「Model Veronika Didusenko」に関連する検索結果が 8,249 つあります

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Dyad X Machina: 機械学習に感情を持ち込む (TensorFlow Meets) (Dyad X Machina: bringing emotion into machine learning (TensorFlow Meets))

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Dyad X Machina: 機械学習に感情を持ち込む (TensorFlow Meets) (Dyad X Machina: bringing emotion into machine learning (TensorFlow Meets))

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データサイエンスが金融を変えた5つの方法 (5 Ways Data Science Changed Finance)

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データサイエンスが金融を変えた5つの方法 (5 Ways Data Science Changed Finance)

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ジェイソン・ロード｜「システム・アプローチの可視化」｜ツァイトガイスト運動｜【LAタウンホール-後編 (Jason Lord | "Visualizing a Systems Approach" | The Zeitgeist Movement | [LA TownHall - Part 2])

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ジェイソン・ロード｜「システム・アプローチの可視化」｜ツァイトガイスト運動｜【LAタウンホール-後編 (Jason Lord | "Visualizing a Systems Approach" | The Zeitgeist Movement | [LA TownHall - Part 2])

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ジェンダー分析 02.悪のジェンダー軸 (Gender Analysis 02. The Gender Axis of Evil)

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ジェンダー分析 02.悪のジェンダー軸 (Gender Analysis 02. The Gender Axis of Evil)

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How Discover Won Over The U.S. Middle Class

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How Discover Won Over The U.S. Middle Class

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彼らは22歳でファンタジースポーツの会社を立ち上げた。現在では80億ドルの価値がある (They launched a fantasy sports company at 22. It’s now worth $8 billion)

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彼らは22歳でファンタジースポーツの会社を立ち上げた。現在では80億ドルの価値がある (They launched a fantasy sports company at 22. It’s now worth $8 billion)

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日本語 B1 中級

大型ハドロン衝突型加速器で何をするか？ (What's left to do at the Large Hadron Collider?)

08:45

大型ハドロン衝突型加速器で何をするか？ (What's left to do at the Large Hadron Collider?)

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世界で最も裕福な投資家の投資ポートフォリオの内部 (Inside The Investment Portfolio Of The Richest Investor In The World)

09:51

世界で最も裕福な投資家の投資ポートフォリオの内部 (Inside The Investment Portfolio Of The Richest Investor In The World)

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日本語 A2 初級

Swift for TensorFlow (TF World '19) (Swift for TensorFlow (TF World '19))

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バランスのとれたポーズの描き方 - フィギュアデッサン (How to Draw Balanced Poses - Figure Drawing)

08:01

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ゾエラインタビュー。体に自信を持つ方法のトップヒント (Zoella Interview: Top tips on how to be body confident)

05:29

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GPT4 とは何か、OpenAI GPT 4 の活用方法について (What is GPT4 and How You Can Use OpenAI GPT 4)

06:14

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日本語 A2 初級

コロナウイルスのために急成長している10の産業 (10 Industries Booming Due To The Coronavirus)

08:05

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SLOWMO、ロボット、水泳、トレッドミルを使ったBATフライト対BIRDS - Smarter Every Day 87 (BAT Flight vs BIRDS, with SLOWMO, robots, swimming and treadmills - Smarter Every Day 87)

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パーティロックマンションのiOSアプリのUIを構築する - iDev Journey #15 (Building the Party Rock Mansion iOS App UI - iDev Journey #15)

06:06

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2018年新型LG gramのUnboxing (Unboxing the New 2018 LG gram)

05:40

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機械学習入門（ゼロから100までのML、その1 (Introdução ao Machine Learning (ML de Zero a 100, parte 1))

06:51

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ノキア3310の回顧："不滅の電話" (Nokia 3310 Retrospective: "The Indestructible Phone")

06:42

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完璧なノートパソコンを見つけた？(2019) (Did I Just Find The Perfect Laptop? (2019))

07:06

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ゲーム機内蔵型PC V2（XBOXまたはプレイステーション (Gaming PC With Built-In Console V2 (XBOX or PlayStation))

07:33

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アップルが嫌いになってきた (I'm Starting to Hate Apple)

05:48

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日本語 B1 中級

なぜ2017年にPS Vitaが存在するのか？ (Why Does the PS Vita Exist in 2017?)

04:37

なぜ2017年にPS Vitaが存在するのか？ (Why Does the PS Vita Exist in 2017?)

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ペプシは、Cringeworthyケンダル・ジェンナーの広告を引っ張る (Pepsi Pulls Cringeworthy Kendall Jenner Ad)

08:43

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私たちのテスラを処分する (Getting rid of our Tesla)

06:09

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69

脳は現実を感知しない。脳が現実を作り出すのです| リサ・フェルドマン・バレット (Your brain doesn’t detect reality. It creates it. | Lisa Feldman Barrett)

06:35

脳は現実を感知しない。脳が現実を作り出すのです| リサ・フェルドマン・バレット (Your brain doesn’t detect reality. It creates it. | Lisa Feldman Barrett)

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日本語 B1 中級

あなたのブードワール写真撮影のための写真のヒント (Photography tips for your boudoir photo shoot)

05:31

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宇宙の重さはどのくらい？ (How Much Does the Universe Weigh?)

