

地図について考えるとき、他のデータビジュアライゼーションや棒グラフなどを作成するときと同じように、私たちは多くの小さな決断を下さなければなりません。

What to include, what not to include, what to highlight, what not to highlight, what to label, et cetera.

何を盛り込むか、何を盛り込まないか、何を強調するか、何を強調しないか、何を表示するか、などなど。

So it's important for us to really think intentionally about that.

だから、そのことを意図的に考えることが重要なんだ。

So if there's a key takeaway, it's trying to think more intentionally about some of the decisions we make when we make maps.

だから、もし重要な収穫があるとすれば、地図を作るときに下す決断のいくつかについて、より意図的に考えてみることだ。

For me, I think it's helpful to kind of think about maps in kind of two broad categories.

私としては、地図を2つのカテゴリーに大別して考えることが役に立つと思う。

First, you have reference maps.

まず、参考地図がある。

You know, Google is a good example of that.

グーグルはそのいい例だ。

Apple Maps is a good example of that.

アップル・マップはその良い例だ。

And we often use that to navigate and find where things are.

そして、私たちはしばしばそれを使ってナビゲーションを行い、どこに何があるのかを探す。

The other one is thematic maps.

もうひとつはテーママップだ。

And this is an example of a map I created in Tableau, looking at changes in San Diego's black population between decades.

そして、これは私がTableauで作成したマップの例で、サンディエゴの黒人人口の数十年間の変化を見ている。

And this was based on the challenge to kind of mimic his creative data visualizations and using the colors that he used and things like that.

これは、彼のクリエイティブなデータビジュアライゼーションを模倣し、彼が使っていた色などを使うという挑戦に基づいている。

So reference maps, if you think about it, they provide an overview of a place.

参考地図というのは、考えてみれば、その場所の概要を示すものだ。

They're not necessarily guided by a topic, right?

彼らは必ずしもトピックに導かれているわけではないでしょう？

All features are supposedly equal and often include more detail than thematic maps.

すべてのフィーチャーは平等であるはずで、テーママップよりも詳細な情報が含まれていることが多い。

On the other hand, thematic maps, you know, are often used to visualize a specific phenomenon or topic.

一方、テーママップはご存知の通り、特定の現象やトピックを視覚化するために使われることが多い。

It's driven by some purpose.

何か目的があってのことだ。

And so you see an emphasis on specific features.

そのため、特定の機能に重点が置かれている。

And generally, as a result, they tend to be less specific, have less detail, right?

その結果、一般的には、あまり具体的でなく、詳細がないものになりがちなんだ。

And hopefully you can see some of the differences.

そして願わくば、いくつかの違いを見ていただきたい。

And then to me, the key difference is with reference maps, the story is reader driven.

そして私にとって重要な違いは、リファレンス・マップの場合、ストーリーが読者主導であることだ。

They're going to look at the map and try to find the story that they're interested in.

彼らは地図を見て、興味のあるストーリーを見つけようとする。

Whereas in thematic maps, they're designer driven.

一方、テーママップはデザイナー主導だ。

The designer is the one making the choices in terms of color and things like that.

デザイナーは色やそういったものを選択する人だ。

And so as a result, there's a huge responsibility as we try to make some of those decisions.

その結果、いくつかの決断を下す際に大きな責任が生じる。

And I think generally, most of our work involves thematic maps, I think.

そして一般的に、私たちの仕事のほとんどはテーママップに関わるものだと思う。

Another thing to kind of think about in today's world, we're not necessarily talking about drawing maps by hand, you know, generally we're talking about digital maps.

もうひとつ、今の時代について考えておきたいのは、必ずしも手で地図を描くということではなく、一般的にはデジタル地図について話しているということだ。

And digital maps are composed of different layers.

そして、デジタル地図はさまざまなレイヤーで構成されている。

So each representing a different feature.

つまり、それぞれが異なる特徴を表しているのだ。

And so this is a quick map, not quick, but a map that I created in Tableau Public, looking at multiple layers.

