If I walk across this stage or gesture with my hands while I speak,

私がステージの上を歩き 話しながら身振り手振りをする

that motion is something that you can see.

そのような動きは 目に見えるものです

But there's a world of important motion that's too subtle for the human eye,

しかしあまりに小さくて人の目には留まらない 重要な動きの世界があります

and over the past few years,

この何年か私たちは

we've started to find that cameras

そういった動きが 人の目には見えなくとも

can often see this motion even when humans can't.

カメラなら捉えられることに 注意を払うようになりました

So let me show you what I mean.

どういうことか 説明しましょう

On the left here, you see video of a person's wrist,

左側は人の手の映像で

and on the right, you see video of a sleeping infant,

右側は眠っている 赤ちゃんの映像です

but if I didn't tell you that these were videos,

しかし もし私が ビデオだと言わなければ

you might assume that you were looking at two regular images,

皆さん写真を見ているのだと 思ったことでしょう

because in both cases,

どちらの映像にも

these videos appear to be almost completely still.

ほとんど動きがないからです

But there's actually a lot of subtle motion going on here,

それでもここには 沢山の微細な動きがあります

and if you were to touch the wrist on the left,

左側の人の 手首に触れてみたなら

you would feel a pulse,

脈を感じるだろうし

and if you were to hold the infant on the right,

右側の赤ちゃんを 抱きかかえたなら

you would feel the rise and fall of her chest

呼吸に応じて赤ちゃんの胸が 上下するのを

as she took each breath.

感じられることでしょう

And these motions carry a lot of significance,

これらの動きは 大切なものですが

but they're usually too subtle for us to see,

あまりに小さくて 見ただけでは分からないため

so instead, we have to observe them

手で直に触って

through direct contact, through touch.

感じ取る必要があるのです

But a few years ago,

しかし数年前に

my colleagues at MIT developed what they call a motion microscope,

MITの同僚が「モーション・マイクロスコープ」 というのを作りました

which is software that finds these subtle motions in video

映像の中の このような小さな動きを 検出して拡大し

and amplifies them so that they become large enough for us to see.

目で見て分かるようにする ソフトウェアです

And so, if we use their software on the left video,

そのソフトウェアを 左の映像に使うと

it lets us see the pulse in this wrist,

手首の脈動が 目に見えるようになり

and if we were to count that pulse,

脈を数えて

we could even figure out this person's heart rate.

心拍数を測定する ことだってできます

And if we used the same software on the right video,

そのソフトウェアを 右の映像に使ったなら

it lets us see each breath that this infant takes,

赤ちゃんのする呼吸が 目に見えるようになり

and we can use this as a contact-free way to monitor her breathing.

触れることなく赤ちゃんの呼吸の状況を モニタできるようになります

And so this technology is really powerful because it takes these phenomena

これはとても 強力な技術です

that we normally have to experience through touch

通常は触れなければ 分からない現象を

and it lets us capture them visually and non-invasively.

接触せずに視覚だけで 捉えられるからです

So a couple years ago, I started working with the folks that created that software,

２年ほど前から私は このソフトウェアを 考案した人たちと共同で研究するようになり

and we decided to pursue a crazy idea.

奇想天外なアイデアに 挑戦することにしました

We thought, it's cool that we can use software

このソフトウェアで

to visualize tiny motions like this,

小さな動きを可視化して

and you can almost think of it as a way to extend our sense of touch.

あたかも触覚が拡張されたかのように できるのはすごいけど

But what if we could do the same thing with our ability to hear?

これを聴覚にも適用できないだろうか と思ったのです

What if we could use video to capture the vibrations of sound,

音による振動というのもまた

which are just another kind of motion,

一種の動きなのだから

and turn everything that we see into a microphone?

それを捉えて目に付くものすべてを マイクに変えてしまうことはできないか？

Now, this is a bit of a strange idea,

これはちょっと奇妙な アイデアなので

so let me try to put it in perspective for you.

分かるように 説明しましょう

Traditional microphones work by converting the motion

普通のマイクというのは 中にある振動板の動きを

of an internal diaphragm into an electrical signal,

電気信号に変換する 仕組みになっています

and that diaphragm is designed to move readily with sound

振動板は音に敏感に反応して 動くようにデザインされていて

so that its motion can be recorded and interpreted as audio.

その動きを音として解釈し 記録できるようになっています

But sound causes all objects to vibrate.

しかし音はどんな物でも 振動させます

Those vibrations are just usually too subtle and too fast for us to see.

