I believe in this week's edition, there's going to be a use case with AI for everybody watching this video.

今週は、このビデオを見ている皆さんにAIを使ったユースケースがあると思います。

And that's a big claim, because most people don't even use AI regularly.

というのも、ほとんどの人はAIを常用さえしていないからだ。

But I believe this week is so colorful in terms of different applications, that even the AI haters will find something they might want to try.

しかし、今週はさまざまな応用例があるので、AI嫌いの人たちでも試してみたいことが見つかると思う。

Because we do have a brand new chat GPT feature, we have to talk about that.

新しいチャットGPT機能があるので、それについて話さなければならない。

And then the best in class image generator, Midjourney, finally is rolling out the alpha access to the website to almost all users.

そして、クラス最高の画像ジェネレーターであるMidjourneyが、ついにウェブサイトのアルファ版アクセスをほぼすべてのユーザーに展開する。

This took a while.

これには時間がかかった。

But beyond that, there's the specialty websites where you can try on clothes or create virtual avatars that should be interesting to people that don't even use this in their everyday workflow.

しかし、それ以外にも、洋服を試着したり、バーチャルアバターを作ったりできる専門サイトがあり、日常的なワークフローでこれを使うことさえない人々にとっても興味深いはずだ。

So without further ado, let's dive into this week's AI news you can use.

それでは早速、今週のAIニュースを紹介しよう。

Okay, first things first, chat GPT update memory.

さて、まず最初に、GPT更新メモリをチャットする。

I almost created a separate video on this, but then I played with it for a few hours.

これについては別のビデオを作りそうになったが、数時間遊んでみた。

I was like, this is going to be a segment in the weekly news show.

週刊ニュース番組の1コーナーになりそうだ。

And that's it, because it's not as revolutionary as many people make it out to be.

多くの人が言うほど革命的ではないからだ。

What's the deal?

どうなんだ？

Well, let me give you a super quick summary, and then I'll give you some tips on how to actually get something out of this feature.

さて、超簡単に概要を説明しよう。それから、この機能から実際に何かを得るためのヒントをいくつか紹介しよう。

So basically, they have a new feature here where you can go to settings, personalization, memory.

基本的には、設定、パーソナライゼーション、メモリーと進むことができる。

Now, if you're in Europe or South Korea, you don't get this feature.

今、ヨーロッパや韓国にいる人は、この機能は使えない。

And if you have a Teams or Enterprise account, you don't get this feature.

また、TeamsまたはEnterpriseアカウントを持っている場合は、この機能は利用できません。

Let me tell you, me as somebody who sits in Europe and has a chat GPT Teams account for the entire AI Advantage team, I was not pleased to hear this at all.

ヨーロッパに住み、AIアドバンテージ・チーム全体のチャットGPT Teamsアカウントを持っている私から言わせてもらうと、これを聞いて全く嬉しくなかった。

So I had to create a brand new one and use a VPN to tell my browser I'm in the US.

そのため、まったく新しいものを作成し、VPNを使って私が米国にいることをブラウザに伝える必要があった。

And that's why I have access to it over here.

だから、こっちでアクセスできるんだ。

It comes turned off by default, and it's basically automatically generated custom instructions for all of your chat GPT for usage, meaning this is a beginner feature.

デフォルトではオフに設定されており、基本的にチャットGPTの使用方法はすべて自動生成される。

If you've been creating your custom instructions manually, as I've been teaching on this channel since the day they released, you should know the power of adding context to all of your prompts.

このチャンネルで、カスタム・インストラクションがリリースされた日から教えているように、手動でカスタム・インストラクションを作成しているなら、すべてのプロンプトにコンテキストを追加することの威力を知っているはずだ。

Here, it does it automatically for you.

ここでは、それが自動的に行われる。

So look, I had some conversations with it.

だから、何度か会話をしたんだ。

I mentioned that my boss's name is Karen.

ボスの名前はカレンだと言った。

Are you filming me?

私を撮っているの？

Okay, Karen.

オーケー、カレン。

Luckily, that is not true.

幸いなことに、そんなことはない。

And then I had it store my style and my name.

そして、自分のスタイルと名前を入れてもらった。

And it simply does this by picking up on some conversations you have with it here, okay?

そして、あなたがここで交わした会話を拾って、それを実行するだけなんだ。

So as you can see, you can have a conversation here.

ご覧の通り、ここで会話をすることができる。

And as you go back and forth, you can say something like, great, store details about my preferences and feedback in memory.

