「Barracuda (Organism Classification)」に関連する検索結果が 1,074 つあります

関連度順

世界最大の生物 - アレックス・ローゼンタール (The world’s largest organism - Alex Rosenthal)

06:28

世界最大の生物 - アレックス・ローゼンタール (The world’s largest organism - Alex Rosenthal)

20

日本語 B2 中上級

ポーン・スターズ。1969年式PWC ハイドロサイクルバラクーダには多くの作業が必要（シーズン13）｜歴史 (Pawn Stars: A 1969 PWC Hydro-Cycle Barracuda Needs a Lot of Work (Season 13) | History)

03:02

ポーン・スターズ。1969年式PWC ハイドロサイクルバラクーダには多くの作業が必要（シーズン13）｜歴史 (Pawn Stars: A 1969 PWC Hydro-Cycle Barracuda Needs a Lot of Work (Season 13) | History)

3

地球最大の生物 (The Biggest Organism on Earth)

02:51

地球最大の生物 (The Biggest Organism on Earth)

212

スヌーピーと巨大かぼちゃ & more Snoopy clips！| スヌーピー・ショー・コンピレーション｜Apple TV+ (Snoopy & The Giant Pumpkin & more Snoopy clips! | The Snoopy Show Compilation | Apple TV+)

11:03

スヌーピーと巨大かぼちゃ & more Snoopy clips！| スヌーピー・ショー・コンピレーション｜Apple TV+ (Snoopy & The Giant Pumpkin & more Snoopy clips! | The Snoopy Show Compilation | Apple TV+)

429

日本語 B1 中級

何かが植物や動物になるには？ (How Can Something Be A Plant And An Animal?)

03:17

何かが植物や動物になるには？ (How Can Something Be A Plant And An Animal?)

126

ml5.js: 音の分類 (ml5.js: Sound Classification)

14:24

ml5.js: 音の分類 (ml5.js: Sound Classification)

6

星の分類 - 60のシンボル (Star Classification - Sixty Symbols)

07:57

星の分類 - 60のシンボル (Star Classification - Sixty Symbols)

2

再生2｜画像分類 (Lecture 2 | Image Classification)

59:32

再生2｜画像分類 (Lecture 2 | Image Classification)

20

もし地球が一つの生命体だったら？ (What If the Earth Was One Living Organism?)

04:14

もし地球が一つの生命体だったら？ (What If the Earth Was One Living Organism?)

2

分類学。生命のファイリングシステム - クラッシュコース生物学 #19 (Taxonomy: Life's Filing System - Crash Course Biology #19)

12:16

分類学。生命のファイリングシステム - クラッシュコース生物学 #19 (Taxonomy: Life's Filing System - Crash Course Biology #19)

56

オーストラリアでの釣り - バラクータとグミシャーク (Fishing in Australia - baracouta and gummy sharks)

04:59

オーストラリアでの釣り - バラクータとグミシャーク (Fishing in Australia - baracouta and gummy sharks)

474

微生物学入門 (Introduction To Microbiology)

06:45

微生物学入門 (Introduction To Microbiology)

133

バリダイビングHD (Bali Diving HD)

05:46

バリダイビングHD (Bali Diving HD)

263

0402解脫痛苦-苦悩からの解放ジョン・カバット・ジン--中英字幕 (0402-解脫痛苦-Liberation from Suffering Jon Kabat Zinn--中英字幕)

03:16

0402解脫痛苦-苦悩からの解放ジョン・カバット・ジン--中英字幕 (0402-解脫痛苦-Liberation from Suffering Jon Kabat Zinn--中英字幕)

280

ニューラルネットワークとML回帰モデルを用いた分類 (#AskTensorFlow) (Classification using neural networks & ML regression models (#AskTensorFlow))

06:56

ニューラルネットワークとML回帰モデルを用いた分類 (#AskTensorFlow) (Classification using neural networks & ML regression models (#AskTensorFlow))

4

ポール・スタメッツ、6つの方法でキノコは世界を救うことができる（バイリンガル (Paul Stamets 談蘑菇拯救世界的六種方法 (中英雙字幕))

