She's an Instagram model from Barcelona who's been going viral, but she's also just like totally chill and down-to-earth.

彼女はバルセロナ出身のインスタグラム・モデルで、バイラルな人気を博している。

She's into fitness and video games, and yeah, if you're wondering, she does have additional photos on her subscription tier, which brings in about 10 grand per month.

彼女はフィットネスとビデオゲームに夢中で、そうそう、もしあなたが不思議に思っているのなら、彼女の購読層には追加の写真があり、毎月約1万円の収入がある。

Before you sign up though, there's one thing I need to disclose, and it really shouldn't matter unless you're some kind of bigot technophobic Nazi, but she's not a biological female.

あなたが偏屈な技術恐怖症のナチスでもない限り、本当にどうでもいいことなんだけど、彼女は生物学的には女性ではないんだ。

She is a woman, but entirely artificial.

彼女は女性だが、まったくの人造人間だ。

It is November 29th, 2023, and you're watching The Code Report.

2023年11月29日、あなたは『コード・レポート』を見ている。

By the end of this video, you'll know how to build your own army of AI influencers entirely for free using open source generative image models like Stable Diffusion XL and checkpoints like Juggernaut that can produce highly realistic images.

このビデオが終わるころには、Stable Diffusion XLのようなオープンソースの生成画像モデルと、非常にリアルな画像を生成できるJuggernautのようなチェックポイントを使って、あなた自身のAIインフルエンサー軍団を完全に無料で構築する方法がわかるだろう。

The first generative adversarial networks appeared about 10 years ago, and at first could only produce tiny images that you could barely make out, but now anyone can produce high-resolution realistic images good enough to trick sad lonely men into buying the NSFW content.

最初の生成的敵対的ネットワークは10年ほど前に登場し、最初はほとんどわからないような小さな画像しか作れなかったが、今では誰でも、悲しい孤独な男性を騙してNSFWコンテンツを買わせるのに十分な、高解像度のリアルな画像を作れるようになった。

It's extremely sad and depressing that the agency behind this thing is making a month of No Nut November.

このことの背後にある代理店が、ノー・ナッツの11月を作ろうとしていることは、非常に悲しく、憂鬱なことだ。

Content like this is rotting the brains of billions of men around the world.

このようなコンテンツは、世界中の何十億という男性の脳を腐らせている。

Although they are doing a 50% off sale right now, so it does look like a pretty good value actually.

今は50％オフのセールをやっているから、かなりお得に見えるけどね。

Luckily, 95% of this channel is comprised of high-value alpha males, which means we don't need to consume content like that.

幸運なことに、このチャンネルの95％は価値の高いアルファ男性で構成されている。

Instead, we reverse engineer it so we can exploit it for a financial gain.

その代わりに、私たちはそれをリバースエンジニアリングし、金銭的な利益のためにそれを利用する。

There are many tools out there that can help you become an AI PIMP, like you might be familiar with Midjourney and Dolly from OpenAI, but these are paid, closed-source products that also contain a bunch of unwanted safety layers.

OpenAIのMidjourneyやDollyのように、AI PIMPになるためのツールはたくさんあるが、これらは有料のクローズドソース製品で、不要な安全層もたくさん含まれている。

Luckily, there's a great open-source ecosystem around generative AI.

幸運なことに、ジェネレーティブAIの周りには素晴らしいオープンソースのエコシステムがある。

The most well-known base model is Stable Diffusion XL, which was released in late July 2023.

最も有名なベースモデルは、2023年7月下旬に発売されたステイブル・ディフュージョンXLだ。

Gigantic models like this take an absurd amount of computing power, but luckily it's possible to fine-tune them by creating what's called a checkpoint using some additional specialized training data.

このような巨大なモデルは膨大な計算能力を必要とするが、幸運なことに、特別なトレーニングデータを追加してチェックポイントと呼ばれるものを作成することで、微調整が可能だ。

Now you don't have to worry about this part, because people have already created a bunch of different checkpoints which you can find on websites like Civit.ai, some of which are highly optimized for photorealism.

というのも、Civit.aiのようなウェブサイトには、フォトリアリズムのために高度に最適化されたチェックポイントがたくさんあるからだ。

Now the next part of the puzzle is finding a UI where we can actually work with these models without having to write any code.

さて、パズルの次の部分は、コードを書かずにこれらのモデルを実際に操作できるUIを見つけることだ。

The most well-known option is the Stable Diffusion Web UI.

最も有名なオプションは、Stable Diffusion Web UIだ。

It's an incredibly powerful tool, but might be a little overwhelming for a beginner.

信じられないほどパワフルなツールだが、初心者には少々敷居が高いかもしれない。

There's just a lot of different buttons to push.

押すべきボタンがたくさんあるんだ。

Another cool option is Comfy UI, which has a drag and drop editor that works kind of like Blender or Unreal Engine.