そして、何度も行き来しながら、私の好みやフィードバックに関する詳細をメモリーに保存しておくといい。

And then it updates the memory like so.

そして、このようにメモリを更新する。

You can always manage them.

いつでも管理できる。

You can delete some of them.

一部を削除することもできる。

What I did up here is I just fed it all my custom instructions like I teach them on the channel.

ここでやったのは、チャンネルで教えているように、僕のカスタム・インストラクションを全部送り込んだだけなんだ。

It's probably the most important video on ChatGPT that you should check out.

ChatGPTで最も重要なビデオでしょう。

But basically, I fed it my custom instructions, and then it stored them to memory.

でも基本的には、私がカスタムした指示を与えて、それをメモリに保存したんだ。

Fun fact, it rewrote them.

楽しいことに、それはそれらを書き換えたのだ。

So they're a natural language instead of bullet points.

だから、箇条書きの代わりに自然な言語なんだ。

But pretty much, it's the preset I have in custom instructions all the time.

でも、僕がいつもカスタムインストラクションに入れているのは、ほとんどこのプリセットなんだ。

Again, in some other videos, I teach you how to set these up for yourself.

他のビデオでも、自分で設定する方法を教えている。

But the point here is this.

しかし、ここでのポイントはこうだ。

This is not novel.

これは目新しいことではない。

We have had custom instructions since a while.

以前からカスタムメイドの指示はあった。

And they do the same thing as this.

そして、彼らはこれと同じことをする。

Now, look, there is one difference.

さて、1つだけ違うことがある。

I know there's going to be somebody in the comments pointing out, but hey, Igor, this history feature doesn't work exactly like custom instructions.

コメント欄で誰かが指摘するだろうが、おい、イゴール、この履歴機能はカスタム・インストラクションのようにはいかないんだ。

It creates an embedding that is stored in a vector database.

これは、ベクトルデータベースに格納される埋め込みを作成します。

And then it retrieves it every time.

そして、毎回それを回収する。

That's why it doesn't add to your context window just like custom instructions do.

そのため、カスタムインストラクションのようにコンテキストウィンドウに追加されることはない。

And while that is true, what is inside your memory doesn't count as a part of the limited context window.

そして、それは事実だが、あなたの記憶の中にあるものは、限られたコンテクストウィンドウの一部としてカウントされない。

There's no confirmation whatsoever that this is using a vector database.

ベクターデータベースを使用しているという確証はまったくない。

People are just speculating on this.

みんな憶測で言っているだけだ。

At the end of the day, a few tokens are not going to change the game for you with the custom instructions.

結局のところ、カスタム・インストラクションを使っても、数枚のトークンではゲームを変えることはできない。

We have a 32k context limit with GPT-4 these days.

最近はGPT-4で32kコンテキストの制限があるんだ。

Anything you want it to retain, you can just put into the custom instructions and keep it there without having to worry about the fact that ChatGPT might just pick up some context here and there and add it to your history.

ChatGPTに保持させたいものは、ChatGPTがあちこちの文脈を拾って履歴に追加するかもしれないことを心配することなく、カスタム指示に入れて、そこに保持することができます。

I mean, what if you're prompting something for work and then you're maybe creating a trivia quiz for the birthday party of your child?

つまり、仕事で何かを催促しているときに、子供の誕生日パーティーのためにトリビア・クイズを作るとしたらどうだろう？

You don't want your work context to infect that generation.

自分の仕事の文脈が、その世代に伝染しないように。

But that's what this does automatically.

しかし、これは自動的にそうなる。

So to anybody who's a little more advanced, aka if you're watching this channel, you're probably at that level.

だから、もう少し上級の人、つまりこのチャンネルを見ている人は、おそらくそのレベルだろう。

I still recommend using custom instructions.

やはりカスタム・インストラクションを使うことをお勧めする。

There you get full control.

そこで完全にコントロールできる。

Now, look, where this does get interesting is something that they announced for the future, but that's simply not the fact today.

さて、これが面白くなるのは、彼らが将来に向けて発表したことだが、今日の事実はそうではない。

They announced that GPTs are going to have localized history.

GPTの歴史がローカライズされることが発表された。

So as you use a GPT, it's going to pick up a piece of context, store it to the local history of that GPT.

GPTを使用すると、GPTはコンテキストの一部をピックアップし、そのGPTのローカルヒストリーに保存する。

And that's an amazing feature.

これは素晴らしい機能だ。

You want that because the GPT is context specific.

GPTはコンテキストに依存するからだ。

But using ChatGPT, not context specific, use it for all sorts of things.

