the factory of the future?"

"未来の工場？"

It's a much more fluid, creative process,

より流動的で創造的なプロセスです。

with technologies and humans working side by side.

技術と人間が寄り添いながら

The way CPG manufacturers are changing

CPGメーカーの変化の仕方

their approach to packaging is a perfect example.

パッケージングに対する彼らのアプローチは完璧な例です。

As packages become smaller and boxes are reduced,

パッケージが小さくなり、箱が小さくなるにつれて

clearly it's making a positive environmental impact.

明らかに環境に良い影響を与えています。

But it's also a win for manufacturers who are able

しかし、それはまた、それができるメーカーの勝利でもあります。

to get better positioning on e-commerce sites,

を利用して、ECサイトでのポジショニングを良くすることができます。

who tend to favor more efficient packaging materials.

より効率的な包装材料を好む傾向がある。

For midsize manufacturers, that is especially important.

中堅メーカーにとっては特に重要です。

Those savings, and those advantages,

節約にもなるし、メリットもある。

are where they build momentum for growth.

は、成長に向けて勢いをつけるところです。

But developing one packaging operation

しかし、一つの梱包作業を開発する

for bulk shipping to retail,

小売店へのバルク出荷のために。

and another for direct-to-consumer

そしてもう一つは、直接消費者に向けて

means more equipment to monitor and maintain.

とは、監視・維持するための機器が増えることを意味します。

To integrate new systems, manufacturers will tap into

新しいシステムを統合するために、メーカーは

the speed of 5G to track analytics in near-real time.

アナリティクスをほぼリアルタイムで追跡する5Gのスピード。

That means parts that need attention

つまり、注意が必要な部分

could essentially speak up and ask for help

口が裂けても聞ける

way before they become major maintenance issues.

整備上の問題が発生する前に、そのような問題を解決するための方法があります。

All that can be handled by machine vision and IoT sensors.

そのすべてをマシンビジョンやIoTセンサーで処理できる。

These new technologies generate tremendous value,

これらの新技術は、非常に大きな価値を生み出しています。

but they also generate tremendous amounts of data.

しかし、膨大な量のデータを生成します。

A latency factor, where there's a delay

遅延がある場合の遅延要因

in data going out and data coming back in,

データが外に出て、データが戻ってきます。

can actually create a negative opportunity.

は、実際にはマイナスの機会を作り出すことができます。

It's possible to avoid that altogether

それは完全に回避することができます

by processing data with near immediacy

即座にデータを処理することで

at the edge of your network.

ネットワークのエッジで

The outcome of that is edge-to-edge intelligence,

その結果がエッジ・ツー・エッジの知性です。

which ultimately drives performance and better outcomes.

これは、最終的にパフォーマンスとより良い結果をもたらすものです。

For manufacturers of the future,

未来のメーカーのために

growth can mean different things.

成長には様々な意味があります。

You're starting to see co-bots,

コ・ボットが見えてきましたね。

where that's humans and robots working side by side.

人間とロボットが並んで仕事をしているところです。

We're seeing drones applied to the factory floor.

工場の床にドローンが適用されているのを見ています。

We're even seeing something fascinating

魅力的なものまで見えてきました

called the self-assembly process,

自己組織化プロセスと呼ばれる。

in which manufacturing items are, to a degree,

製造品目がある程度のものである場合。

building upon themselves.

自分自身の上に構築していく。

But as we look forward, it's still the magic

しかし、前を向くとやはりマジック

and the precision of all these moving parts,

そして、これらすべての可動部の精度。

data included, working together seamlessly

データを含むシームレスな連携

to keep the manufacturing industry running.

製造業を存続させるために