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  • We said from the very beginning we were going to go after AGI at a time when, in the field, you weren't allowed to say that.

    私たちは当初からAGIを追求すると言っていた。

  • Because that just seemed impossibly crazy.

    ありえないほどクレイジーに思えたからだ。

  • I remember a rash of criticism for you guys at that moment.

    あのとき、あなたたちへの批判が殺到したのを覚えている。

  • We really wanted to push on that, and we were far less resourced than DeepMind and others.

    ディープマインドや他の企業よりもはるかに資金が不足していた。

  • And so we said, okay, they're going to try a lot of things, and we've just got to pick one and really concentrate, and that's how we can win here.

    だから、彼らはいろいろなことを試してくるだろうから、私たちはひとつを選んで集中するしかない。

  • Most of the world still does not understand the value of a fairly extreme level of conviction on one bet.

    世界の大半は、1つの賭けに対するかなり極端なレベルの確信の価値をまだ理解していない。

  • That's why I'm so excited for startups right now.

    だから私は今、新興企業にとても期待している。

  • It is because the world is still sleeping on all of this to such an astonishing degree.

    それは、世界がまだ驚くほどこのすべてを眠っているからだ。

  • We have a real treat for you today.

    今日はとっておきのプレゼントがある。

  • Sam Altman, thanks for joining us.

    サム・アルトマン、参加してくれてありがとう。

  • Thanks, Gary.

    ありがとう、ゲイリー。

  • This is actually a reboot of your series, How to Build the Future.

    実はこれは、あなたの連載『未来のつくり方』のリブートなんだ。

  • And so welcome back to the series that you started.

    そして、あなたが始めたシリーズへの復帰を歓迎する。

  • That was like eight years ago. I was trying to think about that.

    もう8年も前のことだ。そのことを考えようとしていたんだ。

  • Yeah, that's wild.

    ああ、ワイルドだね。

  • I'm glad it's being rebooted.

    リブートされて嬉しいよ。

  • That's right.

    その通りだ。

  • Let's talk about your newest essay on the age of intelligence.

    知性の時代に関するあなたの最新のエッセイについて話しましょう。

  • You know, is this the best time ever to be starting a technology company?

    今がテクノロジー企業を立ち上げるのに最適な時期なのだろうか?

  • Let's at least say it's the best time yet.

    少なくとも、まだ最高の時期だと言っておこう。

  • Hopefully there'll be even better times in the future.

    将来、もっといい時代が来ることを願っている。

  • I sort of think with each successive major technological revolution, you've been able to do more than you could before.

    技術革新が進むたびに、以前より多くのことができるようになったと思う。

  • And I would expect the companies to be more amazing and impactful and everything else.

    そして、私は企業がより素晴らしく、インパクトのあるものになることを期待している。

  • So yeah, I think it's the best time yet.

    だから、今が一番いい時期だと思う。

  • Big companies have the edge when things are like moving slowly and not that dynamic.

    大企業は、物事がゆっくりと動いていて、それほどダイナミックではない場合に優位に立つ。

  • And then when something like this or mobile or the internet or semiconductor revolution happens, or probably like back in the days of the Industrial Revolution, that was when upstarts had their have their edge.

    そして、このようなこと、モバイル、インターネット、半導体革命が起こったとき、あるいは産業革命の頃のように、新興企業が優位に立つことができたのだ。

  • So yeah, this is like and it's been a while since we've had one of these.

    そうそう、こういうのは久しぶりだね。

  • So this is like pretty exciting.

    だから、これはかなりエキサイティングなことなんだ。

  • In the essay, you actually say a really big thing, which is ASI, super intelligence, is actually thousands of days away.

    エッセイの中で、あなたは本当に大きなこと、つまりASI(スーパーインテリジェンス)は実際には何千日も先のことだと言っている。

  • Maybe. I mean, that's our hope, our guess, whatever.

    たぶんね。つまり、それが私たちの希望であり、推測であり、何でもいい。

  • But that's a very wild statement.

    しかし、それは非常に乱暴な発言だ。

  • Yeah. Tell us about it.

    そうですね。教えてください。

  • I mean, that's big.

    つまり、これは大きいんだ。

  • That is really big.

    それは本当に大きい。

  • I can see a path where the work we are doing just keeps compounding.

    私たちがしている仕事が、複合的に続いていく道が見える。

  • And the rate of progress we've made over the last three years continues for the next three or six or nine or whatever.

    この3年間の進歩のスピードは、今後3年、6年、9年、あるいはそれ以上続くだろう。

  • You know, nine years would be like 3,500 days or whatever.

    9年といえば、3,500日とかそんな感じだろ。

  • If we can keep this rate of improvement or even increase it, like that system will be quite capable of doing a lot of things.

    この改善率を維持し、あるいはさらに向上させることができれば、このシステムは多くのことができるようになるだろう。

  • I think already even a system like O1 is capable of doing like quite a lot of things.

    O1のようなシステムでも、すでにかなり多くのことができるようになっていると思う。

  • From just like a raw cognitive IQ on a closed end, well-defined task in a certain area.

    それは、ある特定の領域におけるクローズドエンドで明確に定義されたタスクに対する生の認知IQのようなものだ。

  • I'm like, O1 is like a very smart thing.

    O1というのは、とても賢いものなんだ。

  • And I think we're nowhere near the limit of progress.

    そして、私たちは今、進歩の限界に近づいていると思う。

  • I mean, that was an architecture shift that sort of unlocked a lot.

    つまり、多くのことを解き放つアーキテクチャーの転換だったんだ。

  • And what I'm sort of hearing is that these things are going to compound.

    そして、私が聞いているのは、こういったことが複合的に起こっているということだ。

  • We could hit some like unexpected wall or we could be missing something.

    予期せぬ壁にぶつかるかもしれないし、何かを見落としているかもしれない。

  • But it looks to us like there's a lot of compounding in front of us still to happen.

    しかし、我々の目の前にはまだ多くの複合が起こっているように見える。

  • I mean, this essay is probably the most techno-optimist of almost anything I've seen out there.

    つまり、このエッセイは、私がこれまで見てきたものの中で、おそらく最も技術楽観主義的なものだ。

  • Some of the things we get to look forward to, fixing the climate, establishing a space colony, the discovery of all of physics, near limitless intelligence and abundant energy.

    気候の改善、スペースコロニーの建設、物理学の全容解明、無限に近い知性と豊富なエネルギー。

  • I do think all of those things and probably a lot more we can't even imagine are maybe not that far away.

    そのようなことすべて、そしておそらく私たちが想像もつかないようなもっと多くのことが、そう遠くない将来に起こるのだと思う。

  • And one of, and I think it's like tremendously exciting that we can talk about this even semi-seriously now.

    そしてそのひとつは、今こうして半真剣に話し合えることが、とてつもなくエキサイティングだということだ。

  • One of the things that I always have loved most about YC is it encourages slightly implausible degrees of techno-optimism.

    私がYCで最も気に入っていることのひとつは、ちょっとありえない程度のテクノ・オプティミズムを奨励することだ。

  • And just a belief that like, ah, you can figure this out.

    そして、ああ、これなら何とかなる、という信念がある。

  • And, you know, in a world that I think is like sort of consistently telling people, this is not going to work, you can't do this thing, you can't do that.

    そして、この世界では、これはうまくいかない、これはできない、あれはできない、と一貫して言われ続けているような気がする。

  • I think the kind of early PG spirit of just encouraging founders to like think a little bit bigger is like, it is a special thing in the world.

    創業者たちにもう少し大きく考えることを奨励するような、初期のPG精神のようなものは、世界でも特別なものだと思う。

  • The abundant energy thing seems like a pretty big deal.

    豊富なエネルギーというのは、かなり大きなことのように思える。

  • You know, there's sort of path A and path B, you know, if we do achieve abundant energy, it seems like this is a real unlock.

    Aという道とBという道があって、もし豊富なエネルギーが実現すれば、これは本当にロックが外れるような気がする。

  • Almost any work, not just, you know, knowledge work, but actually like real physical work could be unlocked with robotics and with language and intelligence on tap.

    知識労働だけでなく、実際の肉体労働のような、ほとんどすべての仕事が、ロボット工学と言語と知能を活用することで解き放たれる可能性がある。

  • Like, there's a real age of abundance.

    本当に豊かな時代だ。

  • I think these are like the key to, the two key inputs to everything else that we want.

    この2つは、私たちが望む他のすべてのものへの重要なインプットのようなものだと思う。

  • There's a lot of other stuff, of course, that matters, but the unlock that would happen if we could just get truly abundant intelligence, truly abundant energy, what we'd be able to make happen in the world, like both like come up with better ideas more quickly and then also like make them happen in the physical world, like to say nothing of, it'd be nice to be able to run lots of AI and that takes energy too.

    もちろん、他にも重要なことはたくさんあるが、もし本当に豊富な知性、本当に豊富なエネルギーを手に入れることができれば、世界で何が起こるだろう。

  • I think that would be a huge unlock in the fact that it's, I'm not sure whether to be surprised that it's all happening at the same time, or if this is just like the natural effect of an increasing rate of technological progress, but it's certainly a very exciting time to be alive and a great time to do a startup.

    それがすべて同時に起こっていることに驚くべきか、それとも技術進歩の速度が増すことによる自然な影響のようなものなのかはわからないが、今が生きていてとてもエキサイティングな時期であり、スタートアップをするのに最適な時期であることは確かだ。

  • Well, so we sort of walked through this age of abundance, you know, maybe robots can actually manufacture, do anything.

    私たちはこの豊かな時代を歩んできたわけですが、ロボットは実際に製造もできるし、何でもできる。

  • Almost all physical labor can then result in material progress, not just for the most wealthy, but for everyone.

    ほとんどすべての肉体労働は、最も裕福な人々だけでなく、すべての人々の物質的進歩につながる。

  • You know, what happens if we don't unleash unlimited energy?

    無限のエネルギーを解き放たなければどうなるか?

  • If, you know, there's some physical law that prevents us from exactly that?

    もし、物理的な法則があるのだとしたら?

  • Solar plus storage is on a good enough trajectory that even if we don't get a big nuclear breakthrough, we would be like okay-ish.

    太陽光発電と蓄電池は十分な軌道に乗っているので、原子力発電の大躍進がなくても、まあまあのところだろう。

  • But for sure it seems that driving the cost of energy down and the abundance of it up has like a very direct impact on quality of life.

    しかし、エネルギーのコストを下げ、その量を増やすことは、生活の質に非常に直接的な影響を与えることは間違いないようだ。

  • And eventually we'll solve every problem in physics, so we're going to figure this out, it's just a question of when.

    そして最終的には、物理学のあらゆる問題を解決することになる。

  • And we deserve it.

