Name: ストリートビューからAIまで-グーグルマップはいかにして世界を地図化したか (From Street View To AI — How Google Maps Mapped The World)
Uploaded: 2025-01-21T01:44:03.000Z
Duration: 15 min 19 s
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分詞構句

Behind this unmarked garage door, pulling out onto the streets of Palo Alto, California, is a fleet of cars mounted with cameras, helping Google to map the world, something it's now been doing for 20 years.

カリフォルニア州パロアルトの街角に現れたこの無名のガレージのドアの向こうには、グーグルが20年来続けている世界地図の作成を支援するカメラを搭載した車の一団がある。

Here is where we're both repairing, building the cameras, keeping them maintained.

ここで私たち2人はカメラを修理し、製造し、メンテナンスを続けている。

Google's cameras have taken billions of images to map millions of miles in more than 100 countries, and they've come a long way since Street View images first published in 2007.

グーグルのカメラは何十億枚もの画像を撮影し、100カ国以上の何百万マイルもの地図を作成している。2007年に初めてストリートビューの画像が公開されて以来、グーグルのカメラは長い道のりを歩んできた。

これは私たちにとって初めてのカメラシステムだ。

It's 500 pounds, and we needed a forklift to put it on top of the van.

バンの上に載せるにはフォークリフトが必要だった。

By 2008, the nine camera systems were 75 pounds, mounted on everything from snowmobiles to tricycles.

2008年までには、9台のカメラシステムは75ポンドになり、スノーモービルから三輪車まであらゆるものに取り付けられた。

これでヨーロッパを開放することができたわけだ。

Europe has a lot of pedestrian areas and we can't drive through those.

ヨーロッパには歩行者天国がたくさんあって、そこを車で通ることはできない。

In 2010 came 15 camera 50-pound spheres, wearable by backpackers, underwater divers, even camels.

2010年には、バックパッカーや水中ダイバー、ラクダでさえも装着可能な50ポンドのカメラ15台が登場した。

And in 2018 came an even lighter 40-pound system I tried wearing on my back.

そして2018年、さらに軽い40ポンドのシステムが登場した。

This is like what it's like to backpack with a baby.

赤ちゃんとバックパックをするようなものだ。

We went to Grand Canyon in Machu Picchu, places that you can only really walk into.

私たちはマチュピチュのグランドキャニオンに行った。

With more than 2 billion monthly users, Google Maps is the world's top navigation app.

月間20億人以上のユーザーを抱えるグーグルマップは、世界トップのナビゲーションアプリだ。

And now Alphabet-owned Maps is using generative AI to keep ahead of the pack, with new consumer-facing features and AI analysis of billions of images to keep the map up to date.

そして今、アルファベット傘下のマップは、消費者向けの新機能や、何十億枚もの画像をAIが解析してマップを最新に保つなど、ジェネレーティブAIを駆使して他社をリードし続けている。

We're making 100 million updates to the map every single day.

私たちは毎日1億回地図を更新しています。

We went to Silicon Valley for a ride-along with Google's mapping fleet and a first-ever on-camera look at the Street View Service Center, where we sat down with the head of Maps to talk traffic, data privacy and all the changes coming thanks to generative AI.

私たちはシリコンバレーを訪れ、グーグルのマッピング車両に同乗し、ストリートビュー・サービスセンターを初めてオンカメラで撮影した。そこで私たちはマップの責任者と対談し、交通、データプライバシー、そしてジェネレーティブAIによってもたらされる変化について話を聞いた。

There was a time when paper maps were king.

紙の地図が王様だった時代があった。

Then it was MapQuest printouts and standalone GPS units from companies like Garmin and TomTom.

その後、MapQuestのプリントアウトや、GarminやTomTomといった会社のスタンドアローンGPSユニットが登場した。

Then in 2005, Google made a bold move into Maps, following an idea from co-founder Larry Page.

そして2005年、グーグルは共同創業者のラリー・ペイジのアイデアに従って、マップに大胆な進出を果たした。

ここからマッピングを始めた。

About 20 years ago, Larry drove down some of these streets with a video camera and handed it to someone and said, hey, what can you do with this?

