「TensorFlow. TensorFlow Federated」に関連する検索結果が 438 つあります

関連度順

TensorFlowの公平性の指標（TF Dev Summit '20 (Fairness Indicators for TensorFlow (TF Dev Summit '20))

06:17

TensorFlowの公平性の指標（TF Dev Summit '20 (Fairness Indicators for TensorFlow (TF Dev Summit '20))

4

TensorFlowの内部: tf.Keras (パート2) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 2))

51:34

TensorFlowの内部: tf.Keras (パート2) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 2))

6

TensorFlowのハイレベルAPIを5分で使いこなそう｜Google I/O 2018 (Get started with TensorFlow's High-Level APIs in 5 mins | Google I/O 2018)

05:15

TensorFlowのハイレベルAPIを5分で使いこなそう｜Google I/O 2018 (Get started with TensorFlow's High-Level APIs in 5 mins | Google I/O 2018)

5

モデル理解とビジネスリアリティ（TensorFlow拡張版 (Model Understanding and Business Reality (TensorFlow Extended))

08:53

モデル理解とビジネスリアリティ（TensorFlow拡張版 (Model Understanding and Business Reality (TensorFlow Extended))

5

機械学習がロサンゼルスの道路の甌穴の特定にどのように役立っているか (How machine learning helps identify potholes on Los Angeles roads)

01:01

機械学習がロサンゼルスの道路の甌穴の特定にどのように役立っているか (How machine learning helps identify potholes on Los Angeles roads)

109

Project Magenta (TensorFlow Dev Summit 2018) (Project Magenta (TensorFlow Dev Summit 2018))

13:57

Project Magenta (TensorFlow Dev Summit 2018) (Project Magenta (TensorFlow Dev Summit 2018))

1

分散TensorFlowトレーニング（Google I/O '18 (Distributed TensorFlow training (Google I/O '18))

35:27

分散TensorFlowトレーニング（Google I/O '18 (Distributed TensorFlow training (Google I/O '18))

3

感情的深層学習研究（TensorFlow Meets (Affective Deep Learning Research (TensorFlow Meets))

08:02

感情的深層学習研究（TensorFlow Meets (Affective Deep Learning Research (TensorFlow Meets))

3

TensorFlowの内部: tf.Keras (その1) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 1))

53:37

TensorFlowの内部: tf.Keras (その1) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 1))

7

TensorFlowを搭載：Airbnbが機械学習を利用してリスティング写真の分類を支援 (Powered by TensorFlow: Airbnb uses machine learning to help categorize its listing photos)

02:38

TensorFlowを搭載：Airbnbが機械学習を利用してリスティング写真の分類を支援 (Powered by TensorFlow: Airbnb uses machine learning to help categorize its listing photos)

4

あなたのデバイスで機械学習。オプション（Google I/O'19 (Machine Learning on Your Device: The Options (Google I/O'19))

38:32

あなたのデバイスで機械学習。オプション（Google I/O'19 (Machine Learning on Your Device: The Options (Google I/O'19))

4

クラウドTPU（TensorFlow @ O Reilly AI Conference, San Francisco '18 (Cloud TPUs (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

22:09

クラウドTPU（TensorFlow @ O Reilly AI Conference, San Francisco '18 (Cloud TPUs (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

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tf.data, tf.function, tf.distributeを用いたTensorFlow 2のパフォーマンスが高く、スケーラブルなモデル (TF World '19) (Performant, scalable models in TensorFlow 2 with tf.data, tf.function & tf.distribute (TF World '19))

40:35

tf.data, tf.function, tf.distributeを用いたTensorFlow 2のパフォーマンスが高く、スケーラブルなモデル (TF World '19) (Performant, scalable models in TensorFlow 2 with tf.data, tf.function & tf.distribute (TF World '19))

2

TensorFlowの内部: tf.data - TF入力パイプライン (Inside TensorFlow: tf.data - TF Input Pipeline)

53:52

TensorFlowの内部: tf.data - TF入力パイプライン (Inside TensorFlow: tf.data - TF Input Pipeline)

5

Tensor2Tensor (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (Tensor2Tensor (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

39:01

Tensor2Tensor (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (Tensor2Tensor (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

6

TFX.TensorFlowを使用したプロダクションMLパイプライン（TF World '19 (TFX: Production ML pipelines with TensorFlow (TF World '19))