これはTableau Publicで作成した地図で、複数のレイヤーを見ている。

So for example, you have points to represent the bars in this area.

例えば、このエリアには棒を表す点がある。

I mean, there's 73 that I counted, or a Google search, that seems kind of disturbing, right?

つまり、私が数えただけでも73件あるし、グーグルで検索しても、ちょっと不穏な感じがするでしょ？

73 in the downtown area.

ダウンタウンの73番地。

The second layer are the buildings.

第2層は建物だ。

So the bars are points.

つまり、棒グラフは点数だ。

The buildings are polygons.

建物はポリゴンである。

And then the roads, which is the third layer, are lines, right?

そして、3層目の道路は線ですよね？

And so we often work with what we call vector layers, which have distinct features.

そのため、私たちはベクターレイヤーと呼ばれる、明確な特徴を持つレイヤーを使うことが多い。

And can be defined by points, lines, or polygons.

また、点、線、多角形で定義することができる。

There's another type of data, rasters, but Tableau can't really handle those right now unless you kind of, there's some workarounds, but they're essentially grid cells or pixels with different values.

別のタイプのデータとしてラスタがありますが、Tableauは現在、いくつかの回避策がない限り、それらを扱うことができません。

So if you look at weather maps, those are a good example of rasters.

天気図を見れば、ラスターの良い例だ。

And what's cool about this concept of layers, which is, you know, obviously in Tableau we have map layers, what's cool about that is now we can overlay different types of data, different topics, different types of features, as long as they're tied to some geography, and then explore the relationship between the two.

そして、このレイヤーのコンセプトの何がクールかというと、Tableauには明らかにマップレイヤーがありますが、その何がクールかというと、異なるタイプのデータ、異なるトピック、異なるタイプのフィーチャを、それらが何らかの地理に関連付けられている限り、重ね合わせることができるようになり、その2つの関係を探ることができるようになったことです。

So here are some five basic cartographic design principles, and it's helpful for me to think about them as questions.

そこで、地図デザインの基本的な5つの原則を紹介しよう。これらを質問として考えることは、私にとって役に立つ。

So as you're designing a map, right, do the map features and page elements contrast visually with each other and their background?

地図をデザインするとき、地図の特徴やページの要素は、互いやその背景と視覚的に対照的ですか？

Okay, and in this map I try to visualize the downtown buildings very differently than the buildings around it, okay, to try to create that visual contrast.

この地図では、ダウンタウンの建物を、その周辺の建物とはまったく違った形で視覚化することで、視覚的なコントラストを作り出そうとしているんだ。

Second, are the map's features, especially the most important ones, are they readable and easy to understand?

第二に、地図の特徴、特に最も重要なものは読みやすく、理解しやすいか。

So this includes maybe labels as well.

だから、これにはたぶんラベルも含まれる。

Is the map or the most important thing on the most important map feature, is it visually separated?

地図、あるいは最も重要な地図上のものは、視覚的に分離されているか？

Does it pop from the background?

背景から飛び出しているか？

And this is, again, my attempt to make it pop, the buildings in downtown, because I want this map specifically designed to showcase downtown San Diego.

サンディエゴのダウンタウンを紹介するために特別にデザインした地図だからだ。

Is there a clear hierarchy of the map elements arranged by their importance?

地図要素に明確な階層があるか。

So when we think about labels, some labels might be bigger than others, and so in trying to do that, there might be a hierarchy created.

だから、レッテルについて考えるとき、あるレッテルは他のレッテルより大きいかもしれないし、そうしようとすると、ヒエラルキーが生まれるかもしれない。

And then finally, are the map elements well balanced in the layout?

そして最後に、地図要素がバランスよくレイアウトされているか。

Okay, and so these are the questions I'd like you to kind of think about as we move forward.

