「tensorflow keras」に関連する検索結果が 410 つあります

関連度順

機械学習がロサンゼルスの道路の甌穴の特定にどのように役立っているか (How machine learning helps identify potholes on Los Angeles roads)

01:01

機械学習がロサンゼルスの道路の甌穴の特定にどのように役立っているか (How machine learning helps identify potholes on Los Angeles roads)

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感情的深層学習研究（TensorFlow Meets (Affective Deep Learning Research (TensorFlow Meets))

08:02

感情的深層学習研究（TensorFlow Meets (Affective Deep Learning Research (TensorFlow Meets))

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神経構造化学習-第2部：自然グラフを用いた学習 (Neural Structured Learning - Part 2: Training with natural graphs)

05:12

神経構造化学習-第2部：自然グラフを用いた学習 (Neural Structured Learning - Part 2: Training with natural graphs)

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TensorFlow：オープンソースの機械学習 (TensorFlow: Open source machine learning)

02:18

TensorFlow：オープンソースの機械学習 (TensorFlow: Open source machine learning)

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TFX.TensorFlowを使用したプロダクションMLパイプライン（TF World '19 (TFX: Production ML pipelines with TensorFlow (TF World '19))

41:46

TFX.TensorFlowを使用したプロダクションMLパイプライン（TF World '19 (TFX: Production ML pipelines with TensorFlow (TF World '19))

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Tensorflowを使ったディープラーニング - テンソル、変数、プレースホルダ (Deep Learning with Tensorflow - Tensors, Variables and Placeholders)

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Tensorflowを使ったディープラーニング - テンソル、変数、プレースホルダ (Deep Learning with Tensorflow - Tensors, Variables and Placeholders)

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TensorFlowを搭載：Airbnbが機械学習を利用してリスティング写真の分類を支援 (Powered by TensorFlow: Airbnb uses machine learning to help categorize its listing photos)

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TensorFlowを搭載：Airbnbが機械学習を利用してリスティング写真の分類を支援 (Powered by TensorFlow: Airbnb uses machine learning to help categorize its listing photos)

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TensorFlowの内部: tf.data - TF入力パイプライン (Inside TensorFlow: tf.data - TF Input Pipeline)

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TensorFlowの内部: tf.data - TF入力パイプライン (Inside TensorFlow: tf.data - TF Input Pipeline)

5

モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.2 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.2 (Coding TensorFlow))

04:52

モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.2 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.2 (Coding TensorFlow))

5

機械学習用のデータセットを準備する（TensorFlowのコーディング (Prepare your dataset for machine learning (Coding TensorFlow))

07:37

機械学習用のデータセットを準備する（TensorFlowのコーディング (Prepare your dataset for machine learning (Coding TensorFlow))

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TensorFlowのハイレベルAPIを5分で使いこなそう｜Google I/O 2018 (Get started with TensorFlow's High-Level APIs in 5 mins | Google I/O 2018)

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TensorFlowのハイレベルAPIを5分で使いこなそう｜Google I/O 2018 (Get started with TensorFlow's High-Level APIs in 5 mins | Google I/O 2018)

5

TensorFlowを使った自然言語処理 2 - 初級コース (Natural Language Processing with TensorFlow 2 - Beginner's Course)

95:44

TensorFlowを使った自然言語処理 2 - 初級コース (Natural Language Processing with TensorFlow 2 - Beginner's Course)

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モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.1 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.1 (Coding TensorFlow))

04:43

モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.1 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.1 (Coding TensorFlow))

5

レッスン1：コーダーのための実践的なディープラーニング (Lesson 1: Practical Deep Learning for Coders)

98:46

レッスン1：コーダーのための実践的なディープラーニング (Lesson 1: Practical Deep Learning for Coders)

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TF-Agents.TensorFlow用の柔軟な強化学習ライブラリ (Google I/O'19) (TF-Agents: A Flexible Reinforcement Learning Library for TensorFlow (Google I/O'19))

