「classification」に関連する検索結果が 421 つあります

関連度順

Gavin Preator-Pinney、クラウドエキスパート - 頭をクラウドの中に入れて生活する (Gavin Preator-Pinney, Cloud Expert - Live Life With Your Head in the Clouds)

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Gavin Preator-Pinney、クラウドエキスパート - 頭をクラウドの中に入れて生活する (Gavin Preator-Pinney, Cloud Expert - Live Life With Your Head in the Clouds)

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マインクラフト ([Minecraft])

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マインクラフト ([Minecraft])

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Google Coralの紹介：オンデバイスAIの構築（Google I/O'19 (Introducing Google Coral: Building On-Device AI (Google I/O'19))

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Google Coralの紹介：オンデバイスAIの構築（Google I/O'19 (Introducing Google Coral: Building On-Device AI (Google I/O'19))

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コンピュータビジョンのアノテーションツール。データアノテーションへの普遍的なアプローチ｜AIニュース｜インテル・ソフトウェア (Computer Vision Annotation Tool: A Universal Approach to Data Annotation | AI News | Intel Software)

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コンピュータビジョンのアノテーションツール。データアノテーションへの普遍的なアプローチ｜AIニュース｜インテル・ソフトウェア (Computer Vision Annotation Tool: A Universal Approach to Data Annotation | AI News | Intel Software)

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本物の流れ星がセントラル・ミシガン大学に着陸 (Real shooting star lands at Central Michigan University)

01:47

本物の流れ星がセントラル・ミシガン大学に着陸 (Real shooting star lands at Central Michigan University)

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日本語 B1 中級

TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20) (TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20))

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TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20) (TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20))

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インテルの高度なベクトル拡張機能でディープラーニングを強化 512｜インテル・ソフトウェア (Boost Deep Learning with Intel Advanced Vector Extensions 512 | Intel Software)

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インテルの高度なベクトル拡張機能でディープラーニングを強化 512｜インテル・ソフトウェア (Boost Deep Learning with Intel Advanced Vector Extensions 512 | Intel Software)

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データ分析8：データの分類 - コンピュータマニア (Data Analysis 8: Classifying Data - Computerphile)

15:49

データ分析8：データの分類 - コンピュータマニア (Data Analysis 8: Classifying Data - Computerphile)

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TF World '19からのTensorFlowの新機能 (What’s new in TensorFlow from TF World ‘19)

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TF World '19からのTensorFlowの新機能 (What’s new in TensorFlow from TF World ‘19)

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アリストテレス偉大な思想家の伝記 (Aristotle: Biography of a Great Thinker)

05:59

アリストテレス偉大な思想家の伝記 (Aristotle: Biography of a Great Thinker)

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基本的な監査の種類 (Basic Types of Audits)

05:02

基本的な監査の種類 (Basic Types of Audits)

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日本語 B1 中級

PO薬 - 正看護師トレーニング (PO Medications - Registered Nurse Training)

04:28

PO薬 - 正看護師トレーニング (PO Medications - Registered Nurse Training)

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ml5.js: ピクセルを入力としてニューラルネットワークを学習する (ml5.js: Train a Neural Network with Pixels as Input)

18:38

ml5.js: ピクセルを入力としてニューラルネットワークを学習する (ml5.js: Train a Neural Network with Pixels as Input)

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MEGAN LEAVEY 公式予告編(2017) ケイト・マーラ、ウォー・ドッグ、ドラマ・ムービーHD (MEGAN LEAVEY Official Trailer (2017) Kate Mara, War Dog, Drama Movie HD)

03:06

MEGAN LEAVEY 公式予告編(2017) ケイト・マーラ、ウォー・ドッグ、ドラマ・ムービーHD (MEGAN LEAVEY Official Trailer (2017) Kate Mara, War Dog, Drama Movie HD)

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男女の性格はなぜこんなにも違うって考えたことはある？ (Men & Women: Personality Differences | Discovering Personality with Dr. Jordan B. Peterson)

05:31

男女の性格はなぜこんなにも違うって考えたことはある？ (Men & Women: Personality Differences | Discovering Personality with Dr. Jordan B. Peterson)

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日本語 B1 中級

ICD-10とICD-9：大きな違いは何ですか？ (ICD-10 and ICD-9: Whats The Big Difference?)

