「tensorflow functions」に関連する検索結果が 2,852 つあります

関連度順

7.11: TensorFlow.js カラークラシファイア。損失のアニメーション (7.11: TensorFlow.js Color Classifier: Animating Loss)

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7.11: TensorFlow.js カラークラシファイア。損失のアニメーション (7.11: TensorFlow.js Color Classifier: Animating Loss)

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TFX: TensorFlowのためのエンドツーエンドの機械学習プラットフォーム (TensorFlow Meets) (TFX: an end-to-end machine learning platform for TensorFlow (TensorFlow Meets))

06:24

TFX: TensorFlowのためのエンドツーエンドの機械学習プラットフォーム (TensorFlow Meets) (TFX: an end-to-end machine learning platform for TensorFlow (TensorFlow Meets))

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最新のTensorFlowの質問にお答えします!#AskTensorFlow (Answering your latest TensorFlow questions! #AskTensorFlow)

11:56

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JS＆Swift対応を追加したTensorFlowの成長 (TensorFlow Meets) (The growth of TensorFlow with added support for JS & Swift (TensorFlow Meets))

07:04

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8

データアナリストのロードマップ (The Complete Data Analyst Roadmap)

04:08

データアナリストのロードマップ (The Complete Data Analyst Roadmap)

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日本語 B1 中級

分類を行うためのニューラルネットワークを構築する｜TensorFlow.js (Coding TensorFlow) (Build a neural network to perform classification | TensorFlow.js (Coding TensorFlow))

07:45

分類を行うためのニューラルネットワークを構築する｜TensorFlow.js (Coding TensorFlow) (Build a neural network to perform classification | TensorFlow.js (Coding TensorFlow))

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TFX.2020年のTensorFlowによるプロダクションML（TF Dev Summit '20 (TFX: Production ML with TensorFlow in 2020 (TF Dev Summit '20))

24:22

TFX.2020年のTensorFlowによるプロダクションML（TF Dev Summit '20 (TFX: Production ML with TensorFlow in 2020 (TF Dev Summit '20))

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プログラマのためのTF機械学習 (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TF Machine Learning for Programmers (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

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プログラマのためのTF機械学習 (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TF Machine Learning for Programmers (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

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TFXって具体的に何なの？(TensorFlow Extended) (What exactly is this TFX thing? (TensorFlow Extended))

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3

1型糖尿病のインスリン使用予測にMLを使用する (TensorFlow Meets) (Using ML to predict insulin use for Type 1 Diabetes (TensorFlow Meets))

12:48

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4

Arun Subramaniyan氏が確率的モデリングについて語る（TensorFlow Meets (Arun Subramaniyan discusses probabilistic modeling (TensorFlow Meets))

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2

TensorFlowにおける神経構造化学習 (TF World '19) (Neural structured learning in TensorFlow (TF World '19))

42:30

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1

カレー関数 - コンピュータマニア (Curried Functions - Computerphile)

10:17

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14

SQLチュートリアル - 関数の使用 (SQL Tutorial - Using functions)

08:27

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日本語 A2 初級

TensorFlow：オープンソースの機械学習 (TensorFlow: Open source machine learning)

02:18

TensorFlow：オープンソースの機械学習 (TensorFlow: Open source machine learning)

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はじめに - PythonとPytorchを使ったディープラーニングとニューラルネットワーク p.1 (Introduction - Deep Learning and Neural Networks with Python and Pytorch p.1)

24:49

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10

ブラウザでTensorFlow.jsを使う（TensorFlowを英語でコーディングする (Utilize o TensorFlow.js no seu navegador (Coding TensorFlow em português))

09:29

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8

TensorFlowの内部: tf.Keras (パート2) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 2))

51:34

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6

Android ThingsでのGoogle CloudとTensorFlowの利用（Google I/O '17 (Using Google Cloud and TensorFlow on Android Things (Google I/O '17))

32:59

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111

KerasでTensorBoardを使う（今週のTensorFlowのヒント (Using TensorBoard with Keras (TensorFlow Tip of the Week))

01:58

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6

TensorFlowモデルの最適化。量子化と剪定 (TF World '19) (TensorFlow model optimization: Quantization and pruning (TF World '19))