もうひとつのクールなオプションはComfy UIで、BlenderやUnreal Engineのようなドラッグ＆ドロップ・エディターがある。

But the one I'm using in this video is Focus, or Fucus, and I'll explain why I like it in just a minute.

でも、このビデオで使っているのはFocus（Fucus）。

You'll notice all these AI UIs look very similar, and that's because they're based on another open-source project called And an interesting side note is that Gradio builds the front end with Svelte.

これらのAIのUIはどれもよく似ていることにお気づきだろう。

Pretty cool, but let's get started.

かなりクールだが、始めよう。

Check out the install instructions, but basically all you do is clone the repo, create a virtual environment for Python, and install the packages.

インストール手順を確認してほしいが、基本的にやることは、リポジトリをクローンし、Python用の仮想環境を作成し、パッケージをインストールするだけだ。

Once that's done, you run this Python script, which will then automatically download the default models in the background.

それが完了したら、このPythonスクリプトを実行し、バックグラウンドでデフォルトのモデルを自動的にダウンロードする。

These files are multiple gigabytes large, so it may take a while.

これらのファイルは何ギガバイトもあるので、時間がかかるかもしれない。

The base model is Juggernaut XL, which is based on Stable Diffusion and works pretty well for realistic images.

ベースモデルはJuggernaut XLで、Stable Diffusionをベースにしており、リアルな画像にはかなり有効だ。

You now have the power at your fingertips to prompt out any image you can imagine.

あなたは今、指先ひとつで、想像しうるあらゆるイメージを即座に描き出す力を手にしている。

The thing I like about Focus is that in many ways it feels similar to Midjourney, but it's free and the UI is way more intuitive.

私がFocusを気に入っている点は、多くの点でMidjourneyと似ていると感じるが、無料であることと、UIがより直感的であることだ。

I'm running it with a modest Nvidia 3070, and it usually takes about 45 seconds to generate two quality images.

私は控えめなNvidia 3070で動かしているが、通常2枚の高画質画像を生成するのに約45秒かかる。

What's really cool though is that if you click on the Advanced tab, you'll get options for performance, aspect ratio, and the number of images, but there's also a tab for style, and we can mix and match these different styles to get far different results, like this retro video game style, or maybe an anime style.

しかし、本当にクールなのは、「詳細設定」タブをクリックすると、パフォーマンス、アスペクト比、画像数のオプションが表示されることだ。

But in order to generate our AI Influencer, I'm going to go with the default settings along with Focus Photograph.

しかし、AIインフルエンサーを生成するために、デフォルトの設定とフォーカス・フォトグラフを使うことにする。

Create a prompt that's highly specific, and add some imperfections like rough skin, no makeup, etc. to make it more realistic.

具体性の高いプロンプトを作成し、肌荒れやノーメイクなどの不完全さを加えて、よりリアルにする。

And now our Influencer is born.

そして今、インフルエンサーが誕生した。

Now let's go ahead and save this as our base image, then create a new prompt and check the box for Input Image.

では、これをベース画像として保存し、新しいプロンプトを作成して入力画像にチェックを入れましょう。

Drop the base image here to blend multiple images and text together.

ベース画像をここにドロップして、複数の画像とテキストをブレンドします。

Now click on the Advanced box below the image to fine tune the way the image is blended.

次に、画像の下にある詳細ボックスをクリックして、画像のブレンド方法を微調整します。

In this case we'll go with Face Swap, and then write a text But most importantly, we have pretty good continuity between the faces, and the hands almost look totally realistic.

しかし、最も重要なのは、顔の間の連続性が非常によく、手もほとんどリアルに見えることだ。

But when you have imperfections, you can go back to the image prompt, but this time go to Inpaint or Outpaint, and then paint across the parts that are messed up.

しかし、不完全な部分がある場合は、画像プロンプトに戻り、今度は「Inpaint」または「Outpaint」を選択し、混乱している部分を塗りつぶすことができる。

Tell it what you want to fix, then it will regenerate those parts of the image.

修正したい部分を伝えると、その部分を再生成してくれる。

Congratulations, you just built your own artificial Influencer.

おめでとうございます、あなたは自分の人工インフルエンサーを作り上げたのです。

You did it!

やったね！

But photos are only the beginning.

しかし、写真は始まりに過ぎない。

Yesterday PikaLabs released an insane video demoing their text-to-video platform.

昨日PikaLabsは、彼らのテキストからビデオへのプラットフォームをデモする非常識なビデオを公開した。

It's closed source, but luckily Stability AI just introduced stable diffusion video last week, and I can only imagine what kind of depraved content you guys will use that for.

クローズドソースだが、幸運なことにStability AIは先週、安定した拡散ビデオを導入したばかりだ。

This has been The Code Report, thanks for watching, and I will see you in the next one.

以上、コード・レポートでした。ご視聴ありがとうございました。