    そして、我々はそれに値する。

  • There's, you know, someday we'll be talking not about fusion or whatever, but about the Dyson sphere and that'll be awesome too.

    いつか核融合とかそういう話ではなく、ダイソン球の話になって、それもすごいことになるだろうね。

  • Yeah.

    そうだね。

  • This is a point in time, whatever feels like abundant energy to us will feel like not nearly enough to our great-grandchildren.

    これはある時点のことで、私たちにとって豊かなエネルギーに感じられるものであっても、ひ孫にとってはほとんど十分ではないと感じるだろう。

  • And there's a big universe out there with a lot of matter.

    広い宇宙にはたくさんの物質がある。

  • Yeah.

    そうだね。

  • Wanted to switch gears a little bit to sort of, earlier you were mentioning Paul Graham, who brought us all together, really created Y Combinator.

    少し話は変わりますが、先ほどポール・グラハムの話をされていましたが、彼はYコンビネーターを創設した人物です。

  • He likes to tell the story of how, you know, how you got into YC was actually, you were a Stanford freshman.

    彼は、YCに入ったきっかけを話すのが好きなんだ。

  • And he said, you know what, this is the very first YC batch in 2005.

    そして彼は言った。

  • And he said, you know what, you're a freshman and YC will still be here next time, you should just wait.

    そして彼はこう言ったんだ、君は1年生だし、YCは次もまだここにいるだろうから、待つべきだとね。

  • And you said, I'm a sophomore and I'm coming.

    そして、あなたは、私は2年生だから来る、と言った。

  • And you're widely known in our community as, you know, one of the most formidable people.

    そして、あなたは私たちのコミュニティでは、最も手強い人物の一人として広く知られています。

  • Where do you think that came from?

    どこから来たと思う?

  • That one story, I think I would happy, I'd be happy if that like drifted off.

    その1つのストーリーは、私は幸せだと思う。

  • Well, now it's, it's purely immortalized here.

    まあ、今となっては、それは純粋に不滅のものとなった。

  • Here it is.

    これだ。

  • My memory of that is that, like, I needed to reschedule an interview one day or something.

    私の記憶では、ある日、面接のスケジュールを変更する必要があったとか、そんな感じです。

  • And PG tried to, like, say, like, just do it next year or whatever.

    そしてPGは、来年やればいいとか、そういうことを言おうとした。

  • And then I think I said some nicer version of, I'm a sophomore and I'm coming.

    そして、もっと素敵なバージョンで、私は2年生で、今行きます、と言ったと思う。

  • But yeah, you know, these things get slightly apocryphal.

    でも、そうだね、こういうことは、ちょっとアポクリファチックになるんだ。

  • It's funny, I don't, and I say this with no false modesty, I don't like identify as a formidable person at all.

    変な話だが、私は、謙遜を込めて言うのではないが、自分を手強い人間だと認識するのはまったく好きではない。

  • In fact, I think there's a lot of ways in which I'm really not.

    実際、そうでない部分もたくさんあると思う。

  • I do have a little bit of a, just like, I don't see why things have to be the way they are.

    なぜ、今のままでなければならないのかがわからないんだ。

  • And so I'm just going to, like, do this thing that from first principles seems like fine.

    だから、最初の原則からは問題なさそうなことをやるだけさ。

  • And I always felt a little bit weird about that.

    そして、私はいつもそのことに少し違和感を感じていた。

  • And then I remember one of the things I thought was so great about YC, and still that I care so much about YC, is it was like a collection of the weird people who are just like, I'm just going to do my thing.

    そして、YCの素晴らしいところ、そして今でもYCをとても大切に思っているところのひとつを思い出したんだ。

  • The part of this that does resonate as a, like, accurate self-identity thing is,

    この中で、正確な自己同一性のようなものとして響く部分はある、

  • I do think you can just do stuff or try stuff a surprising amount of the time.

    ただ、何かをしたり、何かに挑戦したりすることは、意外とできるものだと思う。

  • And I think more of that is a good thing.

    それがもっと増えることはいいことだと思う。

  • And then I think one of the things that both of us found at YC was a bunch of people who all believed that you could just do stuff.

    そして、YCで私たち2人が発見したことの1つは、とにかく何でもできると信じている人たちの集まりだったということだ。

  • For a long time, when I was trying to, like, figure out what made YC so special,

    長い間、YCの何が特別なのかを理解しようとしていた、

  • I thought that it was like, okay, you have this, like, very amazing person telling you you can do stuff I believe in you.

    私は、このような、とても素晴らしい人が、あなたにはできることがある、私はあなたを信じている、と言っているのだと思った。

  • And as a young founder, that felt so special and inspiring.

    そして若い創設者としては、それはとても特別で刺激的なことだった。

  • Of course it is.

    もちろんそうだ。

  • But the thing that I didn't understand until much later was it was the peer group of other people doing that.

    でも、ずっと後になってから理解できたのは、そうしているのは他の仲間たちだということだった。

  • And one of the biggest pieces of advice I would give to young people now is finding that peer group as early as you can was so important to me.

    そして今、私が若い人たちにしたい最大のアドバイスのひとつは、できるだけ早く仲間を見つけることだ。

  • And I didn't realize it was something that mattered.

    そして、それが重要なことだとは気づかなかった。

  • I kind of thought, ah, like, I have, you know, I'll figure it out on my own.

    僕はなんとなく、ああ、自分で何とかしようと思ったんだ。

  • But, man, being around, like, inspiring peers, so, so valuable.

    でも、刺激的な仲間と一緒にいることは、とても貴重なことなんだ。

  • What's funny is both of us did spend time at Stanford.

    面白いのは、私たち2人ともスタンフォードで過ごしたことだ。

  • I actually did graduate, which is, I probably shouldn't have done that, but I did.

    卒業はしたんだ。

  • You pursued the path of, you know, far greater return by dropping out.

    あなたは中退することで、はるかに大きな見返りがある道を追求した。

  • But, you know, that was a community that purportedly had a lot of these characteristics.

    でもね、その地域はそういう特徴をたくさん持っていたと言われているんだ。

  • But I was still beyond surprised at how much more potent it was with a room full of founders.

    しかし、ファウンダーでいっぱいの部屋では、それがどれほど強力なものであったか、私は驚きを隠せなかった。

  • It was, I was just going to say the same thing.

    ちょうど同じことを言おうとしてたんだ。

  • Actually, I liked Stanford a lot, but I was, I did not feel surrounded by people that made me, like, want to be better and more ambitious and whatever else.

    実際、スタンフォード大学はとても好きだったけれど、もっと良くなりたいとか、もっと野心的になりたいとか、そういう気持ちにさせてくれるような人たちに囲まれているとは感じなかった。

  • And to the degree I did, the thing you were competing with your peers on was, like, who was going to get the internship at which investment bank?

    私がそうであった程度には、同級生と競争していたのは、誰がどの投資銀行でインターンをするのか、というようなことだった。

  • Which I'm embarrassed to say, I fell in that trap.

    恥ずかしながら、私もその罠にはまってしまった。

  • This is, like, how powerful peer groups are.

    これは、同業者集団がいかに強力かということだ。

  • It's a very easy decision to not go back to school after, like, seeing what the, like, YC vibe was like.

    YCの雰囲気を見て、学校に戻らないというのはとても簡単な決断だった。

  • Yeah.

    そうだね。

  • There's a powerful quote by Carl Jung that I really love.

    私が大好きなカール・ユングの力強い言葉がある。

  • It's, you know, the world will come and ask you who you are, and if you don't know, it will tell you.

    世界がやってきて、あなたが誰なのかを尋ねてくる。

  • It sounds like being very intentional about who you want to be and who you want to be around as early as possible is very important.

    できるだけ早い段階で、自分がどうありたいか、誰と一緒にいたいかを意識的に考えることがとても重要なようだ。

  • Yeah, this was definitely one of my takeaways, at least for myself, is you, no one is immune to peer pressure.

    ああ、これは間違いなく僕の収穫のひとつで、少なくとも僕自身にとってはそうだった。

  • And so all you can do is, like, pick good peers.

    だからできることは、いい仲間を選ぶことだ。

  • Yeah.

    そうだね。

  • Obviously, you know, you went on to create Looped, you know, sell that, go to Green Dot.

    あなたはLoopedを作り、それを売ってGreen Dotに移った。

  • And then we ended up getting to work together at YC.

    そしてYCで一緒に仕事をすることになった。

  • Talk to me about, like, the early days of YC research.

    YC研究の黎明期について教えてください。

  • Like, one of the really cool things that you brought to YC was this experimentation.

    例えば、あなたがYCにもたらした本当にクールなことのひとつは、この実験だった。

  • And you sort of, I mean, I remember you coming back to partner rooms and talking about some of the rooms that you were getting to sit in with, like, the Larry and Sergeys of the world.

    あなたがパートナー・ルームに戻ってきて、世界のラリーやセルゲイと同席したときのことを話していたのを覚えている。

  • And that, you know, AI was sort of at the tip of everyone's tongue because it felt so close.

    そして、AIはとても近い存在だと感じていたから、誰もが舌を巻いていたんだ。

  • And yet it was, you know, that was 10 years ago.

    でも、もう10年も前のことなんだ。

  • The thing I always thought would be the coolest retirement job was to get to, like, run a research lab.

    引退後の仕事で一番クールだといつも思っていたのは、研究所を経営することだった。

  • And it was not specific to AI at that time.

    当時はAIに特化したものではなかった。

  • When we started talking about YC research, well, not only was it going to, it did end up funding, like, a bunch of different efforts.

    私たちがYCの研究について話し始めたとき、YCはそのつもりだっただけでなく、さまざまな取り組みに資金を提供することになった。

  • And I wish I could tell the story of, like, if it was obvious that AI was going to work and be the thing.

    そして、もしAIが機能し、モノになることが明らかであったとしたら......というような話ができればと思う。

  • But, like, we tried a lot of bad things, too, around that time.

    でも、その頃は悪いこともたくさん試したよ。

  • I read a few books on, like, the history of Xerox Park and Bell Labs and stuff.

    ゼロックス・パークやベル研究所の歴史とか、そういう本を何冊か読んだよ。

  • And I think there were a lot of people, like, it was in the air of Silicon Valley at the time that we need to, like, have good research labs again.

    当時、シリコンバレーには、もう一度優れた研究所が必要だという空気が流れていた。

  • And I just thought it would be so cool to do.

    そして、それはとてもクールなことだと思ったんだ。

  • And it was sort of similar to what YC does in that you're going to, like, allocate capital to smart people.

    それはYCがやっていることと似ていて、賢い人たちに資本を配分するようなものだった。

  • And sometimes it's going to work and sometimes it's not going to.

    うまくいくこともあれば、うまくいかないこともある。

  • And I just wanted to try it.

    そして、ただ試してみたかったんだ。

  • AI for sure was having a mini moment.