でも、ChatGPTを使うことで、文脈にとらわれず、いろんなことに使える。

So in summary, I think this feature makes a lot of sense for GPTs.

まとめると、この機能はGPTにとって非常に意味のあるものだと思う。

It might be a great addition for newcomers that have no idea that custom instructions exist and that you can put your preferences in there.

カスタム・インストラクションが存在し、そこに自分の好みを入れることができることを知らない新参者にとっては、素晴らしい追加要素になるかもしれない。

But for anybody watching this channel, chances are you're better off using custom instructions as of now.

しかし、このチャンネルを見ている人は、今のところカスタム・インストラクションを使ったほうがいいだろう。

And with that being said, let's move on to the next one.

ということで、次に移ろう。

Which is a very interesting app.

とても興味深いアプリだ。

It's called AnyTopic and it's in beta.

AnyTopicと呼ばれるもので、ベータ版だ。

And look, this is not something revolutionary, but it's really cool.

これは革命的なことではないが、とてもクールだ。

And at the time of this recording, it's free.

しかも、この収録の時点では無料だ。

You can go in here and you can pick one of these categories.

ここに入って、これらのカテゴリーからひとつを選ぶことができる。

What it does is it turns anything into an audiobook that you can then listen to.

これは、どんなものでもオーディオブックにして聴くことができる。

So for example, I could go in here and say, hey, I want an audiobook for my commute.

例えば、ここに行って、通勤用にオーディオブックが欲しいと言うこともできる。

I could set that my commute is, let's say, 15 minutes long.

通勤時間は例えば15分と設定できる。

And then I could post the article in here.

そして、その記事をここに掲載することができる。

So you might have caught these speculations about the GPT 2 chatbot that came out this week.

今週発表されたGPT 2チャットボットに関するこれらの憶測を耳にしたかもしれない。

We're not covering that in depth because this is AI news you can use.

これはあなたが使えるAIのニュースなので、その点については深くは触れない。

And as of now, you can't even use GPT 2 chatbot.

そして今のところ、GPT 2のチャットボットも使えない。

It's down.

落ちている。

Anyway, that's besides the point.

とにかく、そんなことはどうでもいい。

The point is I have this article here and maybe I want to consume this on my commute as a audiobook and not read this right now.

要は、私はこの記事をここに持っていて、今すぐこれを読むのではなく、オーディオブックとして通勤中に消費したいのかもしれない。

So what you could do is you could just copy this.

だから、これをコピーすればいい。

You could paste the link in here and it would create, let's say, like a five-minute audiobook.

ここにリンクを貼り付ければ、例えば5分のオーディオブックができる。

You just hit this and for free, it's going to send you an email.

これを押すだけで、無料でメールが送られてくる。

Now, I actually did exactly that with a 10-minute duration.

さて、実際に10分間でその通りにやってみた。

So here you can have a listen to the audiobook it created and use this narrative structure.

だからここでは、このオーディオブックが作成した、この物語構造を使ったオーディオブックを聴くことができる。

So watch out for that.

だから気をつけろ。

I'm going to skip around here a little bit so you can get a feeling.

このあたりを少し飛ばしますので、感覚をつかんでください。

But kind of a cool use case, isn't it?

でも、クールな使用例だろう？

Imagine stepping into an arena where titans of technology spar with words instead of weapons, showcasing their prowess in solving puzzles and answering questions with the precision of a grandmaster chess player.

テクノロジーの巨人たちが、武器の代わりに言葉を駆使し、チェスのグランドマスターのような正確さでパズルを解いたり質問に答えたりする腕前を披露するアリーナに足を踏み入れるところを想像してみてほしい。

OK, so it introduces it like a story.

なるほど、物語のように紹介されている。

And then let's dive a little deeper here.

そして、ここでもう少し深く潜ってみよう。

Waters of a new technological epoch, GPT 4.5, or more ambitiously, GPT 5.

新たな技術エポック、GPT4.5、あるいはもっと野心的なGPT5の水。

What made this debutante chatbot compelling and curious all at once?

このデビュー作のチャットボットの魅力と好奇心を一挙にかき立てたのは何だったのだろうか？

And there you go, you get the entire article as a little audio file that you can listen to while you commute.

そうすれば、通勤中に聴くことができる小さなオーディオファイルとして、記事全体が手に入る。

That's a cool little use case.

ちょっとクールな使用例だね。

I personally love consuming content via audio or video.

個人的には、オーディオやビデオでコンテンツを消費するのが好きだ。

And yeah, I can see myself bookmarking this and using this maybe on a long train ride, load a bunch of articles into it and then have a little listening session like this.

