So, I'd like to talk about the development of human potential,

そこで今回は、人間の可能性の開発についてお話したいと思います。

and I'd like to start with maybe the most impactful modern story of development.

そして、私は、おそらく最もインパクトのある現代の開発の話から始めたいと思います。

Many of you here have probably heard of the 10,000 hours rule.

ここにいらっしゃる方の中には、1万時間ルールを聞いたことがある方も多いのではないでしょうか。

Maybe you even model your own life after it.

自分の人生をモデルにしているのかもしれません。

Basically, it's the idea that to become great in anything,

基本的には、何事においても偉くなるための考え方です。

it takes 10,000 hours of focused practice,

1万時間の集中練習が必要です。

so you'd better get started as early as possible.

なので、早めに始めた方がいいですよ。

The poster child for this story is Tiger Woods.

この話の後書きの子は、タイガー・ウッズです。

His father famously gave him a putter when he was seven months old.

彼の父親は有名なことに、彼が生後7ヶ月の時にパターを与えました。

At 10 months, he started imitating his father's swing.

10ヶ月になると、父親のブランコの真似をするようになった。

At two, you can go on YouTube and see him on national television.

2の時はYouTubeで全国放送に出てもいいよ。

Fast-forward to the age of 21,

21歳に早送り。

he's the greatest golfer in the world.

彼は世界最高のゴルファーだ

Quintessential 10,000 hours story.

真髄は1万時間の物語。

Another that features in a number of bestselling books

数々のベストセラー本に登場するもう一つの特徴

is that of the three Polgar sisters,

はポルガー三姉妹のそれです。

whose father decided to teach them chess in a very technical manner

おやじさんにチェスを教えてもらった

from a very early age.

幼い頃から

And, really, he wanted to show

そして、本当に、彼は見せたかったのです。

that with a head start in focused practice,

それを集中して練習することで、頭を使うことができます。

any child could become a genius in anything.

どんな子供でも何でも天才になれる。

And in fact,

そして実際に

two of his daughters went on to become Grandmaster chess players.

彼の娘の二人は、グランドマスターのチェスプレイヤーになりました。

So when I became the science writer at "Sports Illustrated" magazine,

それで、『スポーツイラスト』誌のサイエンスライターになったときに

I got curious.

気になってしまいました。

If this 10,000 hours rule is correct,

この1万時間ルールが正しければ

then we should see that elite athletes get a head start

ならば、エリート選手が先手を打つのを見るべきだ

in so-called "deliberate practice."

いわゆる "意図的な実践 "の中で

This is coached, error-correction-focused practice,

これはコーチングされた、エラー訂正を中心とした練習です。

not just playing around.

ただ遊んでいるだけではなく

And in fact, when scientists study elite athletes,

そして実際、科学者がエリートアスリートを研究すると

they see that they spend more time in deliberate practice --

意図的な練習に多くの時間を費やしていることがわかります。

not a big surprise.

驚くようなことではありません。

When they actually track athletes over the course of their development,

実際にアスリートの成長過程を追跡してみると

the pattern looks like this:

模様はこんな感じです。

the future elites actually spend less time early on

未来のエリートは、実際には早い段階で時間を費やすことはあまりありません。

in deliberate practice in their eventual sport.

彼らの最終的なスポーツで意図的に練習しています。

They tend to have what scientists call a "sampling period,"

彼らは科学者が「サンプリング期間」と呼ぶものを持っている傾向があります。

where they try a variety of physical activities,

そこで彼らは様々な運動に挑戦しています。

they gain broad, general skills,

幅広い一般的なスキルを身につけることができます。

they learn about their interests and abilities

自分の興味や能力を知る

and delay specializing until later than peers who plateau at lower levels.

と、より低いレベルでプラトーになる仲間よりも遅くまで特化を遅らせる。

And so when I saw that, I said,

それでそれを見た時に言ったんです。

"Gosh, that doesn't really comport with the 10,000 hours rule, does it?"