    AIは確かにミニ・モーメントを過ごしていた。

  • This was, like, kind of late 2014, 2015, early 2016 was, like, this superintelligence discussion, like, the book Superintelligence was happening.

    これは、2014年の終わり、2015年、2016年の初めのようなもので、スーパーインテリジェンスの議論、『スーパーインテリジェンス』という本が出版されました。

  • Both strung me up.

    どちらも私を縛り上げた。

  • Yeah.

    そうだね。

  • The DeepMind had had a few, like, impressive results, but a little bit of a different direction.

    ディープマインドはいくつか、印象的な結果を残していたが、少し方向性が違っていた。

  • You know, I had been an AI nerd forever.

    私はずっとAIオタクだった。

  • So I was like, oh, it'd be so cool to try to do something.

    それで、ああ、何かやってみたらクールだろうなと思ったんだ。

  • But it was very hard to say.

    でも、とても言いにくかった。

  • Was ImageNet out yet?

    イメージネットはまだですか?

  • ImageNet was out.

    イメージネットはアウトだった。

  • Yeah.

    そうだね。

  • Yeah.

    そうだね。

  • For a while at that point.

    その時点でしばらくはね。

  • So you could tell if it was a hot dog or not.

    だから、ホットドッグかそうでないかを見分けることができた。

  • You could sometimes.

    そういうこともあるだろう。

  • Yeah.

    そうだね。

  • That was getting there.

    それは、もうそこまで来ていた。

  • Yeah.

    そうだね。

  • You know, how did you identify the initial people you wanted involved in, you know, YC research and OpenAI?

    YCのリサーチやOpenAIに参加してほしい人たちは、どのようにして見つけたのですか?

  • I mean, Greg Brockman was early.

    つまり、グレッグ・ブロックマンは早かった。

  • In retrospect, it feels like this movie montage.

    振り返ってみると、まるでこの映画のモンタージュのようだ。

  • And there were, like, all of these, like, you know, at the beginning of, like, the Bank Heist movie when you're, like, driving around to find the people and whatever.

    映画『銀行強盗』の冒頭で、車で人探しをするシーンとかね。

  • And they're like, you son of a bitch.

    そして、"このクソ野郎 "と言われるんだ。

  • I'm in.

    私も参加する。

  • Right.

    そうだね。

  • Like, Ilya, I, like, heard he was really smart.

    イリヤは本当に頭がいいと聞いていた。

  • And then I watched some video of his.

    そして彼のビデオを見たんだ。

  • And he's extremely smart.

    それに彼は非常に頭がいい。

  • Like, true, true, genuine genius and visionary.

    真の、真の、本物の天才であり、先見の明がある。

  • But also, he has this incredible presence.

    しかし、それだけではなく、彼には信じられないほどの存在感がある。

  • And so I watched this video of his on YouTube or something.

    それでYouTubeか何かで彼のビデオを見たんだ。

  • I was like, I got to meet that guy.

    あの男に会えたんだ。

  • And I emailed him.

    そして彼にメールした。

  • He didn't respond.

    彼は何も答えなかった。

  • So I just, like, went to some conference he was speaking at.

    それで私は、彼が講演する会議に行ったんだ。

  • And we met up.

    そして私たちは会った。

  • And then after that, we started talking a bunch.

    その後、たくさん話すようになった。

  • And then, like, Greg, I had known a little bit from the early Stripe days.

    それからグレッグは、初期のストライプ時代から少し知っていました。

  • What was that conversation like, though?

    その会話はどんなものだった?

  • It's like, I really like what your idea is about AI.

    あなたのAIに対する考え方がとても好きです。

  • And I want to start a lab.

    そしてラボを立ち上げたい。

  • Yes.

    そうだ。

  • And one of the things that worked really well in retrospect was we said from the very beginning we were going to go after AGI at a time when, in the field, you weren't allowed to say that because that just seemed impossibly crazy and, you know, borderline irresponsible to talk about.

    振り返ってみると、本当にうまくいったことのひとつは、当初からAGIを追求するつもりだと言っていたことだ。

  • So that got his attention immediately.

    それで彼はすぐに注目した。

  • It got all of the good young people's attention and the derision, derision, whatever that word is, of the mediocre old people.

    それは良い若者たちの注目を集め、凡庸な年寄りたちの嘲笑、嘲笑、その言葉が何であろうと。

  • And I felt like somehow that was, like, a really good sign and really powerful.

    そして、何となく、それは本当にいい兆候で、本当に力強いものだと感じたんだ。

  • And we were, like, this ragtag group of people.

    そして僕らは、このゴロツキ集団のようなものだった。

  • I mean, I was the oldest by a decent amount.

    つまり、私が一番年上だったということだ。

  • I was, like, I guess I was 30 then.

    その時、私は30歳だったと思う。

  • And so you had, like, these people who were, like, those are these irresponsible young kids who don't know anything by anything.

    だから、何も知らない無責任な若者たちがいた。

  • And they're, like, saying these ridiculous things.

    そして、とんでもないことを言っている。

  • And the people who that was really appealing to, I guess, are the same kind of people who would have said, like, it's a, you know, I'm a sophomore and I'm coming or whatever.

    そして、それが本当に魅力的だったのは、2年生だけど来るよ、とか言っていたような人たちだと思う。

  • And they were, like, let's just do this thing.

    そして彼らは、とにかくこれをやろうという感じだった。

  • Let's take a run at it.

    さあ、やってみよう。

  • And so we kind of went around and met people one by one and then in different configurations of groups.

    そうして私たちは、一人ずつ、そしてさまざまなグループの構成で人々に会って回った。

  • And it kind of came together over the course of, in fits and starts, but over the course of, like, nine months.

    そして、9ヶ月の間に、断片的ではあるが、まとまったんだ。

  • And then it started, I mean.

    それから始まったんだ。

  • And then it started.

    そして始まった。

  • It started happening.

    それが始まったんだ。

  • And one of my favorite, like, memories of all of OpenAI was Ilya had some reason that with Google or something that we couldn't start in.

    僕がOpenAIの中で一番好きな思い出のひとつは、イリヤがグーグルか何かと理由があって、僕らがOpenAIを始められなかったことなんだ。

  • We announced in December of 2015, but we couldn't start until January of 2016.

    2015年の12月に発表したが、2016年の1月までスタートできなかった。

  • So, like, January 3rd, something like that of 2016, like very early in the month, people come back from the holidays.

    だから、2016年の1月3日とか、月のかなり早い時期に、人々は休暇から戻ってくる。

  • And we go to Greg's apartment.

    そしてグレッグのアパートに行く。

  • Maybe there's 10 of us, something like that.

    10人くらいかな、そんな感じだ。

  • And we sit around.

    そして私たちは座っている。

  • And it felt like we had done this monumental thing to get it started.

    そして、それをスタートさせるために、この記念碑的なことをやったように感じた。

  • And everyone's like, so what do we do now?

    で、みんな、どうする?

  • What a great moment.

    素晴らしい瞬間だ。

  • It reminded me of when startup founders work really hard to, like, raise a round.

    新興企業の創業者たちが、資金調達のために懸命に働いているときのことを思い出したよ。

  • And they think, like, oh, I accomplished this.

    そして彼らは、ああ、私はこれを成し遂げたんだ、と思う。

  • We did it.

    やったよ。

  • We did it.

    やったよ。

  • And then you sit down and say, like, fuck, now we got to, like, figure out what we're going to do.

    そして、座って、こう言うんだ、クソッ、これからどうするか考えようってね。

  • It's not time for popping champagne.

    シャンパンを開けている場合ではない。

  • That was actually the starting gun.

    実際、あれがスタートの号砲だった。

  • And now we got to run.

    そして今、僕たちは走らなければならない。

  • Yeah.

    そうだね。

  • And you have no idea how hard the race is going to be.

    それに、レースがどれだけハードになるかなんて見当もつかない。

  • It took us a long time to figure out what we're going to do.

    これからどうするか考えるのに長い時間がかかった。

  • But one of the things that I'm really amazingly impressed by, Ilya in particular, but really all of the early people about, is although it took a lot of twists and turns to get here, the big picture of the original ideas was just so incredibly right.

    しかし、私がイリヤを筆頭に、初期の人たち全員に本当に驚くほど感銘を受けたことのひとつは、ここにたどり着くまでに多くの紆余曲折があったにもかかわらず、当初のアイデアの全体像が信じられないほど正しかったということだ。

  • And so they were, like, up on, like, one of those flip charts or whiteboards, I don't remember which, in Greg's apartment.

    それで、グレッグのアパートで、フリップチャートかホワイトボードのどっちか忘れたけど、それを使っていたんだ。

  • And then we went off and, you know, did some other things that worked or didn't work or whatever.

    その後、僕たちは別のことをやって、うまくいったりいかなかったりした。

  • And some of them did.

    そして、何人かはそうした。

  • And eventually now we have this, like, system.

    そして最終的には、このようなシステムになった。

  • And it feels very crazy and very improbable looking backwards that we went from there to here with so many detours on the way, but got where we were pointed.

    振り返ってみると、あそこからここまで、何度も回り道をしながら、自分たちが目指していたところにたどり着いたというのは、とてもクレイジーで、とてもありえないことだと感じる。

  • Was deep learning even on that flip chart initially?

    ディープラーニングは当初、あのフリップチャートにあったのだろうか?

  • Yeah.

    そうだね。

  • I mean, more specifically than that, like, do a big unsupervised model and then solve RL was on that flip chart.

    つまり、より具体的には、教師なしモデルを使って、フリップチャートに書かれたRLを解くんだ。

  • One of the flip charts from a very, this is before Greg's apartment, but from a very early offsite, I think this is right.

    これはグレッグのアパートの前だが、かなり初期のオフサイトのフリップチャートのひとつだ。

  • I believe there were three goals for the effort at the time.

    当時の取り組みには3つの目標があったと思う。

  • It was, like, figure out how to do unsupervised learning, solve RL, and never get more than 120 people.

    教師なし学習、RLの解き方、そして120人以上を集めない方法を見つけることだった。

  • Missed on the third one, but the, like, the predictive direction of the first two is pretty good.

    3本目は見逃したが、1、2本目の予測的な方向性はかなりいい。

  • So deep learning.

    だからディープラーニングだ。

  • Then the second big one sounded like scaling, like the idea that you could scale.

    そして2つ目の大きなものは、スケーリングのような、スケーリングができるというアイデアのようなものだった。

  • That was another heretical idea that people actually found even offensive.

    これもまた、人々が不快にさえ感じる異端のアイデアだった。

  • I remember a rash of criticism for you guys at that moment.

    あのとき、あなたたちへの批判が殺到したのを覚えている。

  • When we started, yeah, the core beliefs were deep learning works and it gets better with scale.

