Name: シンガポールの大胆なAI推進：ジョセフィン・テオ・デジタル相、イノベーションとグローバル・リーダーシップについて語る (Singapore’s bold AI push: Digital minister Josephine Teo on innovation and global leadership)
Uploaded: 2025-07-21T18:09:56.000Z
Duration: 30 min
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程度の副詞

When you have a technology like AI that is potentially so transformative, how can you take full advantage of it?

AIのような革新的な技術を手に入れたとき、それを最大限に活用するにはどうすればいいのでしょうか？

Does Singapore also need to spend $500 billion on AI infrastructure?

シンガポールもAIインフラに5000億ドルを費やす必要があるのか？

I can tell you that a lot of companies are spending that money.

多くの企業がそのお金を使っていると言える。

Singapore has sought to establish itself as a central technology hub in Asia and the wider world through regulatory clarity in many areas to fostering a startup culture.

シンガポールは、多くの分野で規制を明確化し、新興企業文化を育成することで、アジアのみならず世界の中心的なテクノロジー・ハブとしての地位を確立しようとしている。

But with technology rapidly advancing with a focus on artificial intelligence, can Singapore compete with the US, China and countries in Europe, which are all vying to become leaders?

しかし、人工知能を中心にテクノロジーが急速に進歩する中、シンガポールは、リーダーを競うアメリカ、中国、ヨーロッパの国々に対抗できるのだろうか？

Thankfully, I've got Josephine Teo here to talk about this.

ありがたいことに、ジョセフィン・テオがこの件について話してくれる。

Josephine is Singapore's Minister for Digital Development and Information.

ジョセフィンはシンガポールのデジタル開発・情報担当大臣である。

Thanks for joining me today on this special episode of Beyond the Valley recording in front of a live audience here at Converge Live in Singapore.

今日は、シンガポールのConverge Liveのライブ・オーディエンスの前で収録したBeyond the Valleyの特別エピソードにお付き合いいただきありがとうございます。

ここに来れて嬉しいよ、アルジュン。

Josephine, can we just talk about AI, of course?

ジョセフィーヌ、もちろんAIの話だけでいい？

And from a perspective of yourself, from a government minister, what's the biggest opportunities right now in AI for Singapore and for the rest of the world?

また、政府閣僚の立場から、シンガポールやその他の国々にとって、AIで今最も大きなチャンスは何でしょうか？

Well, the fundamental duty of any government is to its citizens.

どんな政府であれ、基本的な責務は国民に対するものだ。

And in our case, it's a question of how we create more opportunities for our people and for our businesses.

そして私たちの場合は、従業員とビジネスにより多くの機会をどのように創出するかという問題だ。

So that is very much top of our list of priorities.

だから、それが最優先事項なんだ。

So when you have a technology like AI that is potentially so transformative, the key question is, how can you take full advantage of it?

だから、AIのような潜在的に大きな変革をもたらすテクノロジーを手に入れたとき、重要なのは、どうすればそれを最大限に活用できるかということだ。

And the starting point has to be, what are your people doing in terms of jobs, in terms of careers?

そしてその出発点は、従業員が仕事やキャリアに関して何をしているかということでなければならない。

What kinds of businesses are already here?

ここにはすでにどんなビジネスがあるのか？

And can AI help them to individually, as well as the enterprise level, achieve new peaks of excellence?

そしてAIは、企業レベルだけでなく、個人レベルでも新たな卓越性を達成するのに役立つのだろうか？

That's really how we're thinking about it.

So the idea that AI serves the public good for Singapore and the world starts from this point.

つまり、AIがシンガポールや世界にとって公益になるという考え方は、ここから始まるのだ。

You want people to have skills so that they can contribute even more to their own businesses, as well as to their employers.

従業員がスキルを身につけることで、雇用主だけでなく、従業員自身のビジネスにもさらに貢献できるようになることを望んでいる。

You want businesses that certainly have to compete very intensely in a global market to find that Singapore gives them an edge.

グローバル市場で激しい競争を強いられている企業には、シンガポールの優位性を見出してほしい。

And that's really where all of our efforts are directed towards.

私たちの努力はすべてそこに向けられている。

Building up the skills, building up the enterprise capabilities, so that both at the individual, the workforce, as well as the economy level, we can be more competitive together.