39:10

TF-Agents.TensorFlow用の柔軟な強化学習ライブラリ (Google I/O'19) (TF-Agents: A Flexible Reinforcement Learning Library for TensorFlow (Google I/O'19))

3

Google Colaboratory（TensorFlowのコーディング）を始めよう (Get started with Google Colaboratory (Coding TensorFlow))

03:10

Google Colaboratory（TensorFlowのコーディング）を始めよう (Get started with Google Colaboratory (Coding TensorFlow))

4

TensorFlowによるワイド＆ディープラーニング - 機械学習 (Wide & Deep Learning with TensorFlow - Machine Learning)

03:25

TensorFlowによるワイド＆ディープラーニング - 機械学習 (Wide & Deep Learning with TensorFlow - Machine Learning)

147

MLのためのデータを準備する｜テキスト分類チュートリアル Pt.1 (Coding TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

04:25

MLのためのデータを準備する｜テキスト分類チュートリアル Pt.1 (Coding TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

2

博士号を持たないTensorFlowとディープラーニング、その1（Google Cloud Next '17 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 1 (Google Cloud Next '17))

55:52

博士号を持たないTensorFlowとディープラーニング、その1（Google Cloud Next '17 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 1 (Google Cloud Next '17))

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なぜメタデータが必要なのか？(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))

05:32

なぜメタデータが必要なのか？(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))

1

機械学習とTensorFlowの進歩（Google I/O '18 (Advances in machine learning and TensorFlow (Google I/O '18))

42:15

機械学習とTensorFlowの進歩（Google I/O '18 (Advances in machine learning and TensorFlow (Google I/O '18))

3

TFXのパイプラインはどのように動作するのか？(TensorFlow Extended) (How do TFX pipelines work? (TensorFlow Extended))

05:00

TFXのパイプラインはどのように動作するのか？(TensorFlow Extended) (How do TFX pipelines work? (TensorFlow Extended))

5

モデルのトレーニング - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.7 (Training a Model - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.7)

17:21

モデルのトレーニング - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.7 (Training a Model - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.7)

4

画像分類器の構築（フランス語でのTensorFlowのコーディング (Construire un classifieur d'images (Coding TensorFlow en français))

05:42

画像分類器の構築（フランス語でのTensorFlowのコーディング (Construire un classifieur d'images (Coding TensorFlow en français))

2

ニューラルネットワークを設計する｜テキスト分類チュートリアル Pt.2 (Coding TensorFlow) (Designing a neural network | Text Classification Tutorial Pt. 2 (Coding TensorFlow))

06:03

ニューラルネットワークを設計する｜テキスト分類チュートリアル Pt.2 (Coding TensorFlow) (Designing a neural network | Text Classification Tutorial Pt. 2 (Coding TensorFlow))

8

TensorFlowと深層強化学習、博士号なしで（Google I/O '18 (TensorFlow and deep reinforcement learning, without a PhD (Google I/O '18))

40:47

TensorFlowと深層強化学習、博士号なしで（Google I/O '18 (TensorFlow and deep reinforcement learning, without a PhD (Google I/O '18))

3

皮膚がん画像分類（TensorFlow Dev Summit 2017 (Skin Cancer Image Classification (TensorFlow Dev Summit 2017))

08:39

皮膚がん画像分類（TensorFlow Dev Summit 2017 (Skin Cancer Image Classification (TensorFlow Dev Summit 2017))

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日本語 B2 中上級

MLIR: コンパイラによるTFの高速化 (TF Dev Summit '20) (MLIR: Accelerating TF with compilers (TF Dev Summit '20))

10:19

MLIR: コンパイラによるTFの高速化 (TF Dev Summit '20) (MLIR: Accelerating TF with compilers (TF Dev Summit '20))

2

試作から量産までの簡単なオンデバイスML (TF Dev Summit '20) (Easy on-device ML from prototype to production (TF Dev Summit '20))

16:30

試作から量産までの簡単なオンデバイスML (TF Dev Summit '20) (Easy on-device ML from prototype to production (TF Dev Summit '20))