41:46

TFX.TensorFlowを使用したプロダクションMLパイプライン（TF World '19 (TFX: Production ML pipelines with TensorFlow (TF World '19))

5

Tensorflowを使ったディープラーニング - テンソル、変数、プレースホルダ (Deep Learning with Tensorflow - Tensors, Variables and Placeholders)

04:51

Tensorflowを使ったディープラーニング - テンソル、変数、プレースホルダ (Deep Learning with Tensorflow - Tensors, Variables and Placeholders)

109

モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.2 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.2 (Coding TensorFlow))

04:52

モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.2 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.2 (Coding TensorFlow))

5

TensorFlowを利用して：機械学習を利用した中世のテキストの転記を支援する古書家の支援 (Powered by TensorFlow: helping paleographers transcribe medieval text using machine learning)

02:59

TensorFlowを利用して：機械学習を利用した中世のテキストの転記を支援する古書家の支援 (Powered by TensorFlow: helping paleographers transcribe medieval text using machine learning)

4

TensorFlow Extended（TFX）。機械学習パイプラインとモデル理解 (Google I/O'19) (TensorFlow Extended (TFX): Machine Learning Pipelines and Model Understanding (Google I/O'19))

37:51

TensorFlow Extended（TFX）。機械学習パイプラインとモデル理解 (Google I/O'19) (TensorFlow Extended (TFX): Machine Learning Pipelines and Model Understanding (Google I/O'19))

2

モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.1 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.1 (Coding TensorFlow))

04:43

モデルのオーバーフィットとアンダーフィットの問題を解決する - Pt.1 (Coding TensorFlow) (Solve your model’s overfitting and underfitting problems - Pt.1 (Coding TensorFlow))

5

機械学習用のデータセットを準備する（TensorFlowのコーディング (Prepare your dataset for machine learning (Coding TensorFlow))

07:37

機械学習用のデータセットを準備する（TensorFlowのコーディング (Prepare your dataset for machine learning (Coding TensorFlow))

2

Google Colaboratory（TensorFlowのコーディング）を始めよう (Get started with Google Colaboratory (Coding TensorFlow))

03:10

Google Colaboratory（TensorFlowのコーディング）を始めよう (Get started with Google Colaboratory (Coding TensorFlow))

4

TF Liteの質問などにお答えします!(#AskTensorFlow) (Answering your TF Lite questions and more! (#AskTensorFlow))

15:40

TF Liteの質問などにお答えします!(#AskTensorFlow) (Answering your TF Lite questions and more! (#AskTensorFlow))

2

TFコミュニティに参加する (TF Dev Summit '20) (Getting involved in the TF community (TF Dev Summit '20))

09:25

TFコミュニティに参加する (TF Dev Summit '20) (Getting involved in the TF community (TF Dev Summit '20))

2

TensorFlowを使った自然言語処理 2 - 初級コース (Natural Language Processing with TensorFlow 2 - Beginner's Course)

95:44

TensorFlowを使った自然言語処理 2 - 初級コース (Natural Language Processing with TensorFlow 2 - Beginner's Course)

6

MLのためのデータを準備する｜テキスト分類チュートリアル Pt.1 (Coding TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

04:25

MLのためのデータを準備する｜テキスト分類チュートリアル Pt.1 (Coding TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

2

博士号を持たないTensorFlowとディープラーニング、その1（Google Cloud Next '17 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 1 (Google Cloud Next '17))

55:52

博士号を持たないTensorFlowとディープラーニング、その1（Google Cloud Next '17 (TensorFlow and Deep Learning without a PhD, Part 1 (Google Cloud Next '17))

190

TensorFlowによるワイド＆ディープラーニング - 機械学習 (Wide & Deep Learning with TensorFlow - Machine Learning)

03:25

TensorFlowによるワイド＆ディープラーニング - 機械学習 (Wide & Deep Learning with TensorFlow - Machine Learning)

147

Python、TensorFlow、Kerasを使ったディープラーニングのチュートリアル (Deep Learning with Python, TensorFlow, and Keras tutorial)

20:34

Python、TensorFlow、Kerasを使ったディープラーニングのチュートリアル (Deep Learning with Python, TensorFlow, and Keras tutorial)