ただそういった振動はあまりに小さく速いため 目に見えないだけです

So what if we record them with a high-speed camera

この振動を 高速度カメラで撮影して

and then use software to extract tiny motions

ソフトウェアで その小さな動きを取り出し

from our high-speed video,

分析することで

and analyze those motions to figure out what sounds created them?

その振動を作り出したのがどんな音か 知ることはできないだろうか？

This would let us turn visible objects into visual microphones from a distance.

それができれば 離れたところにあるものを 視覚的なマイクへと変えることができます

And so we tried this out,

それで試してみました

and here's one of our experiments,

ご覧頂くのは 行った実験の１つで

where we took this potted plant that you see on the right

右の鉢植えの植物を

and we filmed it with a high-speed camera

高速度カメラで 撮影しながら

while a nearby loudspeaker played this sound.

近くに置いたスピーカーで こんな音を流しました

(Music: "Mary Had a Little Lamb")

(曲 『メリーさんのひつじ』)

And so here's the video that we recorded,

これが撮影したビデオで

and we recorded it at thousands of frames per second,

毎秒数千フレームで 撮っていますが

but even if you look very closely,

目をこらしてみても

all you'll see are some leaves

ただ葉っぱが じっとしているようにしか

that are pretty much just sitting there doing nothing,

見えないでしょう

because our sound only moved those leaves by about a micrometer.

音による葉っぱの動きは １ミクロン程度だからです

That's one ten-thousandth of a centimeter,

１センチの１万分の１です

which spans somewhere between a hundredth and a thousandth

この映像で１ピクセルの 百分の１から千分の１の間

of a pixel in this image.

というところです

So you can squint all you want,

だからいくら 目をこらしたところで

but motion that small is pretty much perceptually invisible.

そのような小さな動きは 目では捉えられないのです

But it turns out that something can be perceptually invisible

しかし知覚的には 感知できなくとも

and still be numerically significant,

数値的には 有意な変化があり

because with the right algorithms,

適切なアルゴリズムを使えば

we can take this silent, seemingly still video

この静止しているようにしか 見えない映像から

and we can recover this sound.

このような音を 取り出すことができます

(Music: "Mary Had a Little Lamb")

(曲 『メリーさんのひつじ』)

(Applause)

(拍手)

So how is this possible?

どうしてそんなことが 可能なのか？

How can we get so much information out of so little motion?

そんな小さな動きからどうやって これほど多くの情報を取り出せるのか？

Well, let's say that those leaves move by just a single micrometer,

葉っぱの動きが ちょうど１ミクロンで

and let's say that that shifts our image by just a thousandth of a pixel.

映像の中の動きは 千分の１ピクセルだったとしましょう

That may not seem like much,

これは わずかなものに 見えますが

but a single frame of video

ビデオの１フレームの中には

may have hundreds of thousands of pixels in it,

何十万というピクセルがあり

and so if we combine all of the tiny motions that we see

そういった小さな動きを

from across that entire image,

映像全体から集めれば

then suddenly a thousandth of a pixel

千分の１ピクセルが 積み重なって

can start to add up to something pretty significant.

十分大きなものになるのです

On a personal note, we were pretty psyched when we figured this out.

個人的なことですが このことを発見した時には すごく興奮しましたね

(Laughter)

(笑)

But even with the right algorithm,

優れたアルゴリズムはありましたが

we were still missing a pretty important piece of the puzzle.

パズルの重要なピースが まだ欠けていました

You see, there are a lot of factors that affect when and how well

この手法がうまくいくかに 影響する要因は

this technique will work.

たくさんあります

There's the object and how far away it is;

対象がどんな物で どれくらい離れているか

there's the camera and the lens that you use;

どんなカメラや レンズを使うか

how much light is shining on the object and how loud your sound is.

物に当てる光の強さや 音の大きさはどれくらいか

And even with the right algorithm,

そしてアルゴリズムは 優れているにしても

we had to be very careful with our early experiments,

初期の実験はすごく 慎重にやる必要がありました

because if we got any of these factors wrong,

そういった要因の 何か１つでもまずいと

there was no way to tell what the problem was.

何が悪かったのかも分からず

We would just get noise back.

ただノイズが 出てくるだけだからです

And so a lot of our early experiments looked like this.

ですから初期の実験は このような設定で行ったのです

And so here I am,

私が写っています

and on the bottom left, you can kind of see our high-speed camera,

左下に高速度カメラが 設置されていて

which is pointed at a bag of chips,

ポテトチップの袋に 向けられています

and the whole thing is lit by these bright lamps.

