Typically, AI focuses on analyzing data to be used for things like translations or predictions,

一般的に AI は、翻訳や予測のようなものに使用するためにデータを分析することに焦点を当てています、

but there's another type of AI that you might have learned of recently called Generative AI.

しかし、最近知ったかもしれませんが、Generative AI と呼ばれる AI もあります。

Generative AI uses algorithms to analyze existing data, such as text and images, to then make new content.

Generative AI は、テキストや画像などの既存のデータをアルゴリズムで解析して、新しいコンテンツを作るものです。

Now you can use AI to create entirely new images with DALL-E in Bing Image

今、AIを使って全く新しい画像を作ることができるのは、Bing Image の DALL-E です。

or generate code suggestions with GitHub Copilot.

または GitHub Copilot でコードサジェストを生成することができます。

But AI is getting put to work outside of work

しかし、AI は仕事以外でも活用されるようになってきています。

by helping you draft things like a dinner party invite or an itinerary for a 4-day trip to Mexico City.

夕食会の招待状やメキシコシティへの4日間の旅行の日程表などを作成するのに役立っています。

To get technical,

専門的なことを言うと、

this all happens because large neural networks that work together like neurons to pass along information

これは、ニューロンのように連携して情報を伝達する大規模なニューラルネットワークが、

have been trained to analyze and recognize patterns within data.

データ内のパターンを分析・認識するように訓練されたからです。

So, let's try it.

では、試してみましょう。

I, a person who entirely lacks musical talent,

音楽の才能が全くない私が、

asked Bing chat to help draft lyrics about this topic.

Bing チャットに依頼し、この話題に関する歌詞を作成することにしました。

It searched for information on generative AI and on pop songs and created this:

生成 AI に関する情報とポップソングに関する情報を検索し、これを作成しました：

Generative AI can make anything

生成 AI は何でも作ることができます。

From text to images to sound

テキストから画像、音楽まで、

It learns from data and patterns

データやパターンから学習し、

And then it makes something new and profound

そして、新しく深みのあるものを作り上げます。

Ok, I'm back!

よし、戻ってきました！

Aside from catchy tunes, what can Generative AI help you achieve?

キャッチーな曲はともかく、Generative AI は何を実現するのに役立つのでしょうか？

Imagine More with Microsoft AI.

マイクロソフトのAIで、もっと想像してみよう。