約20年前、ラリーはビデオカメラを持ってこの辺りの通りを走り、誰かに渡して言ったんだ。

Maria Biggs has been with Google for more than 10 years.

マリア・ビッグスはグーグルに10年以上勤務している。

She drove us around its headquarters in a car equipped with the latest generation Street View camera, first introduced in 2022.

彼女は、2022年に初めて導入された最新世代のストリートビュー・カメラを搭載した車で、本社周辺を案内してくれた。

It's the first Street View camera that can be used on any car rather than being built in.

内蔵型ではなく、どの車にも使用できる初のストリートビュー・カメラだ。

As you can imagine, it's not tied to a specific car.

ご想像の通り、特定のクルマに縛られることはない。

レンタカーを借りて、たとえば島のように。

So we're going to Hawaii with these next-generation camera systems because we don't have to ship the whole car.

だから、私たちはハワイに次世代カメラシステムを導入するつもりだ。

Street View cameras are a significant part of how Google gathers data for Maps, but it also relies on satellite and aerial images, 1,000-plus third-party sources and info from local governments and directly from Maps users.

ストリートビューのカメラは、グーグルがマップのデータを収集する上で重要な役割を果たしているが、衛星写真や航空写真、1,000を超えるサードパーティの情報源、地方自治体からの情報、マップユーザーからの直接の情報にも依存している。

All this allows it to offer Maps in a whopping 250-plus countries and territories.

これにより、なんと250以上の国と地域でマップを提供することができる。

Now, the more nimble cameras are helping Google make updates to dozens of those countries and map at least three new ones, Bosnia and Herzegovina, Namibia and Liechtenstein.

現在では、より軽快なカメラがグーグルの数十カ国のアップデートと、ボスニア・ヘルツェゴビナ、ナミビア、リヒテンシュタインの少なくとも3カ国の地図作成に役立っている。

We can easily just take it to the next island without having to ship the entire car.

車ごと輸送しなくても、次の島へ持っていくだけなら簡単だ。

And so some places that we haven't refreshed, collected in, say, 10 years, we're going to be able to easily move these cameras around.

そのため、例えば10年間はリフレッシュしていなかったような場所でも、カメラを簡単に移動させることができるようになる。

It used to be an extremely manual pipeline for any digital mapmaker.

かつては、デジタル地図製作者にとっては極めて手作業的なパイプラインだった。

But increasingly, you have these various IoT devices, this combination of sensing, processing and connectivity that allows you to update this map more automatically and therefore potentially more cheaply and in a way that is ultimately more scalable.

しかし最近では、さまざまなIoTデバイス、センシング、処理、接続の組み合わせによって、地図をより自動的に、つまりより安価に、最終的にはより拡張性のある方法で更新できるようになってきている。

The way it works now, Bigg says, is the cameras record images locally as they're driven around by a fleet of Street View employees who ingest the images once they return to a hub, like this Street View garage in Palo Alto.

ビッグによれば、現在の仕組みは、ストリートビューの従業員によって運転されながらカメラがローカルで画像を記録し、パロアルトにあるこのストリートビューのガレージのようなハブに戻ると、従業員が画像を取り込むというものだ。

How many other garages like this are there around the world?

このようなガレージは世界中にいくつあるのだろうか？

So we have three total, one in each region, one in APAC, one in Europe and one here.

各地域に1つずつ、APACに1つ、ヨーロッパに1つ、そしてここに1つ、合計3つあるわけだ。

Also on site here is the Street View service center.

また、ここにはストリートビューのサービスセンターもある。

This is where all of the cameras come through when they move from different locations.

これは、すべてのカメラが異なる場所から移動する際に通る場所だ。

This is a next-gen camera system where it has been to Australia.

これは次世代カメラシステムで、オーストラリアに行ったことがある。

We did some really extreme testing in really hot tropical areas.

私たちは本当に暑い熱帯地域で、本当に過酷なテストを行った。

And so we bring it back and we make sure everything's still functional.

そして、我々はそれを持ち帰り、すべてがまだ機能していることを確認する。

We clean it up before it goes back out to another country.

