But what would their record be like when everything works as it should?

しかし、すべてがうまくいったとき、彼らのレコードはどんなものになるのだろうか？

Here we go, on our first ride in autonomous vehicle, it's just me in the car and the robot.

さあ、自律走行車に初めて乗った時、車とロボットに乗っているのは私だけです。

Everything we do from here on out is going to be the autonomous vehicle taking full control.

今後はすべて自律走行車がフルコントロールすることになるでしょう。

Oh, while we were driving across this campus just now, a child ran in front of the car and has promised the autonomous vehicle did its job.

ああ、さっきこのキャンパスを車で横断していたら、子供が車の前を走ってきて、自律走行車が仕事をしたことを約束してくれました。

It stopped 1.25 million.

125万を止めました。

That's the number of people who die in auto accidents every year.

毎年、自動車事故で死ぬ人が増えてるんだよね。

Worldwide.

世界的に。

In the United States, more than 40,000 people were killed in accidents in 2016 6% more than the previous year.

アメリカでは2016年の事故死者数が前年比6％増の4万人を超えています。

It's much worse than all terrorist attacks, much worse than all playing pressures, and we never really talked about it.

全てのテロよりもずっと悪いし、プレッシャーをかけるよりもずっと悪いし、それについては本当に話したことがない。

I'm on a mission here.

ここには使命がある

When I was 18 years old, I lost my best friend in a traffic accident due to a split second bad decision, and I felt it was just such a waste, and as the technologies I felt I gotta fix this.

18歳の時、一瞬の判断ミスで交通事故で親友を亡くしてしまい、「もったいない」と思っただけで、技術としては「これは直さないと」と感じました。

I actually believe with only self driving cars, there would be no accidents.

実際には自動運転車だけであれば、事故は起こらないと思っています。

Look, cast on text.

見て、テキストにキャスト。

They don't distracted drunk.

酔っぱらっても気が散ることはありません。

They pay attention all the time.

彼らはいつも注意を払っています。

There was so much better than people.

人よりも優れているところがたくさんありました。

That's the goal.

それがゴールです。

But how do we get there?

でもどうやって行くの？

For answers?

答えは？

I went toe Waymo, the self driving arm of Google's parent company in Silicon Valley, where engineers are building technology that has clocked more than four million miles of autonomous driving.

私はシリコンバレーにあるGoogleの親会社の自己運転部門であるWaymoにつま先で行ってきましたが、ここではエンジニアが400万マイル以上の自律運転を計時している技術を構築しています。

Jamie Widow is the lead systems engineer who came toe Waymo after putting a rover on Mars for NASA.

ジェイミー・ウィドウは、NASAのために火星にローバーを置いた後にWaymoに来たリードシステムエンジニアです。

She also co wrote Way Most Playbook on Autonomous Driving Safety.

彼女はまた、自律運転の安全性についてのWay Most Playbookを共同で書いています。

We have layers of safety around the vehicle.

車の周りには安全性の層を設けています。

We have radars that can see the speed of things, so we know if they're moving or static objects.

物体の速度を見ることができるレーダーがあるので、動いているのか静止しているのかがわかります。

We have lasers, lighters that paint a three D image of the world.

世界の3つのDのイメージを描くレーザーやライターがあります。

They can see a football helmet, two football fields away and they can see 360 degrees around the car.

サッカーのヘルメット、2つのサッカー場が離れていて、車の周りを360度見渡せるそうです。

And all of that allows us to see things and see them very far away and see them at high resolution to make all of those decisions and understanding about our world so you can see the things playing out in front of you and you can slow down and respond safely.

そして、そのすべては、私たちが物事を見て、非常に遠くにそれらを見ることができ、私たちの世界についてのそれらのすべての決定と理解を行うために、高解像度でそれらを見ることができるので、あなたはあなたの目の前で再生されている物事を見ることができ、あなたは減速し、安全に対応することができます。

Before I left, I had to ask, What's more difficult getting driverless cars here on Earth or putting a rover on Mars, its self driving cars by far.

