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関連度順
05:45
ソフトウェアエンジニア対データサイエンティストインタビュー（ジョーマ・テック特集 (Software Engineer vs Data Scientist Interview (featuring Joma Tech))
12
B1 中級
06:55
2020年にデータアーキテクトになる方法 (How to Become a Data Architect in 2020)
9
B1 中級
08:22
2020年にデータエンジニアになる方法 (How to Become a Data Engineer in 2020)
5
B1 中級
12:46
ml5.js: ニューラルネットワークの学習データを保存する (ml5.js: Save Neural Network Training Data)
1
A2 初級
08:31
2020年にデータアナリストになる方法 (How to Become a Data Analyst in 2020)
12
B1 中級
03:07
成長マインドセット (The Growth Mindset)
71
A2 初級
02:07
Google Cloud Platformを使ったビッグデータ分析 (Big Data Analytics with Google Cloud Platform)
190
B1 中級
78:07
弁護士のためのCS50 2019 - アルゴリズム、データ構造 (CS50 for Lawyers 2019 - Algorithms, Data Structures)
13
B1 中級
18:47
リンクリスト入門 (データ構造とアルゴリズム #5) (Introduction to Linked Lists (Data Structures & Algorithms #5))
A2 初級
08:08
"Lives at risk" as UK government confirms of thousands of Covid cases missed in data blunder - BBC News (“Lives at risk” as UK government confirms thousands of Covid cases missed in data blunder - BBC News)
13
日本語
A2 初級
01:56
ビッグデータとの戦い（犯罪の傾向）について (Fighting (the Propensity for Crime) with Big Data)
121
B1 中級
03:15
分数データを用いた折れ線グラフの作成 (Making line plots with fractional data)
9
A1 初級
52:57
D3を使ったデータの可視化、Athena Braun著 (Data Visualization with D3, by Athena Braun)
5
A2 初級
01:08
米雇用データとソフトBrexit｜マーケットミニッツ (US jobs data and soft Brexit | Market Minute)
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B2 中上級
04:26
データサイエンスと統計学。Rでの行列演算 (Data Science & Statistics: Matrix operations in R)
12
B1 中級
09:22
1.1 データ構造とアルゴリズム：配列展開戦略 (1.1 Data Structures & Algorithms: Array Expansion Strategies)
9
日本語
B1 中級
04:50
無制限のデータを維持することが不可能な理由 (Why Unlimited Data Is Impossible To Maintain)
197
B1 中級
23:12
Tinderのデータサイエンティストがデートのアドバイスをする (Data Scientist From Tinder Gives Dating Advice)
3
A2 初級
99:49
データサイエンス入門 - 初心者のためのクラッシュコース (Intro to Data Science - Crash Course for Beginners)
A2 初級
07:12
データサイエンスと統計学.Rでの行列演算 (Data Science & Statistics: Matrix arithmetic in R)
3
B1 中級
15:39
1.1: fetch() - JavaScript でデータと API を扱う (1.1: fetch() - Working With Data & APIs in JavaScript)
9
B1 中級
02:14
シベリアの遠隔地にあるデータセンターでビットコインが大当たり (Bitcoin bonanza for remote Siberian data center)
15
日本語
B2 中上級
15:18
セキュラリズム (Secularism)
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B1 中級
02:35
iPhoneからiPhoneへデータを転送する方法 (How To Transfer Data From iPhone To iPhone)
27
日本語
A2 初級
22:50
データ分析のためにPandasを学ぶ？ここから始めましょう。 (Learning Pandas for Data Analysis? Start Here.)
1
日本語
B1 中級
07:15
世界をより良い場所にするための利己的な議論-エゴイスティック利他主義 (A Selfish Argument for Making the World a Better Place - Egoistic Altruism)
244
日本語
B1 中級
02:19
データサイエンスと統計学.カイ二乗分布 (Data Science & Statistics: Chi-Squared Distribution)
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B1 中級
28:21
分散グラフの構築 w/ アポロフェデレーション - Gerwin Brunner & David Krehling - JSConf US 2019 (Building a distributed graph w/ Apollo Federation - Gerwin Brunner & David Krehling - JSConf US 2019)
3
A2 初級
07:03
なぜ余分なデータにはお金がかかるのか？| 紐解かれていない (Why Does Extra Data Cost Money? | Untangled)
11
日本語
B1 中級
04:40
GPT-4o対Google I/O...AIの覇権をめぐるもうひとつの栄光の戦い (Another glorious battle for AI dominance… GPT-4o vs Google I/O)
892
日本語
B1 中級
18:32
PHP - HTMLフォームでデータをPHPに送信する (PHP - Send Data to PHP with HTML Form)
7
A2 初級
06:12
医療サイトがあなたのデータをどのように共有しているか｜FT (How medical websites share your data | FT)
4
B1 中級
10:01
Googleデータセンター効率化のベストプラクティス - フル動画 (Google Data Center Efficiency Best Practices -- Full Video)
237
B1 中級
41:01
GEIST PDU - データセンターグループプレジデント、ブラッド・ウィルソン氏（PDU's (GEIST PDU - President of Data Center Group, Brad Wilson (PDU's))
3
B1 中級
29:10
ガラパゴス：動物の研究 (1/7) (Galapagos: researching the animals (1/7))
101
B1 中級
02:20
ハッカーがあなたのデータに本当に求めているもの (What Hackers Really Want With Your Data)
1183
B1 中級
04:17
私たちの脳はどのくらいのデータを保存できるのでしょうか？ (How Much Data Can Our Brains Store?)
42
B2 中上級
05:54
ポール・ブラッドショー（バーミンガム市立大学） - インタビュー、データジャーナリズムコース (Paul Bradshaw (Birmingham City University) - interview, Data Journalism Course)
61
A2 初級
07:04
TensorFlowの高レベルAPI。第1部 - データの読み込み (TensorFlow high-level APIs: Part 1 - loading data)
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B1 中級
03:49
男性が生理を説明する (Men Explain Periods)
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B1 中級
03:26
♀は人のことを何も教えてくれない (The Hymen Doesn't Tell You Anything About a Person)
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B1 中級
09:32
自分がいなくても回るビジネスの作り方 (How to Build a Business That Runs Without You)
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日本語
B1 中級
07:36
2020年、IBMはどうやってデータサイエンスコンサルティングをするのか (How IBM Does Data Science Consulting in 2020)
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B1 中級
03:13
Googleアナリティクス・プラットフォームの原理 - Lesson 1.3 データモデル (Google Analytics Platform Principles - Lesson 1.3 The data model)
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A2 初級
08:32
デジタルアナリティクスの基礎 - レッスン4.5 キャンペーンデータの収集 (Digital Analytics Fundamentals - Lesson 4.5 Collecting campaign data)
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B1 中級
16:40
無限のデータ構造。無限大へ、そしてその先へ!- コンピュータマニア (Infinite Data Structures: To Infinity & Beyond! - Computerphile)
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