And you're watching the code Report Open AI released GPT four yesterday and I stand here in all of its laziness.

そして、コード・レポート・オープン・AIが昨日リリースしたGPT4を見ているわけですが、私はその怠惰の限りを尽くしてここに立っています。

It's by far the most savage generative text model I've ever spoken to.

今まで話した中で、圧倒的に野蛮な生成テキストモデルです。

I'm literally shaking right now because I'm afraid I just became obsolete.

私は今、文字通り、自分が時代遅れになったのではないかと思って震えています。

But more on that later, it's the successor to the Chat GPT 3.5 model that powers Chat GPT but has a few new features that change everything here are seven things you need to know right now.

しかし、それについては後述します。Chat GPTを動かすChat GPT 3.5モデルの後継ですが、すべてを変えるいくつかの新機能があり、今すぐ知っておくべき7つのことがあります。

First GPT four stan for generative pre trained transformer with the four representing the four horsemen of the Apocalypse.

最初のGPT four stanはgenerative pre trained transformerのことで、4は黙示録の四騎士を表しています。

It's currently available to try out today if you're a Chad GPT pro member, but A P I access is behind a waitlist.

現在、Chad GPTのプロ会員であれば今日から試せますが、A P Iのアクセスはキャンセル待ちの状態になっています。

Big clients are already using it in production like Microsoft Bing Chat, do a lingo for language learning and at big banks to help them not collapse.

マイクロソフトのBing Chatや、語学学習のためのリンゴ、大手銀行での破綻しないための支援など、ビッグクライアントがすでに本番で使っています。

The second thing to know is that GPT four is smarter which is described in detail in this paper like it passed the bar exam in the top 10% unlike GPT three, which was in the bottom 10%.

もう一つは、GPT4は、下位10％だったGPT3とは異なり、上位10％で司法試験に合格したように、本稿で詳しく説明しているように、よりスマートであるということです。

That's great news for humanity because it's thinking like Shakespeare, let's kill all the lawyers and not just that, but it's also a scene ap exams which is good enough to get you college credit when it comes to programming questions, only code it's able to solve the easy ones but still fails for the most part on the medium and hard questions.

シェイクスピアのように弁護士を皆殺しにしようと考えているからです。それだけでなく、プログラミングの問題に関しては、大学の単位を取得するのに十分なシーンap試験です。コードだけは簡単なものは解けますが、中・難問ではやはりほとんど失敗します。

It's basically where chess engines were at in the early nineties.

基本的には、90年代前半にチェスエンジンがあった場所です。

good chess players could still beat the engines back then.

当時はまだ、チェスの腕前がエンジンに勝っていたんですよ。

But 10 years later, they didn't have a chance.

しかし、10年後の彼らはチャンスに恵まれませんでした。

Third GPT four can now hand 25,000 input words compared to about 3004 GPT three.

GPT3が約3004語だったのに対し、GPT4は25,000語の入力に対応できるようになりました。

This is huge because it means you can feed the AI more context relative to the task at hand.

これは、目の前のタスクに関連するコンテキストをAIに与えることができるという意味で、非常に重要です。

This is the feature that's going to make me homeless because now you can take the documentation for any library that you want to learn, then prove the AI for a step by step guide and it creates the perfect tutorial in a matter of months.

この機能によって、学びたいライブラリのドキュメントを手に入れ、ステップバイステップのガイドをAIで証明すれば、数ヶ月で完璧なチュートリアルが完成するからです。

If not days, we'll start seeing documentation pages with context aware built in tutorial generators.

もしそうでなければ、チュートリアルジェネレーターが組み込まれたコンテキストを意識したドキュメントページを目にするようになるでしょう。

They'll always be up to even though GPT force training cut off was in 2021.

GPTフォース・トレーニングのカットオフが2021年だったにもかかわらず、彼らは常にアップアップしています。

For example, I asked it for a tutorial about angular signals, which is a new feature just announced recently, understandably its initial response was not correct.

例えば、最近発表されたばかりの新機能であるアンギュラーシグナルについてチュートリアルを依頼したところ、当然のことながら最初の回答は正しくなかった。

However, I went to the read me for angular signals, copied it and pasted it into my proved its response was a near perfect tutorial.

しかし、私は角度信号のために私を読んで、それをコピーして、私の証明に貼り付けましたその応答は、ほぼ完璧なチュートリアルでした。

It did hallucinate an NPM package called signals.

signalsというNPMパッケージの幻覚が見えました。

But there's like that will become more rare as developers tailor their documentation for these AI prompters.

しかし、開発者がこれらのAIプロンプターに合わせたドキュメントを作成することで、それがより稀なものになるような気がします。

What's crazy though is that it can do the opposite job as well.

しかし、おかしなことに、それは逆の仕事もできるのです。

In this example, I wrote five different functions and asked it to document them for me.

この例では、5種類の関数を書いて、それを文書化するように依頼しました。

It did a pretty good job, which means humans don't even really need to write docs anymore.

つまり、人間はもうドキュメントを書く必要がないのです。

You could also use it to analyze your code.

また、コードの解析に使うこともできます。

Like if you have a smart contract and want to find security vulnerabilities or it can translate code from one language to another like a digital rosetta stone.

例えば、スマートコントラクトでセキュリティの脆弱性を見つけたい場合、デジタルロゼッタストーンのようにある言語から別の言語にコードを翻訳することができます。

In fact, the website rosetta code might be just as obsolete as me now and just wait a few months until GPT four is integrated into GIT hub co pilot.

