They have been expanding,

都市は文明のるつぼです

urbanization has been expanding,

都市は拡大し続けていて

at an exponential rate in the last 200 years

都市化が広がり

so that by the second part of this century,

この200年では爆発的な成長です

the planet will be completely dominated

今世紀後半には

by cities.

この惑星は都市によって

Cities are the origins of global warming,

完全に支配されることになるでしょう

impact on the environment,

都市は温暖化の根源であり

health, pollution, disease,

環境に悪影響を及ぼし

finance,

健康 公害 疾病

economies, energy --

財務

they're all problems

経済 エネルギーなどを含め

that are confronted by having cities.

これらはすべて

That's where all these problems come from.

都市化に起因する問題で

And the tsunami of problems that we feel we're facing

都市化こそ原因なのです

in terms of sustainability questions

「持続可能性」がキーワードとなる

are actually a reflection

我々が現在直面している

of the exponential increase

数多くの問題もまた

in urbanization across the planet.

地球規模の急激な都市化がもたらす

Here's some numbers.

問題なのです

Two hundred years ago, the United States

いくつかの数値を紹介しましょう

was less than a few percent urbanized.

200年前 アメリカの都市化は

It's now more than 82 percent.

数パーセント以下でした

The planet has crossed the halfway mark a few years ago.

今では82パーセントを超えています

China's building 300 new cities

地球全体では 都市化は数年前に50％を過ぎました

in the next 20 years.

中国では これから20年間の間に

Now listen to this:

300もの都市が新たに作られます

Every week for the foreseeable future,

驚くなかれ

until 2050,

当分の間 毎週

every week more than a million people

2050年までの間 毎週

are being added to our cities.

100万人以上もの人が

This is going to affect everything.

都市に移り住んで行きます

Everybody in this room, if you stay alive,

影響を受けないものはありません

is going to be affected

みなさんも－もし生き延びているとしてですが

by what's happening in cities

都市で起きている

in this extraordinary phenomenon.

この並外れた現象により

However, cities,

影響を受けます

despite having this negative aspect to them,

しかしながら都市は

are also the solution.

このようなマイナスの要素を持つ一方

Because cities are the vacuum cleaners and the magnets

解決策でもあります

that have sucked up creative people,

都市は独創的な人々を引き付ける

creating ideas, innovation,

吸引機であり 磁石だからです

wealth and so on.

彼らは アイディア 革新 そして富を

So we have this kind of dual nature.

新たに創出します

And so there's an urgent need

つまり ある種の二面性があるわけです

for a scientific theory of cities.

そして 現在早急に必要とされているのが

Now these are my comrades in arms.

都市に関する科学的理論です

This work has been done with an extraordinary group of people,

こちらは 共に研究に取り組む仲間達です

and they've done all the work,

この研究には 素晴らしい人々取り組んでおり

and I'm the great bullshitter

彼等が実際のすべての研究を行い

that tries to bring it all together.

私はそれらを取りまとめようとする

(Laughter)

大ほら吹きというわけです

So here's the problem: This is what we all want.

（笑）

The 10 billion people on the planet in 2050

ということで問題はこれです

want to live in places like this,

2050年には 地球上の100億人が

having things like this,

このような場所に住み

doing things like this,

こういったモノを所有し

with economies that are growing like this,

こういった生活をしたいと望み

not realizing that entropy

その間 経済は右肩上がりを期待してます

produces things like this,

しかしながら エントロピーの増加は

this, this

こうした結果を招くことは理解されていません

and this.

これとか これとか

And the question is:

こういうことです

Is that what Edinburgh and London and New York

考えてみて下さい

are going to look like in 2050,

これが エジンバラ ロンドン 及びニューヨークの

or is it going to be this?

2050年の姿か？

That's the question.

それともこうか？

I must say, many of the indicators

これが問題です

look like this is what it's going to look like,

そして 残念ながら多くの指数は

but let's talk about it.

このような結末の可能性が高いことを示しています

So my provocative statement

詳しく話しましょう

is that we desperately need a serious scientific theory of cities.