02:49

ICD-10とICD-9：大きな違いは何ですか？ (ICD-10 and ICD-9: Whats The Big Difference?)

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試作から量産までの簡単なオンデバイスML (TF Dev Summit '20) (Easy on-device ML from prototype to production (TF Dev Summit '20))

16:30

試作から量産までの簡単なオンデバイスML (TF Dev Summit '20) (Easy on-device ML from prototype to production (TF Dev Summit '20))

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微生物学入門 (Introduction To Microbiology)

06:45

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133

生成モデルを用いたリクエストによる数字の描画 -型破りなニューラルネットワーク p.6 (Drawing a Number by Request with Generative Model - Unconventional Neural Networks p.6)

09:21

生成モデルを用いたリクエストによる数字の描画 -型破りなニューラルネットワーク p.6 (Drawing a Number by Request with Generative Model - Unconventional Neural Networks p.6)

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TensorFlow Hub。再利用可能な機械学習 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Hub: Reusable Machine Learning (TF Dev Summit '19))

07:36

TensorFlow Hub。再利用可能な機械学習 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Hub: Reusable Machine Learning (TF Dev Summit '19))

3

アドベンチャー・タイム』のBMOはフェミニズムを表現しているのか？| アイデアチャンネル｜PBSデジタルスタジオ (Is BMO From Adventure Time Expressive of Feminism? | Idea Channel | PBS Digital Studios)

08:10

アドベンチャー・タイム』のBMOはフェミニズムを表現しているのか？| アイデアチャンネル｜PBSデジタルスタジオ (Is BMO From Adventure Time Expressive of Feminism? | Idea Channel | PBS Digital Studios)

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21:09

弔辞 (Loanword)

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データ分析9：データ回帰 - コンピュータマニア (Data Analysis 9: Data Regression - Computerphile)

16:04

データ分析9：データ回帰 - コンピュータマニア (Data Analysis 9: Data Regression - Computerphile)

16

あなたが選ぶディープネット-Ep.4 (Deep Learning SIMPLIFIED) (Your choice of Deep Net - Ep. 4 (Deep Learning SIMPLIFIED))

02:59

あなたが選ぶディープネット-Ep.4 (Deep Learning SIMPLIFIED) (Your choice of Deep Net - Ep. 4 (Deep Learning SIMPLIFIED))

188

ディープラーニング - コンピュータマニア (Deep Learning - Computerphile)

08:27

ディープラーニング - コンピュータマニア (Deep Learning - Computerphile)

8

11:38

エアラインクラスの経済学

380

日本語 B1 中級

新型Apple Watchはウェアラブルのゲームチェンジャー？ (The new Apple Watch a game changer for wearables?)

03:18

新型Apple Watchはウェアラブルのゲームチェンジャー？ (The new Apple Watch a game changer for wearables?)

51

機械学習用のデータセットを準備する（TensorFlowのコーディング (Prepare your dataset for machine learning (Coding TensorFlow))

07:37

機械学習用のデータセットを準備する（TensorFlowのコーディング (Prepare your dataset for machine learning (Coding TensorFlow))

2

ユースケース - 第12話（ディープラーニングSIMPLIFIED (Use Cases - Ep. 12 (Deep Learning SIMPLIFIED))

09:34

ユースケース - 第12話（ディープラーニングSIMPLIFIED (Use Cases - Ep. 12 (Deep Learning SIMPLIFIED))

859

アンドリュー・ヤンズのキャンペーンから毎月1,000ドルを取得する人々を満たす｜NBCニュースNOW (Meet The People Getting $1,000 A Month From Andrew Yangs Campaign | NBC News NOW)

05:06

アンドリュー・ヤンズのキャンペーンから毎月1,000ドルを取得する人々を満たす｜NBCニュースNOW (Meet The People Getting $1,000 A Month From Andrew Yangs Campaign | NBC News NOW)