"おやおや、それは1万時間のルールにそぐわないよね？"

So I started to wonder about other domains

ということで、他のドメインも気になり始めました

that we associate with obligatory, early specialization,

私たちが義務的な初期の専門化を連想させるような

like music.

音楽のように。

Turns out the pattern's often similar.

パターンはよく似ていることが判明した

This is research from a world-class music academy,

これは世界的な音楽大学の研究です。

and what I want to draw your attention to is this:

そして、あなたの注意を引きたいのは、これです。

the exceptional musicians didn't start spending more time in deliberate practice

卓越した音楽家は、意図的な練習に時間を費やすことを始めなかった

than the average musicians

一般的なミュージシャンよりも

until their third instrument.

第三楽器まで。

They, too, tended to have a sampling period,

彼らもまた、サンプリング期間がある傾向がありました。

even musicians we think of as famously precocious,

私たちが早熟なことで有名だと思っているミュージシャンでさえも

like Yo-Yo Ma.

ヨーヨー・マーのように

He had a sampling period,

サンプリング期間があったそうです。

he just went through it more rapidly than most musicians do.

彼は他の音楽家がするよりも急速にそれを通過しただけです。

Nonetheless, this research is almost entirely ignored,

それにもかかわらず、この研究はほとんど無視されている。

and much more impactful

よりインパクトのある

is the first page of the book "Battle Hymn of the Tiger Mother,"

は、「虎母の戦い讃歌」の冒頭のページです。

where the author recounts assigning her daughter violin.

ここでは、著者は彼女の娘にバイオリンを割り当てたことを詳述しています。

Nobody seems to remember the part later in the book

誰も後の部分を覚えていないようで

where her daughter turns to her and says, "You picked it, not me,"

娘が「私じゃなくてあなたが選んだのよ」と言うところで

and largely quits.

と大きく辞めてしまう。

So having seen this sort of surprising pattern in sports and music,

だから、スポーツや音楽でこのような驚くべきパターンを見てきました。

I started to wonder about domains that affect even more people,

さらに多くの人に影響を与えるドメインが気になり始めました。

like education.

教育のように。

An economist found a natural experiment

経済学者が見つけた自然実験

in the higher-ed systems of England and Scotland.

イングランドとスコットランドの高等教育制度における

In the period he studied, the systems were very similar,

彼が研究していた時代は、システムが非常に似ていた。

except in England, students had to specialize in their mid-teen years

イギリスを除いては、学生は10代半ばから専門的なことをしなければなりませんでした。

to pick a specific course of study to apply to,

を選択して、具体的に適用するコースを選択することができます。

whereas in Scotland, they could keep trying things in the university

スコットランドでは大学で何かに挑戦し続けることができたのに対し

if they wanted to.

彼らが望むなら

And his question was:

そして彼の質問は

Who wins the trade-off, the early or the late specializers?

トレードオフ、初期特化型と後期特化型はどっちが勝つの？

And what he saw was that the early specializers jump out to an income lead

そして、彼が見たのは、初期の専門家が収入のリードに飛び出すことでした。

because they have more domain-specific skills.

なぜなら、彼らはより多くのドメインに特化したスキルを持っているからです。

The late specializers get to try more different things,

後発の専門家は、もっといろいろなことに挑戦するようになる。

and when they do pick, they have better fit,

そして、彼らが選ぶとき、彼らはより良いフィット感を持っています。

or what economists call "match quality."

または経済学者が言うところの "マッチの質 "です

And so their growth rates are faster.

だから成長速度が速いのです。

By six years out,

6年後には

they erase that income gap.

その所得格差を消してしまうのです。

Meanwhile, the early specializers start quitting their career tracks

一方、初期の専門家は、キャリアトラックを辞め始める

in much higher numbers,

はるかに高い数字で。

essentially because they were made to choose so early

本質的には、早い段階で選択させられていたからだと思います。

that they more often made poor choices.

彼らはより多くの場合、貧しい選択をしていることがわかりました。

So the late specializers lose in the short term

だから後発の専門家は短期的には負ける

and win in the long run.