2

ColabのTensorFlowを使って4分でディープニューラルネットワークを構築する (Build a deep neural network in 4 mins with TensorFlow in Colab)

03:54

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5

TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20) (TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20))

05:33

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2

ニューラルネットワークとML回帰モデルを用いた分類 (#AskTensorFlow) (Classification using neural networks & ML regression models (#AskTensorFlow))

06:56

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4

Colabを最大限に活用する (TF Dev Summit '20) (Making the most of Colab (TF Dev Summit '20))

06:44

Colabを最大限に活用する (TF Dev Summit '20) (Making the most of Colab (TF Dev Summit '20))

7

分類を実行するためのニューラルネットワークを構築する（ポルトガル語でのコーディングTensorFlow (Construa uma rede neural para executar a classificação (Coding TensorFlow em português))

07:31

分類を実行するためのニューラルネットワークを構築する（ポルトガル語でのコーディングTensorFlow (Construa uma rede neural para executar a classificação (Coding TensorFlow em português))

4

PAI: A.I.のプラットフォーム in Alibaba (TF Dev Summit '19) (PAI: Platform of A.I. in Alibaba (TF Dev Summit '19))

05:14

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1

機械学習入門（英語でTensorFlowをコーディングする (Introduction à l'apprentissage automatique (Coding TensorFlow en français))

08:21

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3

コカ・コーラ社での応用AI（TensorFlow Dev Summit 2018 (Applied AI at The Coca-Cola Company (TensorFlow Dev Summit 2018))

10:35

コカ・コーラ社での応用AI（TensorFlow Dev Summit 2018 (Applied AI at The Coca-Cola Company (TensorFlow Dev Summit 2018))

7

クラウドAIプラットフォーム上での分散型TensorFlowモデル学習 (TF Dev Summit '20) (Distributed TensorFlow model training on Cloud AI Platform (TF Dev Summit '20))

14:21

クラウドAIプラットフォーム上での分散型TensorFlowモデル学習 (TF Dev Summit '20) (Distributed TensorFlow model training on Cloud AI Platform (TF Dev Summit '20))

3

レイノルド・シン｜スパークサミット2017 (Reynold Xin | Spark Summit 2017)

15:03

レイノルド・シン｜スパークサミット2017 (Reynold Xin | Spark Summit 2017)

115

博士号を持たないTensorFlowとディープラーニング、その2（Google Cloud Next '17 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 2 (Google Cloud Next '17))

56:06

博士号を持たないTensorFlowとディープラーニング、その2（Google Cloud Next '17 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 2 (Google Cloud Next '17))

240

Google I/O 2019でML＆AIサンドボックスのデモを実施 (ML & AI sandbox demos at Google I/O 2019)

02:44

Google I/O 2019でML＆AIサンドボックスのデモを実施 (ML & AI sandbox demos at Google I/O 2019)

6

実世界のロボット学習（TensorFlow Dev Summit 2018 (Real-World Robot Learning (TensorFlow Dev Summit 2018))

10:02

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3

データアナリストのロードマップ (The Complete Data Analyst Roadmap)

04:08

データアナリストのロードマップ (The Complete Data Analyst Roadmap)

14

日本語 B1 中級

AI/ML、モデルの再学習などの始め方!(#AskTensorFlow) (How to get started with AI/ML, retraining models, & more! (#AskTensorFlow))

05:54

AI/ML、モデルの再学習などの始め方!(#AskTensorFlow) (How to get started with AI/ML, retraining models, & more! (#AskTensorFlow))

6

平凡でシンプルな見積もり (AIアドベンチャー) (Plain and Simple Estimators (AI Adventures))

05:47

平凡でシンプルな見積もり (AIアドベンチャー) (Plain and Simple Estimators (AI Adventures))

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畳み込みニューラルネットワーク入門（フランス語でのコーディングTensorFlow (Introduction aux réseaux neuronaux convolutionnel (Coding TensorFlow en français))

06:02

畳み込みニューラルネットワーク入門（フランス語でのコーディングTensorFlow (Introduction aux réseaux neuronaux convolutionnel (Coding TensorFlow en français))

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