04:42

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落下するスリンキーは重力に逆らう？ (Does a Falling Slinky Defy Gravity?)

05:46

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死んだ衛星は、南極の下に潜んでいる秘密を解き明かしている (A Dead Satellite Is Unlocking the Secrets Lurking Beneath Antarctica)

04:48

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火曜日のNYでの死者数は799人に達する (Tuesday's death toll in NY reaches 799)

06:43

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新チャンネル名＋新ヘア＋アップデート (New Channel Name + New Hair + Updates)

03:28

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この3Dバイオプリントされた臓器は、ちょうどその最初の「呼吸」をした。

04:49

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日本語 B1 中級

ハリー王子とメーガン・マークルの "ステップバック "決定後に予定されていたロイヤル・サミット｜ニュース｜ナイトリーニュース (Royal Summit Planned After Prince Harry And Meghan Markle’s Decision To ‘Step Back’ | Nightly News)

02:13

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IAAフランクフルト2015レポート#1 - インフィニティ、キア、アウディ、メルセデス、ポルシェ、ブガッティ - 英語字幕版 (IAA Frankfurt 2015 report #1 - Infiniti, Kia, Audi, Mercedes, Porsche, Bugatti - English subtitled)

11:16

IAAフランクフルト2015レポート#1 - インフィニティ、キア、アウディ、メルセデス、ポルシェ、ブガッティ - 英語字幕版 (IAA Frankfurt 2015 report #1 - Infiniti, Kia, Audi, Mercedes, Porsche, Bugatti - English subtitled)

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Django Rest Framework & Reactチュートリアル。学習管理システム (Blackboard / Moodle Clone) (Django Rest Framework & React Tutorial: Learning Management System (Blackboard / Moodle Clone))

197:08

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エヌビディアのジェンセン・フアンCEO、AIチップは毎年更新されると発言 (Nvidia CEO Jensen Huang says AI chip offerings to be updated every year)

03:38

エヌビディアのジェンセン・フアンCEO、AIチップは毎年更新されると発言 (Nvidia CEO Jensen Huang says AI chip offerings to be updated every year)

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日本語 B1 中級

サムスン電子が新型スマートフォンを発売 (Samsung Electronics launches new smartphones)

02:46

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169

あなたは誰？すべての女性へのメッセージ (Who You Are: A Message To All Women)

03:37

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366

頸椎の解剖学と動き｜首の状態｜ベイル整形外科脊椎専門医 (Anatomy and Motion of the Cervical Spine | Neck Conditions | Vail Orthopedic Spine Surgeon)

02:40

頸椎の解剖学と動き｜首の状態｜ベイル整形外科脊椎専門医 (Anatomy and Motion of the Cervical Spine | Neck Conditions | Vail Orthopedic Spine Surgeon)

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この字幕は審査済みです

【英語で雑学】Tinder のスワイプは「鳩」が由来？！

02:37

【英語で雑学】Tinder のスワイプは「鳩」が由来？！

8671

日本語 B2 中上級

カルナタカ州議会ライブ｜カルナタカ州予算2020年会期｜BSイエデュラッパ｜TV5 Kannada (Karnataka Assembly Live | Karnataka Budget 2020 Sessions | BS Yeddyurappa | TV5 Kannada)

13:46

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4

747-8:パフォーマンスの新しいリフト (747-8: A new lift in performance)

02:30

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142

日本語 B1 中級

中国はどのようにして技術のコピーから技術を定義するようになったのか (How China Went From Copying Tech to Defining It)

03:09

中国はどのようにして技術のコピーから技術を定義するようになったのか (How China Went From Copying Tech to Defining It)

153

中国のディープシーク社が高度なAIエージェントを開発 (China’s DeepSeek Develops Advanced AI Agents)

01:57

中国のディープシーク社が高度なAIエージェントを開発 (China’s DeepSeek Develops Advanced AI Agents)

8095

日本語 B1 中級

ゲッタウェイ・レーサー＆ポリス・インターセプター - LEGO Technic - デザイナー・ビデオ (Getaway Racer & Police Interceptor - LEGO Technic - Designer Video)

03:01

ゲッタウェイ・レーサー＆ポリス・インターセプター - LEGO Technic - デザイナー・ビデオ (Getaway Racer & Police Interceptor - LEGO Technic - Designer Video)

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データサイエンスとは？[データサイエンス101] (What is Data Science? [Data Science 101])

02:38

データサイエンスとは？[データサイエンス101] (What is Data Science? [Data Science 101])

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