    ディープラーニングはうまくいくし、規模を拡大すればするほど良くなる。

  • And I think those were both somewhat heretical beliefs.

    そして、どちらもやや異端的な信念だったと思う。

  • At the time, we didn't know how predictably better it got with scale.

    当時は、規模が大きくなるにつれてどれほど良くなるのか予想もつかなかった。

  • That didn't come for a few years later.

    それが実現したのは数年後のことだった。

  • It was a hunch first and then you got the data to show how predictable it was.

    最初は直感で、それがいかに予測可能なものであったかを示すデータを得たわけだ。

  • But people already knew that if you made these neural networks bigger, they got better.

    しかし、ニューラルネットワークを大きくすれば、より良くなることはすでに知られていた。

  • Like, that was, we were sure of that before we started.

    それは、始める前から確信していた。

  • And what took the, like, word that keeps coming to mind is, like, religious level of belief was that that wasn't going to stop.

    そして、ずっと頭に浮かんでいたのは、宗教的なレベルの信念のようなものだった。

  • Everybody had some reason of, oh, it's not really learning.

    誰もが、ああ、これは本当の勉強じゃないんだ、という理由を持っていた。

  • It's not really reasoning.

    理屈じゃないんだ。

  • It can't really do this.

    こんなことはできない。

  • It's, you know, it's like a parlor trick.

    まるでパーラートリックのようだ。

  • And these were, like, the eminent leaders of the field.

    そして、彼らはその分野の錚々たるリーダーたちだった。

  • And more than just saying, you're wrong, they were like, you're wrong.

    そして、ただ『あなたは間違っている』と言うだけでなく、彼らは『あなたは間違っている』と言ったんだ。

  • And this is, like, a bad thing to believe or a bad thing to say.

    そしてこれは、信じてはいけないこと、言ってはいけないことなんだ。

  • It was that there's got to, you know, this is like, you're going to perpetuate an AI winter.

    それは、このままではAIの冬が終わってしまうということだ。

  • You're going to do this.

    これをやるんだ。

  • You're going to do that.

    そうするつもりだろう。

  • And we were just, like, looking at these results and saying, they keep getting better.

    そして、この結果を見て、どんどん良くなっている、と言っていたんだ。

  • Then we got the scaling results.

    そしてスケーリングの結果が出た。

  • It just kind of breaks my intuition, even now.

    今でも直感が壊れるんだ。

  • And at some point, you have to just look at the scaling loss and say, we're going to keep doing this.

    そしてある時点で、スケーリングロスをただ見て、これを続けるんだと言わなければならない。

  • And this is what we think it'll do.

    そして、これが我々が考えていることだ。

  • And it also, it was starting to feel at that time like something about deep learning was just this emergent phenomenon that was really important.

    そしてまた、ディープラーニングに関する何かが、本当に重要であるこの出現的な現象であるように、当時は感じ始めていた。

  • And even if we didn't understand all of the details in practice yet, which obviously we didn't and still don't, that there was something really fundamental going on.

    そして、たとえ私たちがまだ練習の詳細をすべて理解していなかったとしても、それは明らかに私たちが理解していなかったことであり、今も理解していないことなのだが、何か本当に根本的なことが起こっているのだ。

  • It was the pgism for this as we had, like, discovered a new square in the periodic table.

    周期表に新しい正方形を発見したようなものだ。

  • And so we just, we really wanted to push on that.

    だから私たちは、そのことを本当に推し進めたかったんだ。

  • And we were far less resourced than DeepMind and others.

    ディープマインドなどに比べれば、私たちははるかに人材が不足していた。

  • And so we said, okay, they're going to try a lot of things.

    それで私たちは、よし、彼らはいろいろなことを試してみるだろうと言ったんだ。

  • And we've just got to pick one and really concentrate.

    そして、ひとつを選んで、本当に集中するしかない。

  • And that's how we can win here, which is totally the right startup takeaway.

    そして、それが私たちがここで勝つ方法であり、これは完全に正しいスタートアップの収穫だ。

  • And so we said, well, we don't know what we don't know.

    それで私たちは、何がわからないのかわからないと言ったんだ。

  • We do know this one thing works.

    これだけはわかっている。

  • So we're going to really concentrate on that.

    だから、私たちはそれに集中するつもりだ。

  • And I think some of the other efforts were trying to outsmart themselves in too many ways.

    そして、他のいくつかの取り組みは、あまりにも多くの点で自分たちを出し抜こうとしていたと思う。

  • And we just said, we'll just, we'll do the thing in front of us and keep pushing on it.

    私たちはただ、目の前のことをこなして、それをプッシュし続けるだけだと言った。

  • Scale is this thing that I've always been interested in, at kind of just the emergent properties of scale for everything.

    スケールは、あらゆるものに対するスケールの創発的特性ということで、私はいつも興味を持っている。

  • For startups, turns out for deep learning models, for a lot of other things.

    新興企業にとっては、ディープラーニング・モデルやその他多くのことが判明した。

  • I think it's a very underappreciated property and thing to go after.

    これは非常に過小評価されている財産であり、狙うべきものだと思う。

  • And I think it's, you know, when in doubt, if you have something that seems like it's getting better with scale, I think you should scale it up.

    疑問がある場合は、規模を拡大するべきだと思う。

  • I think people want things to be, you know, less is more.

    人々は物事に対して、"少ないことは多い "ことを望んでいると思う。

  • But actually, more is more.

    しかし、実際はもっとある。

  • More is more.

    多ければ多いほどいい。

  • We believed in that.

    私たちはそれを信じていた。

  • We wanted to push on it.

    私たちはそれを推し進めたかった。

  • I think one thing that is not maybe that well understood about OpenAI is we had just this, even when we were like pretty unknown, we had a crazy talented team of researchers.

    OpenAIについてあまり理解されていないことのひとつに、私たちが無名だった頃も、非常に優秀な研究者チームを抱えていたことが挙げられると思います。

  • You know, if you have like the smartest people in the world, you can push on something really hard.

    世界一頭のいい人たちがいれば、何かを強く推し進めることができる。

  • Yeah, and they're motivated.

    ああ、それに彼らはやる気満々だ。

  • And or you created sort of one of the sole places in the world where they could do that.

    あるいは、世界で唯一それができる場所を作った。

  • Like one of the stories I heard is just even getting access to compute resources, even today, is this crazy thing.

    私が聞いた話では、今日でさえ、計算リソースにアクセスすることさえ、クレイジーなことなんだそうだ。

  • And embedded in some of the criticism from maybe the elders of the industry at the moment was sort of that, you know, you're going to waste a lot of resources and somehow that's going to result in an AI winter.

    そして、おそらく現時点での業界の長老たちからの批判の中には、「多くのリソースを浪費することになり、その結果、AIの冬がやってくる」というようなものも含まれていた。

  • Like people won't give resources anymore.

    人々がもう資源を与えないようにね。

  • It's funny, people were never sure if we were going to waste resources or if we were doing something kind of vaguely immoral by putting in too much resources.

    不思議なもので、私たちが資源を浪費しようとしているのか、それとも資源を投入しすぎて何か漠然とした不道徳なことをしているのか、皆目見当がつかなかった。

  • And you were supposed to spread it across lots of bets rather than like conviction on one.

    そして、1つの賭けに納得するのではなく、多くの賭けに分散することになっていた。

  • Most of the world still does not understand the value of like a fairly extreme level of conviction on one bet.

    世界の大半の人々は、一つの賭けにかなり極端なレベルの信念を持つことの価値をまだ理解していない。

  • And so we said, okay, we have this evidence.

    それで私たちは、よし、この証拠がある。

  • We believe in this thing.

    私たちはこのことを信じている。

  • We're going to, at a time when like the normal thing was we're going to spread against this bet and that bet and that bet.

    通常であれば、このベットやこのベット、このベットに対してスプレッドを行うところだが、我々はそれを行うつもりだ。

  • You're a definite optimist.

    あなたは間違いなく楽観主義者だ。

  • You're a definite optimist.

    あなたは間違いなく楽観主義者だ。

  • And I think across like many of the successful YC startups, you see a version of that again and again.

    そして、成功したYCスタートアップの多くがそうであったように、そのようなバージョンを何度も目にすると思う。

  • Yeah, that sounds right.

    そうだね。

  • When the world gives you sort of pushback and the pushback doesn't make sense to you, you should do it anyway.

    世間からある種の反発を受け、その反発が自分にとって意味のないものであったとしても、とにかくやるべきだ。

  • Totally.

    まったくだ。

  • One of the many things that I'm very grateful about getting exposure to from the world of startups is how many times you see that again and again and again.

    私がスタートアップの世界に触れてとても感謝していることのひとつは、そのような光景を何度も何度も目にすることだ。

  • And before, I think before YC, I really had this deep belief that somewhere in the world, there were adults in charge, adults in the room, and they knew what was going on.

    そしてYC以前は、世界のどこかに責任者や大人がいて、彼らは何が起こっているのかを知っている、という深い信念を持っていた。

  • And someone had all the answers.

    そして、誰かがすべての答えを持っていた。

  • And, you know, if someone was pushing back on you, they probably knew what was going on.

    それに、もし誰かがあなたに反発していたとしたら、おそらく彼らは何が起こっているのか知っていたはずだ。

  • And the degree to which I now understand that, you know, to pick up the earlier phrase, you can just do stuff.

    そして、私が今理解しているのは、先ほどの言葉を借りれば、「とにかくやってみる」ということだ。

  • You can just try stuff.

    いろいろ試してみればいい。

  • No one has all the answers.

    誰もすべての答えを持っているわけではない。

  • There are no like adults in the room that are going to magically tell you exactly what to do.

    この部屋には、魔法のように正確に何をすべきかを教えてくれるような大人はいない。

  • And you just kind of have to like iterate quickly and find your way.

    そして、素早く反復し、自分の道を見つけなければならない。

  • That was like a big unlock in life for me to understand.

    それは私にとって、人生の大きな鍵のようなものだった。

  • There is a difference between being high conviction just for the sake of it.

    ただ高い信念を持つこととは違う。

  • And if you're wrong and you don't adapt and you don't try to be like truth-seeking, it still is really not that effective.

    そして、もしあなたが間違っていて、順応もせず、真実を追求するような努力もしないのであれば、それはまだそれほど効果的なことではない。

  • The thing that we tried to do was really just believe whatever the results told us and really kind of try to go do the thing in front of us.

    私たちが心がけていたのは、結果が教えてくれたことは何でも信じて、目の前のことをやってみることだった。

  • And there were a lot of things that we were high conviction and wrong on.

    そして、私たちが高い確信を持っていて、間違っていたことがたくさんあった。

  • But as soon as we realized we were wrong, we tried to like fully embrace it.

    でも、自分たちが間違っていると気づいてすぐに、それを完全に受け入れようとしたんだ。

  • Conviction is great until the moment you have data one way or the other.