と長い目で見て勝つ。

I think if we thought about career choice like dating,

出会い系のような職業選択を考えたら

we might not pressure people to settle down quite so quickly.

私たちは、人々にそんなに早く落ち着くように圧力をかけないかもしれません。

So this got me interested, seeing this pattern again,

このパターンを見て興味を持ちました

in exploring the developmental backgrounds of people whose work I had long admired,

私が以前から尊敬していた仕事をしている人たちの発達の背景を探っていく中で

like Duke Ellington, who shunned music lessons as a kid

子供の頃に音楽のレッスンを敬遠していたデューク・エリントンのように

to focus on baseball and painting and drawing.

野球と絵や絵を描くことに専念するために

Or Maryam Mirzakhani, who wasn't interested in math as a girl --

少女時代は数学に興味がなかった マリアム・ミルザカーニもね

dreamed of becoming a novelist --

小説家になるのが夢だった--。

and went on to become the first and so far only woman

史上初の、そして今のところ唯一の女性となりました。

to win the Fields Medal,

フィールズメダルを獲得するために

the most prestigious prize in the world in math.

数学の世界で最も権威のある賞。

Or Vincent Van Gogh had five different careers,

あるいはヴィンセント・ヴァン・ゴッホは5つの異なるキャリアを持っていた。

each of which he deemed his true calling before flaming out spectacularly,

その一つ一つが彼の天職だと思っていましたが、見事なまでに燃え尽きてしまいました。

and in his late 20s, picked up a book called "The Guide to the ABCs of Drawing."

と20代後半に手に取ったのが "お絵かきのABCガイド "という本。

That worked out OK.

うまくいったよ

Claude Shannon was an electrical engineer at the University of Michigan

Claude Shannonは、ミシガン大学の電気技師でした。

who took a philosophy course just to fulfill a requirement,

要件を満たすためだけに哲学の授業を受けた人。

and in it, he learned about a near-century-old system of logic

その中で、彼は100年近い歴史を持つ論理のシステムを学びました。

by which true and false statements could be coded as ones and zeros

これにより、真と偽の文が1と0でコード化されるようになりました。

and solved like math problems.

と算数の問題のように解いています。

This led to the development of binary code,

これがバイナリコードの開発につながった。

which underlies all of our digital computers today.

これは、今日のデジタルコンピュータのすべての基盤となっているものです。

Finally, my own sort of role model, Frances Hesselbein --

最後に、私自身のお手本のような存在、フランシス・ヘッセルバインです。

this is me with her --

これは私と彼女の...

she took her first professional job at the age of 54

54歳でプロの仕事に就く

and went on to become the CEO of the Girl Scouts,

を経て、ガールスカウトのCEOに就任しました。

which she saved.

彼女が救った

She tripled minority membership,

彼女は少数派のメンバーを3倍にした

added 130,000 volunteers,

13万人のボランティアを追加しました。

and this is one of the proficiency badges that came out of her tenure --

そして、これは彼女の在職中に出てきた能力バッジの一つである。

it's binary code for girls learning about computers.

それは、コンピュータを学ぶ女の子のためのバイナリコードです。

Today, Frances runs a leadership institute

現在、フランシスはリーダーシップ研究所を運営しています。

where she works every weekday, in Manhattan.

平日はマンハッタンで働いています。

And she's only 104,

そして彼女はまだ104歳。

so who knows what's next.

だから、次は何が起こるかわからない。

(Laughter)

(笑)

We never really hear developmental stories like this, do we?

こういう発展的な話は絶対に聞かないよね。

We don't hear about the research

研究の話は聞かない

that found that Nobel laureate scientists are 22 times more likely

ノーベル賞を受賞した科学者は22倍の確率で

to have a hobby outside of work

仕事以外の趣味を持つ

as are typical scientists.

典型的な科学者のように。

We never hear that.

それを聞いたことはありません。

Even when the performers or the work is very famous,

出演者や作品が超有名な場合でも

we don't hear these developmental stories.

こういう発達の話は聞かない。

For example, here's an athlete I've followed.