私の挑発的な命題は 都市についての

And scientific theory means quantifiable --

真面目な科学的理論が早急に必要だというものです

relying on underlying generic principles

そして科学的理論とは 数値化可能であり

that can be made into a predictive framework.

基礎となる一般化された法則に基づき

That's the quest.

予測が可能となるフレームワークを

Is that conceivable?

作れる事が必要です

Are there universal laws?

実現可能でしょうか？

So here's two questions

普遍的な法則など存在するのか？

that I have in my head when I think about this problem.

私がよく頭の中で投げかける

The first is:

二つの質問があります

Are cities part of biology?

まず第一には

Is London a great big whale?

都市は生物学の一部なのではないのか？

Is Edinburgh a horse?

ロンドンは大きなクジラではないか？

Is Microsoft a great big anthill?

エジンバラは馬ではないか？

What do we learn from that?

マイクロソフトは巨大な蟻塚ではないか？

We use them metaphorically --

このような例えから何を学ぶことが出来るのでしょうか？

the DNA of a company, the metabolism of a city, and so on --

私たちは 会社の「DNA」 都市の「代謝」など

is that just bullshit, metaphorical bullshit,

こういった言葉を比喩的に使います

or is there serious substance to it?

こうした比喩は戯言に過ぎないのか？

And if that is the case,

それとも検討に値するものでしょうか？

how come that it's very hard to kill a city?

もしあるのであれば

You could drop an atom bomb on a city,

どうして都市を殺すのがこんなに難しいのでしょうか？

and 30 years later it's surviving.

都市に原子力爆弾を落としても

Very few cities fail.

30年後 まだ生き残っています

All companies die, all companies.

消滅する都市というのは非常に稀です

And if you have a serious theory, you should be able to predict

会社はというと すべての会社は必ず死に絶えます

when Google is going to go bust.

真面目な理論があれば 例えばいつGoogle社が破綻するか

So is that just another version

予測が可能な筈です

of this?

つまり ここにお見せしているものは

Well we understand this very well.

これの一種なのでしょうか？

That is, you ask any generic question about this --

こっちの方は我々はよく理解しています

how many trees of a given size,

一般的な質問への答えは持ち合わせています

how many branches of a given size does a tree have,

ある特定のサイズの木は何本あるか だとか

how many leaves,

木には特定の太さの枝が何本あるか だとか

what is the energy flowing through each branch,

葉っぱの数だとか

what is the size of the canopy,

枝を流れるエネルギーの量だとか

what is its growth, what is its mortality?

林冠の面積だとか

We have a mathematical framework

成長の早さ 死亡率についてなど

based on generic universal principles

一般化された普遍的な法則に基づいた

that can answer those questions.

数学的なフレームワークがあり

And the idea is can we do the same for this?

これらの質問に答えることができます

So the route in is recognizing

同じ事を都市に対してできるのでしょうか？

one of the most extraordinary things about life,

解決への糸口は 生物の驚くべき事実の一つ

is that it is scalable,

を認識することにあります

it works over an extraordinary range.

生物はスケーラブル（拡大縮小可能）だということです

This is just a tiny range actually:

そして これは驚くほど幅広い範囲で働きます

It's us mammals;

これは全体を見れば比較的小さな範囲ですが

we're one of these.

私たち哺乳類を示しています

The same principles, the same dynamics,

人間は 哺乳類の一部なので

the same organization is at work

同じ原理 同じ力学

in all of these, including us,

そして同じ体系が働いています

and it can scale over a range of 100 million in size.

人間を含めたこれらの動物全てに

And that is one of the main reasons

そして 理論は1億倍まで拡大可能です

life is so resilient and robust --

そしてこれが 拡大縮小可能性（スケーラビリティ）こそが

scalability.

生物の生命力の源であり 強固である

We're going to discuss that in a moment more.

主たる理由です

But you know, at a local level,

これについてまた後ほど話します

you scale; everybody in this room is scaled.

しかしご存知かと思いますが 身近なレベルでは

That's called growth.

あなた この部屋にいる全員が拡大可能です

Here's how you grew.

成長とも言います

Rat, that's a rat -- could have been you.

人間はこんな感じに成長します

We're all pretty much the same.

これはラットですが 同じです

And you see, you're very familiar with this.