他国に持ち帰られる前に、私たちはそれをきれいにする。

More images and more detail from the new cameras also provide a rich data set for Google's AI models, resulting in a flurry of new consumer-facing features in the last couple of years.

新しいカメラからのより多くの画像とより詳細な情報は、グーグルのAIモデルに豊富なデータセットを提供し、その結果、ここ数年、消費者向けの新機能が続々と登場している。

ひとつはイマーシブ・ビューだ。

Think of it like a supercharged version of Street View, using AI to fuse together billions of Street View and aerial images to show a lifelike preview of each step on the route.

AIを使って何十億枚ものストリートビューと航空写真を融合させ、ルート上の各ステップの実物そっくりのプレビューを表示する。

We use the imagery and neural radiance fields, which is a generative AI technique, to actually take a photo and transform it into a 3D representation of a place.

私たちは、生成的AI技術であるイメージとニューラル・ラディアンス・フィールドを使って、実際に写真を撮影し、それを場所の3D表現に変換します。

So almost like you can look into a restaurant.

だから、ほとんどレストランを覗くようなものだ。

And we overlay the conditions, like what is the actual, how busy it is and what the weather might be, air quality.

そして、実際の状況、混雑具合、天候、空気の質などを重ね合わせる。

And in October, Google announced a bunch more AI features.

そして10月、グーグルはさらに多くのAI機能を発表した。

One major one, Maps, is now enabled with Gemini, Google's generative AI chatbot.

主要なものの1つであるマップは、グーグルのジェネレーティブAIチャットボットであるジェミニで利用可能になった。

Where could I watch Sunday's football game while drinking a beer and bring my dog?

日曜のフットボールの試合を、ビールを飲みながら、犬を連れて観戦できる場所は？

This is historically kind of hard information to find.

これは歴史的に見つけるのが難しい情報だ。

And now, with a quick tap, you can learn about it.

そして今、タップひとつでそのことを知ることができる。

Chris Phillips joined Google in 2021 to head up all of Geo, the division in charge of Maps.

クリス・フィリップスは2021年にグーグルに入社し、マップを担当するジオ部門全体の責任者となった。

He showed us some of the newest AI features.

彼は最新のAI機能のいくつかを見せてくれた。

This place has 2,000 reviews, kind of a lot of reading to do.

この店には2,000件のレビューがある。

We summarize it using Gemini for you right away.

双子座を使って、すぐに要約します。

Gemini is also enabling voice-activated reports in Waze, which Google bought in 2013 for $1.3 billion.

ジェミニは、グーグルが2013年に13億ドルで買収したWazeでも音声による報告を可能にしている。

To get consumers to actually use these things, they need to be easy to use.

消費者にこうしたものを実際に使ってもらうには、使いやすくなければならない。

And a voice interface is the best kind of interface that you can have in the cabin.

そして音声インターフェイスは、キャビンで使える最高のインターフェイスだ。

It allows you to keep your eyes out on the road.

道路から目を離さないことができる。

It allows you to keep your hands on the wheel.

ハンドルから手を離さないことができる。

In Google Earth, Gemini is enabling custom visualizations that can help with high-level city planning tasks.

グーグルアースでは、ジェミニは高度な都市計画作業に役立つカスタムビジュアライゼーションを可能にしている。

They might want to be thinking about, where should we put EV charging stations in this area?

EVの充電ステーションをこの地域のどこに設置すべきか？

And we can help them map quickly with looking at, where's the current EV charging?

そして、現在のEV充電はどこにあるのか？

それぞれの店やショップにはどのようなものがありますか？

They can overlay information around population and quickly do the surveying work and help them do that to make those decisions faster.

人口にまつわる情報を重ね合わせ、測量作業を迅速に行い、より迅速な決断を下す手助けをすることができる。

On public transit, there are now delay reports, alternate routes and details like subway entrance locations.

公共交通機関では、遅延情報、代替ルート、地下鉄の入り口の位置などの詳細が表示されるようになった。

And in navigation, AI is enabling real-time reports of weather disruptions like unplowed roads, flooded areas and spots with low visibility.

また、ナビゲーションでは、除雪されていない道路、浸水地域、視界の悪い場所など、天候の乱れをAIがリアルタイムで報告できるようになっている。

And then we have this new arrival experience where when you get to your destination, we can help you with not just where to park, but even that last step of walking along the way.

