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  • So really we're on the brink, I think, of a transformation

    今、私たちは変革の時を迎えているのだと思います。

  • in the way science is done.

    科学のやり方に

  • Not only tackling the problem of climate change

    気候変動問題への取り組みだけでなく

  • and trying to find solutions,

    と、解決策を模索しています。

  • but also actually trying to understand the system itself.

    というだけでなく、実際にシステムそのものを理解しようとしています。

  • So some of the technological advances that we might be able to use

    使えるかもしれない技術の進歩は

  • to combat climate change involve the ability

    気候変動に対処するための能力は

  • to generate energy in sustainable ways.

    エネルギーを持続可能な方法で生み出すために

  • The question today is can we make solar panels or other materials

    今日の問題は、太陽電池パネルやその他の材料を作ることができるかどうかです。

  • that are capable of generating energy in useful ways?

    そのためには、有用なエネルギーを発生させることが必要です。

  • In the past, scientists and engineers have developed new materials,

    これまで、科学者やエンジニアは新しい材料を開発してきました。

  • but in rather a haphazard way.

    しかし、どちらかというと行き当たりばったりであった。

  • Thomas Edison created the lightbulb

    トーマス・エジソンが電球を作った

  • but he developed the original filament

    しかし、彼はオリジナルのフィラメントを開発した

  • by testing thousands of materials to find eventually the one that worked.

    何千もの素材をテストして、最終的に効果的なものを見つけ出した。

  • Today we can use machine learning and artificial intelligence

    現在では、機械学習や人工知能を

  • in our search for new materials.

    新しい素材を探すために

  • The reason that we can do it better in the computer

    コンピュータでよりよくできるという理由で

  • is that the computer allows millions of potential solutions

    は、コンピュータが何百万もの潜在的なソリューションを

  • to be searched in ways that you couldn't do in the lab.

    ラボではできない方法で検索することができます。

  • The reason that AI is important in the development of our understanding

    理解を深める上でAIが重要である理由は

  • of the Earth's system is that we're getting more and more data

    地球システムのデータがどんどん増えてきたことで

  • about the Earth as time goes on.

    時間が経つにつれ、地球のことが気になってくる。

  • So today we collect satellite data,

    そのため、現在は衛星データを収集しています。

  • remote sensing observations allow us now

    リモートセンシングによる観測で

  • to look at the patterns of landslides.

    を使って、地滑りのパターンを調べてみました。

  • As climate is changing, as weather patterns change,

    気候が変化しているように、気象パターンが変化しているように。

  • is the land being more destabilised by excess water?

    は、過剰な水によって土地がより不安定になっているのではないか?

  • Or are the erosion patterns in the mountains

    あるいは、山の浸食パターンは

  • changing as climate changes?

    気候の変化に合わせて変化する?

  • Extreme weather events as a result of climate change

    気候変動に伴う異常気象

  • do appear to be on the increase.

    が増加しているようです。

  • But there's another aspect of this - cities are getting bigger,

    しかし、もう一つの側面として、都市は大きくなっています。

  • areas that have always been vulnerable to natural hazards.

    もともと自然災害の影響を受けやすい地域である。

  • With so many people potentially at risk,

    多くの人が危険にさらされる可能性があります。

  • it becomes important to understand the system very quickly.

    そのためには、システムを素早く理解することが重要になります。

  • Examples include understanding the ways in which

    例えば、次のような方法があります。

  • to respond to a situation.

    に対応しています。

  • Where to send the first responders.

    どこにファーストレスポンダーを送るか。

  • Which hospital is put on high alert.

    どの病院が厳戒態勢を敷いているのか。

  • Where to send relief supplies, who needs tents.

    救援物資をどこに送るか、誰がテントを必要としているか。

  • So all of these sorts of disaster relief processes

    このような種類の災害救援プロセスは

  • depend upon information.

    情報に依存する。

  • And we know, as we travel around congested cities,

    渋滞している都市を旅していると、それがよくわかります。

  • that we spend a lot of time sitting in traffic,

    渋滞に巻き込まれている時間が長いこと。

  • burning energy, getting nowhere.

    エネルギーを消費して、どこにも行けない。

  • Autonomous vehicles provide routes

    自律走行車によるルート提供

  • to making transport systems more effective, more efficient,

    交通システムをより効果的に、より効率的にするために。

  • so that you don't have these waves of static traffic on a motorway.

    そのため、高速道路では静止した交通量の波が発生しないようになっています。

  • That everything is moving at the right speed

    すべてが正しい速度で動いていること

  • and gets from one place to another in the most effective way,

    そして、ある場所から別の場所へ、最も効果的な方法で移動します。

  • the most efficient way.

    最も効率的な方法で

  • That's not something that, as individuals,

    それは、個人ではできないことだと思います。

  • we're very good at planning for ourselves.

    私たちは、自分で計画を立てるのが得意です。

  • So if we want to reduce, recycle, reuse, can AI help us?

    では、私たちがリデュース、リサイクル、リユースをしたいと思ったとき、AIはその手助けをしてくれるのでしょうか?

  • Well maybe. But it depends upon our motivation.

    そうかもしれない。でも、それは私たちのモチベーション次第です。

  • AI is a tool, it's not a master, and so our responses ultimately

    AIはツールであってマスターではありませんから、最終的には私たちの対応は

  • will depend upon our own personal motivations,

    は、それぞれの個人的な動機によって異なります。

  • and those of the society that we're part of.

    そして、私たちが所属する社会の中でも

  • But AI and machine learning can help us move in the right direction.

    しかし、AIや機械学習は、私たちを正しい方向に導いてくれます。

So really we're on the brink, I think, of a transformation

今、私たちは変革の時を迎えているのだと思います。

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B1 中級 日本語 気候 ai パターン 変動 変化 システム

AIが気候変動対策に役立つ4つの方法|BBC Ideas (Four ways AI can help tackle climate change | BBC Ideas)

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    Summer に公開 2021 年 04 月 22 日
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