哺乳類の成長は大体のところ同じです

You grow very quickly and then you stop.

グラフを見ると よくご存知かと思いますが

And that line there

急激に成長して 成長が止まります

is a prediction from the same theory,

そしてこの線は

based on the same principles,

さきほどの森林の成長と

that describes that forest.

同じ原理であり

And here it is for the growth of a rat,

同じ理論から予測できます

and those points on there are data points.

こちらはラットのグラフです

This is just the weight versus the age.

このグラフは

And you see, it stops growing.

年齢と体重の関係を示します

Very, very good for biology --

ある程度成長すると 止まります

also one of the reasons for its great resilience.

生物にとってはとても良いことで

Very, very bad

生物の素晴らしい生命力の理由のひとつです

for economies and companies and cities

しかし経済だとか 会社 都市にとっては

in our present paradigm.

現在のパラダイムでは

This is what we believe.

とてもとても悪いことです

This is what our whole economy

これが考えられていることです

is thrusting upon us,

これが経済全体が私たちに

particularly illustrated in that left-hand corner:

突きつけているものです

hockey sticks.

特に左下側の

This is a bunch of software companies --

ホッケースティックが象徴的です

and what it is is their revenue versus their age --

これらはソフトウェア会社の

all zooming away,

設立からの年数に対する売上をグラフ化したものです

and everybody making millions and billions of dollars.

すべてグングン伸びていて

Okay, so how do we understand this?

何百万もの収益を得ています

So let's first talk about biology.

この現象はどうやって理解したら良いのでしょうか？

This is explicitly showing you

まず生物学について話しましょう

how things scale,

この表が 実際どのように

and this is a truly remarkable graph.

ものが拡大縮小するかを示しています

What is plotted here is metabolic rate --

このグラフは本当に驚嘆に値するものです

how much energy you need per day to stay alive --

このグラフで描かれているのは 代謝率です

versus your weight, your mass,

一日生きるのに必要なエネルギー量です

for all of us bunch of organisms.

これが体重・質量に対して示されています

And it's plotted in this funny way by going up by factors of 10,

私たち様々な生物のデータが表示されています

otherwise you couldn't get everything on the graph.

面白いですが 軸は10倍ずつ増加するように描かれています

And what you see if you plot it

こうしないと すべてのデータがグラフに収まらないからです

in this slightly curious way

そして このようにちょっと面白い方法で

is that everybody lies on the same line.

データをグラフ上に表すと

Despite the fact that this is the most complex and diverse system

すべてが同じ直線上にあることが分かります

in the universe,

世界でもっとも複雑で 多様な

there's an extraordinary simplicity

システムであるのに関わらず

being expressed by this.

信じられないほど簡素な法則が

It's particularly astonishing

ここに示されています

because each one of these organisms,

特に驚愕すべき点は

each subsystem, each cell type, each gene,

それぞれの生物

has evolved in its own unique environmental niche

サブシステム 細胞の種類 遺伝子は

with its own unique history.

独特のニッチな環境で進化を経ており

And yet, despite all of that Darwinian evolution

ユニークな歴史を持っています

and natural selection,

しかし それぞれのダーウィン進化 そして

they've been constrained to lie on a line.

自然淘汰に関わらず

Something else is going on.

直線上に並ぶように不思議に制約されています

Before I talk about that,

何か他の因子が働いています

I've written down at the bottom there

その事について話す前に

the slope of this curve, this straight line.

ここの下にも書いてありますが

It's three-quarters, roughly,

この線 直線の傾きに注目してください

which is less than one -- and we call that sublinear.

直線の傾きは おおよそ4分の3です

And here's the point of that.

1以下の傾きのこのような線を 準線形と言います

It says that, if it were linear,

これは何を意味するのでしょうか

the steepest slope,

もし傾きが1で

then doubling the size

完全に線形だったとしたら

you would require double the amount of energy.

体重が2倍になると

But it's sublinear, and what that translates into

エネルギーも2倍必要になることになります

is that, if you double the size of the organism,

しかし準線形なので これはどういうことかというと

you actually only need 75 percent more energy.