それに、これをブックマークしておいて、電車で長距離移動するときに使おう。

Oh, and here's another super quick one.

それと、もうひとつ超簡単なものを。

This one is called EDM Vton.

これはEDM Vtonと呼ばれるものだ。

And look, there's many alternatives to this.

それに、これには多くの選択肢がある。

We've seen apps like this before where you can use clothing and put them on pictures of people.

このようなアプリは以前にも見たことがあり、洋服を使って人の写真に貼り付けることができる。

This is a free Hugging Space demo.

これは無料のハギング・スペースのデモです。

Link is in the description, as with all the others.

リンクは他と同様、説明文にある。

And basically, you can pick a model, you can pick a piece of clothing, you can upload your own pictures, and then you click try on in about 20 to 30 seconds, you get a result.

基本的には、モデルを選び、洋服を選び、自分の写真をアップロードして、試着をクリックすると20～30秒で結果が出る。

Look, the thing with these apps is usually they're not perfect.

この手のアプリは完璧ではないのが普通だ。

This is one of the use cases that in order for this to be useful, it needs to be perfect.

これはユースケースのひとつであり、これが役に立つためには完璧である必要がある。

But nevertheless, I wanted to feature it because it's something fun you can play with.

しかし、それにもかかわらず、私はこれを取り上げたいと思った。

It's something fun you can use.

使って楽しいものだよ。

Honestly, I don't think this one is way better than all the other ones I've seen.

正直なところ、この作品が他の作品より優れているとは思わない。

It is new though.

でも新しい。

And maybe there's an incremental improvement in these.

そして多分、これらには漸進的な改善がある。

Sooner or later, we're going to get perfect ones.

遅かれ早かれ、完璧なものが手に入るだろう。

Nevertheless, something fun that can really show off the potential of AI well.

とはいえ、AIの可能性を十分に発揮できる楽しいものだ。

All right, the next one is going to be super fast.

よし、次は超高速だ。

And this is something we had, I think, a day or two after Llama 3 release.

これは、ラマ3がリリースされた翌日か翌々日にあったことだと思う。

But if you follow the show, you know that we cover Po here and there.

でも、この番組をご覧になっている方なら、あちこちでポーを取り上げていることはご存知でしょう。

This is an alternative to the GPT store.

これはGPTストアに代わるものである。

They have all kinds of bots.

彼らにはあらゆる種類のボットがある。

And you can just simply log in with your Google account and access this for free too.

また、Googleアカウントでログインするだけで、無料でアクセスできる。

And what they did is they took the Llama 7TB model, namely the version running on Grok chips, which we also covered before.

そして彼らが行ったのは、Llamaの7TBモデル、つまり以前にも取り上げたGrokチップで動作するバージョンを取り上げたことだ。

Essentially, they're the fastest chips for inference that we have right now.

基本的には、今ある推論用チップの中で最速のものだ。

Meaning the text generates really, really fast.

つまり、テキストは本当に、本当に速く生成される。

And in combination with the Llama 3 model, this makes for a fantastic user experience.

そしてラマ3モデルとの組み合わせで、素晴らしいユーザー・エクスペリエンスを実現する。

And as I really like the Po interface, I guess I'm recommending it right now.

そして、僕はPoのインターフェイスがとても気に入っているので、今はそれを勧めているんだと思う。

You can use Llama 3 7TB in a great interface that is super, super fast at generating.

Llama 3 7TBは、超、超高速で生成される素晴らしいインターフェイスで使用することができます。

And essentially, you have a model that does 90-95% of the GPT-4 use cases almost pretty much equally as well for free.

そして本質的には、GPT-4のユースケースの90～95％をほぼ同等にこなすモデルが無料で手に入るのだ。

And it generates way faster.

しかも、発電速度が速い。

Have a look at this.

これを見てほしい。

I'll just click one of these prompts.

このプロンプトのどれかをクリックするよ。

Boom, it's almost done.

ドカーン、もうすぐ完成だ。

Isn't that incredible?

信じられないだろう？

So sure, these have been available, but this is so simple.

でも、これはとても簡単なことなんだ。

You just log in with your Google account.

Googleアカウントでログインするだけです。

You can bookmark this.

ブックマークしておくといい。

And yeah, I just wanted to let you know that the combo of Llama 3 and Grok is fantastic.

そうそう、ラマ3とグロックのコンボが素晴らしいということを伝えたかったんだ。

And if you're not paying for GPT-4, Clawed, or Gemini Advanced, this is probably your best bet as of today.

