Teoh almost everyday reality now, and it's changing our lives in really profound ways.

今ではほぼ毎日のように現実になっているTeohは、本当に深い意味で私たちの生活を変えています。

I think, personally speaking, it's one of the most exciting developments that I've encountered at Wired.

個人的には、これはWiredで出会った中で最もエキサイティングな開発の一つだと思っています。

And I'm curious just to turn it over to both of you and to talk about this joins the expert, so I'm gonna defer to him.

そして、私はそれをあなた方二人にひっくり返して、この専門家の仲間入りについて話すことに興味があるので、私は彼に委ねるつもりです。

But my general observation is you said, is that it is seeping into our lives and all sorts of ways that we just don't notice on.

しかし、私の一般的な観察では、あなたが言ったように、それは私たちの生活の中に浸透しているということですし、私たちはちょうど私たちが気づかないだけで、あらゆる種類の方法で。

Part of the reason is because, uh the way we think about a I, uh, is colored by popular culture and by science fiction.

理由の一部は、私たちが「私」について考える方法が大衆文化やSFによって彩られているからです。

And I know it's a familiar distinction toe a lot of your readers between General AI and Specialized AI specialized.

そして、一般的なAIと特化したAIの間で、あなたの読者の多くに馴染みのある区別であることを知っています。

AI is really the stuff that we've been doing for quite some time.

AIって本当に昔からやってることだよね。

We're just getting better and better at it.

どんどん上手になっていくばかりです。

That is figuring out using algorithms whether computers configure out increasingly complex tasks.

それは、コンピュータが複雑化するタスクを設定するかどうかをアルゴリズムを使って考え出すことです。

And we're seeing that happen in every aspect of our lives, from medicine to transportation, how electricity is distributed, and it promises to create a vastly more productive and efficient economy.

医療から交通機関まで、生活のあらゆる面でそれが起きているのを目の当たりにしています。電気がどのように分配されているか、それは、より生産的で効率的な経済を生み出すことを約束しています。

And if properly harnessed can generate enormous prosperity for people.

そして、適切に利用された場合、人々のために巨大な繁栄を生み出すことができます。

Opportunity for people can cure diseases that we haven't seen before can make us safer because it eliminates inherent human error in a lot of work.

人に機会があれば、今まで見たことのない病気を治すことができ、多くの仕事の中で内在するヒューマンエラーをなくすことができるので、より安全なものにすることができます。

But it also has some downsides that we're gonna have to figure out in terms of, if not eliminating jobs requiring people to think differently about their occupations.

しかし、それにはいくつかのマイナス面もあり、職業について異なる考えを持つ人を必要とする仕事を排除するのではなく、我々が考えなければならないことがあります。

It could increase inequality on.

それは不平等を増やす可能性があります。

We've seen that in technology generally and globalization, it can suppress wages.

技術全般やグローバリゼーションでは、賃金を抑制することができると見てきました。

And so we're gonna have to develop new social constructs in order to embrace fully and optimize this this new technology in science fiction.

だから、私たちは新しい社会構造を開発しなければなりません。このSFの新技術を完全に受け入れ、最適化するためには、新しい社会構造を開発しなければなりません。

When you hear about his generalized ai right, so computers start getting smarter and we are eventually conclude that we're not all that useful.

彼の一般化されたAIの権利を聞くと、だからコンピュータは賢くなり始め、最終的には我々はすべての有用なものではないという結論に達します。

Then off we go off we go or either there, you know, drugging us and keeping us patent happier.

You know, we're in the Matrix living in a simulation on or we're living in a simulation.

マトリックスの中にいるのは......シミュレーションの中にいるのか、それともシミュレーションの中にいるのか

Now, Joey say there's a lot more.

ジョーイはもっとあると言ってる

My impression, based on talking toe my top sciences advisers, is is that we're still a reasonably a long way away from that kind of generalized ai.