生物の体重が2倍になっても

So a wonderful thing about all of biology

必要なエネルギー量は75％しか増加しません

is that it expresses an extraordinary economy of scale.

つまりすべての生物において素晴らしいのは

The bigger you are systematically,

とても驚くべきスケールメリットがあるということです

according to very well-defined rules,

つまり 大きければ大きいほど

less energy per capita.

この明確に定義されたルールに従って

Now any physiological variable you can think of,

単位毎のエネルギー消費量が少なくなるのです

any life history event you can think of,

さて 考えうるあらゆる生理学的な特徴

if you plot it this way, looks like this.

生命の歴史上の出来事

There is an extraordinary regularity.

これらを同様に グラフで示すと 同じ結果が得られます

So you tell me the size of a mammal,

これは驚くべきほどの規則性です

I can tell you at the 90 percent level everything about it

なので ある哺乳類の大きさから

in terms of its physiology, life history, etc.

生理学 生活史 などについて その動物について

And the reason for this is because of networks.

全てのことを90％の誤差で推測できます

All of life is controlled by networks --

この理由はネットワークに起因します

from the intracellular through the multicellular

すべての生命はネットワークによって支配されています

through the ecosystem level.

細胞内ネットワークから 細胞間ネットワーク

And you're very familiar with these networks.

そしてエコシステムレベルまで

That's a little thing that lives inside an elephant.

これらのネットワークについて皆さんよくご存知でしょう

And here's the summary of what I'm saying.

これは象の中にある小さなネットワークです

If you take those networks,

私が言いたいことは次のようにまとめることが出来ます

this idea of networks,

これらのネットワークに着目し

and you apply universal principles,

ネットワークの観点を

mathematizable, universal principles,

普遍的な原則を当てはめ

all of these scalings

数学的 普遍的な原則を当てはめると

and all of these constraints follow,

これら全ての縮小拡大

including the description of the forest,

および制約が導かれます

the description of your circulatory system,

森林についての説明然り

the description within cells.

細胞システム然り

One of the things I did not stress in that introduction

細胞内のシステムについてもです

was that, systematically, the pace of life

冒頭で深くは追求しませんでしたが

decreases as you get bigger.

生命のペースというのは 体系的に

Heart rates are slower; you live longer;

大きくなるにつれてゆっくりになります

diffusion of oxygen and resources

心拍は遅くなり 寿命が長くなります

across membranes is slower, etc.

酵素や栄養が細胞膜に浸透する

The question is: Is any of this true

速度もよりゆっくりになります

for cities and companies?

問題は 同じ法則が

So is London a scaled up Birmingham,

都市や会社にも適応するかということです

which is a scaled up Brighton, etc., etc.?

ロンドンはバーミンガムを拡大したものか

Is New York a scaled up San Francisco,

バーミンガムはブライトンを拡大したものなのか？

which is a scaled up Santa Fe?

ニューヨークはサンフランシスコを拡大した物なのか？

Don't know. We will discuss that.

サンフランシスコはサンタフェの拡大なのか？

But they are networks,

分かりません　またこれについて話します

and the most important network of cities

しかし都市もネットワークには変わりありません

is you.

そして 都市におけるネットワークで一番重要な要素は

Cities are just a physical manifestation

みなさんです

of your interactions,

都市とは 単純に言えば

our interactions,

人々の相互関係

and the clustering and grouping of individuals.

私たちの相互作用

Here's just a symbolic picture of that.

そして個人の集まりやグループを具象化したものです

And here's scaling of cities.

これは それを象徴した絵です

This shows that in this very simple example,

そしてこれが都市の拡大縮小です

which happens to be a mundane example

この図では とてもシンプルな例として

of number of petrol stations

ちょっとつまらないですが

as a function of size --

都市の大きさを変数とした

plotted in the same way as the biology --

ガソリンスタンドの数のグラフです

you see exactly the same kind of thing.

生物学と同じようにプロットされていますが

There is a scaling.

まったく同じ現象が見られます

That is that the number of petrol stations in the city

拡大縮小性があります

is now given to you

つまり 都市の大きさから

when you tell me its size.

その都市にあるガソリンスタンドの数が

The slope of that is less than linear.