例えば、私がフォローしているアスリートはこんな感じです。

Here he is at age six, wearing a Scottish rugby kit.

スコットランドのラグビーキットを着ている6歳の彼です。

He tried some tennis, some skiing, wrestling.

彼はテニスやスキー、レスリングに挑戦していました。

His mother was actually a tennis coach but she declined to coach him

彼の母親は実はテニスのコーチだったが、彼女は彼のコーチを辞退した。

because he wouldn't return balls normally.

普通にボールを返さないから

He did some basketball, table tennis, swimming.

バスケットボールや卓球、水泳などをしていました。

When his coaches wanted to move him up a level

コーチが彼をレベルアップさせようとした時

to play with older boys,

年上の男の子と遊ぶために

he declined, because he just wanted to talk about pro wrestling

"プロレスの話をしたいだけだから "と 辞退しました

after practice with his friends.

練習後に仲間と

And he kept trying more sports:

そして、彼はもっとスポーツに挑戦し続けた。

handball, volleyball, soccer, badminton, skateboarding ...

ハンドボール、バレーボール、サッカー、バドミントン、スケートボード...

So, who is this dabbler?

で、このダブりは誰なんだ？

This is Roger Federer.

こちらはロジャー・フェデラー。

Every bit as famous as an adult as Tiger Woods,

タイガー・ウッズと同じくらい有名な大人です。

and yet even tennis enthusiasts don't usually know anything

なのにテニス好きでも普段は何も知らない

about his developmental story.

彼の開発ストーリーについて

Why is that, even though it's the norm?

当たり前のことなのに、なんでだろう？

I think it's partly because the Tiger story is very dramatic,

タイガーの話がドラマチックだからというのもあると思います。

but also because it seems like this tidy narrative

でも、それはこの整然とした物語のように思えるからでもあります。

that we can extrapolate to anything that we want to be good at

得意なことには何でも当てはまる

in our own lives.

私たち自身の生活の中で

But that, I think, is a problem,

でも、それはそれで問題だと思います。

because it turns out that in many ways, golf is a uniquely horrible model

なぜなら、ゴルフは様々な意味で独特の恐ろしいモデルであることが判明したからです。

of almost everything that humans want to learn.

人間が学びたいことのほとんどすべてを

(Laughter)

(笑)

Golf is the epitome of

ゴルフは

what the psychologist Robin Hogarth called a "kind learning environment."

心理学者のロビン・ホガースは "親切な学習環境 "と呼んでいた

Kind learning environments have next steps and goals that are clear,

親切な学習環境は、次のステップや目標が明確になっています。

rules that are clear and never change,

明確で、決して変わらないルール。

when you do something, you get feedback that is quick and accurate,

何かをするときには、迅速かつ正確なフィードバックを得ることができます。

work next year will look like work last year.

来年の仕事は去年の仕事のようになる。

Chess: also a kind learning environment.

チェス：優しい学習環境でもあります。

The grand master's advantage

大御所の利

is largely based on knowledge of recurring patterns,

は、主に繰り返しパターンの知識に基づいています。

which is also why it's so easy to automate.

それが自動化が簡単な理由でもあります。

On the other end of the spectrum are "wicked learning environments,"

その反対側には、「邪悪な学習環境」があります。

where next steps and goals may not be clear.

次のステップや目標が明確でない場合があります。

Rules may change.

ルールが変更になる場合があります。

You may or may not get feedback when you do something.

何かをしたときにフィードバックが得られるかもしれないし、得られないかもしれない。

It may be delayed, it may be inaccurate,

遅れるかもしれないし、不正確かもしれない。

and work next year may not look like work last year.

と来年の仕事は去年の仕事には見えないかもしれません。

So which one of these sounds like the world we're increasingly living in?