    確信が持てるのは、どちらかのデータが得られた瞬間までだ。

  • And there are a lot of people who hold on it past the moment of data.

    そして、データの瞬間を過ぎても、それを持ち続ける人がたくさんいる。

  • So it's iterative.

    だから反復的なんだ。

  • It's not just you're wrong and I'm right.

    あなたが間違っていて、私が正しいというだけではない。

  • You have to go show your worth.

    自分の価値を示しに行くんだ。

  • But there is a long moment where you have to be willing to operate without data.

    しかし、データなしで活動することを厭わないようにしなければならない長い時間がある。

  • And at that point, you do have to just sort of run on conviction.

    そしてその時点では、ただ確信に走るしかない。

  • Yeah. It sounds like there's a focusing aspect there too.

    そうだね、フォーカシングの側面もあるようだ。

  • Like you had to make a choice and that choice had better, you know, you didn't have infinite choices.

    無限の選択肢があるわけじゃない。

  • And so, you know, the prioritization itself was an exercise that made it much more likely for you to succeed.

    だから、優先順位をつけること自体が、成功する可能性を高める訓練になったんだ。

  • I wish I could go tell you like, oh, we knew exactly what was going to happen.

    ああ、何が起こるかはっきりわかっていたんだ。

  • And it was, you know, we had this idea for language models from the beginning.

    最初から言語モデルのアイデアはあったんだ。

  • And, you know, we kind of went right to this.

    そして、私たちはすぐにこの話に入ったんだ。

  • But obviously, the story of OpenAI is that we did a lot of things that helped us develop some scientific understanding, but we're not on the short path.

    しかし、明らかにOpenAIのストーリーは、私たちが科学的理解を深めるために多くのことを行ったということです。

  • If we knew then what we know now, we could have speedrun this whole thing to like an incredible degree.

    もし当時、私たちが今知っていることを知っていたら、このすべてを信じられないようなスピードで走れただろう。

  • It doesn't work that way. Like you don't get to be right at every guess.

    そうはいかないんだ。すべての推測が正しいとは限らない。

  • And so we started off with a lot of assumptions, both about the direction of technology, but also what kind of company we were going to be and how we were going to be structured and how AGI was going to go and all of these things.

    テクノロジーの方向性だけでなく、私たちがどんな会社になるのか、どのような体制になるのか、AGIがどのように進んでいくのか、そういったことすべてについて、多くの仮定を立ててスタートしたんだ。

  • And we have been like humbled and badly wrong many, many, many times.

  • And one of our strengths is the ability to get punched in the face and get back up and keep going.

    そして我々の強みのひとつは、顔を殴られても立ち上がり、前進し続ける能力だ。

  • This happens for scientific bets, for, you know, being willing to be wrong about a bunch of other things.

    これは、科学的な賭けや、他の多くのことについて間違っていることを厭わないことに対して起こることだ。

  • We thought about how the world was going to work and what the sort of shape of the product was going to be.

    私たちは、世界がどのように機能し、どのような製品の形になるかを考えた。

  • Again, we had no idea, or I at least had no idea, maybe Alec Radford did.

    繰り返しになるが、私たちはまったく知らなかったし、少なくとも私は知らなかったが、アレック・ラドフォードは知っていたかもしれない。

  • I had no idea that language models were going to be the thing.

    言語モデルが流行するとは思ってもみなかった。

  • You know, we started working on robots and agents playing video games and all these other things.

    私たちはロボットやエージェントがビデオゲームをプレイすること、その他いろいろなことに取り組み始めたんだ。

  • Then a few years later, GPT-3 happened.

    それから数年後、GPT-3が起こった。

  • That was not so obvious at the time.

    当時はそれほど明白ではなかった。

  • It sounded like there was a key insight around positive or negative sentiment around GPT-1.

    GPT-1に対する肯定的、否定的な感情をめぐる重要な洞察があるように聞こえた。

  • Even before GPT-1.

    GPT-1以前からだ。

  • Oh, even before.

    ああ、もっと前からね。

  • I think the paper was called The Unsupervised Sentiment Neuron.

    その論文のタイトルは『教師なしセンチメント・ニューロン』だったと思う。

  • I think Alec did it alone.

    アレックはひとりでやったと思う。

  • By the way, Alec is this unbelievable outlier of a human.

    ところで、アレクはこの信じられないような異常な人間だ。

  • And so he did this incredible work, which was just looking at...

    そして、彼は信じられないような仕事をした。

  • He noticed there was one neuron that was flipping positive or negative sentiment as it was doing these generative Amazon reviews, I think.

    彼は、アマゾンのレビューを生成するときに、肯定的か否定的かの感情を反転させるニューロンが1つあることに気づいたんだ。

  • Other researchers might have hyped it up more, made a bigger deal out of it or whatever.

    他の研究者なら、もっと大げさに騒いだかもしれない。

  • But, you know, it was Alec.

    でもね、アレックだったんだ。

  • So it took people a while to, I think, fully internalize what a big deal it was.

    そのため、それが大きな出来事であることを人々が完全に理解するまでには時間がかかったと思う。

  • And he then did GPT-1.

    そしてGPT-1を行った。

  • Somebody else scaled it up and did GPT-2.

    誰かがそれをスケールアップしてGPT-2をやった。

  • But it was off of this insight that there was something amazing happening where...

    しかし、この洞察から、驚くべきことが起こったのだ。

  • And at the time, unsupervised learning was just not really working.

    当時、教師なし学習はうまく機能していなかった。

  • So he noticed this one really interesting property, which is there was a neuron that was flipping positive or negative with sentiment.

    つまり、感情によってポジティブかネガティブかが反転するニューロンがあったのだ。

  • And, yeah, that led to the GPT series.

    そして、GPTシリーズにつながった。

  • I guess one of the things that Jake Heller from Case Text...

    ケース・テキストのジェイク・ヘラーが言っていたことのひとつは...。

  • I think of him as maybe, I mean, not surprisingly, a YC alum who got access to both 3, 3.5 and 4.

    私は彼のことを、3、3.5、4の両方にアクセスできたYCの卒業生だと考えている。

  • And he described getting 4 as sort of the big moment revelation.

    そして、彼は4番を獲得したことを、ある意味、大きな瞬間の啓示と表現した。

  • Because 3.5 would still do...

    3.5ならまだしも...。

  • I mean, it would hallucinate more than he could use in a legal setting.

    つまり、彼が法的な場で使える以上の幻覚を見せるだろう。

  • And then with 4, it reached the point where if he chopped the prompts down small enough into workflow, he could get it to do exactly what he wanted.

    そして4では、プロンプトをワークフローに十分に小さく切り詰めれば、彼が望むことを正確に実行させることができるところまで到達した。

  • And he built huge test cases around it and then sold that company for $650 million.

    そして、彼はその周囲に巨大なテストケースを構築し、その会社を6億5,000万ドルで売却した。

  • So I think of him as one of the first to commercialize GPT-4 in a relatively grand fashion.

    だから私は、彼がGPT-4を比較的大々的に商業化した最初の一人だと思っている。

  • I remember that conversation with him.

    彼との会話を覚えている。

  • Yeah.

    そうだね。

  • With when GPT-4...

    GPT-4で...

  • Like, that was one of the few moments in that thing where I was like, okay, we have something really great on our hands.

    その数少ない瞬間のひとつが、"よし、これは本当に素晴らしいものを手に入れたぞ "と思った瞬間だった。

  • When we first started trying to sell GPT-3 to founders, they would be like, it's cool.

    GPT-3を最初に創業者に売り込もうとしたとき、彼らは『クールだ。

  • It's doing something amazing.

    すごいことをやっている。

  • It's an incredible demo.

    信じられないようなデモだ。

  • But with the possible exception of copywriting, no great businesses were built on GPT-3.

    しかし、コピーライティングを除けば、GPT-3で大きなビジネスを築いた例はない。

  • And then 3.5 came along and people, startups, like YC startups in particular, started to do...

    そして3.5が登場し、新興企業、特にYCのような新興企業が...。

  • It no longer felt like we were pushing a boulder uphill.

    もはや玉石を押して坂道を登っているような感覚はなかった。

  • It's like people actually wanted to buy the thing we were selling.

    私たちが売っているものを買いたいという人が実際にいるみたいなんだ。

  • Totally.

    まったくだ。

  • And then 4, we kind of like got the, like, just how many GPUs can you give me?

    そして4では、GPUを何枚くれるのか?

  • Oh, yeah.

    ああ、そうだ。

  • Moment, like, very quickly after giving people access.

    アクセス権を与えてから、その瞬間はとても早い。

  • So we felt like, okay, we got something like really good on our hands.

    だから僕たちは、よし、いいものを手に入れたと思ったんだ。

  • So you knew actually from your users then?

    では、実際にユーザーから聞いて知っていたのですか?

  • Totally.

    まったくだ。

  • When the model dropped itself and you got your hands on it, it was like, well, this is better.

    モデルが自ら落ちてきて、手にしたとき、まあ、こっちのほうがいいよね、という感じだった。

  • We were totally impressed then, too.

    私たちもそのときはすっかり感心してしまった。

  • We had all of these, like, tests that we did on it that looked great and it could just do these things that we were all super impressed by.

    僕らが行ったテストでは、素晴らしい出来栄えで、僕ら全員が感動したんだ。

  • Also, like, when we were all just playing around with it and, like, getting samples back, it was like, wow, it can do this now.

    また、僕ら全員がちょうどそれで遊んでいて、サンプルを取り戻していたとき、すごい、こんなことができるようになったんだ、という感じだった。

  • And it can rhyme and it can, like, tell a funny joke, slightly funny joke.

    韻を踏むこともできるし、面白いジョークを言うこともできる。

  • And it can, like, you know, do this and that.

    そして、あれもこれもできる。

  • And so it felt really great.

    だから、本当に素晴らしい気分だった。

  • But, you know, you never really know if you have a hit product on your hands until you, like, put it in customers' hands.

    でもね、ヒット商品があるかどうかなんて、実際にお客さんの手に渡ってみないとわからないんだ。

  • Yeah.

    そうだね。

  • You're always too impressed with your own work.

    あなたはいつも自分の仕事に感心しすぎている。

  • Yeah.

    そうだね。

  • And so we were all excited about it.

    だからみんな興奮していたんだ。

  • We were like, oh, this is really quite good.

    私たちは、ああ、これは本当にいいものだ、と思った。

  • But until, like, the test happens, it's like

    でも、テストが始まるまでは......

  • The real test is

    本当のテストは...

  • Yeah, yeah, the real test is users.

    そうそう、本当のテストはユーザーだ。

  • Yeah.

    そうだね。

  • So there's some anxiety until that moment happens.

    だから、その瞬間が訪れるまでは不安もある。

  • Yeah.