40:50

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1

TensorFlowを使った責任あるAI（TF Dev Summit '20 (Responsible AI with TensorFlow (TF Dev Summit '20))

21:52

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2

機械学習がロサンゼルスの道路の甌穴の特定にどのように役立っているか (How machine learning helps identify potholes on Los Angeles roads)

01:01

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109

KerasのデータセットにCSVを素早く取り込む（TensorFlow Tip of the Week (Quickly get CSV into datasets for Keras (TensorFlow Tip of the Week))

01:58

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6

機械学習のためのSwiftの力 (TensorFlow Meets) (The Power of Swift for Machine Learning (TensorFlow Meets))

06:31

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4

TensorFlowとKerasで読むことを学ぶ（TF Dev Summit '20 (Learning to read with TensorFlow and Keras (TF Dev Summit '20))

15:36

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4

Powered by TensorFlow: 機械学習を利用して医師が呼吸器疾患を検出するのに役立つ (Powered by TensorFlow: Helping doctors detect respiratory diseases using machine learning)

03:12

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9

TensorFlowの公平性の指標（TF Dev Summit '20 (Fairness Indicators for TensorFlow (TF Dev Summit '20))

06:17

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4

関数を垂直に拡大縮小する：例題｜関数の変形｜代数学2｜カーンアカデミー (Scaling functions vertically: examples | Transformations of functions | Algebra 2 | Khan Academy)

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TensorFlowのハイレベルAPIを5分で使いこなそう｜Google I/O 2018 (Get started with TensorFlow's High-Level APIs in 5 mins | Google I/O 2018)

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モデル理解とビジネスリアリティ（TensorFlow拡張版 (Model Understanding and Business Reality (TensorFlow Extended))

08:53

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Project Magenta (TensorFlow Dev Summit 2018) (Project Magenta (TensorFlow Dev Summit 2018))

13:57

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1

TensorFlowの内部: tf.Keras (その1) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 1))

53:37

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7

TensorFlowの内部：TFモデル最適化ツールキット（量子化と剪定 (Inside TensorFlow: TF Model Optimization Toolkit (Quantization and Pruning))

42:35

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Excel 2010.基本関数 (Excel 2010: Basic Functions)

05:37

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分散TensorFlowトレーニング（Google I/O '18 (Distributed TensorFlow training (Google I/O '18))

35:27

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3

スケーリング関数入門｜関数の変形｜代数学2｜カーンアカデミー (Scaling functions introduction | Transformations of functions | Algebra 2 | Khan Academy)

06:03

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Google Coralの紹介：オンデバイスAIの構築（Google I/O'19 (Introducing Google Coral: Building On-Device AI (Google I/O'19))

45:00

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感情的深層学習研究（TensorFlow Meets (Affective Deep Learning Research (TensorFlow Meets))

08:02

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3

Strike a Pose - MLとArduinoを使ったJavaScriptのジェスチャー認識 - Charlie Gerard - JSConf US 2019 (Strike a Pose - Gesture recognition in JavaScript w/ ML & Arduino - Charlie Gerard - JSConf US 2019)

27:53

Strike a Pose - MLとArduinoを使ったJavaScriptのジェスチャー認識 - Charlie Gerard - JSConf US 2019 (Strike a Pose - Gesture recognition in JavaScript w/ ML & Arduino - Charlie Gerard - JSConf US 2019)

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講義8｜ディープラーニングソフトウェア (Lecture 8 | Deep Learning Software)

78:07

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MySQL - ストアド関数の紹介 (MySQL - Stored Functions Introduction)

36:48

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TensorFlowを搭載：Airbnbが機械学習を利用してリスティング写真の分類を支援 (Powered by TensorFlow: Airbnb uses machine learning to help categorize its listing photos)

02:38

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クラウドTPU（TensorFlow @ O Reilly AI Conference, San Francisco '18 (Cloud TPUs (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

22:09

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tf.data, tf.function, tf.distributeを用いたTensorFlow 2のパフォーマンスが高く、スケーラブルなモデル (TF World '19) (Performant, scalable models in TensorFlow 2 with tf.data, tf.function & tf.distribute (TF World '19))

40:35

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TFX.TensorFlowを使用したプロダクションMLパイプライン（TF World '19 (TFX: Production ML pipelines with TensorFlow (TF World '19))

41:46

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