17:42

ポール・スタメッツ、6つの方法でキノコは世界を救うことができる（バイリンガル (Paul Stamets 談蘑菇拯救世界的六種方法 (中英雙字幕))

1242

皮膚がん画像分類（TensorFlow Dev Summit 2017 (Skin Cancer Image Classification (TensorFlow Dev Summit 2017))

08:39

皮膚がん画像分類（TensorFlow Dev Summit 2017 (Skin Cancer Image Classification (TensorFlow Dev Summit 2017))

57

日本語 B2 中上級

ポーン・スターズ。VERY COOL 1969年ジェットスキーは全面修復が必要 (シーズン13) ｜歴史 (Pawn Stars: VERY COOL 1969 Jet-Ski Needs Total Restoration (Season 13) | History)

03:02

ポーン・スターズ。VERY COOL 1969年ジェットスキーは全面修復が必要 (シーズン13) ｜歴史 (Pawn Stars: VERY COOL 1969 Jet-Ski Needs Total Restoration (Season 13) | History)

4

ヒッグス粒子とは？ (What is a Higgs Boson?)

03:27

ヒッグス粒子とは？ (What is a Higgs Boson?)

68

ダイビングバリHD - 驚きのダイビング、グッドドリフト (Diving Bali HD - Amazing dive, Good drift!)

10:42

ダイビングバリHD - 驚きのダイビング、グッドドリフト (Diving Bali HD - Amazing dive, Good drift!)

605

建築・土質分類における掘削 (Excavations in Construction/Soil Classification)

11:12

建築・土質分類における掘削 (Excavations in Construction/Soil Classification)

115

エレンがファッションのすべてを語る

03:17

エレンがファッションのすべてを語る

19163

日本語 B1 中級

象徴的なスポーツカーよりも速い5台のファミリーカー (5 Family Cars FASTER Than Iconic Sports Cars)

13:34

象徴的なスポーツカーよりも速い5台のファミリーカー (5 Family Cars FASTER Than Iconic Sports Cars)

11

日本語 B1 中級

07:08

Speciation

39

日本語 B1 中級

ジェレミー・ウェイドがバラクーダを追いかけている間にアカエイに噛まれる｜リバーモンスターズ (Jeremy Wade Is Bitten By A Stingray While Chasing Barracuda | River Monsters)

07:32

ジェレミー・ウェイドがバラクーダを追いかけている間にアカエイに噛まれる｜リバーモンスターズ (Jeremy Wade Is Bitten By A Stingray While Chasing Barracuda | River Monsters)

4

シミラン諸島へ行くタイミング (When to go to the Similan Islands)

01:19

シミラン諸島へ行くタイミング (When to go to the Similan Islands)

153

日本語 A1 初級

ダクワカの庭 - フィジーとトンガの水中映像 (Dakuwaqa's Garden - Underwater footage from Fiji & Tonga)

04:50

ダクワカの庭 - フィジーとトンガの水中映像 (Dakuwaqa's Garden - Underwater footage from Fiji & Tonga)

519

ピクサーを箱に入れてストーリー構成

03:57

ピクサーを箱に入れてストーリー構成

20613

日本語 B1 中級

分類生成器テストの試み - 型破りなニューラルネットワーク p.5 (Classification Generator Testing Attempt - Unconventional Neural Networks p.5)

12:06

分類生成器テストの試み - 型破りなニューラルネットワーク p.5 (Classification Generator Testing Attempt - Unconventional Neural Networks p.5)

3

この字幕は審査済みです

【英語で雑学】人間は最長で何歳まで生きられる？最新の研究でわかってきた！

04:11

【英語で雑学】人間は最長で何歳まで生きられる？最新の研究でわかってきた！

8601

日本語 B1 中級

アンダマン島のリーフライフ (海洋生物ドキュメンタリー全集) (Reef Life of the Andaman (full marine biology documentary))

116:24

アンダマン島のリーフライフ (海洋生物ドキュメンタリー全集) (Reef Life of the Andaman (full marine biology documentary))

1546

分類を行うためのニューラルネットワークを構築する｜TensorFlow.js (Coding TensorFlow) (Build a neural network to perform classification | TensorFlow.js (Coding TensorFlow))