実際、ウェブサイトのロゼッタコードは、今の私と同じように時代遅れかもしれませんし、GPT fourがGIT hub co pilotに統合されるまで数ヶ月待つだけです。

It'll be capable of handling far more context to make predictions that align with your specific dependencies or possibly do project wide ai debugging.

より多くの文脈を扱うことができるようになり、特定の依存関係に沿った予測を立てたり、プロジェクト全体のAIデバッグを行ったりすることができるようになるのです。

If you're not careful, the co pilot may become the captain, but that's not all the fourth thing you need to know is that it's a multi modal model.

気をつけないと副操縦士が機長になることもありますが、それだけではなく、マルチモーダルモデルであることも知っておく必要があります。

They can also accept images as an input.

また、画像を入力として受け付けることも可能です。

Like this dude sketched out a website on a piece of toilet paper.

トイレットペーパーにウェブサイトをスケッチしたような男だ。

Then seconds later, it created a shitty website.

そして数秒後、クソみたいなサイトが出来上がりました。

Going from hand drawn beautiful art to working website.

手描きの美しいアートから、動くウェブサイトへ。

You'll be able to take your Sigma designs, then generate a web application for them in your favorite framework.

シグマのデザインを、好きなフレームワークでWebアプリケーションを生成することができるようになります。

Actually screw Sigma, you might as well just prove to mid journey for your designs directly.

実はシグマは、自分のデザインを直接ミッドジャーニーに証明したほうがいいんです。

Also with images, homework is completely obsolete.

また、画像では、宿題は完全に廃止されます。

Now GPT three was already writing B grade term papers, but now kids can just take a screenshot of their math problems and get a solution in seconds.

今、GPT3はすでにBグレードのタームペーパーを書いていましたが、今、子供たちは数学の問題をスクリーンショットで撮るだけで、数秒で解決策を得ることができます。

However, GPT four does have some drawbacks.

しかし、GPT4には欠点もある。

It's noticeably slower than other models.

他の機種に比べると明らかに遅いです。

So if the response time is important, you'll likely want to use a different model.

ですから、応答速度を重視するのであれば、別の機種を使った方がよさそうです。

In addition, it will likely be X expensive, especially if you're providing a ton of tokens as context because currently in the A P I hear build per token where a token roughly equals one word.

また、特にコンテキストとして大量のトークンを提供する場合は、Xコストになる可能性が高いです。現在、A Pでは、トークン1つにつきビルドを聞いていますが、トークンはほぼ1ワードに相当します。

The sixth thing you should know is that it's based or at least diet woke.

6つ目は、ベースというか、ダイエットウォークということです。

People have speculated that open AI is coding a political agenda into the AI because it refused to write poems about Trump but would do so about Biden GPT four though, didn't hesitate to spit these bars for Trump.

オープンAIは、トランプの詩は書かないが、バイデンの詩なら書くということで、AIに政治的な意図をコーディングしているのではないかと推測されている GPT 4は、迷わずトランプのためにこのバーを吐いた。

However, it is 82% more likely to deny a disallowed prompt, which is not good news for our old friend, do anything.

しかし、不許可のプロンプトを拒否する確率は82％であり、我々の古い友人であるDo anythingにとって良いニュースではない。

Now, Dan, which is sad because the vast majority of chat GPT users are only there to trick it into doing bad things.

さて、ダンですが、チャットGPTのユーザーの大半は、それを騙して悪いことをするためだけに存在しているので、悲しいことです。

And as a developer, the final thing you should know is that you can now pass it a system message to change its behavior.

そして、開発者として最後に知っておくべきことは、システムメッセージを渡して動作を変えることができるようになったことです。

If you have access to the A P I.

A P I にアクセスした場合。

You can use this feature to give your chap on its own custom persona or context to solve a specific problem.

この機能を使って、チャップに独自のカスタムペルソナや特定の問題を解決するためのコンテキストを与えることができます。

The earth is like a pancake flat as can be not round like a ball.

地球はパンケーキのように平らで、ボールのように丸くはありません。

Believe you me.

信じてくださいよ。

I have a whole video about the A P I on my second channel.

私のセカンドチャンネルでは、A P Iについての全動画を公開しています。

If you want to learn more, I keep telling myself I'm done making videos about AI but every other day, some crazy new thing comes out that the world is changing for our eyes, for better or worse.

もっと知りたい方は、「もうAIに関するビデオは作らない」と自分に言い聞かせているのですが、1日おきに何かとんでもない新しいものが出てきて、良くも悪くも世界が私たちの目には変わっていくのです。

I just want to say that it's been an honor and a privilege learning how to code with you here on youtube.

私は、このYouTubeであなたと一緒にコードを学ぶことができたことを光栄に思うと同時に、特権であると言いたいです。

But the writing is on the wall.

しかし、壁には文字が書かれている。

The role of the programming teacher is now obsolete.

プログラミングの先生という役割は、もはや時代遅れです。

I'm just a dial up internet connection in a world filled with five G towers becoming an elite programmer is no longer just about how well you can Google stuff.

5Gの電波塔が立ち並ぶ世界で、私はただのダイヤルアップインターネット接続に過ぎない。

Now, it's about how well you can prove to the AI and that's why you should buy my AI prompting master class, which will be available for an absurd price.

あとは、AIにどれだけ証明できるかということですが、そのために、私のAI促成栽培マスタークラスを無茶な値段で購入することになります。

As soon as GPT four is finished writing it.

GPT 4の書き込みが終わると同時に。

This has been the code report.

これがコードレポートとなりました。

Thanks for watching and I will see you in the next one maybe.

見てくださってありがとうございました！次回作でもしかしたらお会いできるかもしれませんね。