In an effort to understand it, scientists are planning to make the largest 3D map

それを理解するために、科学者たちは最大の3Dマップを作ることを計画しています。

of the universe to date. But before the galaxies can be plotted in three dimensions,

これまでの宇宙の歴史を振り返ってみましょう。しかし、銀河を3次元的にプロットする前に

researchers had to capture an enormous area in 2D.

膨大な面積を2Dで撮影しなければなりません。

The result is the largest image of the night sky ever. And you can see the whole thing online.

その結果、史上最大の夜空の画像が完成しました。そして、その全体像をオンラインで見ることができます。

It's hard to overstate just how impressive this single image is.

この一枚の画像がどれほど素晴らしいかは、何とも言えません。

And the longer you look at it, the more you appreciate all of the

そして、長く見れば見るほど、すべての要素に感謝します。

work it must have taken to make the whole thing possible.

それを実現するために必要な作業をしたのでしょう。

It captures half of the sky

空の半分が写る

and more than a billion galaxies, depicted through over 10 trillion pixels.

と10億個以上の銀河が10兆個以上の画素で描かれています。

Do you take a lot of pictures on your phone? Are you always running out of space for selfies or cat photos?

あなたは携帯電話でたくさんの写真を撮りますか？自撮りや猫の写真など、いつも容量が足りなくなっていませんか？

Well, in order to create a 10 trillion pixel image, you would have to stitch together 833,000

さて、10兆画素の画像を作るためには、833,000枚の画像をつなぎ合わせる必要があります。

smartphone photos. Creating this map took more than 1,400 observing nights at three telescopes

スマートフォンで撮影した写真です。3つの望遠鏡で1,400回以上の観測を行い、この地図を作成しました。

over the course of six years.

6年間に渡って。

Completely covering half the sky was a huge logistical challenge for the 200 researchers

空の半分を完全に覆うことは、200人の研究者にとって物流上の大きな課題でした。

involved in the project. For the telescopes to take the best images possible, the team

プロジェクトに参加しました。望遠鏡が最高の画像を撮影するために、チームは

had to consider hours of darkness, weather, exposure time, the paths of planets and satellites,

暗闇の時間、天候、露光時間、惑星や衛星の軌道などを考慮しなければなりませんでした。

the moon's brightness and location—the list goes on.

月の明るさや位置など、数え上げればきりがありません。

Even with all those variables factored in, there was still the matter of creating

このような変数を加味してもなお、私たちは、この問題を解決しなければなりません。

one homogeneous image. It's not as simple as just stitching them all together—the scientists

1枚の均質な画像。ただ単純につなぎ合わせるだけではなく、科学者たちは

needed a way to minimize distortions caused by weather and atmospheric turbulence.

そのためには、天候や大気の乱れによる歪曲を最小限に抑える方法が必要でした。

To do this they used supercomputers to compare their images with past sky surveys and select the

そのために、スーパーコンピュータを使って、過去のスカイサーベイと画像を比較し、選択しました。

ones that most closely matched. Once they had the most accurate and uniform pictures

その中で、最も似ているものを選びました。最も正確で統一感のある写真ができたら

possible, they put them together and this is the result.

が可能になり、それらを組み合わせて、このような結果になりました。

Taking in the two billion objects sprinkled over such an enormous backdrop can be a bit

この巨大な背景に散りばめられた20億個のオブジェを見るのは

overwhelming. To make navigating the stars more user-friendly, the researchers adapted

を圧倒しています。研究者たちは、星をより使いやすくナビゲートするために

street-mapping software to suit their needs. They created a tool called the Legacy Sky Survey Viewer.

ニーズに合わせて、ストリートマップのソフトウェアを作成しました。彼らは「Legacy Sky Survey Viewer」というツールを作りました。

Users can jump to an object if they know its name, or toggle filters to

ユーザーは、オブジェクトの名前を知っていれば、そのオブジェクトにジャンプしたり、フィルターを切り替えて

help find specific object types. They can also turn on overlays to see constellations,

は、特定のオブジェクトタイプを見つけるのに役立ちます。また、オーバーレイをオンにして星座を見ることもできます。

or which galaxies the researchers plan to further study for the 3D map.

とか、3Dマップのために研究者がさらに研究を進める予定の銀河は？

While the navigation tool was originally designed to help researchers more easily find issues with their data, the

ナビゲーションツールは元々、研究者がデータの問題点をより簡単に見つけられるように設計されていましたが、現在では

scientists were surprised at how powerful it was.

科学者たちは、その力強さに驚きました。

One said that suddenly the data just felt a lot more real and it changed the way the

ある人は、突然、データがよりリアルに感じられるようになり、それによって

team interacted with it. Another researcher figured that if it impacted them so much,

チームはそれと対話しました。別の研究者は、そんなに影響があるのならと考えました。

maybe the public would want to see it too. So they made it available to all of us online,

一般の人にも見てもらいたい。そこで、オンラインで公開することにしました。

and that means that anyone could potentially discover new examples of rare objects, or

つまり、誰もが新たなレア物を発見できる可能性があるということです。

even entirely new ones. Considering how awe-inspiring this 2D map is, it's amazing to think it's

全く新しいものまで。この2Dマップがどれほどのものかを考えると、驚くべきことに、それは

a stepping stone to a bigger goal. It was created to identify which galaxies and quasars

より大きな目標への足がかりとして。どの銀河やクエーサーを識別するために作られたもので

the Dark Energy Spectroscopic Instrument, or DESI, will survey.

DESI（Dark Energy Spectroscopic Instrument）が調査します。

This instrument will be able to measure the distances to objects located up to 12 billion

この装置は、最大120億個の物体までの距離を測定することができます。

lightyears away. DESI will also measure the redshift of these objects to determine how

光年離れています。DESIはまた、これらの天体の赤方偏移を測定し、どのように

fast they're moving away from us. With this information, astronomers and cosmologists

私たちから遠ざかっていく速度が速いのです。この情報をもとに、天文学者や宇宙学者は

will be able to create a 3D map of a huge portion of the universe and tease out more

は、宇宙の大部分の3Dマップを作成し、より多くの情報を引き出すことができるようになります。

information about how dark energy shapes the cosmos. If you're like me and plan to set

ダークエネルギーが宇宙をどのように形成しているかについての情報です。もしあなたが私のように、宇宙旅行を計画しているのであれば

aside at least a full day to marvel at this image, just remember that the best may still

この画像を鑑賞するには少なくとも1日は必要ですが、最高のものがまだあるかもしれないことを忘れないでください。

be yet to come.

はまだ来ない。