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日本発！世界最小のAIロボタクシーに乗ってみた

08:40

日本発！世界最小のAIロボタクシーに乗ってみた

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日本語 B1 中級

Discrete Lidar Uncertainty: A Presentation

35:06

Discrete Lidar Uncertainty: A Presentation

11

トレーニングでのコールバックの使用、TF 2.0でのスタート、などなど。(#AskTensorFlow) (Using callbacks in training, getting started in TF 2.0, & more! (#AskTensorFlow))

13:43

トレーニングでのコールバックの使用、TF 2.0でのスタート、などなど。(#AskTensorFlow) (Using callbacks in training, getting started in TF 2.0, & more! (#AskTensorFlow))

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TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19))

17:51

TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19) (TensorFlow.js 1.0 (TF Dev Summit '19))

1

Google I/O 2019でML＆AIサンドボックスのデモを実施 (ML & AI sandbox demos at Google I/O 2019)

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Google I/O 2019でML＆AIサンドボックスのデモを実施 (ML & AI sandbox demos at Google I/O 2019)

6

Google ColaboratoryでTensorFlowを始める（TensorFlowのコーディング (Getting Started with TensorFlow in Google Colaboratory (Coding TensorFlow))

02:29

Google ColaboratoryでTensorFlowを始める（TensorFlowのコーディング (Getting Started with TensorFlow in Google Colaboratory (Coding TensorFlow))

10

ニンジンは果物か野菜か：植物学的、料理学的、栄養学的定義 (Are Carrots Fruit or Vegetable?The Botanical, Culinary, and Nutritional Definition)

02:46

ニンジンは果物か野菜か：植物学的、料理学的、栄養学的定義 (Are Carrots Fruit or Vegetable?The Botanical, Culinary, and Nutritional Definition)

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日本語 B2 中上級

? How do we Classify Climates? Crash Course Geography #13

10:56

? How do we Classify Climates? Crash Course Geography #13

8

Face IDの仕組み...おそらく - コンピュータマニア (How Face ID Works... Probably - Computerphile)

09:41

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3

ブルーチーズ (Blue cheese)

02:54

ブルーチーズ (Blue cheese)

229

詩人のためのTensorFlowで画像分類器を訓練する - 機械学習レシピ #6 (Train an Image Classifier with TensorFlow for Poets - Machine Learning Recipes #6)

07:07

詩人のためのTensorFlowで画像分類器を訓練する - 機械学習レシピ #6 (Train an Image Classifier with TensorFlow for Poets - Machine Learning Recipes #6)

64

日本語 B1 中級

講演1｜視覚認識のための畳み込みニューラルネットワーク入門 (Lecture 1 | Introduction to Convolutional Neural Networks for Visual Recognition)

57:57

講演1｜視覚認識のための畳み込みニューラルネットワーク入門 (Lecture 1 | Introduction to Convolutional Neural Networks for Visual Recognition)

184

ml5.jsを使用しています。PoseNet と ml5.neuralNetwork() を用いたポーズ回帰 (ml5.js: Pose Regression with PoseNet and ml5.neuralNetwork())

18:25

ml5.jsを使用しています。PoseNet と ml5.neuralNetwork() を用いたポーズ回帰 (ml5.js: Pose Regression with PoseNet and ml5.neuralNetwork())

2

ダディロングレッグスはクモ？ (Re: 8つの動物の誤解徹底解説) (Are Daddy Longlegs Spiders? (Re: 8 Animal Misconceptions Rundown))

02:06

ダディロングレッグスはクモ？ (Re: 8つの動物の誤解徹底解説) (Are Daddy Longlegs Spiders? (Re: 8 Animal Misconceptions Rundown))

48

化学物質の危険性/ラボの安全ビデオパート4 (Chemical Hazards / Lab Safety Video Part 4)

03:55

化学物質の危険性/ラボの安全ビデオパート4 (Chemical Hazards / Lab Safety Video Part 4)

37

大規模言語モデルの紹介 (Introduction to large language models)

15:46

大規模言語モデルの紹介 (Introduction to large language models)

15

日本語 B1 中級