    そうだね。

  • I wanted to switch gears a little bit.

    少しギアを入れ替えたかったんだ。

  • So before you created, obviously, one of the craziest AI labs ever to be created, you started at 19 at YC with a company called Looped, which was basically Find My Friend's geolocation, you know, probably, what, 15 years before Apple ended up making it?

    YCで19歳のときにLoopedという会社を立ち上げ、基本的にFind My Friendのジオロケーションを開発した。

  • Too early in any case, yeah.

    いずれにしても早すぎるね。

  • Yeah.

    そうだね。

  • What drew you to that particular idea?

    その特別なアイデアのどこに惹かれたのですか?

  • I was, like, interested in mobile phones, and I wanted to do something that got to, like, use mobile phones.

    携帯電話に興味があって、携帯電話を使うようなことをやりたかったんだ。

  • This was when, like, mobile was just starting.

    モバイルが始まったばかりの頃の話だ。

  • It was, like, you know, still three years or two years before the iPhone.

    まだiPhoneの3年前か2年前だった。

  • But it was clear that carrying around computers in our pockets was somehow a very big deal.

    しかし、コンピュータをポケットに入れて持ち歩くことが、どういうわけか非常に大きな意味を持つことは明らかだった。

  • I mean, it's hard to believe now that there was a moment when phones were actually literally you just

    つまり、今となっては信じられないことだが、かつて電話が文字通り......

  • They were just a phone.

    ただの電話だった。

  • They were an actual phone, yeah.

    実際の電話だよ。

  • Yeah.

    そうだね。

  • I mean, I try not to use it as an actual phone ever.

    実際の電話としては使わないようにしているんだ。

  • Ever, really.

    これまでずっとね。

  • I still remember the first phone I got that had internet on it, and it was this horrible, like, text-based, mostly text-based browser.

    インターネットができる携帯電話を初めて買ったときのことを今でも覚えている。

  • It was really slow.

    本当に遅かった。

  • You could, like, you know, do, like, you could so painfully and so slowly check your email.

    そう、そう、そう、そう、そう、そう、そう、そう、そう、そう、そう、そう、そう、そう、そう、痛々しいほどゆっくりとメールをチェックすることができる。

  • But I was, like, a—I don't know, in high school, sometime in high school, and I got a phone that could do that versus, like, just text and call.

    でも、高校生の時だったか、メールと電話しかできない携帯電話を手に入れたんだ。

  • And I was, like, hooked right then.

    そして、そのときから夢中になったんだ。

  • Yeah.

    そうだね。

  • I was like, oh, this is not a phone.

    ああ、これは電話じゃないんだ。

  • This is, like, a computer we can carry, and we're stuck with a dial pad for this accident history.

    持ち運べるコンピュータのようなもので、この事故履歴はダイヤルパッドで見るしかない。

  • But this is going to be awesome.

    でも、これはすごいことになりそうだ。

  • And, I mean, now you have billions of people who they don't have a computer.

    そして今、何十億という人々がコンピューターを持っていない。

  • Like, to us growing up, you know, that actually was your first computer.

    僕らにとっては、それが初めてのコンピューターだったんだ。

  • Yeah.

    そうだね。

  • Not physically, but

    物理的にではないが...

  • This is a replica or, like, another copy of my first computer, which is a Mac LC2.

    これは、マックLC2という私の最初のコンピュータのレプリカというか、別のコピーだ。

  • Yeah.

    そうだね。

  • So this is what a computer was to us growing up.

    つまり、私たちにとってコンピューターとはこういうものだったのだ。

  • And the idea that you would carry this little black mirror, like, kind of

    そして、この小さな黒い鏡を持ち歩くというアイデアは...。

  • We've come a long way.

    我々は長い道のりを歩んできた。

  • Unconscionable back then.

    当時は許せなかった。

  • Yeah.

    そうだね。

  • So, you know, even then, youlike, technology and what was going to come was sort of in your brain.

    だから、その当時から、テクノロジーやこれから起こることは、頭の中に入っていたんだ。

  • Yeah, I was like a real—I mean, still am a real tech nerd.

    ああ、僕は本当に......いや、今でも本当に技術オタクなんだ。

  • Yeah.

    そうだね。

  • But I alwaysthat was what I spent my Friday nights thinking about.

    しかし、私はいつも金曜日の夜はそのことを考えていた。

  • And then one of the harder parts of it was we didn't have the App Store.

    それから大変だったのは、App Storeがなかったことだ。

  • The iPhone didn't exist.

    iPhoneは存在しなかった。

  • You ended up being a big part of that launch, I think.

    結局、あなたはその立ち上げに大きく貢献したと思う。

  • A small part, but, yes, we did get to be a little part of it.

    ほんの一部だが、そう、その一部になることができた。

  • It was a great experience for me to have been through because I kind of, like, understood what it is like to go through a platform shift, and how messy the beginning is, and how much, like, little things you do can shape the direction it all goes.

    プラットフォーム・シフトを経験することがどういうことなのか、始まりがどれほど厄介なものなのか、そして、自分のちょっとした行動がどれほどすべての方向性を形作ることができるのかが、なんとなく理解できたからだ。

  • I was definitely on the other side of it then.

    その時、私は間違いなくその反対側にいた。

  • Like, I was watching somebody else create the platform shift.

    誰かがプラットフォーム・シフトを作るのを見ているようだった。

  • But it was a super valuable experience to get to go through and sort of just see whathow it happens, and how quickly things change, and how you adapt through it.

    しかし、それを経験し、どのようなことが起こるのか、物事がいかに早く変化するのか、その中でどのように適応していくのかを知ることができたのは、非常に貴重な経験だった。

  • What was that experience like?

    その経験はどのようなものでしたか?

  • You ended up selling that company.

    結局、あなたはその会社を売却することになった。

  • It was probably the first time you were managing people and, you know, doing enterprise sales.

    おそらく、あなたが人を管理し、企業営業をするのは初めてのことだったでしょう。

  • All of these things were useful lessons from that first experience.

    これらはすべて、最初の経験から得た有益な教訓だった。

  • I mean, it obviously was not a successful company.

    つまり、明らかに成功した会社ではなかった。

  • It wasand so it was a very painful thing to go through.

    それはとても辛いことだった。

  • But the rate of experience and education was incredible.

    しかし、経験と教育のスピードはすごかった。

  • Another thing that PG said, or quoted somebody else saying, but always stuck with me, is your 20s are always an apprenticeship, but you don't know for what, and then you do your real work later.

    もうひとつ、PGが言ったこと、あるいは誰かの言葉を引用したことだが、いつも心に残っているのは、20代は常に見習い期間であり、何のために働くのかはわからない。

  • And I did learn quite a lot, and I'm very grateful for it.

    とても多くのことを学んだし、とても感謝している。

  • It was, like, a difficult experience, and we never found product market fit, really.

    難しい経験だったし、製品市場にフィットするものを見つけることはできなかった。

  • And we also never, like, really found a way to get to escape velocity, which is just always hard to do.

    それに、脱出速度に達する方法も見つけられなかった。

  • There is nothing that I have ever heard of that has a higher rate of generalized learning than doing a startup.

    私がこれまでに聞いた中で、スタートアップをやること以上に一般化された学習率が高いものはない。

  • So it was great in that sense.

    そういう意味では素晴らしかった。

  • You know, when you're 19 and 20, like, riding the wave of some other platform shift, this shift from, you know, dumb cell phones to smartphones and mobile.

    あなたが19歳や20歳の頃は、他のプラットフォーム・シフトの波に乗っていたようなものだ。

  • And, you know, here we are many years later, and your next act was actually, you know

    それから何年も経った今、あなたの次の行動は......。

  • I mean, I guess two acts later, literally spawning one of the major platform shifts.

    つまり、2幕後、文字通り大きなプラットフォームシフトの1つが生まれたのだと思う。

  • We all get old.

    人は誰でも年を取る。

  • Yeah.

    そうだね。

  • But that's really what's happening, you know.

    でも、それが本当に起こっていることなんだ。

  • 18-, 20-year-olds are deciding that they could get their degree, but they're going to miss the wave.

    18歳、20歳の若者たちは、学位は取れても波に乗り遅れそうだと判断している。

  • Like, because all of this stuff

    この全部が...

  • That's great.

    それは素晴らしいことだ。

  • everything's happening right now.

    -今、すべてが起きている。

  • I am proud to hear that.

    それを聞いて誇りに思う。

  • Do you have an intuitive sense?

    直感的なセンスはあるか?

  • Like, speaking to even a lot of the, you know, really great billion-dollar company founders, some of them are just not that aware of what's happening.

    10億ドル規模の大企業の創業者たちと話していても、彼らの中には何が起きているのかよく理解していない人もいる。

  • Like, they're CTOs.

    彼らはCTOだ。

  • It is astonishing to me.

    私には驚くべきことだ。

  • It's wild, right?

    ワイルドだろ?

  • Yeah.

    そうだね。

  • I think that's why I'm so excited for startups right now, is because the world is still sleeping on all of this to such an astonishing degree.

    私が今、スタートアップにこれほど興奮しているのは、世界がまだ驚くほどこのすべてについて眠っているからだと思う。

  • Yeah.

    そうだね。

  • And then you have, like, the YC founders being like, no, no, I'm going to, like, do this amazing thing and do it very quickly.

    そして、YCの創設者たちは、いやいや、私はこの素晴らしいことを素早くやるんだ、と言った。

  • Yeah.

    そうだね。

  • It reminds me of when Facebook almost missed mobile, because they were making web software, and they were really good at it.

    フェイスブックがモバイルに乗り遅れそうになったときを思い出す。フェイスブックはウェブソフトウェアを作っていて、それが得意だったからだ。

  • Yeah.

    そうだね。

  • And, like, they almost—I mean, they had to buy Instagram.

    そして、ほとんど......つまり、インスタグラムを買わなければならなかった。

  • Like, Snapchat

    スナップチャットのように

  • And WhatsApp.

    そしてWhatsApp。

  • Yeah, and WhatsApp.

    ええ、WhatsAppも。

  • So it's interesting.

    だから面白いんだ。

  • The platform shift is always built by the people who are young with no prior knowledge.

    プラットフォーム・シフトは常に、予備知識のない若い人々によって築かれる。

  • It's—it is—I think it's great.

    素晴らしいことだと思う。

  • So there's this other aspect that's interesting in that I think you're, you know, you and Elon and Bezos and a bunch of people out there, like, they sort of start their journey as founders, you know, really, you know, whether it's Looped or Zip2 or, you know, really in maybe pure software.

    イーロンをはじめ、ベゾスや多くの人々は、LoopedであれZip2であれ、あるいは純粋なソフトウェアであれ、創業者としての道を歩み始めます。

  • Like, it's just a different thing that they start, and then later they, you know, sort of get to level up.