71

ディープラーニングのフレームワークの比較 (Deep Learning Frameworks Compared)

05:45

ディープラーニングのフレームワークの比較 (Deep Learning Frameworks Compared)

88

MLIR: コンパイラによるTFの高速化 (TF Dev Summit '20) (MLIR: Accelerating TF with compilers (TF Dev Summit '20))

10:19

MLIR: コンパイラによるTFの高速化 (TF Dev Summit '20) (MLIR: Accelerating TF with compilers (TF Dev Summit '20))

2

試作から量産までの簡単なオンデバイスML (TF Dev Summit '20) (Easy on-device ML from prototype to production (TF Dev Summit '20))

16:30

試作から量産までの簡単なオンデバイスML (TF Dev Summit '20) (Easy on-device ML from prototype to production (TF Dev Summit '20))

2

なぜメタデータが必要なのか？(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))

05:32

なぜメタデータが必要なのか？(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))

1

BINARY CLASSIFIER WITH TENSORFLOW - CS50 on Twitch、EP.7 (BINARY CLASSIFIER WITH TENSORFLOW - CS50 on Twitch, EP. 7)

138:46

BINARY CLASSIFIER WITH TENSORFLOW - CS50 on Twitch、EP.7 (BINARY CLASSIFIER WITH TENSORFLOW - CS50 on Twitch, EP. 7)

4

TFXのパイプラインはどのように動作するのか？(TensorFlow Extended) (How do TFX pipelines work? (TensorFlow Extended))

05:00

TFXのパイプラインはどのように動作するのか？(TensorFlow Extended) (How do TFX pipelines work? (TensorFlow Extended))

5

TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20) (TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20))

05:33

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2

tf.functionとAutograph (TF Dev Summit '19) (tf.function and Autograph (TF Dev Summit ‘19))

14:38

tf.functionとAutograph (TF Dev Summit '19) (tf.function and Autograph (TF Dev Summit ‘19))

1

ニューラルネットワークとML回帰モデルを用いた分類 (#AskTensorFlow) (Classification using neural networks & ML regression models (#AskTensorFlow))

06:56

ニューラルネットワークとML回帰モデルを用いた分類 (#AskTensorFlow) (Classification using neural networks & ML regression models (#AskTensorFlow))

4

機械学習とTensorFlowの進歩（Google I/O '18 (Advances in machine learning and TensorFlow (Google I/O '18))

42:15

機械学習とTensorFlowの進歩（Google I/O '18 (Advances in machine learning and TensorFlow (Google I/O '18))

3

Colabを最大限に活用する (TF Dev Summit '20) (Making the most of Colab (TF Dev Summit '20))

06:44

Colabを最大限に活用する (TF Dev Summit '20) (Making the most of Colab (TF Dev Summit '20))

7

画像分類器の構築（フランス語でのTensorFlowのコーディング (Construire un classifieur d'images (Coding TensorFlow en français))

05:42

画像分類器の構築（フランス語でのTensorFlowのコーディング (Construire un classifieur d'images (Coding TensorFlow en français))

2

モデルのトレーニング - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.7 (Training a Model - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.7)

17:21

モデルのトレーニング - ディープラーニング、Python、TensorFlowでチャットボットを作る p.7 (Training a Model - Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.7)

4

PAI: A.I.のプラットフォーム in Alibaba (TF Dev Summit '19) (PAI: Platform of A.I. in Alibaba (TF Dev Summit '19))

05:14

PAI: A.I.のプラットフォーム in Alibaba (TF Dev Summit '19) (PAI: Platform of A.I. in Alibaba (TF Dev Summit '19))

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TensorFlowモデルの最適化。量子化と剪定 (TF World '19) (TensorFlow model optimization: Quantization and pruning (TF World '19))

40:50

TensorFlowモデルの最適化。量子化と剪定 (TF World '19) (TensorFlow model optimization: Quantization and pruning (TF World '19))

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ニューラルネットワークを設計する｜テキスト分類チュートリアル Pt.2 (Coding TensorFlow) (Designing a neural network | Text Classification Tutorial Pt. 2 (Coding TensorFlow))

06:03

ニューラルネットワークを設計する｜テキスト分類チュートリアル Pt.2 (Coding TensorFlow) (Designing a neural network | Text Classification Tutorial Pt. 2 (Coding TensorFlow))

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