そして、目的地に到着したら、駐車場の場所だけでなく、道すがら歩く最後の一歩までお手伝いする、この新しい到着体験がある。

While AI helps curate these details into an updated experience, it's being fed real-time data that often comes from you, the users.

AIは、これらの詳細を最新のエクスペリエンスにキュレートする手助けをするが、多くの場合、ユーザーからもたらされるリアルタイムのデータが入力される。

We have over 500 million people who are contributing updates to the map every day.

毎日5億人以上の人々が地図に更新を投稿しています。

That's things like reviews or keeping the hours up to date and even like what to expect as far as issues on the road on the way there.

それは、レビューのようなものであったり、時間を最新に保つことであったり、さらには道中の問題に関して予想されることであったりする。

But users also provide data to Google Maps passively, too.

しかし、ユーザーは受動的にもグーグルマップにデータを提供している。

Traffic delays, for instance, are predicted in part using live information like speed and drive time from the millions of drivers who use maps each day.

例えば、交通渋滞の遅延は、毎日地図を利用する何百万人ものドライバーからの速度や運転時間などのライブ情報を使って予測される。

So what was it like on this roadway on this day of the week at this time of day?

では、この曜日、この時間帯のこの車道はどうだったのだろうか？

And we use anonymized data so it's not linked to any individual user.

また、匿名化されたデータを使用しているため、個々のユーザーとリンクすることはありません。

So we aggregate that information to know the historical trend.

だから私たちは、過去の傾向を知るためにその情報を集約している。

Data ownership and data privacy have always been one of the major perception barriers that Google has had to overcome.

データ所有権とデータプライバシーは、グーグルが克服しなければならない主要な認識上の障壁のひとつであった。

Over the years, Google has put in safeguards to help.

長年にわたり、グーグルは安全策を講じてきた。

We built technology to blur faces and even blur things like license plates.

私たちは顔をぼかし、ナンバープレートのようなものまでぼかす技術を開発した。

Location history is valuable data for Google, but users can now turn off location history or delete places they've been.

位置情報履歴はグーグルにとって貴重なデータだが、ユーザーは位置情報履歴をオフにしたり、行った場所を削除したりできるようになった。

And some, like abortion clinics or domestic violence shelters, are auto-deleted.

中絶クリニックやドメスティック・バイオレンス・シェルターのように、自動削除されるものもある。

And in a privacy-conscious move in December, Google started keeping location history on device instead of in the cloud tied to users' Google accounts, making it tougher for authorities to access location history.

また、グーグルは12月、プライバシーに配慮し、位置情報履歴をユーザーのグーグルアカウントに紐づいたクラウド上ではなく、端末上で管理するようにした。

And users can request blurring an area on Street View, say, to prevent thieves from analyzing their property.

また、例えば、泥棒が自分の所有物を分析するのを防ぐために、ユーザーはストリートビューでエリアをぼかすよう要求することができる。

But there is an upside to all this data, too.

しかし、このデータには良い面もある。

It gives Google a lot of power to warn drivers of hazards.

これは、ドライバーに危険を警告する大きな力をグーグルに与える。

Especially when you have conditions happening like a flooded road and we can surface it for other drivers in almost real time.

特に、道路が冠水しているような状況が発生した場合、それをほぼリアルタイムで他のドライバーに伝えることができる。

It really does make a difference in helping avoid what could be other problems happening on the road.

道路上で起こるかもしれない他の問題を回避するのに役立つという点で、本当に違いがある。

Google Maps gets updated with data from Waze, where reporting is core to the experience for loyal users.

グーグルマップはWazeからのデータで更新される。

Built into the DNA of Waze is this idea of two-way interaction and what has been a very virtuous cycle for Waze and therefore in directing for Google.

WazeのDNAには、この双方向のインタラクションという考え方が組み込まれており、これがWazeにとって、ひいてはGoogleにとって非常に好循環となっている。

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ストリートビューからAIまで-グーグルマップはいかにして世界を地図化したか (From Street View To AI — How Google Maps Mapped The World)

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