スキルを高め、企業の能力を向上させることで、個人、労働力、そして経済レベルの両方において、共に競争力を高めることができる。

We'll dig into skills and safety as part of this discussion.

このディスカッションの一環として、技術や安全性についても掘り下げていく。

But let's start with Singapore, First Minister, because we talk about AI in the world.

しかし、まずはシンガポールから始めましょう、ファースト・ミニスター、私たちは世界のAIについて話しているのですから。

A lot of the conversation always centers around the US, around China, and the capabilities and companies those two nations have.

話題の中心はいつも米国と中国、そしてこの2つの国が持つ能力と企業だ。

A lot of smaller nations are left out of that conversation.

多くの小国はその話から取り残されている。

Even big regions like Europe are left out of that conversation.

ヨーロッパのような大きな地域でさえ、その話題から取り残されている。

So when we think about Singapore, how would you assess Singapore's position here in some of these key technologies?

では、シンガポールについて考えるとき、これらの主要技術におけるシンガポールのポジションをどのように評価しますか？

You know, it's a really interesting question, and one that we grappled with around about 2022, 2023, when we were trying to have a rethink of our national AI strategy.

実に興味深い質問で、私たちも2022年か2023年頃に国家AI戦略の再考に取り組んだことがある。

The analogy I'd like to draw is, if you think about our Changi Air Hub, where you are right now, and you think about the fact that we serve close to 40 million passengers a year now, out of a population of not more than, well, not even 6 million, just around that.

例えて言うなら、今あなたがいるチャンギ・エアハブについて考えてみてください。年間4,000万人近い旅客にサービスを提供しているという事実を考えてみてください。

How is it possible that you don't even own aircraft technology?

航空機の技術も持っていないのに、どうして？

There are commercial aircraft manufacturers, Boeing and Airbus.

ボーイングとエアバスという民間航空機メーカーがある。

They are not Singapore companies, but it doesn't prevent us from conceiving of an air hub.

彼らはシンガポール企業ではないが、私たちが航空ハブを構想することを妨げるものではない。

You would want to have your own champions.

自分のチャンピオンを持ちたいと思うだろう。

And I think over the years, we were very fortunate that there were some really excellent people, outstanding efforts to build up a world-class airline like Singapore Airlines.

長年にわたり、シンガポール航空のような世界的な航空会社を築き上げるために、本当に優秀な人材や優れた努力があったことは非常に幸運だったと思う。

We've got very good maintenance, repair and overhaul companies based here.

ここには優れたメンテナンス、修理、オーバーホールの会社がある。

航空宇宙産業は非常に重要だ。

None of these were built up on the basis of Singapore owning aircraft technology.

いずれもシンガポールが航空機技術を所有することを前提に構築されたものではない。

They were built up on the basis of identifying areas where the value-add could be contributed out of Singapore that made sense commercially to these companies.

これらの企業は、シンガポールから商業的に意味のある付加価値を提供できる分野を特定することに基づいて設立された。

I think if you adopted that sort of a mindset, the same could apply to AI too.

そのような考え方を取り入れれば、AIにも同じことが当てはまると思う。

The most sophisticated, the highest-end large-language models may not be developed here, but it doesn't prevent us from working in partnership with these kinds of inventions, these kinds of tools, and create a value proposition that is relevant in our context and also useful to commercial entities.

最も洗練された、最上級の大規模言語モデルはここでは開発されないかもしれないが、だからといって、私たちがこの種の発明やツールとパートナーシップを結び、私たちのコンテクストに関連し、商業団体にも役立つ価値提案をすることを妨げるものではない。

So many people are looking at AI and how foundational it is.

多くの人がAIに注目しており、AIがいかに基礎的なものであるかを理解している。

Resiliency is a key word that's bandied about when we talk about some of these technologies like AI, semiconductors, the need to have a trustful, secure supply chain.

AIや半導体のようなテクノロジー、信頼できる安全なサプライチェーンの必要性について語るとき、「レジリエンシー（回復力）」というキーワードが飛び交う。

There are many countries in the world right now saying that means we need to try to either reshore or own a lot of that supply chain.

今、世界の多くの国々が、サプライチェーンの多くをリショア化するか所有する必要があると言っている。

From Singapore's point of view, you've got a different perspective here.

シンガポールから見れば、ここは違う視点を持っている。

You're happy to work with a lot of these global partners.

