compute
US /kəmˈpjut/
・UK /kəm'pju:t/
動画字幕
【AI 時代】10 分でわかる Google I/O カンファレンス総まとめ！
- Trillium delivers a 4.7x improvement in compute performance per chip over the previous generation.
Trillium は、前世代に比べてチップあたりの演算性能が 4.7 倍向上しています。
注目！新時代を切り開く「AIチップ」の製造現場に潜入！
- These are the compute elements or the components that actually perform the computation.
これらはコンピュート・エレメント、つまり実際に計算を実行するコンポーネントです。
- That compute die then gets integrated into a package, and that's what people typically think about when they think about the chip.
そして、そのコンピュート・ダイはパッケージに統合され、一般的にチップといえばそれを思い浮かべるでしょう。
ChatGPTを振り返って｜技術ニュース (A recap of ChatGPT | tech news)
- for its compute power to train and run their models
モデルをトレーニングし、実行するための計算能力で
数の割り算：長さの割り算入門｜小学4年生｜カーンアカデミー (Dividing numbers: intro to long division | 4th grade | Khan Academy)
- So we're going to try to compute what 96 divided by 4 is.
では，96 割る 4 が何かを考えましょう．
優先席と見えない障害｜ファッショニスタ (Priority Seats and Invisible Disabilities | Fashioneyesta)
- And there are those people who don't even seem to compute that disabled people are entitled to sit in priority seats as well.
障害者にも優先席に座る権利があることを理解していないようだ。
- But there are also those who don't understand that and even when you do explain it to them they don't seem to compute what you're saying.
また、それを理解できない人たちや、説明しても理解できない人たちもいる。
DeepSeek R1 - 業界全体に衝撃を与えた中国のAI「サイドプロジェクト」！ (DeepSeek R1 - The Chinese AI "Side Project" That Shocked the Entire Industry!)
- On January 20th, 2025, a small Chinese research firm called DeepSeek released DeepSeek R1, a completely open source, open weights, AI model that has the ability to think, also known as test time compute, that is directly competitive, if not slightly better than the O1 model by OpenAI that cost hundreds of millions of dollars to train.
2025年1月20日、ディープシーク（DeepSeek）という中国の小さな研究会社が、完全にオープンソース、オープンウェイトのAIモデルであるディープシークR1をリリースした。このAIモデルは、テスト時間計算とも呼ばれる思考能力を備えており、トレーニングに数億ドルかかるOpenAI社のO1モデルよりも若干優れているとは言わないまでも、直接的に競争することができる。
- We've been talking on this channel a lot about test time compute.
このチャンネルでは、テストタイム・コンピュートについて何度も話してきた。
DeepSeek是在 "抄袭 "美国吗？它的出现对中美AI竞争的影响DeepSeek ｜ LLM ｜Open AI ｜中国 ｜美国 ｜人工智能竞争 ｜开源模型 20250126金融汪 (DeepSeek是在“抄袭”美国吗？它的出现对中美AI竞争的影响 DeepSeek ｜ LLM ｜Open AI ｜ 中国 ｜美国 ｜人工智能竞争 ｜开源模型 20250126金融汪)
- And they did roughly $5 million in total compute budget.
そして、総計算予算はおよそ500万ドルだった。
- And the amount of compute DeepSeq has access to is roughly similar to what PhD students in the US have access to.
また、DeepSeqがアクセスできる計算量は、米国の博士課程の学生がアクセスできる量とほぼ同じである。
ディープシークと呼ばれる衝撃的な中国AIの進化が米国株を急落させる (A shocking Chinese AI advancement called DeepSeek is sending US stocks plunging)
- And the compute cost is a fraction.
計算コストはほんのわずかだ。
- The question is, going forward, is algorithmic efficiency, this ability to run smaller models more efficiently, going to be a better path forward than the brute force, massive compute models that we've used so far at OpenAI and Anthropic and at Google Gemini and at Metas Llama?
問題は、アルゴリズムの効率性、つまり、より小さなモデルをより効率的に実行する能力は、OpenAIやAnthropic、Google GeminiやMetas Llamaでこれまで使われてきたような、総当たり的で大規模な計算モデルよりも良い方向に進むのだろうか、ということだ。
ダグスター＋の紹介 (Introducing Dagster+)
- You can see things like the latest status of your asset, including the data quality testing configured on the asset, its description, who owns the asset, what groups and tags are associated with it, as well as where the asset is located, its compute details, and the associated resources and compute kind.
アセットに設定されたデータ品質テスト、アセット説明、アセット所有者、アセットに関連付けられているグループやタグ、アセットが配置されている場所、コンピュート詳細、関連するリソースやコンピュート種類など、アセットの最新ステータスなどを確認できます。
- When automatically ingested from DBT or derived from user-provided metadata, Dagster can compute the relationship of individual columns and represent them on the page similar to our asset lineage graph.
DBTから自動的に取り込まれた、あるいはユーザーから提供されたメタデータから導き出された場合、Dagsterは個々の列の関係を計算し、資産の系統グラフと同様にページ上に表現することができる。
さりげなく解説：ビットコイン (Casually Explained: Bitcoin)
- While this has begun changing a lot in the last few years, after so many people were losing all their money repeatedly, there is a lot of environmental criticism brought towards crypto because the process of mining new Bitcoin is extremely energy intensive as the process is done by brute forcing math problems with a huge amount of compute.
多くの人々が繰り返し全財産を失った後、これはここ数年で大きく変化し始めたが、新しいビットコインを採掘するプロセスは、膨大な計算量で数学の問題を総当たりで行うため、非常にエネルギーを消費するため、暗号に対して多くの環境批判が持ち上がっている。