オーケー、では、これらの質問は、私たちが前進するために考えてほしいことだ。

So let's think about mapping in Tableau now, and these are kind of five tips, and I'm going to try to quickly go through this and then get to the mapping and then try to apply these.

では、Tableauでのマッピングについて考えてみましょう。これらは5つのヒントのようなもので、ざっとこれを見てからマッピングに入り、これらを適用してみます。

So first tip, keep it simple.

だから最初のコツは、シンプルにすること。

This is a great quote by John Nelson, who works at Esri and is a pretty well-known map maker.

これはEsriに勤めるジョン・ネルソンの名言で、かなり有名な地図メーカーである。

I'm not going to read the whole thing, but I just want you to take note of the highlighted text.

全部を読むつもりはないが、ハイライトされた文章に注目してほしい。

Specific phenomenon, pick a salient thing, leave everything else out, and exercise restraint.

具体的な現象、顕著な事柄を選び、それ以外のことは省き、自制心を働かせる。

And so when you think about mapping in Tableau, for those who have done it, you bring in a geographic field into the view, then you automatically see a background, background layers, and things like that, that's applied by Mapbox.

Tableauでマッピングを考えたとき、やったことがある人はわかると思いますが、地理フィールドをビューに取り込むと、自動的に背景が表示され、背景レイヤーなどがMapboxによって適用されます。

So the question is, do we need all of that?

では、そのすべてが必要なのか？

And some of that might be noise, and so, or kind of make it a little harder for our story to come out.

その中にはノイズになるものもあるかもしれないし、僕らのストーリーが表に出にくくなるようなものもあるかもしれない。

So my own personal rule of thumb is really one map, one message, okay?

だから、僕の個人的な経験則では、本当に1つの地図に1つのメッセージなんだ。

But if you have multiple stories to tell, and you're trying to do it in one map, you might be more effective creating multiple maps.

しかし、伝えたいストーリーが複数あり、それを1つの地図で実現しようとするなら、複数の地図を作成した方が効果的かもしれない。

I lost my place in my notes.

ノートに居場所がなくなった。

So what does that mean?

つまり、どういうことなのか？

That might mean one key feature per map, one colour palette per map, maybe one key symbol that you use to highlight a specific feature.

つまり、1つの地図につき1つの主要な特徴、1つの地図につき1つのカラーパレット、特定の特徴を強調するために使用する1つの主要なシンボルを意味するかもしれません。

Things like that.

そういうことだ。

Second tip.

2つ目のヒント。

Do not accept defaults.

デフォルトを受け入れないこと。

So like I said, when you plop in a geographic field into the view, there are a lot of defaults.

だから、さっき言ったように、地理フィールドをビューに入れると、デフォルトがたくさんある。

We see that when we do a bar chart, grid lines, things like that.

棒グラフ、グリッド線、そのようなものを作成するときに見ることができる。

So when I plopped in San Diego, the city, something like this, all these background layers, ultimately we have to kind of revert back to what is the purpose of this map?

だから、サンディエゴという都市や、このような背景レイヤーを入れたとき、最終的には、この地図の目的は何なのかということに立ち戻らなければならない。

What are we trying to tell?

何を伝えようとしているのか？

What story are we trying to tell?

どんなストーリーを語ろうとしているのか？

What message are we trying to convey?

どんなメッセージを伝えようとしているのか？

And do we need all of this stuff to convey that message?

そのメッセージを伝えるために、これだけのものが必要なのだろうか？

Can we leave things out?

私たちは物事を省くことができるのだろうか？

That's the kind of key thing.

それが重要なことなんだ。

And so question everything, right?

だからすべてを疑ってかかるんだ。

Question the defaults.

デフォルトを疑え。

Question the symbols that are used.

使用されている記号に疑問を投げかける。

Question the colours.

色を疑え。

Question the background layers.

背景レイヤーを質問する。

Do we need all of those?

そのすべてが必要だろうか？

Question the map options.

地図のオプションについて質問する。

And we'll go through a few of those examples in the demo.