あなたは多くのグローバル・パートナーと仕事ができることを喜んでいる。

I think you're spot on in saying that at the heart of it, it's not always to have things that are created and maintained by yourself.

その根底にあるのは、常に自分で作り、自分で維持するものを持つことではない、というのは的確な意見だと思う。

At the heart of it, your main objective is to be able to achieve resilience.

その中心にあるのは、レジリエンスを達成できるようになることだ。

つまり、選択肢を持ちたいということだ。

You want to have options in case something happens that is not favourable.

何か不都合なことが起きたときのために、選択肢を持っておきたい。

And if you want to achieve resilience, there are different ways of doing so.

そして、レジリエンスを達成したいのであれば、さまざまな方法がある。

Achieving diversity in terms of how your supplies are obtained, achieving diversity in terms of the technologies that are being deployed, achieving diversity in terms of even the design of various systems that you put in place.

供給方法の多様性を実現し、導入している技術の多様性を実現し、導入しているさまざまなシステムの設計の多様性を実現する。

Those are all contributing towards resilience.

それらはすべて、レジリエンス（回復力）に寄与している。

It's not always the case that you have the luxury of owning the entire supply chain or even the most critical components.

サプライチェーン全体、あるいは最も重要なコンポーネントを所有する余裕があるとは限らない。

You've got to be able to look at it and say, what is sensible for you yourself to be able to produce, manufacture or store at least?

少なくとも、あなた自身が生産、製造、保管できるものは何なのか？

But what is sensible for you to diversify in terms of getting the supplies?

しかし、物資の調達という点では、何を多様化するのが賢明なのだろうか？

それが私たちの考え方なんだ。

It's hard to have a conversation this year about AI without mentioning DeepSeek because of the ripples it had through global markets, but also through the technology sector as well.

ディープシークが世界市場だけでなく、テクノロジー分野にも波紋を広げたため、ディープシークを抜きにしてAIについて今年語ることは難しい。

But what it did show, I think, was the importance of open source and the development of open source technology, which may give smaller nations as well as smaller companies the ability to create real applications.

しかし、オープンソースの重要性と、オープンソース技術の発展が、小国や小企業に本物のアプリケーションを作る能力を与える可能性があることを示したのだと思う。

One of the conversations I've been having over the past few months was that actually a lot of people in tech think, you know, the models are going to be commoditized and the real value really is in the applications there.

ここ数ヶ月の間に私が交わした会話のひとつに、実は技術業界の多くの人々が、モデルはコモディティ化し、本当の価値はアプリケーションにあると考えている、というものがあった。

And almost what DeepSeek and other open source models are giving is a chance for companies and countries to create valuable applications.

そして、ディープシークやその他のオープンソースモデルが与えているのは、企業や国が価値あるアプリケーションを生み出すチャンスである。

So how do you view what's happening in open source right now and what it means for the development of, say, some of these AI applications within Singapore?

今、オープンソースで何が起きているのか、そして、それがシンガポールにおけるAIアプリケーションの開発にとってどのような意味を持つのか、どのように見ていますか？

One of the concerns we had, you know, two to three years ago was to what extent the AI hype would actually translate into real benefits in the business context.

私たちが2～3年前に抱いていた懸念のひとつは、AIの誇大宣伝がビジネスの文脈で実際にどの程度の利益をもたらすのかということだった。

And as we interacted with a whole range of industries as well as companies of different sizes, operating in different sectors, facing different challenges, one very common theme was AI is still super expensive to use.

そして、さまざまな業界、さまざまな規模の企業、さまざまな分野で事業を展開し、さまざまな課題に直面している企業と交流する中で、非常に共通するテーマとして、AIを利用するにはまだ超高額であるということが挙げられた。

So if we did the cost-benefit analysis, yes, we are very interested in the potential that AI can bring.

だから、費用対効果を分析すれば、AIがもたらす可能性には非常に興味がある。

But the amount of money that we have to put into developing the use of these AI tools, because it's not just always so easy to buy off the shelf and you can implement it.

しかし、これらのAIツールの使用法を開発するために費やさなければならない金額は、既製品を買えばすぐに導入できるとは限らないからだ。

You may have to make some adjustments within your own organizations.

自分の組織内で調整する必要があるかもしれない。

The companies told us that it was still very costly for them to do so.

