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ですから、彼らはこれを、あらゆる点でより良いと位置づけたいのです。
ショーがありますし、ショー&テルのようなものが好きなので、この2つに同じプロンプトを入力して、どのように機能するか見てみたいと思いました。
さて、私のチャンネルでは、NotebookLMというGoogleのAIツールについて、他の動画も見たことがあるかもしれません。
こちら右側では、NotebookLM内で様々なアセットを生成できます。
先ほどファイルを開くためにクリックした場所に基づいています。
しかし、ジェミニがLMアリーナの全カテゴリーでベストになったのだから、その価値はあるかもしれない。
このチュートリアルを楽しんで、Notebook lm を 99% の人よりも上手に使う方法を学びたいなら、
Notebook LMを使う際の経験則を以下に示す。
ユースケースが以下の3つの条件に合致する場合、Notebook LMは他のAIツールよりも優れたパフォーマンスを発揮します。
私はLLMに4年間携わっているが、これはLMの世界では長い方だと思う。
LMが機能するのは、ソフトウェア・エンジニアがコードを書いているときだけで、コードが書かれ、本番稼動に移されると、それは単なる古典的なコンピュートになってしまう。
私のお気に入りのアプリケーションの1つは、Googleの「Notebook LM」だ。
次に、Notebook LMを見てみましょう。
Notebook LMは論文全体を読み込み、主要な議論を特定し、
これで、Noble LMが1つのワークフローでリサーチとコンテンツ作成をどのように処理するかをご覧いただけました。このビデオの後半では、Geminiと組み合わせるとさらに強力になる方法をご紹介します。
独自のブランドアセットを組み込んで、キャラクターやビジュアル要素をアップロードし、Noble LMに組み込んでもらうことはできませんか?結果は驚くほど良いものになる可能性があります。何が可能かお見せしましょう。