「TensorFlow Dev Summit ‘19」に関連する検索結果が 10,000 つあります

関連度順

トレンチから見たTensorFlowとML。JPLのイノベーション体験センター (TF Dev Summit '20) (TensorFlow and ML from the trenches: The Innovation Experience Center at JPL (TF Dev Summit '20))

07:47

トレンチから見たTensorFlowとML。JPLのイノベーション体験センター (TF Dev Summit '20) (TensorFlow and ML from the trenches: The Innovation Experience Center at JPL (TF Dev Summit '20))

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気候分析のためのエクサススケールディープラーニング (TF Dev Summit '19) (Exascale Deep Learning for Climate Analytics (TF Dev Summit ‘19))

14:54

気候分析のためのエクサススケールディープラーニング (TF Dev Summit '19) (Exascale Deep Learning for Climate Analytics (TF Dev Summit ‘19))

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TensorFlow.js (TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js (TF Dev Summit '20))

04:47

TensorFlow.js (TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js (TF Dev Summit '20))

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TensorFlow 2.0の高レベルAPI (TensorFlow Meets) (High-Level APIs in TensorFlow 2.0 (TensorFlow Meets))

04:29

TensorFlow 2.0の高レベルAPI (TensorFlow Meets) (High-Level APIs in TensorFlow 2.0 (TensorFlow Meets))

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TensorFlow Lite for on-device ML (TensorFlow Meets) (TensorFlow Lite for on-device ML (TensorFlow Meets))

07:24

TensorFlow Lite for on-device ML (TensorFlow Meets) (TensorFlow Lite for on-device ML (TensorFlow Meets))

3

TF-Agents.強化学習 (TensorFlow Meets) (TF-Agents: Reinforcement Learning (TensorFlow Meets))

04:49

TF-Agents.強化学習 (TensorFlow Meets) (TF-Agents: Reinforcement Learning (TensorFlow Meets))

5

TensorFlowはどのようにして改善し続けるのか (TensorFlow Meets) (How TensorFlow keeps improving (TensorFlow Meets))

06:39

TensorFlowはどのようにして改善し続けるのか (TensorFlow Meets) (How TensorFlow keeps improving (TensorFlow Meets))

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TensorBoard (TF Dev Summit '20) (TensorBoard (TF Dev Summit '20))

03:34

TensorBoard (TF Dev Summit '20) (TensorBoard (TF Dev Summit '20))

5

TFラティス。単調性でMLを制御する (TF Dev Summit '19) (TF Lattice: Control Your ML with Monotonicity (TF Dev Summit '19))

05:07

TFラティス。単調性でMLを制御する (TF Dev Summit '19) (TF Lattice: Control Your ML with Monotonicity (TF Dev Summit '19))

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コーディーチェ・レシオで。バチカン秘密文書館の機械転写 (TF Dev Summit '19) (In Codice Ratio: Machine Transcription in the Vatican Secret Archive (TF Dev Summit '19))

11:22

コーディーチェ・レシオで。バチカン秘密文書館の機械転写 (TF Dev Summit '19) (In Codice Ratio: Machine Transcription in the Vatican Secret Archive (TF Dev Summit '19))

12

AIの実験。プレイでAIにアクセスできるようにする（TF Dev Summit '19 (AI Experiments: Making AI Accessible through Play (TF Dev Summit ‘19))

05:53

AIの実験。プレイでAIにアクセスできるようにする（TF Dev Summit '19 (AI Experiments: Making AI Accessible through Play (TF Dev Summit ‘19))

3

TensorFlow.js (TensorFlow Meets) (TensorFlow.js (TensorFlow Meets))

05:56

TensorFlow.js (TensorFlow Meets) (TensorFlow.js (TensorFlow Meets))

3

Netease Youdao.中国のオンライン教育におけるAIリーダー（TF Dev Summit '19 (Netease Youdao: AI Leader in Online Education in China (TF Dev Summit '19))

09:31

Netease Youdao.中国のオンライン教育におけるAIリーダー（TF Dev Summit '19 (Netease Youdao: AI Leader in Online Education in China (TF Dev Summit '19))

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TF Liteレンズ（TF Dev Summit '20 (TF Lite Lens (TF Dev Summit '20))

07:44

TF Liteレンズ（TF Dev Summit '20 (TF Lite Lens (TF Dev Summit '20))

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TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20) (TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20))

05:33

TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20) (TF 2.x on Kaggle (TF Dev Summit '20))

2

TensorFlowでGPUを使うこと、ノートPCでTensorBoardを使うこと、新しいデータセットを見つけること、などなど!(#AskTensorFlow) (Using GPUs in TensorFlow, TensorBoard in notebooks, finding new datasets, & more! (#AskTensorFlow))

