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つながるスピーチ｜シンプソンズ＆レッド・ホット・チリ・ペッパーズ (Connected Speech | the Simpsons & Red Hot Chili Peppers)
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TensorFlow.jsを使ったJavaScriptアプリケーションのためのMLのパワーを解き放つ (TF World '19) (Unlocking the power of ML for your JavaScript applications with TensorFlow.js (TF World '19))
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アックスの地獄はどこだ？第1話 公式クリップ｜億ション｜シーズン3 ('Where The Hell is Axe?' Ep. 1 Official Clip | Billions | Season 3)
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07:26
TensorFlowの高レベルAPI。パート3 - モデルの構築と精緻化 (TensorFlow high-level APIs: Part 3 - Building and refining your models)
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ポーン・スターズアンティーク銀箱は匂いテストに合格する (シーズン8) ｜歴史 (Pawn Stars: ANTIQUE SILVER BOXES PASS THE SMELL TEST (Season 8) | History)
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トラスト・ミー」第6話オフィシャルクリップ｜ビオンズ｜シーズン3 ('Trust Me' Ep. 6 Official Clip | Billions | Season 3)
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15:41
浮動小数点数 (Part1: Fp vs Fixed) - コンピュータマニア (Floating Point Numbers (Part1: Fp vs Fixed) - Computerphile)
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TensorFlow Extended (TFX) の概要と事前トレーニングワークフロー (TF Dev Summit '19) (TensorFlow Extended (TFX) Overview and Pre-training Workflow (TF Dev Summit '19))
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なぜメタデータが必要なのか？(TensorFlow Extended) (Why do I need metadata? (TensorFlow Extended))
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6,500,000ドルを寄付する理由 (Why We're Donating $6,500,000)
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Swift for TensorFlow (Google I/O'19) (Swift for TensorFlow (Google I/O'19))
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クラウドAIプラットフォーム上での分散型TensorFlowモデル学習 (TF Dev Summit '20) (Distributed TensorFlow model training on Cloud AI Platform (TF Dev Summit '20))
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これはどうやって終わるの？ (How Does This End?)
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DOCKER TUTORIAL - CS50 on Twitch, EP.23 (DOCKER TUTORIAL - CS50 on Twitch, EP. 23)
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ザ・テイクダウン』公式ティザー｜ビオンズ｜シーズン5 ('The Take Down' Official Teaser | Billions | Season 5)
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火星での生活についての最も難しいこと (The Hardest Things About Living on Mars)
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地理Now!ニカラグア (Geography Now! NICARAGUA)
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ゲーデルの不完全性（おまけ映像1） - Numberphile (Gödel's Incompleteness (extra footage 1) - Numberphile)
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GitとGitHub - CS50 Beyond 2019 (Git and GitHub - CS50 Beyond 2019)
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TensorFlowの高レベルAPI。第1部 - データの読み込み (TensorFlow high-level APIs: Part 1 - loading data)
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ジェシカ・アルバの正直な会社はCOVID-19の影響を受けた家族を支援している (Jessica Alba's Honest Company Is Supporting Families Impacted by COVID-19)
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アイオワ州のベト・オルーク。彼のスターパワーは投票に勝つのだろうか？| NYTニュース (Beto O' Rourke in Iowa: Will His Star Power Win Votes? | NYT News)
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火星に「雲」は必要か？ (Does Mars Need "The Cloud"?)
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ハイパフォーマンスコンピューティングを用いた基礎科学のためのディープラーニング (オライリーAIカンファレンス) (Deep learning for fundamental sciences using high-performance computing (O’Reilly AI Conference))
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TF Liteレンズ（TF Dev Summit '20 (TF Lite Lens (TF Dev Summit '20))
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拘束をクリックします。デジタル情報をナビゲートするクラッシュコース #9 (Click Restraint: Crash Course Navigating Digital Information #9)
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好奇心は生き残れるのか？ (Can We Survive Curiosity?)
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デザインの4つの超大国｜ケビン・ベチューン｜TED Institute (The 4 superpowers of design | Kevin Bethune | TED Institute)
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黒犬の創造的な魔法｜エマ・オブライエン｜TEDxPretoria (The creative magic of black dogs | Emma O'Brien | TEDxPretoria)
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NIKIとInga Lamがインドミーヌードルハックをシェア｜Feast Mansion (NIKI and Inga Lam Share Indomie Noodle Hacks | Feast Mansion)
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ABCニュースプライムクルーズ船のスタンドオフ、数百万人が失業申請、中国の内部で (ABC News Prime: Cruise ship standoff, millions file for unemployment, inside China)
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1ヶ月間、お酒をやめられますか？6分間の英語を聞く (Could you give up booze for a month? Listen to 6 Minute English)
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世界経済を支配する大規模な不平等を止めるには？| フランソワ・カンデロン (How do we stop the massive inequality dominating the world economy? | François Candelon)
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TensorFlow 2.0の入門編（Google I/O'19 (Getting Started with TensorFlow 2.0 (Google I/O'19))
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フーミイビートとビートボックス｜ナランデルガー・ビャンバァ｜TEDxDarkhan (Huumii-beat and Beatbox | Narandelger Byambaa | TEDxDarkhan)
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660万人が失業申請。米国の歴史的な失業者数｜ABCニュース (6.6 million file for unemployment: Historic job losses in the US | ABC News)
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Praxeus Takes Over｜ドクター・フー｜日曜午後8時｜BBCアメリカ (Praxeus Takes Over | Doctor Who | Sundays at 8pm | BBC America)
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コロナウイルス中国は数百万人の死亡者が増加している中で、数百万人を監禁している (Coronavirus: China puts millions in lockdown amid rising deaths)
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プロスポーツから道を切り開くために｜ステイシー・コープランド｜TEDxManchester (From Pro Sports To Paving The Way | Stacey Copeland | TEDxManchester)
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エスター・ナンディチュ：飢餓は食料の問題ではありません。物流の問題です (Esther Ndichu: Hunger isn’t a food issue. It’s a logistics issue)
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"健康的なインドダイエット "本 ラジ・パテル博士とカレーを見せてくれ ("The Healthy Indian Diet" Book by Dr Raj Patel and Show Me The Curry)
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自分自身であること｜セルゲレン・ボールド｜TEDxDarkhan (Be yourself | Sergelen Bold | TEDxDarkhan)
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レシピをご紹介します。珈琲あまおう（30分で (Recipe: A Coffee Amaro (In 30 Minutes))
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ルポール、ますます個人的な質問に答える｜Slow Zoom｜Vanity Fair (RuPaul Answers Increasingly Personal Questions | Slow Zoom | Vanity Fair)
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奇妙な隕石3つ（誰の奇妙さが指示されていたのか (3 Weird Meteorites (Whose Weirdness Was Instructive))
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地理Now!エスワティーニ (Geography Now! ESWATINI)
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