私は出発する前に、私は、地球上でここにドライバレスカーを取得するか、火星にローバーを置くことは何がより困難であることを尋ねなければならなかった、その自己運転車は、はるかに。

So what are we going to know that these cars are safe enough to drive?

では、これらの車が安全に運転できることを知るにはどうしたらいいのでしょうか？

I asked a lawyer who's an expert on that very question.

その疑問を専門家である弁護士に聞いてみました。

This is one of the really tough questions, not just how safe is safe enough.

これは本当に難しい質問の一つで、どれだけ安全かということではありません。

But how do we know that the vehicle is that safe?

しかし、どうやってその車両が安全だとわかるのでしょうか？

How do we know?

どうやって知ったの？

How will we know?

どうやって知ることができるのでしょうか？

We don't and we're not sure.

私たちにはわからないし、わからない。

I think that there will be a lot of new issues that automation creates, but ultimately we are ill served by today's transportation system.

自動化が生み出す多くの新しい問題があると思いますが、最終的には今日の交通システムでは役に立たないと思います。

We talk about the car traditionally as being this symbol of freedom.

私たちは伝統的に車が自由の象徴であることを話しています。

You're not free if you're dead.

死んだら自由ではない。

This is the part that really freaks people out.

これは本当に人をビビらせてしまう部分です。

If my car is the one doing the driving, how can I trust it not to kill me or someone I love in a bad situation?

自分の車が運転をしているのなら、どうやって自分や愛する人を殺さないと信じられるのでしょうか？

Will the car choose one person over the other.

車は一人を選ぶのか、もう一人を選ぶのか。

It's a question philosophers call the trolley problem.

哲学者がトロッコ問題と呼ぶ問題です。

Picture this.

これを描け

A trolley car is heading down a track toward a family of five.

トロッコ車が5人家族に向かって線路を下っていく。

That air stuck.

空気が抜けない

You can save them by pulling a lever and changing the course of the train, But there's one man stuck on the other track.

レバーを引いて列車の進路を変えれば救えるが、他の線路で立ち往生している人が一人いる。

Is it more ethical toe?

倫理的にはつま先の方がいいのかな？

Let the family die or sacrifice the one man so they could be saved.

家族を死なせるか、一人の男を犠牲にして救われよう。

What would a car driven by a computer do?

コンピューターが運転する車は何をするの？

It's not that the trolley problem is impossible to come up.

トロッコ問題が出てこないわけではありません。

It's not, but an error has been made if that were ever to occur.

そうではないが、そんなことがあったらエラーになっている。

If you're ever in a situation where you're faced with the trolley problem, the car has made a much more serious error.

トロッコ問題に直面した時には、車の方がよっぽど重大なミスをしています。

It should have been more conservative so that it was never faced with that situation.

その状況に直面することがないように、もっと保守的であるべきだった。

In other words, we may be thinking about this all wrong.

つまり、私たちの考えが間違っているのかもしれません。

If you think about a computer playing chess, it's moving many, many moves ahead more moves than you possibly could.

コンピュータがチェスをしていると考えれば、それはあなたが考えられるよりも何手も何手も先に動いています。

And analyzing the computer is able to process this environment and anticipate much better than you could and operate with much better accuracy than you can were able to track objects all around the car and detect them with superhuman levels of perception.

そしてコンピュータを分析することで、この環境を処理し、あなたができるよりもはるかに良い予測をし、車の周りのすべてのオブジェクトを追跡し、知覚の超人的なレベルでそれらを検出することができましたよりもはるかに優れた精度で動作することができます。

This, of course, all assumes that the car is in working order.

もちろん、これはすべて車が動いていることを前提としています。

But these cars are computers, after all, and any computer can be hacked.

しかし、これらの車は、結局のところ、コンピュータであり、どんなコンピュータでもハッキングされる可能性があります。