どっちの世界のように聞こえるかな？

In fact, our need to think in an adaptable manner

実際、私たちが必要としているのは、順応性のある方法で考えることです。

and to keep track of interconnecting parts

そして、相互接続された部品を追跡するために

has fundamentally changed our perception,

は、私たちの認識を根本的に変えました。

so that when you look at this diagram,

この図を見たときに

the central circle on the right probably looks larger to you

右の丸の方が大きく見える

because your brain is drawn to

脳が引き寄せられるから

the relationship of the parts in the whole,

全体の中のパーツの関係性。

whereas someone who hasn't been exposed to modern work

現代の仕事に触れていない人は

with its requirement for adaptable, conceptual thought,

適応性のある、概念的な思考が求められています。

will see correctly that the central circles are the same size.

は、中央の円が同じ大きさであることが正しくわかります。

So here we are in the wicked work world,

邪悪な仕事の世界に来たわけですね。

and there, sometimes hyperspecialization can backfire badly.

と、そこでは、時にはハイパースペシャリティが裏目に出ることもあります。

For example, in research in a dozen countries

例えば、十数カ国での調査では

that matched people for their parents' years of education,

両親の教育年数に合わせて人々をマッチングさせていました。

their test scores,

彼らのテストの点数

their own years of education,

彼ら自身の教育年数

the difference was some got career-focused education

キャリア重視の教育を受けた人もいた

and some got broader, general education.

そして、ある者はより広範な一般教養を得た。

The pattern was those who got the career-focused education

キャリア重視の教育を受けた人が得たパターン

are more likely to be hired right out of training,

の方が、研修を受けてすぐに採用される可能性が高いです。

more likely to make more money right away,

すぐに稼げるようになる可能性が高い

but so much less adaptable in a changing work world

働き方の変化に対応できない

that they spend so much less time in the workforce overall

労働時間が短くて済むということは

that they win in the short term and lose in the long run.

短期的には勝って長期的には負けるということを

Or consider a famous, 20-year study of experts

あるいは、有名な専門家の20年間の研究を考えてみてください。

making geopolitical and economic predictions.

地政学的、経済的な予測をすること。

The worst forecasters were the most specialized experts,

最悪の予報士は最も専門性の高い専門家だった。

those who'd spent their entire careers studying one or two problems

勉強家

and came to see the whole world through one lens or mental model.

と、一つのレンズやメンタルモデルを通して世界全体を見るようになりました。

Some of them actually got worse

中には実際に悪化したものもあります。

as they accumulated experience and credentials.

経験と資格を積み上げていくうちに

The best forecasters were simply bright people with wide-ranging interests.

最高の予報士は、単に幅広い興味を持った明るい人たちでした。

Now in some domains, like medicine,

今では医学のようにいくつかの領域で

increasing specialization has been both inevitable and beneficial,

専門化が進むことは必然であり、有益なことでもあります。

no question about it.

それについては何の疑問もありません。

And yet, it's been a double-edged sword.

それなのに、諸刃の剣だった。

A few years ago, one of the most popular surgeries in the world for knee pain

数年前、世界で最も人気のある膝の痛みの手術の一つである

was tested in a placebo-controlled trial.

はプラセボ対照試験で試験された。

Some of the patients got "sham surgery."

"偽装手術 "を受けた患者さんもいます。

That means the surgeons make an incision,

つまり、外科医が切開をするということです。

they bang around like they're doing something,

何かをしているように叩きまくっています。

then they sew the patient back up.

患者を縫って戻すんだ

That performed just as a well.

それはそれでうまくいった。

And yet surgeons who specialize in the procedure continue to do it

それなのに、専門の外科医はそれを続けています。

by the millions.

何百万人もの人が

So if hyperspecialization isn't always the trick in a wicked world, what is?

ハイパースペシャリティが必ずしも邪悪な世界でのトリックではないとしたら何なんだ？

That can be difficult to talk about,

その話は難しいかもしれません。

because it doesn't always look like this path.

なぜなら、いつもこのようなパスに見えるとは限らないからです。

Sometimes it looks like meandering or zigzagging

時々蛇行しているように見えたり、ジグザグになっているように見えたり

or keeping a broader view.

または、より広い視野を保つことができます。

It can look like getting behind.

後ろにいるように見えるかもしれません。

But I want to talk about what some of those tricks might be.