12:56

TensorFlowでGPUを使うこと、ノートPCでTensorBoardを使うこと、新しいデータセットを見つけること、などなど!(#AskTensorFlow) (Using GPUs in TensorFlow, TensorBoard in notebooks, finding new datasets, & more! (#AskTensorFlow))

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TensorBoard.devとのコラボレーションML (TF Dev Summit '20) (Collaborative ML with TensorBoard.dev (TF Dev Summit '20))

05:47

TensorBoard.devとのコラボレーションML (TF Dev Summit '20) (Collaborative ML with TensorBoard.dev (TF Dev Summit '20))

2

MLのためのビジュアルデバッグツールの構築 - インタラクティブなビジュアルアナリティクスにおけるTF.js (TF Dev Summit '19) (Building a Visual Debugging Tool for ML - TF.js in Interactive Visual Analytics (TF Dev Summit '19))

05:19

MLのためのビジュアルデバッグツールの構築 - インタラクティブなビジュアルアナリティクスにおけるTF.js (TF Dev Summit '19) (Building a Visual Debugging Tool for ML - TF.js in Interactive Visual Analytics (TF Dev Summit '19))

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ミーガン・カチョリアインタビュー（TensorFlow Meets (Megan Kacholia interview (TensorFlow Meets))

07:25

ミーガン・カチョリアインタビュー（TensorFlow Meets (Megan Kacholia interview (TensorFlow Meets))

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差別化可能な凸型最適化層 (TF Dev Summit '20) (Differentiable convex optimization layers (TF Dev Summit '20))

09:20

差別化可能な凸型最適化層 (TF Dev Summit '20) (Differentiable convex optimization layers (TF Dev Summit '20))

2

ライブ知覚のためのMLソリューション (TF Dev Summit '20) (ML solutions for Live Perception (TF Dev Summit '20))

16:40

ライブ知覚のためのMLソリューション (TF Dev Summit '20) (ML solutions for Live Perception (TF Dev Summit '20))

4

TF 2におけるパフォーマンスプロファイリング (TF Dev Summit '20) (Performance profiling in TF 2 (TF Dev Summit '20))

09:47

TF 2におけるパフォーマンスプロファイリング (TF Dev Summit '20) (Performance profiling in TF 2 (TF Dev Summit '20))

5

WebAssemblyとスレッドを使う (Chrome Dev Summit 2018) (Using WebAssembly and Threads (Chrome Dev Summit 2018))

22:13

WebAssemblyとスレッドを使う (Chrome Dev Summit 2018) (Using WebAssembly and Threads (Chrome Dev Summit 2018))

18

TFコミュニティに参加する (TF Dev Summit '20) (Getting involved in the TF community (TF Dev Summit '20))

09:25

TFコミュニティに参加する (TF Dev Summit '20) (Getting involved in the TF community (TF Dev Summit '20))

2

ブラウザでTensorFlow.jsを試してみる（TensorFlowのコーディング (Try TensorFlow.js in your browser (Coding TensorFlow))

07:07

ブラウザでTensorFlow.jsを試してみる（TensorFlowのコーディング (Try TensorFlow.js in your browser (Coding TensorFlow))

3

量子ニューラルネットワークの層別学習 (TF Dev Summit '20) (Layer-wise learning for quantum neural networks (TF Dev Summit '20))

05:11

量子ニューラルネットワークの層別学習 (TF Dev Summit '20) (Layer-wise learning for quantum neural networks (TF Dev Summit '20))

4

TFLite Delegatesでモデルを高速化 (TF Dev Summit '20) (Accelerate models with TFLite Delegates (TF Dev Summit '20))

15:20

TFLite Delegatesでモデルを高速化 (TF Dev Summit '20) (Accelerate models with TFLite Delegates (TF Dev Summit '20))

7

Colabを最大限に活用する (TF Dev Summit '20) (Making the most of Colab (TF Dev Summit '20))

06:44

Colabを最大限に活用する (TF Dev Summit '20) (Making the most of Colab (TF Dev Summit '20))

7

TensorFlow.js。ウェブとその先のためのML (TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js: ML for the web and beyond (TF Dev Summit '20))

11:15

TensorFlow.js。ウェブとその先のためのML (TF Dev Summit '20) (TensorFlow.js: ML for the web and beyond (TF Dev Summit '20))

1

MLIR: コンパイラによるTFの高速化 (TF Dev Summit '20) (MLIR: Accelerating TF with compilers (TF Dev Summit '20))

10:19

MLIR: コンパイラによるTFの高速化 (TF Dev Summit '20) (MLIR: Accelerating TF with compilers (TF Dev Summit '20))

2

Google Coralの紹介：オンデバイスAIの構築（Google I/O'19 (Introducing Google Coral: Building On-Device AI (Google I/O'19))