GPT-4、Clawed、ジェミニ・アドバンスドにお金を払っていないのであれば、現時点ではこれが最善の策だろう。

Okay, so next up, I will continue to tell you a little story about this week's sponsor and how their product is really interesting.

さて、では次は今週のスポンサーについて、そして彼らの製品がいかに面白いかを少しお話しよう。

You should check it out.

ぜひチェックしてほしい。

Not this week.

今週は違う。

We're keeping this video sponsor-free in order to tell you in about one minute why I haven't been uploading so much to YouTube as I wish I would have and why hopefully that's going to change soon.

なぜ私がYouTubeにあまりアップロードしていないのか、そしてなぜそれが近いうちに変わることを願っているのか、その理由を1分ほどでお伝えするために、このビデオはスポンサーなしでお届けします。

And it's essentially because of the AI Advantage community.

そして、それは本質的にAIアドバンテージ・コミュニティのおかげである。

So hear me out.

だから聞いてくれ。

A few months ago, I ran into this wall with YouTube and uploading to YouTube that kind of felt super restraining and it felt super limiting because you just can't do everything on YouTube.

数ヶ月前、私はYouTubeとYouTubeへのアップロードという壁にぶつかった。

You're goddamn right.

その通りだ。

And don't get me wrong.

誤解しないでほしい。

I love YouTube.

私はYouTubeが大好きだ。

It's been my main content consumption platform all my life, but it doesn't cater well to long-form content.

それは私の人生における主要なコンテンツ消費プラットフォームだが、長編コンテンツには適していない。

It doesn't cater well to content that requires some previous knowledge.

予備知識が必要なコンテンツには対応できない。

The community interaction is very limited.

地域社会との交流は非常に限られている。

You can leave a comment here.

ここにコメントを残してください。

There's a 100% chance that I'll read it.

読む可能性は100％ある。

I might reply, but that's usually where the interaction ends.

私は返事をするかもしれないが、たいていはそこで交流は終わる。

And I wanted more.

そして私はもっと欲しかった。

I love technologies.

私はテクノロジーが大好きだ。

I'm really into AI.

僕はAIに夢中なんだ。

I generally care about these topics and I want to teach people more.

私は一般的に、こういった話題に関心があるし、もっと人々に教えたいと思っている。

And this is where I felt limited on YouTube.

そして、ここでYouTubeに限界を感じた。

You just can't do one-hour lectures that build up on previous videos here.

1時間のレクチャーで、過去のビデオを積み重ねるようなことは、ここではできない。

It just doesn't work.

うまくいかないんだ。

It'll get slotted by the algorithm and then it pulls all your other content down with it.

そのコンテンツは、アルゴリズムに囲い込まれ、あなたの他のコンテンツも一緒に囲い込まれてしまう。

That's just how it works.

そういうものなんだ。

And fun side note, this Monday, we held a stream with some of the other biggest YouTube creators around AI.

そして楽しい余談だが、今週月曜日、私たちはAIをめぐる他の大物ユーチューバーたちとストリームを開催した。

Now that brought this question up because this has been a serious frustration for me.

というのも、これは私にとって深刻なフラストレーションだったからだ。

I asked them, guys, look, if analytics and views weren't a thing, what would you be creating more of?

もしアナリティクスや再生回数がなかったら、何をもっと作りたいですか？

And everybody had their unique example.

そして、誰もが独自の手本を持っていた。

Matthew, for example, said he would be creating way more interviews, but they don't perform so well, etc.

例えばマシューは、インタビューをもっとたくさん作ると言っていたが、あまりうまくいかないなどと言っていた。

You can go listen to the stream.

ストリームを聴くことができる。

It has been a fantastic stream.

素晴らしい流れだった。

I'm so glad we did this.

こうして本当に良かった。

By the way, we plan on doing more on like a bi-weekly basis with rotating guests.

ちなみに、今後は隔週でゲストを入れ替えながらやっていく予定です。

But for me, the one thing that I would like to do more of is teach people in depth.

でも、僕にとってもっとやりたいことは、人々に深く教えることなんだ。

Hold workshops, hire an entire team that holds workshops, creates guides, and maybe go beyond that and play with creative ideas, like hosting challenges where we teach you an AI skill and then a community of people completes it.

ワークショップを開催したり、ワークショップを開催するチーム全体を雇ったり、ガイドを作成したり、さらに、AIスキルを教え、それを人々のコミュニティが完成させるようなチャレンジを開催するなど、創造的なアイデアで遊ぶこともできるだろう。