「2D NMR Spectroscopy」に関連する検索結果が 530 つあります

関連度順

アートに色をつける方法（初心者向け） (How to COLOUR Your Art (Beginner Friendly))

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日本語 A2 初級

K平均クラスタリング。K平均クラスタリングの長所と短所 (K Means Clustering: Pros and Cons of K Means Clustering)

24:07

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Tapwave Zodiac。失敗した2003年のゲームPDA (Tapwave Zodiac: The Failed 2003 Gaming PDA)

19:31

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ゲーム理論我々は全く間違っていた!ベンディの終了が本当に意味するもの（ベンディとインクマシン (Game Theory: We Were TOTALLY WRONG! What Bendy's Ending REALLY Meant (Bendy and the Ink Machine))

17:39

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サバイバルシューターチュートリアル - 2/10 : プレイヤーキャラクター - Unity Official Tutorials (new) (Survival Shooter Tutorial - 2 of 10 : Player Character - Unity Official Tutorials (new))

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あなたのデバイスで機械学習。オプション（Google I/O'19 (Machine Learning on Your Device: The Options (Google I/O'19))

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9.コンパイラにできること、できないこと (9. What Compilers Can and Cannot Do)

78:46

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オイラーの公式と入門群論 (Euler's formula with introductory group theory)

24:28

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日本語 B1 中級

Evolution of Nintendo [1889-2021]

28:53

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Introduction to Full Waveform LiDAR: A Presentation

21:57

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But what is the Fourier Transform? A visual introduction.

20:57

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#08 ケビン・アハーンのBB450/550のための生化学ヘモグロビン講義 (#08 Biochemistry Hemoglobin Lecture for Kevin Ahern's BB 450/550)

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7. ケビン・アーハーンの生化学-タンパク質精製II (7. Kevin Ahern's Biochemistry - Protein Purification II)

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11.3 TensorFlow.jsを用いたNeuroevolutionフラッピーバード (11.3 Neuroevolution Flappy Bird with TensorFlow.js)

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TensorFlowの内部: tf.Keras (パート2) (Inside TensorFlow: tf.Keras (part 2))

51:34

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ウィッチャー3の世界をデザインする (Designing The World of The Witcher 3)

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GAME OF FIFTEEN IN PYTHON FROM SCRATCH - CS50 on Twitch、EP.28 (GAME OF FIFTEEN IN PYTHON FROM SCRATCH - CS50 on Twitch, EP. 28)

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ポータル - 講義10 - CS50のゲーム開発入門 (Portal - Lecture 10 - CS50's Introduction to Game Development)

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クラウドTPU（TensorFlow @ O Reilly AI Conference, San Francisco '18 (Cloud TPUs (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

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ハウス・オブ・シービーに1200ドル使った!!!!HOUSE OF CB HAUL & TRY ON 2021 *その価値はあるか？ (I SPENT $1200 ON HOUSE OF CB!!!! HOUSE OF CB HAUL & TRY ON 2021 *is it worth it??*)

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日本語 A2 初級

ハイパフォーマンスコンピューティングを用いた基礎科学のためのディープラーニング (オライリーAIカンファレンス) (Deep learning for fundamental sciences using high-performance computing (O’Reilly AI Conference))

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nanoHUB-U ナノスケールトランジスタ L1.2: トランジスタ - 半導体レビュー I (nanoHUB-U Nanoscale Transistors L1.2: The Transistor - Review of Semiconductors I)

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リアル英会話＆流暢さトレーニング - 音楽＆ムーブメント - マスター英会話2.0 (Real English Conversation & Fluency Training - Music & Movement - Master English Conversation 2.0)

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#06 ケビン・アーハーンのBB450/550のための生化学タンパク質精製講座 (#06 Biochemistry Protein Purification Lecture for Kevin Ahern's BB 450/550)

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不協和音の物理学 (The Physics Of Dissonance)

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日本語 C1 上級

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ホンダ (Honda)

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Evolution of The Legend of ZELDA (Animation)

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LGR - セガのPCゲーム：回顧録 (LGR - Sega PC Games: A Retrospective)

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TensorFlow for JavaScript (TensorFlow @ O'Reilly AI Conference, San Francisco '18) (TensorFlow for JavaScript (TensorFlow @ O’Reilly AI Conference, San Francisco '18))

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コーディングチャレンジ #139: 円周率の桁数を衝突で計算する (Coding Challenge #139: Calculating Digits of Pi with Collisions)

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Nvidia ft.ジェンセン・フアン - 一夜にして成功した30年の物語 (Nvidia ft. Jensen Huang - An overnight success story 30 years in the making)

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日本語 B1 中級

33.活性酸素種 3 (33. Reactive Oxygen Species 3)

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Exclusive: Mark Zuckerberg on the Quest Pro, future of the metaverse, and more

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Nvidia CEO Jensen Huang On How His Big Bet On A.I. Is Finally Paying Off - Full Interview

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11.タンパク質の折りたたみ 4 (11. Protein Folding 4)

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7.エッカート・ヤングAに最も近いランクkの行列 (7. Eckart-Young: The Closest Rank k Matrix to A)

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Swift for TensorFlow: 次世代の機械学習フレームワーク (TF Dev Summit '19) (Swift for TensorFlow: The Next-Generation Machine Learning Framework (TF Dev Summit '19))

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ダラはエキセントリック、グラマー、そして大胆なスタイルセンスにインスパイアされている｜The Good Buy｜ハーパーズバザー (Dara Is Inspired by Eccentricity, Glamour and a Bold Sense of Style | The Good Buy | Harper's BAZAAR)

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日本語 A2 初級

40:16

騎士 (Knight)

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Deep Learning of Representations

75:44

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218

講演1｜ディープラーニングによる自然言語処理 (Lecture 1 | Natural Language Processing with Deep Learning)

71:41

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189

ギターコード（コンプリートコース）コースブック付き! (Guitar Chords (Complete Course) With Course Book!)

38:21

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328

TensorFlow.jsを使ったJavaScriptアプリケーションのためのMLのパワーを解き放つ (TF World '19) (Unlocking the power of ML for your JavaScript applications with TensorFlow.js (TF World '19))

43:36

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3

クラウドTPUポッド。大規模な機械学習問題のためのAIスーパーコンピューティング（Google I/O'19 (Cloud TPU Pods: AI Supercomputing for Large Machine Learning Problems (Google I/O'19))

41:48

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3

ml5.js: 自分のニューラルネットワークを鍛える (ml5.js: Train Your Own Neural Network)

34:49

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2

機械学習とアート - Google I/O 2016 (Machine learning & art - Google I/O 2016)

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