45:00

Google Coralの紹介：オンデバイスAIの構築（Google I/O'19 (Introducing Google Coral: Building On-Device AI (Google I/O'19))

5

Kemal El Moujahidのインタビュー（TensorFlow Meets (Kemal El Moujahid interview (TensorFlow Meets))

12:16

Kemal El Moujahidのインタビュー（TensorFlow Meets (Kemal El Moujahid interview (TensorFlow Meets))

4

Brillo & Weaveチームとのファイヤサイドチャット（Ubiquity Dev Summit 2016 (Fireside Chat with the Brillo & Weave Team (Ubiquity Dev Summit 2016))

46:45

Brillo & Weaveチームとのファイヤサイドチャット（Ubiquity Dev Summit 2016 (Fireside Chat with the Brillo & Weave Team (Ubiquity Dev Summit 2016))

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TensorFlow Extended (TFX) とメタデータ (TensorFlow Meets) (TensorFlow Extended (TFX) and Metadata (TensorFlow Meets))

04:47

TensorFlow Extended (TFX) とメタデータ (TensorFlow Meets) (TensorFlow Extended (TFX) and Metadata (TensorFlow Meets))

2

Swift for TensorFlow (TF World '19) (Swift for TensorFlow (TF World '19))

39:21

Swift for TensorFlow (TF World '19) (Swift for TensorFlow (TF World '19))

2

試作から量産までの簡単なオンデバイスML (TF Dev Summit '20) (Easy on-device ML from prototype to production (TF Dev Summit '20))

16:30

試作から量産までの簡単なオンデバイスML (TF Dev Summit '20) (Easy on-device ML from prototype to production (TF Dev Summit '20))

2

TFモデル最適化ツールキットでモデルを最適化 (TF Dev Summit '20) (Optimize your models with TF Model Optimization Toolkit (TF Dev Summit '20))

17:09

TFモデル最適化ツールキットでモデルを最適化 (TF Dev Summit '20) (Optimize your models with TF Model Optimization Toolkit (TF Dev Summit '20))

1

Swift for TensorFlow (Google I/O'19) (Swift for TensorFlow (Google I/O'19))

28:25

Swift for TensorFlow (Google I/O'19) (Swift for TensorFlow (Google I/O'19))

3

TensorFlowコミュニティへの参加（TF World '19 (Getting involved in the TensorFlow community (TF World '19))

31:26

TensorFlowコミュニティへの参加（TF World '19 (Getting involved in the TensorFlow community (TF World '19))

4

TensorFlow - モバイルプラットフォームのためのディープラーニングソリューション (TensorFlow Meets) (TensorFlow - the deep learning solution for mobile platforms (TensorFlow Meets))

08:10

TensorFlow - モバイルプラットフォームのためのディープラーニングソリューション (TensorFlow Meets) (TensorFlow - the deep learning solution for mobile platforms (TensorFlow Meets))

5

JS＆Swift対応を追加したTensorFlowの成長 (TensorFlow Meets) (The growth of TensorFlow with added support for JS & Swift (TensorFlow Meets))

07:04

JS＆Swift対応を追加したTensorFlowの成長 (TensorFlow Meets) (The growth of TensorFlow with added support for JS & Swift (TensorFlow Meets))

8

ジャカード日常のオブジェクトにMLをシームレスに埋め込む (TF Dev Summit '20) (Jacquard: Embedding ML seamlessly into everyday objects (TF Dev Summit '20))

10:15

ジャカード日常のオブジェクトにMLをシームレスに埋め込む (TF Dev Summit '20) (Jacquard: Embedding ML seamlessly into everyday objects (TF Dev Summit '20))

1

TensorFlow 2.0の入門編（Google I/O'19 (Getting Started with TensorFlow 2.0 (Google I/O'19))

31:48

TensorFlow 2.0の入門編（Google I/O'19 (Getting Started with TensorFlow 2.0 (Google I/O'19))

3

TensorFlowを搭載: ディープラーニングを利用した異常気象の予測の改善 (Powered by TensorFlow: utilizing deep learning to better predict extreme weather)

02:43

TensorFlowを搭載: ディープラーニングを利用した異常気象の予測の改善 (Powered by TensorFlow: utilizing deep learning to better predict extreme weather)

13

最先端のTensorFlow：新技術（Google I/O'19 (Cutting Edge TensorFlow: New Techniques (Google I/O'19))

37:32

最先端のTensorFlow：新技術（Google I/O'19 (Cutting Edge TensorFlow: New Techniques (Google I/O'19))

3

TensorFlow Hub：機械学習モジュールの再利用（TensorFlow Meets (TensorFlow Hub: reusing machine learning modules (TensorFlow Meets))

04:50

TensorFlow Hub：機械学習モジュールの再利用（TensorFlow Meets (TensorFlow Hub: reusing machine learning modules (TensorFlow Meets))

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