    ただ、彼らが始めることは違うことで、その後、レベルアップしていくんだ。

  • You know, is there a path that you recommend at this point?

    今の時点でお勧めの道はありますか?

  • If people are thinking, you know, I want to work on the craziest hard tech thing first, should they just run towards that to the extent they can?

    最もクレイジーでハードな技術に最初に取り組みたいと考えている人がいるとしたら、できる限りその方向に走っていくべきなのだろうか?

  • Or is there value in, you know, sort of solving the money problem first, being able to invest your own money, like, very deeply into the next thing?

    それとも、まずお金の問題を解決して、自分のお金を次のことに深く投資できるようにすることに価値があるのでしょうか?

  • It's a really interesting question.

    実に興味深い質問だ。

  • It was definitely helpful that I could just, like, write the early checks for OpenAI, and I think it would've been hard to get somebody else to do that at the very beginning.

    私がOpenAIの初期の小切手を書くことができたのは、間違いなく役に立った。

  • And then Elon did it a lot at a much higher scale, which I'm very grateful for, and then other people did after that.

    その後、イーロンはもっと大規模なことをやってくれて、私はとても感謝している。

  • And there's other things that I've invested in that I'm really happy to have been able to support, and I don't—I think it would've been hard to get other people to do it.

    私が投資してきたものの中には、サポートできて本当に良かったと思っているものが他にもある。

  • So that's great for sure.

    それは確かに素晴らしいことだ。

  • And I did, like we were talking about earlier, learn these extremely valuable lessons.

    そして、先ほど話したように、非常に貴重な教訓を学んだ。

  • But I also feel like I kind of, like, was wasting my time, for lack of a better phrase, working on Looped.

    でも、『Looped』での仕事は、言葉は悪いけど、時間を無駄にしたような気もする。

  • I don't—I definitely don't regret it.

    後悔はしていない。

  • It's, like, all part of the tapestry of life, and I learned a ton, and whatever else, but

    それは人生のタペストリーの一部みたいなもので、すごく勉強になった。

  • What would you have done differently?

    あなたならどうしただろうか?

  • Or what would you tell yourself from, like, now to in a time capin a time travel capsule that would show up on your desk at Stanford when you were 19?

    あるいは、19歳のときにスタンフォード大学の机の上に置かれたタイムトラベル・カプセルの中で、今から自分自身に何を伝えたいですか?

  • Well, it's hard, because AI was always the thing I most wanted to do.

    AIは常に私が最もやりたかったことだったから、難しいよ。

  • And AI justlike, I went to school to study AI.

    私はAIを勉強するために学校に行ったんだ。

  • But at the time I was working in the AI lab, the one thing that I— they told you is definitely don't work on neural networks.

    でも、私がAIラボで働いていた当時、ひとつだけ言われたのは......ニューラルネットワークは絶対に研究するなということでした。

  • We tried that, and it doesn't work.

    試してみたが、うまくいかない。

  • That's a long time ago.

    ずいぶん昔のことだ。

  • I think I could have picked a much better thing to work on than Looped.

    ループよりもっといいものを選べたと思う。

  • I don't know exactly what it would have been, but it all works out. It's fine.

    どうなっていたか正確にはわからないけど、すべてうまくいっている。いいんだ。

  • Yeah.

    そうだね。

  • There's this long history of people building more technology to help improve other people's lives.

    人々の生活を向上させるために、人々がより多くのテクノロジーを構築してきたという長い歴史がある。

  • And I actually think about this a lot.

    そして、実はこのことをよく考えている。

  • Like, I think about the people that made that computer, and I don't know them.

    あのコンピューターを作った人たちのことを考えると、彼らのことを知らないんだ。

  • You know, many of them probably long retired, but I am so grateful to them.

    彼らの多くはとっくに引退しているだろうが、私は彼らにとても感謝している。

  • Yeah.

    そうだね。

  • And some people worked super hard to make this thing at the limits of technology.

    そして何人かの人々は、技術の限界の中でこれを作るために超ハードワークをした。

  • I got a copy of that on my eighth birthday, and it totally changed my life.

    私は8歳の誕生日にその本を買ってもらった。

  • Yeah.

    そうだね。

  • And the lives of a lot of other people, too.

    他の多くの人々の人生もだ。

  • They worked super hard.

    彼らは超ハードだった。

  • They never, like, got a thank you from me, but I feel it to them very deeply.

    彼らからお礼を言われたことは一度もなかったが、私はそれをとても深く感じている。

  • And it's really nice to get to, like, add our brick to that long road of progress.

    そして、その長い進歩の道のりに僕らのレンガを加えることができるのは本当にうれしい。

  • Yeah.

    そうだね。

  • It's been a great year for OpenAI, not without some drama.

    OpenAIにとって素晴らしい1年だったが、いくつかのドラマがなかったわけではない。

  • Always.

    いつもそうだ。

  • Yeah.

    そうだね。

  • We're good at that.

    僕たちはそれが得意なんだ。

  • What did you learn from, you know, sort of the ouster last fall?

    昨年秋の更迭劇から何を学びましたか?

  • And how do you feel about some of the, you know, departures?

    また、いくつかの離脱者についてはどう感じていますか?

  • I mean, teams do evolve, but how are you doing, man?

    チームは進化するものだが、君はどうだい?

  • Tired, but good.

    疲れたけど、良かった。

  • Yeah.

    そうだね。

  • It's, we've kind of, like, speed run, like, medium size or even kind of, like, pretty big size tech company arc that would normally take, like, a decade and two years.

    普通なら10年2年かかるような中規模の、あるいはかなり大きな規模のハイテク企業のアークを、我々はスピード経営してきたんだ。

  • Like, ChessGPT is less than two years old.

    ChessGPTはまだ2年も経っていない。

  • Yeah.

    そうだね。

  • And there's, like, a lot of painful stuff that comes with that.

    そして、それに伴う辛いこともたくさんある。

  • And there are, you know, any company as it scales goes through management teams at some rate, and you have to sort of, the people who are really good at the zero to one phase are not necessarily people that are good at the one to ten or the ten to the hundred phase.

    そして、どんな企業でも、規模が大きくなるにつれて、ある程度の割合で経営陣が交代していくものだが、ゼロから1のフェーズで本当に優秀な人材が、1から10、10から100のフェーズで必ずしも優秀な人材とは限らない。

  • We've also kind of, like, changed what we're going to be, made plenty of mistakes along the way, done a few things really right.

    私たちはまた、自分たちがどうあるべきかを変え、その過程でたくさんの間違いを犯し、本当に正しいこともいくつかやってきた。

  • And that comes with a lot of change.

    そしてそれは多くの変化を伴う。

  • And I think the goal of the company, the emergent AGI or whatever, however you want to think about it, is, like, just to keep making the best decisions we can at every stage.

    そして、会社の目標、創発的AGI、あるいは何であれ、どう考えてもいいのは、あらゆる段階で最善の決断を下し続けることだと思う。

  • But it does lead to a lot of change.

    しかし、それは多くの変化をもたらす。

  • I hope that we are heading towards a period now of more calm, but I'm sure there will be other periods in the future where things are very dynamic again.

    今は穏やかな時期に向かっていることを願うが、将来、また物事が非常にダイナミックになる時期が来るだろう。

  • So, I guess, how does OpenAI actually work right now?

    では、実際にOpenAIは今どのように機能しているのだろうか?

  • You know, I mean, the quality and, like, the pace that you're pushing right now, I think, is, like, beyond world class compared to a lot of the other, you know, really established software players, like, who came before.

    つまり、あなたが今プッシュしているクオリティとペースは、他の多くの、つまり本当に確立されたソフトウェアプレーヤーと比べると、ワールドクラス以上だと思うんだ。

  • This is the first time ever where I felt like we actually know what to do.

    実際に何をすべきか分かっていると感じたのは初めてだ。

  • Like, I think from here to building an AGI will still take a huge amount of work.

    ここからAGIを作るまでには、まだまだ膨大な労力がかかると思う。

  • There are some known unknowns, but I think we basically know what to go do.

    未知数な部分もあるが、基本的に何をすればいいかは分かっているつもりだ。

  • And it'll take a while, it'll be hard, but that's tremendously exciting.

    時間はかかるだろうし、大変だろうけど、それはとてつもなくエキサイティングなことなんだ。

  • I also think on the product side, there's more to figure out, but roughly we know what to shoot at and what we want to optimize for.

    また、製品面ではまだ解明すべきことがあると思うが、おおよそ何を狙い、何を最適化したいかはわかっている。

  • That's a really exciting time.

    本当にエキサイティングな時期だ。

  • And when you have that clarity, I think you can go pretty fast.

    それが明確になれば、かなり速く走れると思う。

  • If you're willing to say, we're going to do these few things, we're going to try to do them very well, and our research path is fairly clear, our infrastructure path is fairly clear, our product path is getting clearer, you can orient around that super well.

    研究の道筋はかなり明確で、インフラの道筋もかなり明確で、製品の道筋も明確になってきている。

  • We, for a long time, did not have that.

    長い間、私たちにはそれがなかった。

  • We were a true research lab.

    私たちは正真正銘の研究所だった。

  • And even when you know that, it's hard to act with the conviction on it because there's so many other good things you'd like to do.

    それが分かっていても、他にやりたいことがたくさんあるため、信念を持って行動するのは難しい。

  • But the degree to which you can get everybody aligned and pointed at the same thing is a significant determinant in how fast you can move.

    しかし、全員が同じ方向を向き、整列できる度合いが、どれだけ速く動けるかを決める重要な要素になる。

  • I mean, sounds like we went from level one to level two very recently, and that was really powerful.

    つまり、つい最近、レベル1からレベル2になったようなもので、本当に力強かった。

  • And then we actually just had our O1 hackathon at YC.

    そして、YCでO1ハッカソンを開催したところだ。

  • Yeah, that was so impressive.

    ああ、とても印象的だった。

  • That was super fun.

    超楽しかったよ。

  • And then weirdly, one of the people who won, I think they came in third, was Camphor.

    そして奇妙なことに、優勝したうちの1人、たしか3位だったのは樟脳だった。

  • And so CAD-CAM startup did YC recently, last year or two, and they were able to, during the hackathon, build something that would iteratively improve an airfoil from something that wouldn't fly to literally something that had a competitive amount of lift.

    そして、CAD-CAMのスタートアップは最近、去年か一昨年にYCを実施し、ハッカソンの間に、翼型を飛ばないものから文字通り競争力のある揚力を持つものへと反復的に改善するものを作ることができた。

  • And I mean, that sort of sounds like level four, which is the innovator stage.

    つまり、イノベーター・ステージであるレベル4のようなものだ。

  • It's very funny you say that.

