「coding with TensorFlow」に関連する検索結果が 10,000 つあります

関連度順

コーディングチャレンジ #112: 回転と投影を使った3Dレンダリング (Coding Challenge #112: 3D Rendering with Rotation and Projection)

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コーディングチャレンジ #139: 円周率の桁数を衝突で計算する (Coding Challenge #139: Calculating Digits of Pi with Collisions)

31:42

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PAI: A.I.のプラットフォーム in Alibaba (TF Dev Summit '19) (PAI: Platform of A.I. in Alibaba (TF Dev Summit '19))

05:14

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React Nativeを使って脳のコンピュータアプリを作る - Jesseのライブコーディング (Build a Brain Computer App with React Native - Live Coding with Jesse)

83:38

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TensorFlowモデルの最適化。量子化と剪定 (TF World '19) (TensorFlow model optimization: Quantization and pruning (TF World '19))

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コーディングってなんでこんなに難しいんだろう...。 (Why is coding so hard...)

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React Native Web Testing Part 2 (P7D10) - Jesseとのライブコーディング (React Native Web Testing Part 2 (P7D10) - Live Coding with Jesse)

65:09

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The Coding Train のウェブサイトにあなたの貢献を追加する方法 (How to add your contribution to The Coding Train website)

12:04

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18歳で月3万円のコーディングを学位なしで稼ぐ (Making $30,000/month coding at 18 with no degree)

23:26

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React Native Web UI構築 (P7D3) - Jesseとのライブコーディング (React Native Web UI Building (P7D3) - Live Coding with Jesse)

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コーディングチャレンジ #150。ランウェイとp5.jsを使ったAIの虹 (Coding Challenge #150: AI Rainbows with Runway and p5.js)

23:13

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なぜメタデータが必要なのか？(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))

05:32

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コーディングブートキャンプからGoogle（ソフトウェアエンジニア向け）へ (From coding bootcamp to Google (for software engineers))

12:30

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TFXのパイプラインはどのように動作するのか？(TensorFlow Extended) (How do TFX pipelines work? (TensorFlow Extended))

05:00

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コーディングチャレンジ＃１３４．ハートカーブ (Coding Challenge #134.1: Heart Curve)

11:27

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TensorFlowと深層強化学習、博士号なしで（Google I/O '18 (TensorFlow and deep reinforcement learning, without a PhD (Google I/O '18))

40:47

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Google I/O 2019でML＆AIサンドボックスのデモを実施 (ML & AI sandbox demos at Google I/O 2019)

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TensorFlowの内部：TFモデル最適化ツールキット（量子化と剪定 (Inside TensorFlow: TF Model Optimization Toolkit (Quantization and Pruning))

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React Native Web Math Game Dev (P7D11) - Jesseとのライブコーディング (React Native Web Math Game Dev (P7D11) - Live Coding with Jesse)

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ライブストリーム #146レカマンのシーケンス + ml5 画像分類器 (Live Stream #146: Recamán's Sequence + ml5 Image Classifier)

185:01

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Javascriptでクールなキッズコード（エッチなコーディング動画付き (Cool Kids Code In Javascript (with SEXY CODING FOOTAGE))

11:19

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ライブストリーム #184: ml5.js を使った uNet と BodyPix (Live Stream #184: uNet and BodyPix with ml5.js)

147:07

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コーディングチャレンジ #122.2.早く描け!続き (Coding Challenge #122.2: Quick, Draw! Continued)

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あなたのデバイスで機械学習。オプション（Google I/O'19 (Machine Learning on Your Device: The Options (Google I/O'19))

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TensorFlow.jl.TensorFlowの世界へのJuliaフロントエンド (TF Dev Summit '19) (TensorFlow.jl: A Julia Front End to the TensorFlow World (TF Dev Summit '19))

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コーディングチャレンジ #120: ビットシフト (Coding Challenge #120: Bit Shifting)

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TensorBoard.devとのコラボレーションML (TF Dev Summit '20) (Collaborative ML with TensorBoard.dev (TF Dev Summit '20))

05:47

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ライブストリーム #180Javaライブラリの処理、計算幾何学の課題の開始 (Live Stream #180: Processing Java Library, Starting Computational Geometry Challenges)

203:53

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TF.Learnで手書き文字を分類する - 機械学習レシピ #7 (Classifying Handwritten Digits with TF.Learn - Machine Learning Recipes #7)

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TF 2におけるパフォーマンスプロファイリング (TF Dev Summit '20) (Performance profiling in TF 2 (TF Dev Summit '20))

09:47

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トレーニングでのコールバックの使用、TF 2.0でのスタート、などなど。(#AskTensorFlow) (Using callbacks in training, getting started in TF 2.0, & more! (#AskTensorFlow))

13:43

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プログレッシブWebアプリマニフェストの作成(P5D100) - Jesseとのライブコーディング (Creating a Progressive Web App Manifest (P5D100) - Live Coding with Jesse)

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5

クラウドTPUポッド。大規模な機械学習問題のためのAIスーパーコンピューティング（Google I/O'19 (Cloud TPU Pods: AI Supercomputing for Large Machine Learning Problems (Google I/O'19))

41:48

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コーディングチャレンジ #145: 2D レイキャスティング (Coding Challenge #145: 2D Raycasting)

36:02

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React Native Web Styling Part 2 (P7D13) - Jesseとのライブコーディング (React Native Web Styling Part 2 (P7D13) - Live Coding with Jesse)

63:19

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コーディングチャレンジ #137: 4D OpenSimplexノイズループ (Coding Challenge #137: 4D OpenSimplex Noise Loop)

13:36

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TensorFlowにおける神経構造化学習 (TF World '19) (Neural structured learning in TensorFlow (TF World '19))

42:30

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コーディングチャレンジ #117: 7セグメント表示 (Coding Challenge #117: Seven-Segment Display)

18:11

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TensorFlow.jsで機械学習をWebに、そしてその先へ。 (TensorFlow.js Bringing Machine Learning to the Web and Beyond by Nick Kreeger & Nikhil Thorat)

20:21

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皮膚がん画像分類（TensorFlow Dev Summit 2017 (Skin Cancer Image Classification (TensorFlow Dev Summit 2017))

08:39

皮膚がん画像分類（TensorFlow Dev Summit 2017 (Skin Cancer Image Classification (TensorFlow Dev Summit 2017))

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日本語 B2 中上級

コーディングチャレンジ #151機械学習ピッチ検出モデルを用いたウクレレチューナー (Coding Challenge #151: Ukulele Tuner with Machine Learning Pitch Detection Model)

35:55

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私が自分のためにコーディングをQUITしていた理由（今またコーディングをしています (Why I Had QUIT Coding for Myself (I'm Coding Again Now))

14:31

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コーディングだけでは物足りない理由 (Why coding isn't enough.)

11:03

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TFモデル最適化ツールキットでモデルを最適化 (TF Dev Summit '20) (Optimize your models with TF Model Optimization Toolkit (TF Dev Summit '20))

17:09

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クラウドAIプラットフォーム上での分散型TensorFlowモデル学習 (TF Dev Summit '20) (Distributed TensorFlow model training on Cloud AI Platform (TF Dev Summit '20))

14:21

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コーディングチャレンジ #125フーリエ級数 (Coding Challenge #125: Fourier Series)

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