convolutional
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A1 初級
adj.形容詞畳み込みの
Convolutional neural networks are widely used in image recognition.
adj.形容詞畳み込みニューラルネットワークの
The convolutional layer extracts features from the input image.
動画字幕
HER2増幅レベルの自動定量化のためのセルインスタンスセグメンテーション (Cell Instance Segmentation for Automated quantifcation of HER2 amplification levels)
- A the FBN module with orange background color shows two concepts of top down sampling and skip connection to extract the intermediate convolutional feature Zeta using ResNext T50 as the backbone network.
オレンジ色の背景を持つFBNモジュールは、ResNext T50をバックボーンネットワークとして中間畳み込み特徴量Zetaを抽出するためのトップダウンサンプリングとスキップ接続の2つの概念を示しています。
- This is main architecture of the proposed method: a) the FPN module with orange background color shows 2 concepts of top-down sampling and skip-connection to extract the intermediate convolutional feature zeta using ResNext T50 as the backbone network.
次に、特徴量zetaはRPNモジュールに転送されてバウンディングボックス予測B1Tを生成し、その後緑色の背景を持つB検出ブランチ部分に移動して最終的なバウンディングボックス結果BB1を生成します。
AIはいつ放射線科医に取って代わるのか？🤖 (When Will Artificial Intelligence Replace Radiologists? 🤖)
- These models rely on artificial neural networks, typically a specific type called a convolutional neural Network, or CNN.
これらのモデルは、人工ニューラルネットワーク、特に畳み込みニューラルネットワークと呼ばれる特定のタイプ、つまりCNNに依存しています。
- These models rely on artificial neural networks, typically a specific type called a convolutional neural network or CNN.
各層は画像の特定の機能を認識していると考えることができます。
AI搭載の科学的発見の時代へ - Ep. 25 ブラッドリー・ラブ博士と (The AI-powered Era of Scientific Discovery Is Here - Ep. 25 with Dr. Bradley Love)
- Whereas, you know, previous generations of machine learning models, even the great, like, you know, convolutional models that somewhat cracked object recognition or—or like AlphaGo, uh, you know, doing—you know, doing its games and so forth, like, um, those are, um, you know, specialized models.
だって、本当にたくさんのことがありますから。
- And I mean, in some sense, why we're so excited everyone's so excited about large language models is that they're, like, you know, base or foundational in some sense, that you could apply them to other tasks, not just the tasks they're trained on, whereas, you know, previous generations of machine learning models, even the great, like, you know, convolutional models that somewhat cracked object recognition or, or, like, AlphaGo, uh, you know, doing, you know, doing its games and so forth.
そして、大規模言語モデルに皆が興奮しているのは、ある意味で基盤や基礎となるもので、訓練されたタスクだけでなく、他のタスクにも応用できるからです。一方、以前の世代の機械学習モデル、例えば物体認識をある程度解明した優れた畳み込みモデルや、AlphaGoのようなものでさえ、ゲームなどをこなしていました。
トランスフォーマー解説：GPT、BERT、T5の基盤モデルを理解する (Transformers, explained: Understand the model behind GPT, BERT, and T5)
- Like if you're analyzing images, you'd typically use a convolutional neural network, which is designed to vaguely mimic the way that the human brain processes vision.
画像を分析する場合、一般的には畳み込みニューラルネットワークを使うだろうが、これは人間の脳が視覚を処理する方法を漠然と模倣するように設計されている。
- Like if you're analyzing images, you'd typically use a convolutional neural network, which is designed to vaguely mimic the way that the human brain processes vision.
言語が人間の主要なコミュニケーション手段であるだけに、これは問題である。
AIがヘルスケアを変革する4つの方法 (4 Ways Artificial Intelligence is Transforming Healthcare)
- For example, the Convolutional Neural Network, or cnn, is a diagnostic modality that can analyze thousands of images from public datasets and patient medical records to identify patterns, enabling them to quickly and accurately diagnose diseases.
例えば、畳み込みニューラルネットワーク、またはCNNは、公開データセットや患者の医療記録から数千枚の画像を分析してパターンを特定できる診断モダリティであり、病気を迅速かつ正確に診断できるようになります。
- For example, the Convolutional Neural Network, or CNN, is a diagnostic modality that can analyze thousands of images from public datasets and patient medical records to identify patterns, enabling them to quickly and accurately diagnose diseases.
研究者たちは最近、CNNを使用して、治療されないと致命的となる可能性のある子供の血管の炎症性疾患である川崎病、またはKDを診断しました。
ロボットに仕事を奪われても良いのか？ (Should We Let Robots Take Our Jobs?)
- They did this using something called a deep convolutional neural network,
彼らはディープ・コンボリューショナル・ニューラル・ネットワークと呼ばれるものを使用してこれを行い、
- They did this using something called a deep convolutional neural network and trained it
すべての人に人工知能の未来を構築する（Google I/O '18） (Building the future of artificial intelligence for everyone (Google I/O '18))
- And one of the teams from Toronto, which is now at Google, won the ImageNet Challenge with the deep learning convolutional neural network model.
そして、Googleに所属するトロントのチームが、ディープラーニング畳み込みニューラルネットワークモデルでImageNet Challengeを制しました。
- with the deep learning convolutional neural network
ユースケース - Ep. 12 (ディープラーニングを分かりやすく解説) (Use Cases - Ep. 12 (Deep Learning SIMPLIFIED))
- Clarify is an app that uses a convolutional net to recognize things and concepts in a digital image.
Clarifyは、デジタル画像内の物事や概念を認識するために畳み込みニューラルネットワークを使用するアプリです。
- description below. Clarifai is an app that uses a convolutional net to recognize things