    君がそう言うのはとても面白いね。

  • I had been telling people for a while I thought that the level two to level three jump was going to happen, but then the level three to level four jump waslevel two to level three was going to happen quickly.

    私はしばらく前から、レベル2からレベル3へのジャンプが起きると思っていると話していたが、レベル3からレベル4へのジャンプは、レベル2からレベル3へのジャンプはすぐに起きそうだった。

  • And then the level three to level four jump was somehow going to be much harder and require some medium-sized or larger new ideas.

    そしてレベル3からレベル4へのジャンプは、どうにかしてもっと難しく、中規模以上の新しいアイデアが必要になるはずだった。

  • And that demo and a few others have convinced me that you can get a huge amount of innovation just by using these current models in really creative ways.

    そして、このデモと他のいくつかのデモによって、これらの現行モデルを実に創造的な方法で使用するだけで、膨大な量のイノベーションを得ることができると確信した。

  • Well, yeah, I mean, what's interesting is basically Camphor already built sort of the underlying software for CAD-CAM, and then language is sort of the interface to the large language model, which then can use the software-like tool use.

    そうだね、つまり、面白いのは、基本的にCamphorはすでにCAD-CAMの基礎となるソフトウェアのようなものを構築していて、言語は大規模な言語モデルへのインターフェイスのようなもので、その後、ソフトウェアのようなツールを使うことができるんだ。

  • And then if you combine that with the idea of CodeGen, that's kind of a scary, crazy idea, right?

    それをCodeGenのアイデアと組み合わせると、ちょっと怖くてクレイジーなアイデアになるよね?

  • Like not only can the large language model code, but it can create tools for itself and then compose those tools similar to Chain of Thoughts with O1.

    大規模な言語モデルは、コードをモデル化できるだけでなく、それ自身のためにツールを作成し、そのツールをO1のChain of Thoughtsのように構成することができる。

  • Yeah, I think things are going to go a lot faster than people are appreciating right now.

    そうだね、今みんなが評価しているよりもずっと早く物事が進むと思う。

  • Yeah. Well, it's an exciting time to be alive, honestly.

    そうだね。正直言って、生きているのはエキサイティングな時期だよ。

  • You know, you mentioned earlier that thing about discover all of physics.

    さっき、物理学のすべてを発見するという話をしたよね。

  • I always wanted to be a physicist, wasn't smart enough to be a good one, had to like contribute in this other way.

    私はいつも物理学者になりたいと思っていたが、優秀な物理学者になるには頭が足りなかった。

  • But the fact that somebody else I really believe is now going to go solve all the physics with this stuff, like, I'm so excited to be alive for that.

    でも、私が本当に信じている誰かが、この材料を使ってすべての物理学を解決しようとしているという事実がある。

  • Let's get to level four.

    レベル4を目指そう。

  • So happy for whoever that person is.

    その人が誰であれ、とても幸せだ。

  • Yeah.

    そうだね。

  • Do you want to talk about level three, four and five briefly?

    レベル3、4、5について簡単に話したい?

  • Yeah, so we realized that AGI had become this like badly overloaded word and people in all kinds of different things.

    そう、AGIという言葉がひどく過剰に使われるようになり、人々はさまざまなことを考えるようになったんだ。

  • And we tried to just say, okay, here's our best guess roughly of the order of things.

    そして私たちは、よし、これが私たちの最善の推測だ。

  • You have these level one systems, which are these chatbots.

    レベル1のシステムはチャットボットだ。

  • There'd be level two that would come, which would be these reasoners.

    レベル2が来るだろう。

  • We think we got there earlier this year with the O1 release.

    今年の初めにO1がリリースされ、我々はそこに到達したと考えている。

  • Three is agents ability to go off and do these longer term tasks.

    3つ目は、長期的な仕事をこなす能力だ。

  • Maybe like multiple interactions with an environment, asking people for help when they need it, working together, all of that.

    たぶん、環境と何度も接するとか、必要なときに人に助けを求めるとか、一緒に仕事をするとか、そういうことだろう。

  • And I think we're going to get there faster than people expect.

    そして、みんなが期待しているよりも早くそこに到達できると思う。

  • Four is innovators, like that's like a scientist and that's ability to go explore like a not well understood phenomena over like a long period of time and understand what's just kind of go just figure it out.

    4つ目はイノベーターで、これは科学者のようなもので、長い時間をかけてよく理解されていない現象を探求し、何が何なのかを理解する能力だ。

  • And then level five, this is the sort of slightly amorphous, like do that, but at the scale of a whole company or a whole organization or whatever.

    そしてレベル5、これはちょっと無定形なもので、会社全体とか組織全体とか、そういう規模でやるようなものだ。

  • That's going to be a pretty powerful thing.

    それはかなり強力なものになるだろう。

  • Yeah.

    そうだね。

  • And it feels kind of fractal, right?

    フラクタルな感じがするだろ?

  • Like even the things you had to do to get to two sort of rhyme with level five.

    レベル2に到達するためにやらなければならないことでさえ、レベル5と韻を踏んでいるようなものだ。

  • And then you have multiple agents that then self-correct, that work together.

    そして、複数のエージェントが自己修正し、連携する。

  • I mean, that kind of sounds like an organization to me, just at like a very micro level.

    つまり、非常にミクロなレベルではあるが、私には組織のように聞こえるのだ。

  • Do you think that we'll have, I mean, you famously talked about it.

    つまり、あなたは有名な話をした。

  • I think Jake talks about it.

    ジェイクが話していたと思う。

  • It's like, you will have companies that make, you know, billions of dollars per year and have like less than a hundred employees, maybe 50, maybe 20 employees, maybe one.

    年間何十億ドルも稼ぐような会社でも、従業員は100人以下、50人とか20人とか1人とかだ。

  • It does seem like that.

    確かにそう見える。

  • I don't know what to make of that other than it's a great time to be a startup founder.

    スタートアップの創業者になるには絶好の時期だということ以外、私にはわからない。

  • Yeah.

    そうだね。

  • But it does feel like that's happening to me.

    でも、それが僕に起こっているように感じるんだ。

  • Yeah.

    そうだね。

  • You know, it's like one person plus 10,000 GPUs.

    1人の人間に1万個のGPUを足したようなものだ。

  • Could happen.

    可能性はある。

  • Yeah.

    そうだね。

  • Sam, what advice do you have for people watching who, you know, either are about to start or just started their startup?

    サム、これからスタートアップを立ち上げようとしている人、あるいは立ち上げたばかりの人たちに何かアドバイスはありますか?

  • Bet on this tech trend, like bet on this trend.

    この技術トレンドに賭けるように。

  • It's, this is, we are not near the saturation point.

    まだ飽和点には達していない。

  • The models are going to get so much better so quickly.

    モデルはすぐに良くなる。

  • What you can do as a startup founder with this versus what you could do without it is so wildly different.

    これがあるのとないのとでは、スタートアップの創業者としてできることが大きく違ってくる。

  • And the big companies, even the medium-sized companies, even the startups that are a few years old, they're already on like quarterly planning cycles.

    大企業はもちろん、中堅企業や創業数年の新興企業でさえ、すでに四半期ごとの計画サイクルのようになっている。

  • And Google is on a year, decade planning cycle.

    そしてグーグルは1年、10年の計画サイクルで動いている。

  • I don't know how they even do it anymore.

    もうどうやっているのか分からない。

  • But your advantage with speed and focus and conviction and the ability to react to how fast the technology is moving, that is the number one edge of a startup, kind of ever, but especially right now.

    しかし、スピードと集中力、信念、そしてテクノロジーの進歩の速さに対応する能力、これがスタートアップの一番の強みだ。

  • So I would definitely like build something with AI and I would definitely like take advantage of the ability to see a new thing and build something that day rather than like put it into a quarterly planning cycle.

    だから、AIを使って何かを作りたいし、四半期ごとの計画サイクルに入れるのではなく、新しいものを見てその日のうちに何かを作るという能力をぜひ活用したい。

  • I guess the other thing I would say is it is easy when there's a new technology platform to say, well, because I'm doing some of AI, the rule, the laws of business don't apply to me.

    もうひとつ言えることは、新しいテクノロジー・プラットフォームが登場すると、「私はAIの一部をやっているのだから、ビジネスのルールや法則は適用されない」と言うのは簡単だということだ。

  • I have this magic technology and so I don't have to build a moat or a competitive edge or a better product.

    私は魔法のような技術を持っているので、堀や競争力、より良い製品を作る必要はない。

  • It's because I'm doing AI and you're not.

    私はAIをやっていて、あなたはやっていないからだ。

  • So that's all I need.

    だから、それだけで十分なんだ。

  • And that's obviously not true.

    そして、それは明らかに真実ではない。

  • But what you can get are these short-term explosions of growth by embracing a new technology more quickly than somebody else and remembering not to fall for that and that you still have to build something of enduring value.

    しかし、他の誰かよりも早く新しい技術を取り入れることで、短期的な爆発的成長を得ることができる。

  • I think that's a good thing to keep in mind too.

    それも覚えておくといいと思う。

  • Everyone can build an absolutely incredible demo right now.

    誰もが今すぐ、絶対に素晴らしいデモを作ることができる。

  • Everyone can build an incredible demo.

    誰もが素晴らしいデモを作ることができる。

  • But building a business, man, that's the brass ring.

    でも、ビジネスを立ち上げるのは、それこそ金輪際だ。

  • The rules still apply.

    ルールはまだ適用される。

  • You can do it faster than ever before and better than ever before, but you still have to build a business.

    しかし、それでもビジネスを構築しなければならない。

  • What are you excited about in 2025?

    2025年に何を期待していますか?

  • What's to come?

    これから何が起こるのか?

  • AGI?

    AGI?

  • Yeah.

    そうだね。

  • Excited for that?

    興奮した?

  • What am I excited for?

    私は何に興奮しているのだろう?

  • Growing a kid, I'm more excited for that than anything I've ever been.

    子供の頃は、そのことが何よりも楽しみだった。

  • Incredible.

    信じられない。

  • Yeah, probably that.

    ああ、おそらくそうだろう。

  • That's by far the thing I'm most excited for ever in life.

    それは私が人生で最も楽しみにしていることだ。

  • Yeah, it changes your life completely, so.

    そう、人生がガラッと変わるんだ。

  • I cannot wait.

    待ちきれないよ。

  • Well, here's to building that better world for, you know, our kids and really hopefully the whole world.

    子供たちのために、そして願わくば全世界のために、より良い世界を築くことに乾杯しよう。

  • This was a lot of fun.

    とても楽しかった。

  • Thanks for hanging out, Sam.

    サム、付き合ってくれてありがとう。

  • Thank you.

    ありがとう。

We said from the very beginning we were going to go after AGI at a time when, in the field, you weren't allowed to say that.

私たちは当初からAGIを追求すると言っていた。

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