そして全体が明るい照明で 照らされています

And like I said, we had to be very careful in these early experiments,

申し上げたように初期の実験は 非常に慎重を期して進めました

so this is how it went down.

これがその様子です

(Video) Abe Davis: Three, two, one, go.

(男性の声) ３ ２ １ ハイ

Mary had a little lamb! Little lamb! Little lamb!

(デイヴィスが大声で) メリーさんの ヒツジ ヒツジ ヒツジ

(Laughter)

(笑)

AD: So this experiment looks completely ridiculous.

ご覧のように 馬鹿みたいに見える実験でした

(Laughter)

(笑)

I mean, I'm screaming at a bag of chips --

私がポテトチップの袋に向かって 大声を張り上げています

(Laughter) --

(笑)

and we're blasting it with so much light,

おまけにすごく強い照明を 当てていたので

we literally melted the first bag we tried this on. (Laughter)

最初のポテトチップの袋は 熱で文字通り溶けてしまいました (笑)

But ridiculous as this experiment looks,

しかし いかに馬鹿みたいに 見えようとも

it was actually really important,

この実験はとても 重要なものでした

because we were able to recover this sound.

このような音を取り出すことに 成功したからです

(Audio) Mary had a little lamb! Little lamb! Little lamb!

Mary had a little lamb! Little lamb! Little lamb!

(Applause)

(拍手)

AD: And this was really significant,

とても重要な瞬間でした

because it was the first time we recovered intelligible human speech

物を撮した 音声のない映像から

from silent video of an object.

聞き取れる人の声を 初めて復元できたからです

And so it gave us this point of reference,

この実験を基準点として

and gradually we could start to modify the experiment,

私たちはいろいろ変化をつけた 実験を始めました

using different objects or moving the object further away,

異なる物を使う 物をもっと離れたところに置く

using less light or quieter sounds.

光を弱くする 音を小さくする

And we analyzed all of these experiments

そういった実験の結果を 分析して

until we really understood the limits of our technique,

この手法の限界を 見極めました

because once we understood those limits,

ひとたび限界が分かれば

we could figure out how to push them.

どう押し広げられるかも 分かるからです

And that led to experiments like this one,

そうやってこんな実験に たどり着きました

where again, I'm going to speak to a bag of chips,

ここでもポテトチップの袋に向けて 音を流しますが

but this time we've moved our camera about 15 feet away,

今回はカメラが ５メートル離れていて

outside, behind a soundproof window,

防音ガラスの 背後にあります

and the whole thing is lit by only natural sunlight.

照らしている光も 自然の太陽光です

And so here's the video that we captured.

ご覧いただいているのが 撮影した映像です

And this is what things sounded like from inside, next to the bag of chips.

そしてこれが部屋の中で ポテトチップの袋の横で流していた音です

(Audio) Mary had a little lamb whose fleece was white as snow,

Mary had a little lamb whose fleece was white as snow, (メリーさんは小さな羊を飼っていた 雪のように白い毛をして)

and everywhere that Mary went, that lamb was sure to go.

and everywhere that Mary went, that lamb was sure to go. (メリーさんの行くところは どこにでも付いてきた)

AD: And here's what we were able to recover from our silent video

そしてこれが 窓の背後から撮した

captured outside behind that window.

無音の映像から 取り出した音声です

(Audio) Mary had a little lamb whose fleece was white as snow,

Mary had a little lamb whose fleece was white as snow,

and everywhere that Mary went, that lamb was sure to go.

and everywhere that Mary went, that lamb was sure to go.

(Applause)

(拍手)

AD: And there are other ways that we can push these limits as well.

限界を押し広げる方法は 他にもあります

So here's a quieter experiment

こちらはもっと静かな実験で

where we filmed some earphones plugged into a laptop computer,

ノートPCに繋いだ イヤホンを撮しています

and in this case, our goal was to recover the music that was playing on that laptop

この時の目標は

from just silent video

２つの小さなプラスチック製イヤホンを撮した 無音の映像から

of these two little plastic earphones,

かけている曲を復元する ということでした

and we were able to do this so well

これはすごく うまくいって

that I could even Shazam our results.

結果から曲名を Shazamで当てることさえできました

(Laughter)

(笑)

(Music: "Under Pressure" by Queen)

(曲 クイーン 『アンダー・プレッシャー』)

(Applause)

(拍手)

And we can also push things by changing the hardware that we use.