各社は、そのためにはまだ非常にコストがかかると話した。

What's consistently the feedback in today's context with the introduction of DeepSeek is that now the cost considerations have become quite different.

DeepSeekが導入された今日の状況で一貫してフィードバックされているのは、コストの考慮がまったく異なるものになったということだ。

And from that perspective, in terms of being able to promote AI adoption and boost the development of AI ecosystems in many more different contexts, I think it's very exciting.

そしてその観点から、AIの採用を促進し、より多くの異なる文脈におけるAIエコシステムの発展を後押しできるという点で、非常にエキサイティングなことだと思う。

And we see this happening not just within the government in terms of how we are hoping to use AI tools to improve public service delivery.

AIツールを使って公共サービスを向上させるという点では、政府内だけでなく、私たちにもこのような現象が起きている。

We see this amongst the various industries that are operating here, whether it is in finance, it is in healthcare, it's in transport, logistics.

金融、医療、運輸、ロジスティクスなど、この地で事業を展開するさまざまな産業で、このような現象が見られる。

The enthusiasm, I think, just went up because the cost considerations have become more favorable.

熱意が高まったのは、コスト面で有利になったからだと思う。

そして、インフラの話になる。

I think, you know, $500 billion Stargate project in the US.

アメリカでは5000億ドルのスターゲイト・プロジェクトがあると思う。

Recently, we had France with a roughly 100 billion euro investment in infrastructure as well.

最近では、フランスがインフラに約1000億ユーロを投資した。

Are these countries spending too much then?

では、これらの国々は出費が多すぎるのだろうか？

どのような時間枠で尋ねるかによる。

I think if, you know, you fast forward 100 years and you say, what's happening today?

もし、100年前に戻って、今何が起こっているのか？

I think it's very hard to say that it will be too much, okay?

やりすぎると言うのは難しいと思うよ。

But these things, you know, they happen in cycles.

でも、こういうことはね、周期的に起こるものなんだ。

In certain points in time, you may have gone ahead of the demand and find yourself with overcapacity.

ある時点では、需要を先取りしてキャパオーバーになっているかもしれない。

This happens in many other industries and sectors too.

これは他の多くの産業や部門でも起こっていることだ。

So I wouldn't be overly surprised if it happens.

だから、もしそうなったとしても、私はそれほど驚かない。

But the long-term trajectory does suggest that the needs are going to grow.

しかし、長期的な軌跡を見れば、ニーズが高まっていくことは間違いない。

And if you look at the Singapore context, in terms of our data center capacity relative to our GDP, relative to our population, it's already one of the most dense in the whole of Asia.

シンガポールの状況を見ると、GDPや人口に対するデータセンターのキャパシティは、すでにアジア全体で最も密集している地域のひとつです。

And even with that sort of build-up, we're still looking at creating more headroom because if you want to be able to host the most sophisticated users of AI, latency does matter.

そして、そのような積み重ねがあったとしても、私たちはまだヘッドルームを増やすことを検討している。なぜなら、AIの最も洗練されたユーザーをホストできるようにしたいのであれば、レイテンシーは重要だからだ。

Some of the AI workloads cannot be so easily configured out of, you know, the geographical location.

AIのワークロードの中には、地理的な問題からそう簡単には構成できないものもある。

So even if you developed a very robust and extensive network of data centers in our part of the world, where the activity is most concentrated, you will still need to have the compute capacity.

そのため、活動が最も集中しているこの地域で、非常に堅牢で広範なデータセンター・ネットワークを構築したとしても、コンピュート・キャパシティが必要なことに変わりはない。

So does Singapore also need to spend $500 billion on AI infrastructure?

では、シンガポールもAIインフラに5000億ドルを費やす必要があるのだろうか？

たしか、元アメリカ代表と一緒だったと思う。

Secretary of Commerce, Ms. Gina Raimondo, when she was here.

ジーナ・ライモンド商務長官が来日したときのことだ。

I'm thinking it's maybe September or October last year, and we were trying to put together what the investments were like.

たぶん去年の9月か10月だと思うんだけど、投資がどんなものだったかをまとめてみたんだ。

シンガポールの大胆なAI推進：ジョセフィン・テオ・デジタル相、イノベーションとグローバル・リーダーシップについて語る (Singapore’s bold AI push: Digital minister Josephine Teo on innovation and global leadership)

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