私の印象では、私の最高の科学顧問と話をしてみて、私たちはまだそのような一般化されたAIからかなり遠く離れていると思います。

It's worth thinking about only because, uh, it stretches our imaginations, and it gets us to think about what our core values and issues of choice and free will that actually do have some significant applications for specialized A.

考える価値があるのは、想像力を膨らませてくれますし、私たちの核となる価値観や選択の問題、自由意志の問題について考えさせてくれます。

But generally speaking, that's probably not the thing that we need to worry about the most.

しかし、一般的にはそれが一番気にしなければならないことではないのかもしれません。

Right now, we need to figure out how do we get what's already happening around us?

今、私たちは、私たちの周りですでに起こっていることをどうやって手に入れるかを考える必要があります。

But it's just gonna be more and more incorporated our daily lives.

でも、どんどん日常生活に取り入れていきますよ

How do we get that right?

どうすればいいの？

I think this may upset some of my students at M I T.

M I Tの生徒の中には動揺している人もいるかもしれませんね。

But one of the concerns that I have about a eyes It's been a predominantly male gang of kids, mostly white, who were more comfortable talking computers and human beings that have been building the core computer science around the eye.

しかし 懸念されているのは 目についてです 目を中心としたコンピュータ科学のコアを構築してきた コンピューターと人間の話をする方が楽だったのは 主に白人の男性ギャングの子供たちの方が多かったのです

And not all but a lot of them feel that if they could just make that science fiction generally, I we wouldn't have to worry about all the messy stuff like politics and society, and there's almost like a church of this belief and headquartered in Silicon Valley in So So that's a concern because I think a lot of people figure that the machines will just figure it all out, and they underestimate the difficulty.

彼らの多くは、もし彼らが一般的にSFを作ることができれば、政治や社会のような厄介なものについて心配する必要はないと感じています。

And I feel like this is the year that artificial intelligence becomes not just a computer science problem, but something that the White House, that I've been working very closely with.

今年は人工知能が単なるコンピューター科学の問題ではなく、ホワイトハウスが私と密接に協力してきた何かになる年だと感じています。

A friar in the Dominican Order who's trying to understand Bitcoin, encryption and AI from the perspective of the Catholics.

ビットコイン、暗号化、AIをカトリックの目線で理解しようとしているドミニコ会の修道士。

And so so I think that a lot of other people need to be involved, and the difficulty has been that the computer science community, they're not an easy gang to talk to.

そのため、他の多くの人たちが関与する必要があると思いますが、コンピュータサイエンスのコミュニティは、簡単に話ができるような集団ではありませんでした。

And so and I think you know, the White House here, your your your team and yourself.

それで、私が思うに、ここのホワイトハウスは、あなたのチームとあなた自身を

You've probably got in your head around this more than any other, um, anybody else in history and it's good timing because I think everybody needs to understand it, and I think that that's that's That's a That's a key piece.

あなたはおそらくこのことを他のどの歴史上の誰よりも頭の中で理解しているでしょうし、良いタイミングだと思います。誰もが理解する必要があると思うからです。

I think it's and we used at the media that we're using the term extended intelligence because we don't think it's going to be us and an ai ai just like Google, just like everything will be built into the laws into the government into society and how that behaves is important and it's like the Internet.

私はそれだと思います そして私たちはメディアで使っています 拡張知能という言葉を使っています なぜなら私たちとグーグルのようなAIになるとは思わないからです すべてが法律に組み込まれるように 政府に社会にも組み込まれるように それがどのように振る舞うかが重要で インターネットのようなものです

And when we were doing a lot of the early work on the Internet, we thought it would just solve democracy.

ネットで初期の頃は民主主義が解決するだけだと思ってたのに

Doctors just get better, but now you've got these didn't work out so well and we do think that we can push the pendulum back.

医者は良くなるだけだが、今、君はこれらがうまくいかなかったので、振り子を戻すことができると考えている。