使用するハードウェアという点でも 限界を押し広げることができます

Because the experiments I've shown you so far

ここまで ご覧頂いた実験は

were done with a camera, a high-speed camera,

どれも高速度カメラを使っていて

that can record video about a 100 times faster

これは通常携帯についている カメラよりも

than most cell phones,

100倍高速に 撮影することができます

but we've also found a way to use this technique

しかし私たちは 普通のカメラで

with more regular cameras,

この手法を使う方法も 見つけました

and we do that by taking advantage of what's called a rolling shutter.

ローリングシャッターと呼ばれる技術を 利用しています

You see, most cameras record images one row at a time,

多くのカメラは 画像を１行ずつ記録しています

and so if an object moves during the recording of a single image,

１枚の画像の記録中に 撮影対象が動くと

there's a slight time delay between each row,

各行に時間的な ズレがあるため

and this causes slight artifacts

ビデオの各フレームに

that get coded into each frame of a video.

小さなゆがみが 記録されることになります

And so what we found is that by analyzing these artifacts,

このゆがみを分析したところ

we can actually recover sound using a modified version of our algorithm.

アルゴリズムを改良すれば そこから音を復元できることが分かりました

So here's an experiment we did

これが行った実験で

where we filmed a bag of candy

キャンディの袋を撮し

while a nearby loudspeaker played

横では同じ『メリーさんのひつじ』を

the same "Mary Had a Little Lamb" music from before,

スピーカーで流していますが

but this time, we used just a regular store-bought camera,

今回は お店で買える 普通のカメラを使っています

and so in a second, I'll play for you the sound that we recovered,

これから取り出した音を お聞かせします

and it's going to sound distorted this time,

音にひずみがありますが

but listen and see if you can still recognize the music.

それでも何の曲か おわかりになると思います

(Audio: "Mary Had a Little Lamb")

(曲 『メリーさんのひつじ』)

And so, again, that sounds distorted,

音にひずみがあるにしても

but what's really amazing here is that we were able to do this

これが意味深いのは

with something that you could literally run out

家電量販店で買える 普通のカメラで

and pick up at a Best Buy.

このようなことが できたということです

So at this point,

ここまで ご覧頂いたことから

a lot of people see this work,

多くの人が思い浮かべるのは

and they immediately think about surveillance.

スパイ活動でしょう

And to be fair,

確かに誰かをスパイするために この技術を使うというのは

it's not hard to imagine how you might use this technology to spy on someone.

容易に想像できることですが

But keep in mind that there's already a lot of very mature technology

考えてほしいのは スパイ活動に関しては多くの成熟した技術が

out there for surveillance.

すでに存在する ということです

In fact, people have been using lasers

実際 盗聴のために 遠くから物に レーザーを照射するというのは

to eavesdrop on objects from a distance for decades.

何十年も前から 行われています

But what's really new here,

私たちの技術が 本当に新しく

what's really different,

違っている点は

is that now we have a way to picture the vibrations of an object,

物の振動を見る方法を 手に入れたということで

which gives us a new lens through which to look at the world,

これは世界を見る 新しいレンズになります

and we can use that lens

このレンズを使うと

to learn not just about forces like sound that cause an object to vibrate,

物を振動させる音のような力について 学べるだけでなく

but also about the object itself.

物自体についても 学ぶことができます

And so I want to take a step back

ここで視野を広げて

and think about how that might change the ways that we use video,

これが私たちのビデオの使い方を いかに変えうるかを考えてみましょう

because we usually use video to look at things,

通常私たちは物を見るために ビデオを使います

and I've just shown you how we can use it

それから音を聞くためにも 使えることを

to listen to things.

お見せしました

But there's another important way that we learn about the world:

しかし私たちが世界について学ぶ重要な方法が もう１つあります

that's by interacting with it.

働きかけることによってです

We push and pull and poke and prod things.

押したり 引いたり つついたり 揺すったりして

We shake things and see what happens.

何が起きるか見るのです

And that's something that video still won't let us do,

これはビデオでは できないことです

at least not traditionally.

少なくとも 普通のビデオでは

So I want to show you some new work,

これからお見せするのは 最新の研究で

and this is based on an idea I had just a few months ago,

ほんの２、３ヶ月前に思いついた アイデアを元にしています

so this is actually the first time I've shown it to a public audience.

公の場で見せるのは これが初めてです

And the basic idea is that we're going to use the vibrations in a video