07:45

分類を行うためのニューラルネットワークを構築する｜TensorFlow.js (Coding TensorFlow) (Build a neural network to perform classification | TensorFlow.js (Coding TensorFlow))

2

分類生成器訓練の試み - 型破りなニューラルネットワーク p.4 (Classification Generator Training Attempt - Unconventional Neural Networks p.4)

18:58

分類生成器訓練の試み - 型破りなニューラルネットワーク p.4 (Classification Generator Training Attempt - Unconventional Neural Networks p.4)

4

ml5.jsを使用しています。PoseNet と ml5.neuralNetwork() による姿勢分類 (ml5.js: Pose Classification with PoseNet and ml5.neuralNetwork())

26:34

ml5.jsを使用しています。PoseNet と ml5.neuralNetwork() による姿勢分類 (ml5.js: Pose Classification with PoseNet and ml5.neuralNetwork())

5

台湾林業研究院の紹介 - 2002年 - 日本語 (Taiwan Forestry Research Institute Introduction - 2002 - English)

14:59

台湾林業研究院の紹介 - 2002年 - 日本語 (Taiwan Forestry Research Institute Introduction - 2002 - English)

23

MLのためのデータを準備する｜テキスト分類チュートリアル Pt.1 (Coding TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

04:25

MLのためのデータを準備する｜テキスト分類チュートリアル Pt.1 (Coding TensorFlow) (Prepare your data for ML | Text Classification Tutorial Pt. 1 (Coding TensorFlow))

2

ミャンマーマジックHD (Myanmar Magic HD)

06:32

ミャンマーマジックHD (Myanmar Magic HD)

284

The Tully Monster & Other Problematic Creatures

05:03

The Tully Monster & Other Problematic Creatures

17

ニューラル構造化学習-第4回：画像分類のための敵対学習 (Neural Structured Learning - Part 4: Adversarial learning for image classification)

08:06

ニューラル構造化学習-第4回：画像分類のための敵対学習 (Neural Structured Learning - Part 4: Adversarial learning for image classification)

4

アミノ酸の構造電荷の分類と反応の紹介 (Amino Acids Intro to Structure Charge Classification and Reactions)

11:23

アミノ酸の構造電荷の分類と反応の紹介 (Amino Acids Intro to Structure Charge Classification and Reactions)

26

#第5回機械学習専門【コース1 第1週第2課 (#5 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 2])

07:17

#第5回機械学習専門【コース1 第1週第2課 (#5 Machine Learning Specialization [Course 1, Week 1, Lesson 2])

21

日本語 B2 中上級

一般化学1Pの予習。講義02．物質の分類 (Preparation for General Chemistry 1P. Lecture 02. Classification of Matter.)

41:43

一般化学1Pの予習。講義02．物質の分類 (Preparation for General Chemistry 1P. Lecture 02. Classification of Matter.)

68

ニューラルネットワークを設計する｜テキスト分類チュートリアル Pt.2 (Coding TensorFlow) (Designing a neural network | Text Classification Tutorial Pt. 2 (Coding TensorFlow))

06:03

ニューラルネットワークを設計する｜テキスト分類チュートリアル Pt.2 (Coding TensorFlow) (Designing a neural network | Text Classification Tutorial Pt. 2 (Coding TensorFlow))

8

東京のSushisho Masa (Sushisho Masa in Tokyo)

10:15

東京のSushisho Masa (Sushisho Masa in Tokyo)

18

日本語 B1 中級

子供のための動物の分類.子供のための脊椎動物と無脊椎動物の分類 - フリースクール (Animal Classification for Children: Classifying Vertebrates and Invertebrates for Kids - FreeSchool)

06:52

子供のための動物の分類.子供のための脊椎動物と無脊椎動物の分類 - フリースクール (Animal Classification for Children: Classifying Vertebrates and Invertebrates for Kids - FreeSchool)

540

旅行英語。美しい島、SABA (Travel English: SABA, a Beautiful Island)

04:29

旅行英語。美しい島、SABA (Travel English: SABA, a Beautiful Island)

306