デモでは、その例をいくつか紹介しよう。

Kind of the counterpart to that is tip three.

その対極にあるのがヒント3だ。

Definitely sweat the little details, okay?

細かいことは気にするな。

One of the things that cartographers spend an enormous amount of time on are labels.

地図製作者が膨大な時間を費やすもののひとつにラベルがある。

The position of the labels around the dot or a shape, the size of the label, the font of the label, the font type, the font style, the font size, et cetera.

ドットやシェイプを囲むラベルの位置、ラベルのサイズ、ラベルのフォント、フォントタイプ、フォントスタイル、フォントサイズなど。

An enormous amount of time.

膨大な時間だ。

And so sweat the details.

そして、細部に汗をかく。

So consider everything.

だからすべてを考慮する。

The positioning.

ポジショニングだ。

So this is a map of Balboa Park.

これがバルボアパークの地図だ。

So I've supplied you with a few shape files.

そこで、いくつかのシェイプファイルを用意した。

Those are the shape files I used to create this map.

これが、この地図を作るのに使ったシェイプファイルだ。

Consider the positioning.

ポジショニングを考えてみよう。

Consider the inherent white space.

固有の余白について考えてみよう。

So we talk about white space, increasing white space to make things readable.

だから私たちは、読みやすくするために空白を増やすことを話す。

Geographies have a weird shape, right?

ジオグラフィーは奇妙な形をしているよね。

So if you notice, Balboa has kind of this weird shape where there's an open space, white space here, there's white space here.

バルボアは奇妙な形をしていて、空いたスペースがある。

And then everything is on this side.

そして、すべてがこちら側にある。

And so this entire right side of Balboa Park, I thought about as white space.

それで、バルボアパークの右側全体をホワイトスペースとして考えたんだ。

So I was trying to take advantage of that white space.

だから、その余白を利用しようとしたんだ。

And so kind of think about that.

だから、それを考えてみてほしい。

Obviously, this is all floating.

明らかに、これはすべて浮いている。

And so I know there's two camps, right?

だから、2つの陣営があるのは知っているよ。

So I created this using just floating containers.

そこで、フローティングコンテナだけを使ってこんなものを作ってみた。

And so, you know, we can talk about that.

だから、それについて話すことができるんだ。

We can argue about that later, yeah.

それについては後で議論しよう。

And I tried to kind of balance it, take advantage of the white space, trying to position it in a way that made sense.

そして、バランスをとり、余白を生かし、意味のある配置を心がけた。

I spent an enormous amount of time playing with the size of the circles, trying to kind of figure out what worked best, right?

円の大きさを弄るのに膨大な時間を費やした。

So sweating the little details is important.

だから、細かいことに汗をかくことが重要なんだ。

Tip four.

ヒント4。

So this was before my time.

だから、これは私の時代より前の話だ。

But I heard that creating maps was a nightmare with dual access or trying to model the data in a way so all these different shape files were somehow linked to a single table, right?

でも、地図の作成はデュアルアクセスや、異なるシェープファイルを1つのテーブルにリンクさせるような形でデータをモデル化するのは悪夢だと聞いています。

With map layers, it's a game changer.

地図レイヤーを使えば、ゲームチェンジャーだ。

And I'll show you some examples.

いくつか例をお見せしよう。

Now we could just pile in the facial files, not worry about data modeling, and then overlay them on top of each other, right?

あとは、データモデリングを気にせず、顔ファイルを重ねていけばいいんだろ？

Which is cool.

それはクールだ。

And that makes a big difference.

それが大きな違いだ。

Coming from someone who's done GIS, this mirrors more how I learned how to create maps.

GISをやっていた人間から言わせれば、これは私が地図の作り方をどのように学んだかを反映している。

Like by layering, not worrying about the data model necessarily, but as long as they're geographically linked in some way, we can overlay things on top of each other.

データモデルにこだわらず、地理的にリンクしているものであれば、重ね合わせることができる。

Okay?

いいかい？